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本發明公開了一種基于場論的駕駛安全等級確定方法及裝置，方法包括：獲取研究范圍內所有車輛微觀數據，包括車輛速度、加速度和位置數據；計算研究范圍內其他車輛對目標車輛的作用值，包括速度分項作用值和加速度分項作用值；計算所有其他車輛對目標車輛的加權平均作用值；根據加權平均作用值確定目標車輛的駕駛安全等級。本發明提供的方法綜合考慮一定范圍內車輛的兩車相互作用，對目標車輛的安全評估更加可靠，評估結果更加準確，進而為駕駛員和車輛提供科學合理的判斷和決策依據，為道路交通安全提供保障。

1 成果簡介 服裝安全與信息安全、食品安全一樣是每個國家戰略關注的核心之一，兒童 著裝的安全性又是重中之重。本項目基于兒童身心特殊性，及交互式設計理念， 擬對兒童智能服裝的研發模式進行系統、深入的探討，提出一套切實可行的理論 模型。首先，本項目將對消費者關于兒童安全服裝的需求進行收集和分析，并對 智能元件與人體的交互方式及各自的特性進行深入研究。通過對兒童身心安全、 服用舒適等多方面需求的掌握，結合智能元件的性能，探討智能可穿戴設備與兒 童安全服裝的結合方式，提出兼顧功能及美感的設計原則與方法。同時，通過對 可穿戴裝備與移動終端通信技術的分析，提出從單一式交互到多設備共聯的思想， 建立基于能源優化配置和高效率信息傳輸的多交互式兒童智能服裝研發模型。本 項目會為相關的研究人員提供具較高可操作性的指導規范，對龐大的中國童裝消 費市場結構改善會有積極影響。 2 關鍵技術及產品 關鍵技術： (1) 根據著裝者（兒童）的身心特點，從服用性能，信息交互性能，智能 元件的效能等方面分析智能安全童裝的多維度需求，作為本課題的重要研究基 礎。 (2) 從兒童的身心需求出發，探討智能安全模塊與兒童服裝結合的設計規 則。 (3) 根據智能安全童裝的功能性需求，從信息共享，協同監護的角度，探討 建立智能服裝與控制終端之間多交互式信息網絡的基本框架。 (4) 以產業化為目標，提出一整套適應性強、可操作性高的智能安全童裝研。 形成產品： 形成兒童定位安全、兒童 VR 圖案、兒童感溫變色、兒童趣味結構等多種功 能性服裝，同時也開發了相關的老年人等功能性服裝。 3 知識產權及項目獲獎情況 本課題在智能交互童裝的新產品生產方面已合作申請發明專利 12 件，授權 1 項發明專利及 1 項計算機軟件著作權，發表 6 篇高水平研究論文，獲省部級以385 上相關獎項 6 項。 4 項目成熟度 該研發成果已經初具規模的投入實施運作，直至 2018 年 5 月年，其營業收 入已經達到 1800 萬元，凈利潤達 675 萬元，預計 2018 年底公司資產總額上升到 8000 萬元；營業收入增長到 2800 萬元；凈利潤達 850 萬元，產品將給企業帶來 可觀利潤，并拓寬占領新消費市場。該項目的推廣對本行業相同企業具有很強的 借鑒意義。 在帶來豐厚的經濟效益同時，該項目研發成果還打造流行與市場實用性相結 合的現代智能兒童交互服裝品牌，以塑造強有力的安全智能童裝形象，拓寬企業 利潤增長空間。在傳統童裝設計中，以產品實用性為根本。而現代童裝設計中， 將科技提升至等次于品牌實用性地位，通過現代科技優勢與童裝流行趨勢結合， 最終消除穿戴者在生活中出現的各類因服裝穿著所引起的安全隱患。以此從側面 突顯品牌的地位與形象，為企業利潤的再創添加新途徑。 5 投資期望及應用情況 成果在行業內具有一定的先進性，已經在江蘇雅鹿男裝、無錫林科、常州雪 奈利等多家企業得到良好應用。 

