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為服務社會大眾了解疫情走勢，并為相關部門提供決策支持，北京航空航天大學北航大數據與腦機智能高精尖創新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復雜系統可靠性實驗室李大慶研究員聯合組成團隊，全力投入建模和系統研發，已向決策部門提供疫情數據評估與預警報告、區域物資保障評估專項報告等，并迅速開發“新冠肺炎疫情數據導航服務”平臺，數據單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預測報告并開發疫情實時更新系統。中心對疫情現狀進行分析和預測，為公眾提供及時、準確的疫情態勢分析、走勢預測、輿情動態和政策措施等智能數據服務，實現全國及重點城市日度傳播系數計算、短期確診人數預測和長期疫情拐點與結束日期預測、疫情緩解系數評估等功能。此外，大數據與腦機智能高精尖創新中心研究團隊根據疫情確診患者相關公開數據，利用自然語言處理等技術，從已公開全國各省市直轄區四千余位確診患者軌跡中抽取了基本信息(性別、年齡、常住地、工作、接觸史等)、軌跡(時間、地點、交通工具、事件)及病患關系形成結構化信息。同時開發確診患者軌跡可視化查詢與分析系統，為疫情傳播與防控相關研究提供有效支撐。

西南交通大學??經濟管理學院2017級碩士研究生袁韻在導師指導下與國內外多名教授共同合作研究，于倫敦時間2020年4月29日在國際頂級期刊《自然》（Nature）在線發表論文《人口流動驅動新冠肺炎疫情在全國的時空分布》（Population Flow Drives Spatio-Temporal Distribution of COVID-19 in China）。該論文構建了“人口流動-風險源模型”，模型能利用有關人口流動的匿名整合數據準確預測新冠肺炎疫情的擴散時間和地域分布，便于決策者進行有效地風險評估和資源分配。在開發該模型時，研究人員基于匿名移動電話位移數據，對在2020年1月1日至1月24日期間武漢流出或途經武漢的11478484人次進行了分析，這些人口遷移至全國31個省的296個地級市。他們的研究顯示，湖北省的封城舉措是非常正確的，它能及時控制傳染源的傳播，有效降低了各地疫情的風險。此外，研究人員發現，根據2020年2月19日武漢外流人口的分布，能夠準確預測到全國新冠病毒感染者的相關頻率和地理位置分布。此外，通過“人口流動-風險源模型”衍生出的一個疫情發展的基準趨勢和一個指數，可以用來評估隨著時間的推移不同地區新冠病毒傳播的風險。與大多數流行病學預測模型不同的是，他們團隊構建的模型基于人口的實際流動情況來預測疫情的地域分布和傳播趨勢。對于新冠肺炎疫情，該模型至少提前一周預測了全國范圍內的病例感染情況和地理分布。團隊的研究結果能夠對各地疫情風險的大小進行預警，并探測出社區傳播嚴重的地區，在疫情發展的早期為相關部門提供決策依據，以便其能夠及時采取應急措施。論文作者在摘要中提到，任何國家的決策者都可以使用這種方法，利用現有的人口流動數據進行快速而準確的風險評估，并在疫情爆發之前規劃有限的資源分配。本文的作者之一，美國耶魯大學教授尼古拉斯·克里斯塔斯基稱：“這項研究結果揭示了中國有關新冠病毒案例報告的準確性，從不同來源獲得的完全不同的信息（移動通信顯示的人口流動）可以很好地預測病例數，這符合流行病學的預期（至少在2月19日之前）。”該項研究發布后，國際上有BBC等30多個新聞媒體報道，國內媒體也有許多報道，其中，央視國際電視CGTN、中國日報、中國科學報、環球時報、文匯報、中新網等政府官方媒體都強調了這項研究對于疫情防控的重要意義。除了文章本身的學術貢獻之外，該項研究也表明，中國的疫情研究是國際合作并且是公開透明的：論文于2020年2月18日提交至世界權威學術期刊《自然》并傳遞給相關的國際機構，第一時間與世界分享了我國抗擊疫情的經驗。此外，通過論文可以看出，我國武漢以外的疫情數據是有時空規律的，與第三方的手機流動性數據完全契合，以學術證據反駁了國際上的某些謠言和誹謗。

