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實時智能監測與故障診斷專家系統的研究開發
項目是國家科技攻關計劃“先進控制與優化軟件及綜合自動化軟件平臺產業化關鍵技術”子課題，項目在PCS層（過程控制層）與實時信息集成系統的基礎上，實時智能監測與故障診斷專家系統充分利用網絡技術、計算機技術、控制技術、通訊技術以及人工智能技術將分散的PCS層信息進行集成，實現信息管理的智能化。系統實現從已有的PCS層通訊網絡獲得數據，進行高一層次的綜合和處理，進行安全監督、故障診斷和預報，而不改變使用人員已經熟悉的操作程序和規則，因而可達到更好的安全監控與管理的效果。
南京工業大學
2021-01-12
基于Kriging模型的風力機齒輪箱故障診斷方法
成果簡介：本發明公開了一種基于Kriging模型的風力機齒輪箱故障診斷方法。本發明具有診斷結果快速準確、非線性擬合效果好、使用靈活、計算量小的優點，能夠為實現風力機齒輪箱故障在線診斷奠定基礎。市場預測：2015年全國（除臺灣地區外）新增安裝風電機組16740臺，新增裝機容量30753MW，同比增長32.6%；累計安裝風電機組92981臺，累計裝機容量145362MW，同比增長26.8%。同時，隨著風電機組運營時間累積，
長沙理工大學
2021-01-12
一種電力系統故障錄波格式轉換方法
本發明公開了一種電力系統故障錄波格式轉換方法，讀取數據 信息文件，從文件中獲取當前數據的格式特征；根據格式特征判斷當 前數據格式；根據當前數據格式獲取數據的通道總數 Sum、模擬量通 道總數 nASum、狀態量通道總數 nDSum；獲取選擇的通道號 nID，根 據 nID 查詢數據文件對應的通道信息；將數據歸一化；獲取信息文件 中的錄波開始時間及用戶自定義的開始時間，獲取用戶自定義的頻率， 對數據進行時間及頻率的變換；獲取用戶選擇轉換的數據格式，將數 據轉化指定格式。本發明可以克服故障錄波器來自不同
華中科技大學
2021-04-14
基于網絡的大型機電裝備遠程運行監視和故障診斷
重點圍繞實施大型機電設備預測性的狀態檢修需要，建立設備狀態劣化監測模型，在線評價設備健康狀態。采用自動邏輯推理的自主故障診斷方法，結合專家人機交互方式進行觀察、推理的人工診斷方式，形成更準確全面的故障原因分析和故障定位。根據狀態評價和故障定位結果，自動給出設備維修建議的方法。利用長期積累的設備試驗、運行、故障前后的各種狀態數據，進行設備狀態劣化模型、故障診斷模型的更新和修正方法。基于Internet的遠程協作診斷機制，遇到疑難問題時邀請多領域專家進行在線會商。可以用于機電設備、水電機組、風力發電機組
揚州大學
2021-04-14
一種繼電保護系統的多模式隱藏故障風險分析方法
本發明屬于電力系統繼電保護和風險分析領域，公開了一種繼 電保護系統的多模式隱藏故障風險分析方法，包括建立繼電保護系統 的多模式隱藏故障模型；根據多模式隱藏故障模型對由繼電保護隱藏 故障導致的電網 N-k 故障進行風險分析，獲得繼電保護系統隱藏故障 的風險指標值。本發明對保護系統的隱藏故障進行簡化建模分析；分 析不同種典型模式的保護隱藏故障特點，建立多種模式的隱藏故障模 型；針對隱藏故障的風險分析問題，提出一種電網 N-k 故障分析方法。 分析中采用了基于改進功能組分解法和事件樹分析方法的 N-k 故
華中科技大學
2021-04-14
軌道交通供電系統故障預測與健康管理（PHM）系統
本成果來自國家級、省部級科技計劃項目和有重大應用前景的橫向項目，已登記軟件著作權1項，公開發明專利4項，知識產權屬于西南交通大學。該系統通過利用各類傳感器采集供電系統中關鍵設備的狀態數據及服役環境信息，借助信號處理、信息融合及智能推理算法對系統進行故障預測與健康狀態管理，在短時間尺度上進行故障預測與快速診斷、在中時間尺度上進行健康評估與剩余壽命預測、在長時間尺度上進行系統可靠性評估與風險評估，并根據健康狀態制定系統的狀態維修策略，保障軌道交通系統的安全可靠、經濟高效運行。
西南交通大學
2016-06-27
二進制遞歸網絡的隨機多故障條件診斷性分析
項目簡介： 隨著并行計算系統中處理器數目的快速 增加， 系統
西華大學
2021-04-14
典型石化裝置轉動設備故障診斷與維護檢修管理平臺
成果簡介： 以典型石化裝置的轉動設備系統作為研究對象，建立轉動設備故障診斷與維護檢修管理平臺，實現對設備可靠性分析、FMEA(失效模式與影響分析)以及維護檢修管理。通過本項目實施，加強對轉動設備檢維修工作的指導，實現基于時間的預防性檢維修模式向基于狀態和基于風險分析的預知性檢維修模式的轉變。系統主要包括設備信息管理、設備運維管理、項目管理、可靠性分析、F
南京工業大學
2021-01-12
WHT-2016超高壓電纜外護套故障定位系統
產品詳細介紹高壓智能電橋和跨步電壓雙重定位
西安廣昕豐澤電子科技有限公司
2021-08-23
一種基于改進粒子群的有源配電網故障定位方法
本發明公開了一種基于改進粒子群的有源配電網故障定位方法，具體包含兩個部分：離線區域劃分和在線故障定位；其中，離線區域劃分包括如下步驟：(1)根據配網中已有量測裝置形成網絡拓撲結構，從經濟性、可靠性和風險性三個方面進行配電網區域靜態劃分；(2)考慮DG接入，建立新的評價指標進行DG接入的配網區域動態調整；在線故障定位包括如下步驟：(1)根據區域邊界節點處的故障信息進行冗余信息處理，剔除無效區域；(2)對處理后的故障信息進行變量優化；(3)采用改進粒子群算法實現故障全局性定位；本發明采用區域劃分和改進粒子群算法實現了故障區域的定位，能夠高效、準確的解決含分布式電源的配電網故障定位問題。
東南大學
2021-04-11