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一種結核桿菌融合蛋白及其制備方法和應用
本發明所構建的融合蛋白 EAMM 能在大腸桿菌中穩定大量表 達，經純化得到純度較高的蛋白;構建的亞單位疫苗免疫動物能產生 針對結核桿菌特定抗原(ESAT-6、Ag85B、Mtb8.4 和 PPD)的特異 性的細胞免疫和體液免疫應答，具有較強的免疫原性。EAMM 亞單 位疫苗加強免疫后的結核菌載量明顯少于 PBS 組和僅 BCG 免疫組， 表明清除結核分枝桿菌的能力較強。從組織切片 HE 染色
蘭州大學
2021-04-14
基于信息融合的高性能武器系統組網與數據鏈
研究背景： 隨著武器裝備和指揮信息系統水平的不斷提高，大量信息 化武器和信息系統裝備部隊必然使得傳統的作戰指揮和武器使用方式隨 著發生深刻變革。為了積極適應軍隊信息化的發展趨勢，以作戰需求為牽 引，加快數據鏈建設和發展是一項刻不容緩的重要任務，在未來信息化條 件下聯合作戰中，將面臨更為復雜的戰場環境，特別是作戰對象擁有的信 息作戰優勢將使指揮控制的穩定性、實時性、可靠性受到嚴峻挑戰，進而 對數據鏈建設與發展提出了更高
南昌大學
2021-04-14
一種結核桿菌融合蛋白及其制備方法和應用
本發明所構建的融合蛋白EAMM 能在大腸桿菌中穩定大量表達， 經純化得到純度較高的蛋白；構建的亞單位疫苗免疫動物能產生針對結核桿菌特定抗原（ESAT-6、Ag85B、Mtb8.4和PPD）的特異性的細胞 免疫和體液免疫應答，具有較強的免疫原性。
蘭州大學
2021-01-12
全國半導體行業產教融合共同體在青島成立
10月12日，全國半導體行業產教融合共同體成立儀式在山東青島順利舉行。
中國高等教育學會
2023-10-25
關于召開2021素質教育大家談：跨界與融合論壇的通知
為進一步提升素質教育研究與工作水平，及時總結交流先進的創新實踐經驗，使素質教育研究更好地體現時代性、科學性、創新性，構建定位明確、層次清晰、銜接緊密的新時代素質教育體系，經研究，中國高等教育學會決定舉辦“2021素質教育大家談：跨界與融合”。該論壇是2021年5月21-23日在青島舉辦的第56屆中國高等教育博覽會的組成部分。
中國高等教育學會
2021-04-16
關于召開2021素質教育大家談：跨界與融合論壇的通知
為進一步提升素質教育研究與工作水平，及時總結交流先進的創新實踐經驗，使素質教育研究更好地體現時代性、科學性、創新性，構建定位明確、層次清晰、銜接緊密的新時代素質教育體系，經研究，中國高等教育學會決定舉辦“2021素質教育大家談：跨界與融合”。該論壇是2021年5月21-23日在青島舉辦的第56屆中國高等教育博覽會的組成部分。
中國高等教育學會
2021-04-16
鴨坦布蘇病毒E蛋白和LTB的融合蛋白及其應用
本發明的目的是提供一種鴨坦布蘇病毒基因工程亞單位疫苗，即篩選獲得鴨坦布蘇病毒E蛋白具有優勢抗原表位的DomainIII結構域，并通過Lingker與腸毒素LTB組成新型融合蛋白LTB-Es，并以該融合蛋白作為抗原來制備鴨坦布蘇病毒基因工程亞單位疫苗。本發明中鴨坦布蘇病毒新型融合蛋白LTB-Es，其編碼蛋白的氨基酸序列為SEQIDNO:1；其中一種核苷酸序列為SEQIDNO:2。本發明利用原核表達載體構建了能表達鴨坦布蘇病毒新型融合蛋白LTB-Es的大腸桿菌BL21(DE3)宿主菌。將重組表達的蛋白純化后制備成基因工程亞單位疫苗，可使免疫后鴨群獲得免疫保護。
青島農業大學
2021-04-11
基于多源光譜特征融合的食用油種類快速鑒別方法
其他成果/n一種基于多源光譜特征融合的食用油種類快速鑒別方法，包括如下步驟：選取待鑒別的未知種類的食用油樣品；采集拉曼光譜圖和近紅外光譜圖；分別對采集的拉曼光譜圖和近紅外光譜圖進行預處理，得到預處理拉曼光譜圖和預處理近紅外光譜圖；分別對預處理拉曼光譜圖和預處理近紅外光譜圖進行特征提取，得到拉曼特征變量和近紅外特征變量；將拉曼特征變量和近紅外特征變量進行光譜特征融合，得到特征融合光譜圖；采用優化定性模型對所述未知種類的食用油樣品進行種類鑒別。本發明提供的基于多源光譜特征融合的食用油種類快速鑒別方法，安全快速、檢測便捷，鑒別準確率高，具有較強的實用價值和推廣價值。
武漢輕工大學
2021-04-11
高博會快訊 | 2023數智產教融合發展大會在重慶召開
4月9日，2023數智產教融合發展大會在重慶召開，來自教育界、產業界、政府部門、研究機構的800余名嘉賓齊聚一堂，圍繞“學習 就業 創業 數智賦能”主題展開交流研討，共話數字時代產業變革對人才的新需求，數智產教融合創新人才培養的新理念、新模式、新機制，校企協同育人和促進人才就業與發展的新路徑。
中國高等教育學會
2023-04-14
基于物聯網技術和多信息融合的煤炭生產計量監控系統
本技術整合了土地復墾學、土壤學、生物學、地質學、化學和信息技術科學等相關學科，采用物理模擬實驗與數學模型相結合、理論分析與實際觀測相結合的研究方法，通過模型建立、GIS 完全結合和系統開發，實現不同重構措施下的不同年限的復墾農田作物動態預報，揭示重構措施-復墾年限-復墾質量（作物產量）的動態響應機制，為礦山土地資源可持續利用提供技術支撐。（1）建立復墾土壤水氮運移和作物生長聯合模型。聯合模型包括作物生長發育、土壤水分運移、土壤氮素運移三個子模塊；（2）在 GIS 的基礎上進行二次開發，確定數據庫管理的結構、數據調運和追加的程序，編寫用計算機程序。開發能與 GIS 完全結合的水氮運移和作物生長模擬聯合模型組件及其配套的數據庫，構建基于 GIS 和模型的復墾農田土壤作物產量預測系統；（3）采用智能化土壤作物系統模型和 GIS 結合的耦合模型，實現不同重構措施下的不同年限的復墾農田作物動態預報，揭示重構措施-復墾年限-復墾質量（作物產量）的動態響應機制。
安徽理工大學
2021-04-13