該項目采用稀土離子示蹤的時間分辨熒光免疫分析技術（TRFIA）進行食品中痕量污染物的高靈敏免疫分析試劑的應用研究。建立了黃曲霉毒素 B1（AFB1）、赭曲霉毒素 A（OTA）、藍藻毒素（MC）、瘦肉精（CBL）、氯霉素（CAP）、玉米赤霉烯酮（ZEN）、河豚毒素（TTX）、伏馬毒素（FB1）、T-2 毒素、氯丙嗪(CPZ)、地西泮（DIA）等食品安全系列的高靈敏 TRFIA 檢測方法。組建檢測食品中獸藥、生 物毒素等痕量有害物的高靈敏系列 TRFIA 試劑盒，項目產品申請專利 14 項，該項目的研究相當于國內外同類研究工作的先進水平，應用成本可降低至進口試劑的一半以下。 

高海拔低溫條件下礦山存在凍融滑坡發展快、預報難，傳統的邊坡監測手段布點少、精度低，人工監測工作量和難度大，難以實時精確監測預警。動態建立邊坡實測性態綜合評價體系，提出基于可變集理論的邊坡開采擾動動態分析評價模型；研發溫度補償自適應模塊以及基于邊坡合成孔徑雷達為主要監測手段的邊坡多參量安全監測系統；研究水、溫度對邊坡內部節理弱面的凍融活化效應，建立多源信息耦合的邊坡巖體流-固-熱耦合地質模型，研究凍融劣化的巖體破裂度指標判定準則，建立高寒邊坡三維時空預警模型，預測環境因素、開采擾動、動態開挖等對邊坡破壞模式的影響，研究采場邊坡致災潛在隱患早期識別的技術方法，形成一套高海拔高寒地區節理邊坡結構特征識別、前兆信息獲取與預警一體的邊坡失穩預警技術，監測距離≥5 km，監測精度<1 mm，工作溫度從-45 ℃到+60 ℃，使高海拔高寒地區礦山邊坡失穩預報準確率不低于 80%。

【項目來源】依托課題為十一五重大新藥創制專項“馬錢子堿貼劑經皮給藥治療癌性疼痛的研究”，曾獲得2016年中航工業全國大學生創業大賽第十屆挑戰杯金獎。 【類    別】醫療器械。 【項目簡介】本項目采用國內首創的復合磷脂脂質體技術開發能夠模擬真實皮膚角質層屏障結構、組成與功能的脂質體人工皮膚膜LipSkin；經系列試驗及第三方檢測驗證，LipSkin從結構上能模擬角質層特殊的“磚-墻”結構；從組成上具有與真實皮膚相同的脂質特征吸收峰與角蛋白特征吸收峰；用模型藥物進行皮膚滲透性測試驗證LipSkin在屏障功能上與真實皮膚的相關系數達99.29%；從功能上驗證測試化學品皮膚腐蝕性與真實皮膚相關系數達94.60%。此外，電阻檢測技術的應用保障了LipSkin產品的質量可控性和測試重現性，具有廣闊的商業化開發前景。由此，LipSkin技術成熟，可產業化開發。 【創新要點】①首次采用磷脂材料制備皮膚模型LipSkin，并突破性應用于模擬難度較高的毒理學檢測領域，通過三層三明治型的結構模擬真實皮膚的結構，進而模擬其功能，這種應用至今未見報道； ②利用不同比例的復合磷脂能夠模擬不同程度的角質層屏障功能，所以能夠靈活調整復合磷脂的比例來模擬不同類型的皮膚，以適應皮膚腐蝕性測試中不同種族、年齡、性別人群的需求，這是團隊的首次發現；  ③處方中加入了真實皮膚中的成分膽固醇、神經酰胺、角蛋白等增加其皮膚屏障功能的模擬程度：其中磷脂材料及膽固醇、神經酰胺等模擬皮膚的脂性通道以此模擬脂溶性成分的透過路徑，角蛋白模擬皮膚的水性通道以模擬水溶性成分的透過路徑，這樣的處方設計也屬原創；  ④用載入熒光探針羅丹明B的脂質體層來模擬真皮層以模擬真皮層細胞因腐蝕受損而釋放出有色試劑的表征手段同樣處于全球首創。 【推廣應用前景】據報道，美國知名市場調查與咨詢公司Markets and Markets預測：到2021年體外毒理學測試市場將從2016年的141.5億美元猛增至273.6億美元，年復合增長率將達14.1%，由此推測，皮膚腐蝕性作為毒理學檢測中的指標之一，預測其至2021年的全球市場潛量將超20億美元。 市場上用于皮膚腐蝕性測試的體外皮膚模型有兩種：EpiSkin, EpiDerm, EpiKutis,Phenion為人重組皮膚模型，其因采用原代人角質細胞作為原料，來源稀少且昂貴，導致其售價極為昂貴，且人角質細胞受人種差異影響而不具有通用測試價值；而Corrositex模型為蛋白分子水凝膠模型，其只適用于由酸堿度差異引起的皮膚腐蝕性，測試范圍窄，據報道其準確度為37.5%，不能滿足測試精度的要求；只有本項目所推出的LipSkin皮膚模型兼具測試范圍廣（由脂溶性、酸堿度差異引起的腐蝕性均可測試）、測試精度高（>90%）、價格合理（市售產品價格的5~22%）等優點，推廣價值巨大。 【進展情況】已獲發明專利1項。 

