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　　高輸出和寬帶寬 兩分頻的CBT 70J能提供大聲壓，相當于擁有更大聲壓輸出的兩分頻揚聲器那樣在其覆蓋的范圍內(nèi)提供寬廣的，平滑的頻率響應(yīng)。 技術(shù)指標： 產(chǎn)品描述 : 由16個1英寸高音單元，4個5英寸低音單元組成的70厘米J型同軸線陣列，帶恒定波寬專利電路 產(chǎn)品應(yīng)用 : A/V，演出場所，教室，報告廳，室外：學(xué)校體育場柱桿安裝，跑道，主題公園，補聲應(yīng)用。 可選性 垂直覆蓋 : 非對稱垂直覆蓋 可調(diào)： 狹窄（Narrow）=25度，非對稱 寬廣（Broad）=45度，非對稱 均衡 : 音樂（平坦）/語言 抽頭設(shè)置 : 8ohm 性能 頻率響應(yīng)(-10dB) : 60Hz-20kHz 靈敏度(SPL @1m) : 100dB 功率(低阻) : 500W 聲壓級 : 127dB(峰值133dB) 覆蓋控制頻率(±20度) : 800HZ 安裝 : 10個M6吊掛點，包含墻裝支架 尺寸 : 695 x 168 x 235 mm (27.4 x 6.6 x 9.3 in)

本項目將研制一套軟硬件一體化的醫(yī)學(xué)圖像處理與三維重建系統(tǒng)產(chǎn)品，該產(chǎn)品由三大部分組成，包括： 高性能、大容量、適合處理醫(yī)學(xué)圖像的硬件平臺； 針對醫(yī)學(xué)圖像處理裁剪后的專用Linux操作系統(tǒng)；綜合醫(yī)學(xué)圖像處理與三維重建的醫(yī)療專業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)。 成果性能：三維重建速度快、重建的圖像真實、精細，操作方便。 應(yīng)用范圍：CT、MRI等醫(yī)學(xué)圖像處理與三維重建虛擬手術(shù)

成果簡介：計算機圖形學(xué)、虛擬現(xiàn)實和電子游戲等領(lǐng)域的快速發(fā)展，導(dǎo)致對 具有高度真實感的三維模型的需求與日俱增。本項目充分利用鏡面對稱約束，同時利用特征點作為位置約束以及添加透視投影等約束，通過最小化線 性約束下的曲面二次目標函數(shù)實現(xiàn)曲面重建，最后進行紋理提取，從而獲得逼真的三維模型。該技術(shù)具有輸入信息簡單，建模速度快，真實感強等優(yōu)點，目前已經(jīng)獲得“基于單幅圖像的光滑對稱曲面重建方法”國家發(fā)明專利授權(quán)。 項目來源：自行開發(fā) 技術(shù)領(lǐng)域：計算機應(yīng)用技術(shù)，計算

本發(fā)明涉及一種用蘆葦根莖移栽高效無性重建和恢復(fù)濕地植被的方法，屬于用蘆葦根莖移栽，在濕地進行高效、快速大面積進行人工無性重建和恢復(fù)蘆葦植被的方法。通過蘆葦根莖的挖取與收集、移栽地的整地、根莖的保濕運輸與保存，以及根據(jù)蘆葦自身的生物生態(tài)學(xué)特性，在根莖移栽時切取較短的根莖段長度，采取將根莖段完全平埋地下進行溝栽或穴栽，栽后至出苗前保持土壤濕潤狀態(tài)即可，其后蘆葦在自然條件下進行生長發(fā)育的簡便步驟和方法，克服現(xiàn)有蘆葦根莖斜栽方法費苗、費時耗能等的不足，以達到節(jié)省根莖種苗與提高根莖繁殖系數(shù)，節(jié)省耗能和提高工效，從而達到高效、快速無性重建和恢復(fù)蘆葦植被的目的，獲得良好的經(jīng)濟、社會和生態(tài)效益。

