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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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實(shí)時(shí)智能監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)的研究開發(fā)
項(xiàng)目是國家科技攻關(guān)計(jì)劃“先進(jìn)控制與優(yōu)化軟件及綜合自動(dòng)化軟件平臺(tái)產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)”子課題，項(xiàng)目在PCS層（過程控制層）與實(shí)時(shí)信息集成系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，實(shí)時(shí)智能監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)充分利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)、通訊技術(shù)以及人工智能技術(shù)將分散的PCS層信息進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)信息管理的智能化。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)從已有的PCS層通訊網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)，進(jìn)行高一層次的綜合和處理，進(jìn)行安全監(jiān)督、故障診斷和預(yù)報(bào)，而不改變使用人員已經(jīng)熟悉的操作程序和規(guī)則，因而可達(dá)到更好的安全監(jiān)控與管理的效果。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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基于Kriging模型的風(fēng)力機(jī)齒輪箱故障診斷方法
成果簡介：本發(fā)明公開了一種基于Kriging模型的風(fēng)力機(jī)齒輪箱故障診斷方法。本發(fā)明具有診斷結(jié)果快速準(zhǔn)確、非線性擬合效果好、使用靈活、計(jì)算量小的優(yōu)點(diǎn)，能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)風(fēng)力機(jī)齒輪箱故障在線診斷奠定基礎(chǔ)。市場預(yù)測：2015年全國（除臺(tái)灣地區(qū)外）新增安裝風(fēng)電機(jī)組16740臺(tái)，新增裝機(jī)容量30753MW，同比增長32.6%；累計(jì)安裝風(fēng)電機(jī)組92981臺(tái)，累計(jì)裝機(jī)容量145362MW，同比增長26.8%。同時(shí)，隨著風(fēng)電機(jī)組運(yùn)營時(shí)間累積，
長沙理工大學(xué)
2021-01-12
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一種電力系統(tǒng)故障錄波格式轉(zhuǎn)換方法
本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)故障錄波格式轉(zhuǎn)換方法，讀取數(shù)據(jù) 信息文件，從文件中獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)的格式特征；根據(jù)格式特征判斷當(dāng) 前數(shù)據(jù)格式；根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)格式獲取數(shù)據(jù)的通道總數(shù) Sum、模擬量通 道總數(shù) nASum、狀態(tài)量通道總數(shù) nDSum；獲取選擇的通道號(hào) nID，根 據(jù) nID 查詢數(shù)據(jù)文件對應(yīng)的通道信息；將數(shù)據(jù)歸一化；獲取信息文件 中的錄波開始時(shí)間及用戶自定義的開始時(shí)間，獲取用戶自定義的頻率， 對數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間及頻率的變換；獲取用戶選擇轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)格式，將數(shù) 據(jù)轉(zhuǎn)化指定格式。本發(fā)明可以克服故障錄波器來自不同
華中科技大學(xué)
2021-04-14
州大學(xué).jpg){kind=logo}
基于網(wǎng)絡(luò)的大型機(jī)電裝備遠(yuǎn)程運(yùn)行監(jiān)視和故障診斷
重點(diǎn)圍繞實(shí)施大型機(jī)電設(shè)備預(yù)測性的狀態(tài)檢修需要，建立設(shè)備狀態(tài)劣化監(jiān)測模型，在線評(píng)價(jià)設(shè)備健康狀態(tài)。采用自動(dòng)邏輯推理的自主故障診斷方法，結(jié)合專家人機(jī)交互方式進(jìn)行觀察、推理的人工診斷方式，形成更準(zhǔn)確全面的故障原因分析和故障定位。根據(jù)狀態(tài)評(píng)價(jià)和故障定位結(jié)果，自動(dòng)給出設(shè)備維修建議的方法。利用長期積累的設(shè)備試驗(yàn)、運(yùn)行、故障前后的各種狀態(tài)數(shù)據(jù)，進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)劣化模型、故障診斷模型的更新和修正方法。基于Internet的遠(yuǎn)程協(xié)作診斷機(jī)制，遇到疑難問題時(shí)邀請多領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行在線會(huì)商。可以用于機(jī)電設(shè)備、水電機(jī)組、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14
一種繼電保護(hù)系統(tǒng)的多模式隱藏故障風(fēng)險(xiǎn)分析方法
