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成果簡(jiǎn)介：“海糖平”是在傳統(tǒng)藥材基礎(chǔ)上運(yùn)用現(xiàn)代譜效學(xué)研究技術(shù)形成的 有效部位創(chuàng)新藥物。本品成分清楚、工藝簡(jiǎn)便、質(zhì)量穩(wěn)定、藥效顯著，是一 個(gè)具有良好前景的糖尿病治療藥物。本品來(lái)源于治療糖尿病的民間驗(yàn)方，經(jīng) 多年研究，獲得其有效部位并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工藝中試放大，藥效學(xué)證明，本產(chǎn)品 能顯著降糖，改善糖耐量，增強(qiáng)自由基清除能力，改善脂肪代謝紊亂，保護(hù)腎臟。本品完成了藥材、半成品、制劑、輔料、對(duì)照品全套質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。到目 前為止，已經(jīng)確定有效部位和生產(chǎn)工藝，可進(jìn)行中

山東世平環(huán)保科技有限公司是一家致力于環(huán)境治理的高科技企業(yè)，研發(fā)中心及生產(chǎn)基地坐落于山東省濰坊市國(guó)家級(jí)綜合保稅區(qū)。  世平環(huán)保專(zhuān)注于實(shí)驗(yàn)室廢水處理設(shè)備、醫(yī)療廢水處理設(shè)備、污水處理成套設(shè)備等產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)及銷(xiāo)售。公司擁有一支學(xué)術(shù)領(lǐng)先、經(jīng)驗(yàn)豐富和高度敬業(yè)的研發(fā)工程技術(shù)人員隊(duì)伍，知識(shí)產(chǎn)權(quán)已申報(bào)數(shù)項(xiàng)專(zhuān)利及獲得多個(gè)著作權(quán)證書(shū)。現(xiàn)如今已經(jīng)擁有衛(wèi)生部頒布的《消毒產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)衛(wèi)生許可證》，并且產(chǎn)品已在《全國(guó)消毒產(chǎn)品網(wǎng)上備案信息服務(wù)平臺(tái)》備案，均經(jīng)過(guò)第三方正規(guī)檢測(cè)機(jī)構(gòu)的檢測(cè)，符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。 世平環(huán)保污水處理設(shè)備以先進(jìn)的處理工藝、精湛的工藝設(shè)計(jì)、高度的智能自控，深受廣大用戶的信賴。 產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于國(guó)內(nèi)外科研院所實(shí)驗(yàn)室、高等院校實(shí)驗(yàn)室、各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位等行業(yè)。 公司擁有現(xiàn)代化的管理模式，高精尖的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，成熟的工程師隊(duì)伍，為各行業(yè)的客戶提供優(yōu)質(zhì)的售前和售后支持服務(wù)。

Web挖掘技術(shù)屬于信息科學(xué)領(lǐng)域，涉及自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別、知識(shí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)和隨機(jī)過(guò)程等多個(gè)研究領(lǐng)域，并需要使用概率統(tǒng)計(jì)、矩陣?yán)碚撘约捌渌浻?jì)算方法作為研究工具和手段。本項(xiàng)目主要針對(duì)Web挖掘中的Web數(shù)據(jù)模型、文本分類(lèi)和信息檢索等基本問(wèn)題進(jìn)行理論和算法上的研究，并就這些問(wèn)題提出了潛在語(yǔ)義結(jié)構(gòu)模型、基于投影尋蹤的中文網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)算法和基于Markov網(wǎng)絡(luò)的信息檢索等模型。同時(shí)，在理論上對(duì)這些方法進(jìn)行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實(shí)驗(yàn)方面，我們將分類(lèi)模型應(yīng)用于大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試文檔集（REUTER-21578語(yǔ)料庫(kù)、復(fù)旦大學(xué)中文文本分類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)），進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明這些方法均表現(xiàn)出了較好的性能，接近甚至優(yōu)于SVM和KNN的分類(lèi)效果，并應(yīng)用檢索模型在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進(jìn)行了多次對(duì)比實(shí)驗(yàn)，其性能與BM25相當(dāng)在某些指標(biāo)上甚至更優(yōu)。另外，課題組在北大天網(wǎng)測(cè)試文檔集上應(yīng)用上述模型，在近幾年的全國(guó)搜索引擎和網(wǎng)上信息挖掘?qū)W術(shù)研討會(huì)（SEWM）的中文WEB信息檢索評(píng)測(cè)中均取得了優(yōu)異的成績(jī)。