上海交通大學公共衛生學院蔡泳團隊和上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院張欣欣團隊合作完成了一項最新研究結果，分階段估計了武漢市的新型冠狀病毒感染的流行趨勢，并提出在各項防控措施的有序開展下，二月下旬疫情有望得到有效控制。該研究成果2月17日已被Cell Discovery接收。 該研究采用了在學界較為認可的傳染病動力學SEIR模型（Susceptible，Exposed，Infectious and Removed model；SEIR model），這是一種常用于對病毒流行趨勢進行分析的模型，其參數包括感染者（S）-暴露者（E）-感染者（I）-康復者（R）、傳播率、感染率、治愈率、基本再生數（R0）和有效再生數（Rt）等。 研究表明面對疫情的發生，中國采取的措施，特別是1月23日做出的武漢“封城”等斷然決定，是非常有效的，這一決定和后續的一系列措施從根本上改變了疫情演變的格局。通過四個階段的多階段模型擬合，研究最終計算得到武漢地區感染人數可能在2月下旬出現流行高峰和拐點（兩種不同暴露者E與感染者I的比例估計），高峰感染人數估計為55869-84520人。估計感染人數指的是模型中在某一時刻現存的感染人數，這些估值中包括了有明顯癥狀的患者和潛在的無癥狀或癥狀很輕的感染者。 

南京工業大學計算機科學與技術學院史本云教授團隊聯合香港浸會大學計算機科學系與中國疾病預防控制中心寄生蟲病預防控制所（國家熱帶病研究中心）共建的智能化疾病監控聯合實驗室，及時搜集疫情相關信息，追蹤相關數據，運用多源異構數據驅動的傳染病學模型和分析方法，針對武漢（新冠肺炎發源地）、北京、天津（京津冀地區）、深圳（粵港澳大灣區）、杭州和蘇州（長三角經濟區）6座典型城市，開展了新冠肺炎疫情的回顧性分析和趨勢預判，精準評估了不同復工場景下的疫情風險和經濟損失。該研究針對新冠肺炎疫情發展期、控制期和恢復期的不同階段，以及不同城市的傳播特點（本地傳播為主/輸入病例為主），綜合考慮了各個城市內不同年齡段的人口分布和不同人群（如學生、上班族和老人）的接觸強度、接觸時長等，設計了居家場所、學校場所、工作場所和公共場所4種主要接觸場景。通過結合城市間的人口流動數據，構建了數據驅動的傳染病動力學模型，對不同城市不同干預手段下的疫情走勢進行了評估。在此基礎上，研究人員結合不同城市的GDP增長預期和產業結構，基于對未來數日各城市疫情走勢的研判，對下一階段有序推動恢復正常生產提出了若干建議并進行了相應的經濟損失評估。據悉，該研究成果和建議已經通過國務院參事提交國家相關部門。

湖南大學譚蔚泓院士主持的“新型冠狀病毒（2019-nCoV）核酸現場快速檢測設備及試劑”獲得科技部優先立項資助，同時相關檢測產品由國務院應對新型冠狀病毒感染的肺炎疫情聯防聯控機制（科研攻關組）辦公室，向國家藥監局推薦進入應急審批通道。該項目系湖南大學針對新冠肺炎前期診斷困難所設立的應急科技攻關項目。旨在通過快速檢測技術，幫助醫護人員和民眾在家庭、社區對感染病疑似患者實現快速篩查。經譚蔚泓院士、蔣健暉教授、楊朝勇教授等來自湖南大學、杭州優思達生物技術有限公司、湖南融健基因生物科技有限公司、上海交通大學、中國科學院腫瘤與基礎醫學研究所和廈門大學等單位科研團隊的艱苦攻關，發明了一種現場快速分子診斷新技術。 該項目相關產品已完成核酸快提和恒溫逆轉錄擴增等系列技術攻關。正與多家定點醫院合作進行臨床試驗，并已完成100多例臨床樣本測試，陽性樣本檢出率約為90%，其它檢測指標達到金標準水平。檢測試劑盒的優化和定型可望近日完成。 

湖南大學譚蔚泓院士主持的“新型冠狀病毒（2019-nCoV）核酸現場快速檢測設備及試劑”獲得科技部優先立項資助，同時相關檢測產品由國務院應對新型冠狀病毒感染的肺炎疫情聯防聯控機制（科研攻關組）辦公室，向國家藥監局推薦進入應急審批通道。 該項目系湖南大學針對新冠肺炎前期診斷困難所設立的應急科技攻關項目。旨在通過快速檢測技術，幫助醫護人員和民眾在家庭、社區對感染病疑似患者實現快速篩查。經譚蔚泓院士、蔣健暉教授、楊朝勇教授等來自湖南大學、杭州優思達生物技術有限公司、湖南融健基因生物科技有限公司、上海交通大學、中國科學院腫瘤與基礎醫學研究所和廈門大學等單位科研團隊的艱苦攻關，發明了一種現場快速分子診斷新技術。 該項目相關產品已完成核酸快提和恒溫逆轉錄擴增等系列技術攻關。正與多家定點醫院合作進行臨床試驗，并已完成100多例臨床樣本測試，陽性樣本檢出率約為90%，其它檢測指標達到金標準水平。檢測試劑盒的優化和定型可望近日完成。

