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XBC-SS/S(SH)柴油機(jī)消防泵組
用于以水為主要滅火劑的中壓和低壓消防系統(tǒng)的單級雙吸中開式消防泵。
山東雙輪股份有限公司
2021-06-23
低成本光電液位傳感器LLC200A3SH
產(chǎn)品詳細(xì)介紹一、低成本經(jīng)濟(jì)型液位開關(guān)LLC200A3SH 詳細(xì)說明： （1）響應(yīng)速度快，（2）10mA驅(qū)動電流，光電晶體管開關(guān)輸出。（3）工作溫度：-20～85度，M12螺紋（4）引線為250mm 24AWG，8mm 鍍錫 二、液位開關(guān)LLC200A3SH典型應(yīng)用： 溫泉池，漏液檢測，自動販賣飲料機(jī)，食品與飲料機(jī)，醫(yī)療，壓縮機(jī)，打印機(jī)，水泵，家用電器，油位監(jiān)控，HVAC，機(jī)床，高低液位開關(guān)，水位控制，汽車電子。
深圳市新世聯(lián)科技有限公司
2021-08-23
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互聯(lián)網(wǎng)文本內(nèi)容主題概念漂移檢測系統(tǒng)
成果描述：互聯(lián)網(wǎng)文本內(nèi)容主題 概念漂移檢測系統(tǒng)， 通過分析數(shù)據(jù)集中的 所有文檔數(shù)據(jù)的潛在 語義關(guān)系，提取出它 們之間的潛在語義主 題標(biāo)示，通過評估參 數(shù)的方法，將生成的 主題時序關(guān)系用數(shù)據(jù) 的形式表示出來，并 以此為依據(jù)主動發(fā)現(xiàn) 待預(yù)測數(shù)據(jù)集中主題 的轉(zhuǎn)變與轉(zhuǎn)化現(xiàn)象， 并提供給用戶這一主 題轉(zhuǎn)移過程。市場前景分析：點。基于這些特點， 流數(shù)據(jù)的處理和分析 面臨巨大的挑戰(zhàn)，是 當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研 究的熱點。 分類是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域 的重要課題，當(dāng)前流 數(shù)據(jù)分類問題面臨的 主要挑戰(zhàn)之一就是概 念漂移問題，即數(shù)據(jù) 中學(xué)習(xí)的概念（從屬 性到類別的映射）是 隨時變化的。 通過對互聯(lián)網(wǎng)中文本 內(nèi)容的主題概念漂移 進(jìn)行檢測，對于正確 分類互聯(lián)網(wǎng)文本等方 面具有重要的意義。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：能夠?qū)⑸傻闹黝}時 序關(guān)系用數(shù)據(jù)的形式 表示出來，方便用戶 查看； 可以動態(tài)調(diào)整評估參 數(shù)，以實現(xiàn)對不同數(shù) 據(jù)集的自適應(yīng)性分析； 可以將評估參數(shù)值與 發(fā)生概念漂移的主題 中心相關(guān)聯(lián)，主動探 測出主題發(fā)生變化的 過程。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
互聯(lián)網(wǎng)文本內(nèi)容主題概念漂移檢測系統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)文本內(nèi)容主題 概念漂移檢測系統(tǒng)， 通過分析數(shù)據(jù)集中的 所有文檔數(shù)據(jù)的潛在 語義關(guān)系，提取出它 們之間的潛在語義主 題標(biāo)示，通過評估參 數(shù)的方法，將生成的 主題時序關(guān)系用數(shù)據(jù) 的形式表示出來，并 以此為依據(jù)主動發(fā)現(xiàn) 待預(yù)測數(shù)據(jù)集中主題 的轉(zhuǎn)變與轉(zhuǎn)化現(xiàn)象， 并提供給用戶這一主 題轉(zhuǎn)移過程。
電子科技大學(xué)
2015-02-12
基于維基百科與文本的知識單元挖掘軟件
成果描述：本軟件面向文本，對知識單元關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行挖掘，從而實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)信息的合理利用。現(xiàn)在已經(jīng)能夠根據(jù)文本挖掘出文本所含知識單元對的對應(yīng)關(guān)系，實現(xiàn)了從海量信息中的知識關(guān)系提取。市場前景分析：隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展和日益普及，因特網(wǎng)上的信息以指數(shù)增長。信息時代帶來了海量的數(shù)字化文本，日益積累的數(shù)據(jù)使得信息的獲取越來越困難。人們的時間和精力是有限的，面對如此巨大的數(shù)字資源，無法從大量數(shù)據(jù)中迅速而準(zhǔn)確地找到有用的信息，因而需要自動化的抽取工具，來幫助人們檢索海量數(shù)據(jù)。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：本軟件相對于其他同類成果，自動化程度更高，挖掘關(guān)系的正確性有相對提高，對海量數(shù)據(jù)中知識單元關(guān)系的挖掘有很大的用處。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
