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1 成果簡介本項成果針對目前全球共同關心的腫瘤、傳染病、內分泌等重大疾病快速檢測問題，建立相關疾病診斷所需的高靈敏度化學發光免疫分析新方法，研制了一系列可用于臨床分析的化學發光免疫分析試劑盒。 所建立的方法操作簡單，線性范圍寬，成本低，可以實現大規模的樣品調查和篩選。本項成果包括基于磁顆粒的多種標志物的快速聯合檢測技術，研制高通量、 快速臨床診斷試劑盒和全自動化學發光免疫分析儀的關鍵裝置。可以實現腫瘤、傳染病、內分泌等系列化學發光免疫分析試劑的產業化。研究成果已部分應用于臨床檢驗。2 應用說明微板式磁化學發光酶免疫分析（ MMCLEIA）方法。以磁性微粒子為載體，采用磁性微粒子表面包被技術和免疫反應的特點，以磁性酶免疫測量分析為模型，建立了微板式磁化學發光酶免疫分析法。能夠較好地應用于血清以及尿液中不同生物標記物成分的分析。 用改良的戊二醛交聯法完成堿性磷酸酶（ ALP） 對抗體的標記，所得酶結合物保持了單克隆抗體的免疫反應性和酶的催化活性。 采用 4-甲氧基-4-（ 3"-磷酰氧基苯） -螺旋-（ 1， 2-二氧雜環丁烷-3， 2'-金剛烷（ AMPPD） -堿性磷酸酶（ ALP） 化學發光體系，并以異硫氰酸熒光素（ FITC） 和 ALP 分別標記疾病標記物的單克隆抗體。在溶液中形成 FITC 標記抗體-抗原-ALP 標記抗體的免疫夾心復合物后，引入偶聯 FITC 抗體的微米級磁性微粒子作為反應體系的分散固相，并最終形成雙夾心免疫復合物。在反復施加磁場的作用下，通過洗滌將沒有結合的游離蛋白與免疫復合物分離，實現對待測抗原的測定。 這一技術可以應用于腫瘤標記物的檢測。3 效益分析化學發光免疫分析由于其高靈敏度、快速、高通量等特點，可以應用于生物樣品的快速檢測，在臨床檢測、環境分析以及食品安全分析等領域一直受到人們的重視。本研究成果及專利技術均從實際需要出發，不需要繁雜的樣品前處理，就可以更方便地檢測出人體或者環境生物樣品中相關物質的含量，這種技術可以用于日常生產和生活中，對人類和動物的身體健康、維持全球生態平衡等方面具有很大的意義。微板式磁性微粒子化學發光免疫分析新技術的開發不僅為腫瘤、傳染病等重大疾病診斷與預防提供強有力的檢測工具，對于發展其他疾病診斷技術和環境雌激素類化合物的檢測也將起到重要作用。因此化學發光免疫分析技術的發展拓寬了免疫分析的應用領域，具有廣闊的市場前景和非常可觀的經濟效益。4 合作方式技術轉讓或合作開發， 商談。5 所屬行業領域醫療衛生。

本技術以巖體工程地質力學和巖體水力學理論為指導，采用五圖—雙系數法對底板突水危險性進行綜合評價，通過理論分析、室內試驗、現場測試和模擬計算，系統地開展注漿前后工作面底板水文地質與工程地質特征研究，揭示注漿前、后工作面底板采動變形破壞特征的差異性，為注漿改造底板突水預測和評價提供技術支撐，為承壓水體上煤炭資源安全高效開采提供地質保障。（1）采用五圖—雙系數法對井田 6 煤底板突水危險性進行了預評價，反映了深部水平煤層底板的水害威脅程度，為礦井防治水工程設計與實施提供了依據；（2）采用巖石物理力學實驗、巖石質量指標統計、巖石試件波速測試和原位波速測試等多種方法，研究了注漿前后底板巖體結構的差異性，給出了注漿前后底板巖體的強度值；（3）建立了注漿前原始底板、厚度增加底板、強度增加底板、強度厚度均增加底板、含套管底板等 5 種不同的底板模型，模擬注漿前后各種狀態的底板結構類型的采動效應，獲得了各種模型的底板采動效應特征，揭示了工作面底板巖體結構改造的效果以及采動效應的巖體結構控制作用；（4）采用孔間電阻率 CT 法對注漿后底板采動效應進行了監測，獲得了注漿后底板巖層的破壞特征，揭示了底板巖層破壞具有分帶性。