華南理工大學食品科學與工程學院肖凱軍教授團隊與廣東工程環境凈化技術研究所等單位合作，通過納米銀形貌的精準調控和高價正離子制備技術，研制出廣譜多功能復合納米銀噴劑和口罩凈化液產品。利用納米銀定向負載、抗菌分子鍵合和超疏水自潔等技術，研制出新型抗菌醫用無紡布和抗菌口罩，經廣東省微生物所檢測，復合納米銀噴劑對于甲型流感病毒的殺滅率達99.99%。經過第三方檢測，非溶出長效抗菌醫用無紡布材料對于大腸桿菌、金黃葡萄球菌、念珠白色球菌等病原菌的抗菌率達99%，經過50次清洗滅菌后，抗菌率仍可以保持在95%以上。團隊還聯合了廣州呼吸疾病研究所共同開展病房病原氣溶膠自凈化技術攻關，目前已完成自凈化病房的病原氣溶膠自凈化測試，實現自凈化率可達91.06%。口罩凈化液廣譜長效復合納米銀噴劑抗菌無紡布和抗菌口罩   點擊查看原文

1. 炎癥風暴，威脅生命的重要殺手新型冠狀病毒感染病人與2003年SARS病毒不同，有些病人早期發病并不十分兇險，甚至癥狀輕微，但后期突然會有一個加速，病人很快進入一種多臟器功能衰竭的狀態，其原因就是病人的體內可能啟動了炎癥風暴。炎癥風暴，即細胞因子風暴，是由感染、藥物或某些疾病引起的免疫系統過度激活，一旦發生可迅速引起單器官或多器官功能衰竭，最終威脅生命。細胞因子風暴在SARS、MERS和流感中都是導致患者死亡的重要原因，在本次疫情中，細胞因子風暴也是引起許多患者死亡的重要原因。發現新冠病毒感染誘發炎癥風暴的關鍵細胞因子，阻斷其信號傳導，將大大降低炎癥反應對病人肺組織和多器官的損傷。 2. 白細胞介素6（IL-6），誘發炎癥風暴的重要通路中國科學技術大學生醫部魏海明教授所在的中國科學院天然免疫與慢性疾病重點實驗室主要研究肝臟、肺臟等組織器官中天然免疫細胞的特性、功能及其與重大疾病（如腫瘤、感染、自身免疫病、骨髓排異等）發生發展的共同規律，發現新型免疫治療靶點、開發免疫治療技術及其產品。在國家衛生與健康委員會辦公廳和國家中醫藥管理局辦公室2月14日聯合發布的“關于印發新型冠狀病毒肺炎重型、危重型病例診療方案（試行 第二版）的通知”中已經明確將白介素6進行性上升作為病情惡化的臨床警示指標。3. “托珠單抗”，阻斷新冠肺炎炎癥風暴的有效藥物根據研究團隊對新型冠狀病毒感染致重癥肺炎炎癥風暴的關鍵機制的探索，團隊推測抗IL-6受體的單抗類藥物—“托珠單抗”，可以阻斷新冠肺炎炎癥風暴，并迅速擬定了“托珠單抗+常規治療”的新治療方案。4. 擴大救治病人數量，推進多中心臨床研究炎癥風暴的多中心研究項目已通過倫理審查，并于2020年2月6日正式立項。2月13日，據中國臨床試驗注冊中心顯示，“托珠單抗在新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)中的有效性及安全性的多中心、隨機對照臨床研究”已經通過臨床試驗注冊（注冊號：ChiCTR2000029765 ）。該項研究的目的是評估托珠單抗治療普通型NCP（含重癥高危因素）及重型NCP患者的有效性和安全性。

河南大學黃河文明與可持續發展研究中心成立“新型冠狀病毒感染肺炎疫情時空擴散研究”課題組，研究完成《河南省新型冠狀病毒感染肺炎疫情時空特征初步分析》，圍繞河南省此次疫情的輸入和擴散過程、空間差異特征展開研究，建立新冠肺炎個體病例地理信息數據庫，搜集并整理了自2020年1月21日以來我省18個省轄市衛健委公布的個體病例信息，通過數據分析得出疫情發展的初步判斷。