基于維基百科與文本的知識單元挖掘軟件
本軟件面向文本，對知識單元關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行挖掘，從而實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)信息的合理利用。現(xiàn)在已經(jīng)能夠根據(jù)文本挖掘出文本所含知識單元對的對應(yīng)關(guān)系，實現(xiàn)了從海量信息中的知識關(guān)系提取。
電子科技大學(xué)
2015-02-12
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金融市場監(jiān)察中借助常識知識的文本分析方法
這項研究以現(xiàn)有證券市場識別可疑交易的方法為基礎(chǔ)，提出利用信息分析技術(shù)和常識知識推理能力，進(jìn)行市場新聞的文本分析，并過濾可疑交易的數(shù)量。文中所提出的算法解決了交易線索和信息線索之間的關(guān)系識別和深層挖掘的問題。在技術(shù)指標(biāo)測試，數(shù)據(jù)可靠性測試和用戶體驗測試之下，該原型系統(tǒng)均表現(xiàn)良好。
南方科技大學(xué)
2021-04-13
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一種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的多方向文本檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的多方向文本檢測方法，首先獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的文本塊，并訓(xùn)練全卷積網(wǎng)絡(luò)模型；然后利用訓(xùn)練好的全卷積網(wǎng)絡(luò)模型對測試數(shù)據(jù)集中的圖片進(jìn)行檢測，獲取文本塊；然后提取文本塊的字符成分，并根據(jù)字符成分的位置信息估算圖像中的候選文本條位置；最后訓(xùn)練針對文本條中字符成分的全卷積網(wǎng)絡(luò)模型，利用訓(xùn)練好的模型對候選文本條進(jìn)行檢測，獲取其中的字符成分，根據(jù)字符成分過濾掉不需要的文本條，得到圖像中文本條的位置。本發(fā)明方法文本檢測方法檢測率高，且能夠克服光照、遮擋、模糊等不利因素的影響。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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一種基于不完整文本描述的特定行人檢索方法
本發(fā)明公開了一種基于不完整文本描述的特定行人檢索方法，主要思想是把用戶不完整的文本描述 轉(zhuǎn)化為一個屬性向量，然后采用一種屬性完善的算法來豐富這個屬性向量的描述能力。在檢索階段，基 于完善后的屬性向量的檢索過程被分為成對的兩個流程：離線處理和在線處理。對于離線處理，需要訓(xùn) 練幾個屬性分類器來檢測庫中圖片的屬性；另外，還應(yīng)從屬性向量中學(xué)習(xí)一個距離度量標(biāo)準(zhǔn)。對于在線 處理，首先采用線性稀疏重建方法來完善用戶提供的屬性，然后將離線學(xué)習(xí)得到的距離度量標(biāo)準(zhǔn)運用到 完善后的屬性向量中。實驗證明，本發(fā)明的方法在兩個具有代表性的數(shù)據(jù)集上獲得了優(yōu)越的性能。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于操作轉(zhuǎn)換的文本編輯實時協(xié)同方法
本發(fā)明提出了一種基于操作轉(zhuǎn)換的文本編輯實時協(xié)同方法，本發(fā)明首先通過產(chǎn)生的本地操作發(fā)送到 其他站點，然后通過因果接受找出與該操作具有并發(fā)關(guān)系的操作；對其進(jìn)行轉(zhuǎn)換得到該操作在該站點的 執(zhí)行形式，并將該操作加入到執(zhí)行隊列，完成協(xié)同編輯；本發(fā)明能夠支持在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下多用戶實時對同 一文本進(jìn)行協(xié)同編輯；本發(fā)明能夠支持實時協(xié)同編輯工作，即所有的用戶最終得到一致的結(jié)果的，并且 結(jié)果是用戶想要的；本發(fā)明應(yīng)用到實時協(xié)同編輯中不需要全序控制；不僅能夠做到結(jié)果一致，而
武漢大學(xué)
2021-04-14