“共用直流母線的電動(dòng)液壓挖掘機(jī)”提出一種新的采用分布式的伺服電機(jī)驅(qū) 定量液壓泵，通過(guò)改變泵的轉(zhuǎn)速控制液壓挖掘機(jī)實(shí)現(xiàn)節(jié)能運(yùn)行的方法，其 特色是挖掘機(jī)動(dòng)臂下放過(guò)程的勢(shì)能和上車(chē)回轉(zhuǎn)制動(dòng)的動(dòng)能實(shí)時(shí)回饋到直流母 線，對(duì)這部分能量回收再利用，該方法及大地提高了挖掘機(jī)的能量利用率， 同時(shí)也適用于港口機(jī)械等多種移動(dòng)自動(dòng)化裝備運(yùn)行過(guò)程制動(dòng)動(dòng)能的回收再利 用，本發(fā)明較現(xiàn)有技術(shù)具有節(jié)能、噪聲低、整機(jī)效率高等多方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

一種Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法，其由中央處理器、存儲(chǔ)器組成的數(shù)字計(jì)算機(jī)，所述的數(shù)字計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接；所述的存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有真實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)，以及啟發(fā)型協(xié)調(diào)器和維護(hù)型協(xié)調(diào)器；其通過(guò)特征抽取及特征變換，Web內(nèi)容挖掘過(guò)程，模型質(zhì)量評(píng)價(jià)，信息呈現(xiàn)及信息導(dǎo)航，雙庫(kù)協(xié)同機(jī)制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識(shí)庫(kù)能夠動(dòng)態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)掘過(guò)程，用戶的先驗(yàn)知識(shí)及知識(shí)庫(kù)中的固有知識(shí)可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識(shí)庫(kù)的維護(hù)方面：其可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過(guò)程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等。◆項(xiàng)目的應(yīng)用范圍及經(jīng)濟(jì)效益分析 在該系統(tǒng)中采用了一類(lèi)創(chuàng)新性的用于復(fù)雜類(lèi)型數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)構(gòu)模型——發(fā)現(xiàn)特征子空間模型 DFSSM，含蓋了常用的向量空間模型VSM。 該系統(tǒng)包含了 Web文本挖掘、客戶訪問(wèn)模式挖掘和智能搜索引擎。其中在Web文本分類(lèi)和Web文本聚類(lèi)等方面，采用了我們提出的新算法。國(guó)際著名無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)“香港國(guó)際無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估事務(wù)所”品過(guò)此專(zhuān)利無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值72萬(wàn)美元。   基于內(nèi)在機(jī)理的知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論KDTIM是我們獨(dú)立提出的原創(chuàng)性理論，基于該理論我們?cè)O(shè)計(jì) 該 并實(shí)現(xiàn)了具 有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大型軟件系統(tǒng)——集成化組合構(gòu)件式知識(shí)發(fā)現(xiàn)軟件系統(tǒng) ICCKDSS，而 Web挖掘系統(tǒng)是其 三個(gè)核心 部分之一。該系統(tǒng)具有通用性強(qiáng)、性能良好、使用方便、人機(jī)界面友好等特點(diǎn)，可以在不同的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上進(jìn)行快速移植和推廣。一種 Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法（已獲國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)，申請(qǐng)?zhí)枺?3104960.5），是在現(xiàn)有的Web挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上融入知識(shí)發(fā)現(xiàn)內(nèi)在機(jī)理之一：雙庫(kù)協(xié)同機(jī)制，即構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)（文本庫(kù)、日志庫(kù)與結(jié)構(gòu)信息庫(kù)）與基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)的內(nèi)在聯(lián)系“通道”,使得知識(shí)庫(kù)能夠動(dòng)態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)掘過(guò)程，用戶的先驗(yàn)知識(shí)及知識(shí)庫(kù)中的固有知識(shí)通過(guò)此機(jī)制可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識(shí)庫(kù)的維護(hù)方面，通過(guò)雙庫(kù)協(xié)同機(jī)制可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過(guò)程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等。從而用基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)去制約與驅(qū)動(dòng) Web挖掘系統(tǒng)的整個(gè)挖掘流程，改變Web挖掘系統(tǒng)固有的運(yùn)行機(jī)制，在結(jié)構(gòu)與功能上形成了相對(duì)于 Web挖掘系統(tǒng)而言的一個(gè)開(kāi)放的、優(yōu)化的擴(kuò)體。總體上講，將Web挖掘視為一個(gè)開(kāi)放系統(tǒng)，在Web挖掘進(jìn)程與基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)的廣泛聯(lián)系中，改進(jìn)與優(yōu)化了Web挖掘的結(jié)構(gòu)、過(guò)程與運(yùn)行機(jī)制。 本系統(tǒng)已成功地應(yīng)用到現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育網(wǎng)信息挖掘中，得到用戶好評(píng)并通過(guò)國(guó)家軟件評(píng)測(cè)中心的鑒定測(cè)評(píng)。它還可以廣泛地應(yīng)用到智能決策（預(yù)測(cè)）支持系統(tǒng)、 CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、門(mén)戶網(wǎng)站、電子商務(wù)和電子政務(wù)等領(lǐng)域中。該系統(tǒng)具有很大的應(yīng)用推廣價(jià)值和廣闊的市場(chǎng)前景。