（專利號：ZL 201310446761.5） 簡介：本發明公開了一種基于菌膠團顯微圖像分析的活性污泥特性確定方法，屬于污水處理技術領域。本發明的具體步驟為：1）活性污泥菌膠團圖像信息采集；2）菌膠團圖像分析，包括測量活性污泥樣本中菌膠團的直徑；將活性污泥中菌膠團分為微型結構、中型結構、大型結構3種類型；對3種類型的菌膠團分別進行計數；計算菌膠團體積；最后計算菌膠團結構特征值Z；3）菌膠團與活性污泥特性的相關性分析，建立菌膠團結構特征值Z

（專利號：ZL 201310114252.2） 簡介：本發明公開了一種高爐綜合煤氣連續分析樣氣取樣的煤氣預處理裝置，屬于高爐煤氣連續分析技術領域。本發明包括柱體、柱帽、樣氣進口、樣氣出口、保溫層和脫水除塵組件，脫水除塵組件包括固定套筒、第一夾臂、第二導熱夾臂、樣氣管道、濾芯更換口、致冷片、冷卻水管、傳熱片和電控單元，柱體內部豎直設置有樣氣管道，樣氣管道下端與樣氣進口相連通，樣氣管道上端與樣氣出口相連通，該樣氣管道內設置有濾芯，樣氣管道的一

一、項目簡介 人體是視頻監控、車輛輔助駕駛等應用領域中重點關注的目標。人臉和人體姿態的分析，易受光照、遮擋、穿著和復雜背景等因素的影響，研究的挑戰極大。對人體的屬性，尤其是人臉和人體姿態的智能分析，是計算機視覺和人工智能中的熱點研究問題，也是視覺產業化急需突破的關鍵技術。 二、前期研究基礎

西安交通大學采用當代最先進的傳感器、信號處理、模式識別、計算機網絡、遠程通訊等技術，研制出大型機械設備狀態監測與故障診斷網絡系統及其關鍵技術，為電力、冶金、石化、煉油、礦山、建材、機械、交通等工礦企業的機械設備安全、高效和平穩運行及設備管理提供保障，具有數據采集存儲、異常報警、黑匣子監測、時域分析、頻域分析、時頻分析、趨勢分析、智能自動診斷等功能，是設備離

編織結構陶瓷基復合材料由于其耐高溫、抗氧化的特點，是高推重比航空發動機高溫部件最有應用前景的候選材料。在此背景下，研究開發了編織結構陶瓷基復合材料力學性能預測和結構強度分析技術。 項目通過穩態熱固耦合平衡方程推導建立了熱固耦合雙尺度漸進均勻化分析方法，得到宏細觀物理量間的對應關系偏微分方程。利用變分原理推導得到宏細觀物理量對應關系方程的有限單元形式，完成熱固耦合雙尺度漸進均勻化分析程序的開發；針對編織結構復合材料的多尺度結構特點，完成了復合材料的細觀、微觀多尺度RVE建模方法研究。最后，通過引入材料分布模型描述復合材料構件局部材料坐標，建立了復合材料構件宏細微觀多尺度熱固耦合分析體系。 此項技術通過多尺度RVE建模、熱固耦合雙尺度均勻化分析能夠較為準確的預測陶瓷基復合材料及其構件的熱力學性能，得到相關材料參數，為材料的應用提供分析方法。應用此項技術，復合材料熱力學性能預測值與材料單位提供的實驗值相吻合，預測的宏觀彈性模量與拉伸實驗測量值最大相對誤差12%以內。同時開展陶瓷基復合材料發動機典型結構實驗研究，應變預測值與實驗測量值最大相對誤差7%以內。

本發明涉及一種黃粉蟲肽的分離鑒定及功能分析方法，采用超聲處理、技術篩選、超濾分子截流、分子篩、反相高壓液相色譜(HPLC)柱層析、質譜和氨基酸分析等技術，從誘導的黃粉蟲中分離到氨基酸序列為SEQ?ID?NO : 1的八肽，并進一步驗證其抗氧化活性，證實其抗氧化功能強于谷胱甘肽，為該天然抗氧化八肽的產品開發應用奠定了基礎。

對不同注塑工藝參數下長直注塑件翹曲變形進行模流分析，結果表明，澆注 遠端處的翹曲變形量較大，澆注入口處的翹曲變形量較小。保壓時間的增加，可 以降低塑件的翹曲變形。保壓壓力增加,塑件整體翹曲變形減小，尤其在澆注入 口處比較明顯。熔體溫度從 230°C提高到 270°C，塑件整體翹曲明顯減小，特別 在澆注遠端處比較明顯。降低模具溫度，對降低注塑件的翹曲變形有顯著地效果。