基于大數(shù)據(jù)的體質健康數(shù)據(jù)采集及挖掘技術
基于物聯(lián)網(wǎng)的無接觸數(shù)據(jù)感知技術、體質測試與運動行為數(shù)據(jù)采集等技術,采集評估測試對象的體質健康行為數(shù)據(jù),并建立行為健康數(shù)據(jù)庫?;诮】敌袨榇髷?shù)據(jù),結合已有的體質檢測指標、醫(yī)學篩查指標和人體運動指標,通過標簽建模構建個人數(shù)據(jù)畫像,通過機器學習算法實現(xiàn)將健康行為數(shù)據(jù)從低階數(shù)據(jù)到高階數(shù)據(jù)質的飛躍。
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
聚焦全民健康,尤其是青少年體質健康的提升,融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術,以健康失衡狀態(tài)的動態(tài)辨識與健康自主管理為主攻方向,構建以信息科技為引領的一體化健康服務管理體系。通過非二代設備的智慧化升級技術開發(fā)智慧化設備,并進一步構建智慧化場景?;谖锫?lián)網(wǎng)的無接觸數(shù)據(jù)感知技術、體質測試與運動行為數(shù)據(jù)采集等技術,采集評估測試對象的體質健康行為數(shù)據(jù),并建立行為健康數(shù)據(jù)庫?;诮】敌袨榇髷?shù)據(jù),結合已有的體質檢測指標、醫(yī)學篩查指標和人體運動指標,通過標簽建模構建個人數(shù)據(jù)畫像,通過機器學習算法實現(xiàn)將健康行為數(shù)據(jù)從低階數(shù)據(jù)到高階數(shù)據(jù)質的飛躍。建設運動康復處方庫、健康行為評價體系與健康行為風險預警模型,基于控制論、行為科學等理論方法構建健身指導決策支持系統(tǒng),形成基于“大數(shù)據(jù)”的健康行為決策技術體系。
西南交通大學
2022-09-13