本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)繼電保護(hù)和風(fēng)險(xiǎn)分析領(lǐng)域，公開了一種繼 電保護(hù)系統(tǒng)的多模式隱藏故障風(fēng)險(xiǎn)分析方法，包括建立繼電保護(hù)系統(tǒng) 的多模式隱藏故障模型；根據(jù)多模式隱藏故障模型對由繼電保護(hù)隱藏 故障導(dǎo)致的電網(wǎng) N-k 故障進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，獲得繼電保護(hù)系統(tǒng)隱藏故障 的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值。本發(fā)明對保護(hù)系統(tǒng)的隱藏故障進(jìn)行簡化建模分析；分 析不同種典型模式的保護(hù)隱藏故障特點(diǎn)，建立多種模式的隱藏故障模 型；針對隱藏故障的風(fēng)險(xiǎn)分析問題，提出一種電網(wǎng) N-k 故障分析方法。 分析中采用了基于改進(jìn)功能組分解法和事件樹分析方法的 N-k 故
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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軌道交通供電系統(tǒng)故障預(yù)測與健康管理（PHM）系統(tǒng)
本成果來自國家級(jí)、省部級(jí)科技計(jì)劃項(xiàng)目和有重大應(yīng)用前景的橫向項(xiàng)目，已登記軟件著作權(quán)1項(xiàng)，公開發(fā)明專利4項(xiàng)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于西南交通大學(xué)。該系統(tǒng)通過利用各類傳感器采集供電系統(tǒng)中關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)及服役環(huán)境信息，借助信號(hào)處理、信息融合及智能推理算法對系統(tǒng)進(jìn)行故障預(yù)測與健康狀態(tài)管理，在短時(shí)間尺度上進(jìn)行故障預(yù)測與快速診斷、在中時(shí)間尺度上進(jìn)行健康評(píng)估與剩余壽命預(yù)測、在長時(shí)間尺度上進(jìn)行系統(tǒng)可靠性評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并根據(jù)健康狀態(tài)制定系統(tǒng)的狀態(tài)維修策略，保障軌道交通系統(tǒng)的安全可靠、經(jīng)濟(jì)高效運(yùn)行。
西南交通大學(xué)
2016-06-27
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二進(jìn)制遞歸網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)多故障條件診斷性分析
項(xiàng)目簡介： 隨著并行計(jì)算系統(tǒng)中處理器數(shù)目的快速 增加， 系統(tǒng)
西華大學(xué)
2021-04-14
典型石化裝置轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備故障診斷與維護(hù)檢修管理平臺(tái)
成果簡介： 以典型石化裝置的轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備系統(tǒng)作為研究對象，建立轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備故障診斷與維護(hù)檢修管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備可靠性分析、FMEA(失效模式與影響分析)以及維護(hù)檢修管理。通過本項(xiàng)目實(shí)施，加強(qiáng)對轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備檢維修工作的指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)基于時(shí)間的預(yù)防性檢維修模式向基于狀態(tài)和基于風(fēng)險(xiǎn)分析的預(yù)知性檢維修模式的轉(zhuǎn)變。系統(tǒng)主要包括設(shè)備信息管理、設(shè)備運(yùn)維管理、項(xiàng)目管理、可靠性分析、F
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
WHT-2016超高壓電纜外護(hù)套故障定位系統(tǒng)
產(chǎn)品詳細(xì)介紹高壓智能電橋和跨步電壓雙重定位
西安廣昕豐澤電子科技有限公司
2021-08-23
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一種基于改進(jìn)粒子群的有源配電網(wǎng)故障定位方法
本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)粒子群的有源配電網(wǎng)故障定位方法，具體包含兩個(gè)部分：離線區(qū)域劃分和在線故障定位；其中，離線區(qū)域劃分包括如下步驟：(1)根據(jù)配網(wǎng)中已有量測裝置形成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，從經(jīng)濟(jì)性、可靠性和風(fēng)險(xiǎn)性三個(gè)方面進(jìn)行配電網(wǎng)區(qū)域靜態(tài)劃分；(2)考慮DG接入，建立新的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行DG接入的配網(wǎng)區(qū)域動(dòng)態(tài)調(diào)整；在線故障定位包括如下步驟：(1)根據(jù)區(qū)域邊界節(jié)點(diǎn)處的故障信息進(jìn)行冗余信息處理，剔除無效區(qū)域；(2)對處理后的故障信息進(jìn)行變量優(yōu)化；(3)采用改進(jìn)粒子群算法實(shí)現(xiàn)故障全局性定位；本發(fā)明采用區(qū)域劃分和改進(jìn)粒子群算法實(shí)現(xiàn)了故障區(qū)域的定位，能夠高效、準(zhǔn)確的解決含分布式電源的配電網(wǎng)故障定位問題。
東南大學(xué)
2021-04-11