一種Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法，其由中央處理器、存儲(chǔ)器組成的數(shù)字計(jì)算機(jī)，所述的數(shù)字計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接；所述的存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有真實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)，以及啟發(fā)型協(xié)調(diào)器和維護(hù)型協(xié)調(diào)器；其通過(guò)特征抽取及特征變換，Web內(nèi)容挖掘過(guò)程，模型質(zhì)量評(píng)價(jià)，信息呈現(xiàn)及信息導(dǎo)航，雙庫(kù)協(xié)同機(jī)制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識(shí)庫(kù)能夠動(dòng)態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)掘過(guò)程，用戶的先驗(yàn)知識(shí)及知識(shí)庫(kù)中的固有知識(shí)可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識(shí)庫(kù)的維護(hù)方面：其可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過(guò)程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等。

目前，有許多基于區(qū)塊鏈技術(shù)的騙局存在。為了給投資者在區(qū)塊鏈技術(shù)投資時(shí)提供風(fēng)險(xiǎn)提示，inpluslab通過(guò)搜集各種騙局信息，利用區(qū)塊鏈中記錄的公開(kāi)交易記錄，使用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建了基于區(qū)塊鏈的騙局預(yù)警模型。

成果簡(jiǎn)介： 主要從事的是挖掘機(jī)的液壓閥與挖掘機(jī)的非線性控制系統(tǒng)的研究。 主要研究成果：1、攻克了電液比例閥結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、制造工藝、精度控制等關(guān)鍵技術(shù)，解決了中高端裝備中的大流量比例動(dòng)態(tài)控制技術(shù)難題。2、研究多路閥閥芯閥體材料和表面質(zhì)量技術(shù)要求，通過(guò)調(diào)質(zhì)、沉淀強(qiáng)化熱處理、形變壓縮技術(shù)，獲得具有高強(qiáng)

已有樣品/n數(shù)據(jù)服務(wù)+成果轉(zhuǎn)化——算法體系助力挖掘核心成果，徹底清除數(shù)據(jù)分析門(mén)檻并進(jìn)行診斷、醫(yī)療、藥物市場(chǎng)轉(zhuǎn)化。科研合作——算法體系+高水平科研能力，定制深度挖掘“子課題”，“算法+科研”雙向高水準(zhǔn)，本質(zhì)區(qū)別于其他單純數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)同行。學(xué)科交叉平臺(tái)——凝聚“算法+醫(yī)學(xué)”雙杰出人才，實(shí)現(xiàn)需求和算法雙向溝通，保持“雙向先進(jìn)性”。

馬踏湖鴨，原產(chǎn)山東省淄博市桓臺(tái)縣起鳳鎮(zhèn)，春秋戰(zhàn)國(guó)時(shí)期就有史料記載， 當(dāng)?shù)厮追Q(chēng)“湖鴨”或“麻鴨”。為預(yù)防馬踏湖鴨的品種消失，王寶維教授與當(dāng) 地畜牧獸醫(yī)局經(jīng)過(guò)為期四年的全面調(diào)查和取證，并進(jìn)行了分子鑒定。通過(guò)了國(guó) 家畜禽遺傳資源委員會(huì)審定，并列入國(guó)家級(jí)畜禽遺傳資源名錄。成為我國(guó)重要 高產(chǎn)蛋鴨遺傳資源。 馬踏湖鴨成熟母鴨產(chǎn)蛋量達(dá)到 280 枚以上，青殼蛋占 98%。目前年推廣 150 萬(wàn)只。2015 年 4 月，該鴨通過(guò)了國(guó)家畜禽遺傳資源委員會(huì)審定，并列入國(guó)家級(jí) 畜禽遺傳資源名錄，成為我國(guó)重要高產(chǎn)蛋鴨遺傳資