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高等教育領域數字化綜合服務平臺
第62屆中國高等教育博覽會
第62屆中國高等教育博覽會精彩回顧
云上高博會
2024-11-22
東軟教育科技集團有限公司
東軟教育科技集團有限公司
2024-08-02
智慧教育AIGC信創一體機
智慧教育AIGC信創一體機是集pc端暢學杏林，手機端掌上金課為一體，結合高質量知識圖譜、國產通用大語言模型和自主芯片算力的3級全信創AIGC服務器。響應教育部高校教育質量控制建設號召，結合OBE教育理念將BOPPPS教育模式，應用于學生手機端，教師在課堂中把控五步關鍵環節，激活學生4種互動狀態，保障繼教課程質量。構建起智學、智教、智管、智評“四位一體”服務平臺，推動全終端、全受眾、全空域、全時域、全場景、全連接的“六全式”融合教學模式改革。
豐富的課程資源：匯聚成都中醫藥大學1200門優秀本科課程，包括國家一流課程、省級一流課程、名師講堂等，全校師生可以選擇學習。提供全面的中醫藥數字教學資源，涵蓋電子教材、視頻講座直播課堂和在線測試等功能，方便師生隨時訪問。
特色AI教學工具：主要特色通過集成的AI教學工具，實現線上線下混合式學習，提高教學效率，并促進教學方法的。允許教師通過AI出題、AI答疑、AI微課功能協助開展教學，提高備課、教學效率。學生則可通過AI助學功能，利用語音或文字輸入進行提問和獲取智能答疑。
可視化“教學督導”：圍繞課程教學質量，搭建“學生畫像”、“教師畫像”教學評價，提供校內、校外業務相統一的督導巡課平臺。創建校外專家評審鏈接，在外網環境下，點擊鏈接即可訪問平臺進行督導巡課。
智慧教育AIGC信創一體機一體機集大模型Agent軟硬件、算法和數據處理多維層級靈活部署，搭載鯤鵬920處理器，支持8張Atlas300i加速卡超強算力，結合多核高效鯤鵬架構，提供高效AIGC大語言模型推理和數據處理及安全保護體系。
讓高校智慧教育快速實現：智慧教育AIGC信創一體機在手，教育創新與數字化轉型的藍圖便觸手可及。
成都眾意達醫信科技有限公司
2024-11-12
四川農業大學研究生在自然指數期刊《Inorganic Chemistry》發表封面研究論文
研究利用天然植物多酚化合物木犀草素與微量營養元素金屬錳離子成功合成了一種具有類酶活性的材料（Lu-Mn納米酶），該材料具有良好的生物相容性和生物安全性，在微酸性條件下（腫瘤微環境）可高效地將H2O2轉化為具有腫瘤細胞清除能力的·OH，能夠有效殺死腫瘤細胞，抑制腫瘤生長，為癌癥治療提供了一種新的策略。
四川農業大學
2025-02-24
【新質生產力與職業教育發展】新質生產力與職業教育高質量發展論壇
第62屆中國高等教育博覽會——新質生產力與職業教育高質量發展論壇
中國高等教育博覽會
2024-11-11
火熱報名 | 建設教育強國·高等教育改革發展論壇之平行論壇“拔尖創新人才培養機制改革”
建設教育強國·高等教育改革發展論壇之平行論壇“拔尖創新人才培養機制改革”
中國高等教育學會
2025-05-09
歡迎報名 | 建設教育強國·高等教育改革發展論壇之平行論壇“青年科技人才成長發展論壇”
建設教育強國·高等教育改革發展論壇之平行論壇“青年科技人才成長發展論壇”
中國高等教育學會
2025-05-09
精彩活動預告② | 第63屆高博會“營火新話局—AI+教育X”，與校企大咖共話教育未來
延續前兩屆高博會品牌活動“營火新話局”，本屆“營火新話局”全新升級，除了有各行各業專家、大咖們的精彩分享，還將有一場精彩的圓桌對話為大家帶來獨到觀點，現場觀眾可以隨時加入，與演講嘉賓進行互動交流，開啟一場跨界交融的思想盛宴。
高等教育博覽會
2025-05-19
鋰電池管理系統AI算法研究
本項目聚焦于鋰電池管理系統在智能化監測與預測中的關鍵痛點，尤其擬面向電池容量衰減預測、SOC/SOH估計不準、電池剩余時間不準確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構建融合機器學習與深度學習的電池狀態預測模型，擬實現高精度SOC（荷電狀態）與SOH（健康狀態）估計的優化，提升電池管理系統的智能水平與安全性。
解決方案方面，項目基于實地檢測磷酸鐵鋰電池充放電數據構建訓練集，采用輕量級線性回歸模型及改進型人工神經網絡進行建模優化，并結合特征工程技術提高預測精度。同時，設計適用于邊緣計算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺實時運行，降低對計算資源的依賴。
在競爭優勢方面，項目成果具備算法輕量化、部署便捷、預測準確度高、兼容性強等特點，特別適用于電力儲能、電動汽車等對安全性和可靠性要求高的場景。相比傳統BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準估算SOC/SOH，降低維護成本。
目前項目成果已在合作企業內部儲能設備中開展應用測試，初步反饋表明荷電狀態預測準確度提升40%左右，電池健康度準確度提升40%左右，系統響應及時，具備較高實用性和推廣價值。專家評審一致認為，該項目在智能電池管理系統方向具有較強的創新性和實際應用前景。
西南大學
2025-05-12
求解非線性規劃的濾子方法研究
線性規劃問題在實際生活中有著廣泛的應用，隨著經濟和計算機技術的發展，作為最優化方法的一個重要分支，非線性規劃方法在經濟、工業、國防等國民經濟和社會發展的各領域都有廣泛的應用。但是在非線性規劃中，有一些理論問題沒有解決，有些新的方法有待進一步完善，特別在當前大數據背景下，傳統的算法已經不能適應新的需求（如問題的數據量龐大且帶有特殊結構，Jacobian矩陣計算困難等）。因此，一方面需要對原有的算法理論進一步完善，另一方面，需要研究在大數據背景下的優化算法的理論和實際計算效果。
本項目考慮把NCP函數和濾子方法相結合，利用對偶信息，減弱收斂的條件，提高計算效果。其次，針對濾子方法、SQP方法各自的不足之處，考慮將其同其它算法結合并利用數值代數技術，如與序列線性方程組方法相結合，以減少其計算量，可以克服原約束優化算法的一些缺點。最后，考慮一些帶有特殊結構的大規模優化問題，如約束Jacobian計算困難或Jacobian結構特殊，利用數值代數技術對模型降階并設計合適的優化算法。簡言之，在現有的濾子方法的研究結果基礎上，擬利用數值代數（如Krylov子空間方法）和濾子技術提出一些解決約束非線性規劃問題的新方法，完善它們的收斂性分析和其它理論分析，提高它們的計算效果。這不僅在濾子方法等數學規劃理論與算法方面有所貢獻，而且在經濟、工程、科學計算領域也具有重要的應用價值。
該項目已獲國家自然基金項目立項支持。
上海電力大學
2021-04-29