本實用新型公開一種肝臟三維重建數(shù)據(jù)信息處理設(shè)備，包括中心處理單元、通過數(shù)據(jù)線與中心處理單元連接的若干第一類用戶終端以及通過數(shù)據(jù)線與中心處理單元連接的若干第二類用戶終端。中心處理單元進一步包括：機殼、設(shè)置于機殼內(nèi)并將機殼內(nèi)部分為至少六個安置空間的支架、由上而下依次設(shè)置于機殼的各安置空間內(nèi)的第一散熱裝置、數(shù)據(jù)接收裝置、與數(shù)據(jù)接收裝置通過數(shù)據(jù)線連接的三維圖像處理裝置、與三維圖像處理裝置通過數(shù)據(jù)線連接的數(shù)據(jù)存儲裝置、與數(shù)據(jù)存儲裝置通過數(shù)據(jù)線連接的數(shù)據(jù)發(fā)送裝置以及第二散熱裝置，其中，第一類用戶終端通過數(shù)據(jù)線與中心處理單元的數(shù)據(jù)接收裝置相連，第二類用戶終端通過數(shù)據(jù)線與中心處理單元的數(shù)據(jù)發(fā)送裝置相連。

由于計算機視覺和人類視覺系統(tǒng)統(tǒng)的工作機理不同，研究適合計算機的傳感方法和處理方法，是機器視應(yīng)用的一條切實可行的途徑。基于多目人臉識別重建的關(guān)鍵技術(shù)研究，采用主動視視頻圖像重采樣技術(shù)，實現(xiàn)人臉三維數(shù)字化，對立體視覺多CCD傳感器數(shù)據(jù)融合研究。重點研究基于混沌、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等經(jīng)算法實現(xiàn)情感的特征提取與識別技術(shù)，構(gòu)建其數(shù)學(xué)模型系統(tǒng)，然后對人臉進行三維重建，最后對真實感三維人臉實施編輯，實現(xiàn)原型系統(tǒng)研制。 可獲得的成果 1）、基于主動視覺對運動人臉特征與情感進行特征提取與識別技術(shù)； 2）、基于混沌、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等優(yōu)化算法實現(xiàn)情感識別技術(shù)； 3）、人臉重建關(guān)鍵技術(shù)的研究及其真實感三維人臉編輯研究并對實現(xiàn)原型系統(tǒng)研制。

本成果創(chuàng)造性地將即時定位與地圖構(gòu)建技術(shù)、多傳感器融合技術(shù)、稠密建圖技術(shù)進行融合，構(gòu)建了一個功能完善、應(yīng)用前景廣泛的三維重建系統(tǒng)。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 三維地形相比二維平面能提供更多關(guān)于場景的信息，具有更廣闊的應(yīng)用場景。現(xiàn)有的三維地形重建系統(tǒng)為了追求更高的重建精度，往往在后端優(yōu)化上消耗大量時間，使得重建效率難以保證。此外，一些三維重建系統(tǒng)還需要激光雷達、深度相機等傳感器來獲取額外的信息，使得系統(tǒng)具有高昂的成本。 本成果的特點分述如下： 創(chuàng)新性。本成果創(chuàng)造性地將即時定位與地圖構(gòu)建技術(shù)、多傳感器融合技術(shù)、稠密建圖技術(shù)進行融合，構(gòu)建了一個功能完善、應(yīng)用前景廣泛的三維重建系統(tǒng)。 實時性。傳統(tǒng)的三維重建技術(shù)往往需要大量的優(yōu)化時間，重建實時性難以保證。本成果針對此問題，平衡了建圖時間和建圖精度的問題，實時進行三維地形重建。 低成本。本成果基于單目相機和慣性測量單元進行三維地形的重建，搭載在無人機等飛行平臺，不需要額外的傳感器和設(shè)備。

產(chǎn)品詳細介紹