  該項技術主要是利用HyperWorks軟件，對研究對象進行非線性的大變形仿真，準確模擬出對象在碰撞或翻滾的一段時間內的受力，變形，破壞情況，加入了假人模型，模擬人體在車輛碰撞或翻滾時所受到的傷害情況。  根據仿真結果，對整車所有零部件的碰撞結果做出分析，對零部件進行優化設計，提出改進方案，提高整車的被動安全性能。  項目優勢：（1）模擬仿真周期短 ，費用少，數據準確，結果可信度高，對車型研發和優化的指導意義強。（2）所有的安全性評價均參考了歐盟和國內的相關標準。仿真結果可信程度高。

本實用新型涉及一種滿堂扣件式鋼管腳手架安全監測系統，本系統包括若干監測節點、網關節點、連接到互聯網的主機，其中一個網關節點對應若干監測節點，分別連接，網關節點同時連接到主機；所述傳感器包括加速度傳感器與激光位移傳感器。本實用新型的實施例，通過對傳感器數據分類進行局部融合，判斷每類數據的安全態勢，并進行D?S證據理論對每類數據的安全態勢進行綜合評價，最終得到腳手架整體的安全態勢評估，根據所得結果，發布預警。本實用新型的能解決傳統安全監測系統過于死板，無法應對綜合數據評價的缺點，具有極大實用價值。

煤礦大型設備（如提升絞車、主扇風機、空壓機等）承擔著礦井的提升運輸、通風、壓風等任務，是保證礦井安全生產最重要的裝備和環節。由于它們分布在點多面廣的不同區域，又由于企業對這些設備的運行監控還是停留在簡單的人工看表，定時記錄的方式上，技術手段非常落后，難以進行科學有效的管理，雖然有的企業有了一些先進的監控系統，但是數據傳不上來、數據不準確、數據錯誤采集等人為原因在更大程度上減弱了監控系統對煤礦企業起到的安全、高效的管理作用，無法有效的預防和遏制煤礦的安全事故。該成果通過實時采集煤礦大型機電設備的實時運行數據，進行數據處理，達到對煤礦大型設備故障安全隱患的提前判識與診斷，并給出預警，杜絕安全事故的發生。