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智能燕窩分選溯源系統(tǒng)是針對燕盞稱重及打標、溯源貼標、匹配分選、信息錄入等流程開發(fā)的智能化裝備。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 智能燕窩分選溯源系統(tǒng)是針對燕盞稱重及打標、溯源貼標、匹配分選、信息錄入等流程開發(fā)的智能化裝備，以替代傳統(tǒng)的人工作業(yè)，提高生產(chǎn)效率，降低成本。

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熒光技術(shù)是近 20 年來興起的新型分析方法，靈敏度高、適用范圍廣。污水和水體的熒光光譜是多物質(zhì)產(chǎn)生的復(fù)合光譜，它們與水樣唯一對應(yīng)，被稱為“水質(zhì)熒光指紋”，簡稱“水紋”。該法在污染性質(zhì)快速判斷方面具有獨特優(yōu)勢。熒光指紋是水樣內(nèi)蘊特征的反映，還攜帶了有機物總量信息，可作為新型的水質(zhì)表征方法。課題組從 2003年開始從事水紋研究，在清華大學(xué)基礎(chǔ)研究基金、教育部科技重點項目、清華大學(xué)自主研究項目、國家重大水專項等項目資助下，掌握了數(shù)百種水紋，創(chuàng)新性開發(fā)出基于水紋比對的新型預(yù)警和污染識別原理，并研發(fā)出污染預(yù)警溯源儀。獲得 2 項發(fā)明專利，第 16 屆中國國際工業(yè)博覽會高校展區(qū)二等獎。

1 成果簡介我國水污染事故頻發(fā)， 以有機污染為主?，F(xiàn)有技術(shù)不能迅速確定污染類型，因此事故發(fā)生后無法迅速采取恰當?shù)膽?yīng)對， 是產(chǎn)生重大經(jīng)濟和環(huán)境損失以及負面國際影響的主要原因。為維護水環(huán)境安全，保障人民生活和生產(chǎn)， 需要一種能迅速確定污染類型的、環(huán)境友好的水體有機污染預(yù)警技術(shù)。 水質(zhì)指紋與水樣唯一對應(yīng)， 簡稱水紋。課題組從 2003 年開始從事水紋研究，在清華大學(xué)基礎(chǔ)研究基金、教育部科技重點項目、教育部清華大學(xué)自主研究項目、國家十一五重大水專項等項目資助下， 掌握了上百種水紋，創(chuàng)新性開發(fā)出基于水紋比對的新型污染識別原理，并研發(fā)出有機污染溯源儀，填補了迅速確定污染類型的儀器的空白。該儀器由水紋采集儀、水紋比對軟件和豐富的水紋數(shù)據(jù)庫組成，可以識別數(shù)十種有機污染類型。儀器的特點如下：自動取樣，自動測量，自動比對；數(shù)據(jù)庫設(shè)計人性化，可以自動添加新指紋；數(shù)據(jù)自動保存；水紋采集儀性能穩(wěn)定，使用、維護簡便，當儀器光源老化時，自動提示更換等。上述優(yōu)點表明該儀器既適合在線實時監(jiān)測，也可以作為監(jiān)測車和實驗室的專用儀器。查新表明，國內(nèi)外目前尚未發(fā)現(xiàn)有相似原理的儀器。 性能參數(shù)：靈敏度高，信噪比達到 250；完成一次溯源任務(wù)不足 15 分鐘，測量時間短，重現(xiàn)性好；工作溫度/濕度 15-350℃， 45-80%（不可有冷凝現(xiàn)象，350℃以上時濕度為 70%以下)；不加任何試劑，取樣量少，不產(chǎn)生二次污染；連續(xù) 24 小時使用耗電僅數(shù)度，成本低。 圖1 有機污染預(yù)警溯源儀2 應(yīng)用說明2011 年 7 月至 2012 年 3 月，水質(zhì)有機污染溯源預(yù)警儀在京杭運河江蘇蘇州段進行了為期 3 個月的實地連續(xù)測試運行， 儀器檢測出數(shù)次水質(zhì)異常，并及時進行了報警， 現(xiàn)場測試表明，該儀器能夠靈敏、及時地監(jiān)測到污染的發(fā)生和變化， 預(yù)警迅速，并能給污染類型的信息，對于快速確定有針對性的采取污染應(yīng)對措施大有益處。 目前正在太湖水源地進行示范運行。 儀器經(jīng)過了權(quán)威第三方的檢測。3 效益分析由于目前國內(nèi)外尚無同類產(chǎn)品，而污染預(yù)警和溯源的需求比較迫切，因此本儀器具有較大的推廣空間。本儀器價格每臺約 60 萬元。而本儀器運行穩(wěn)定、靈敏。總體上，儀器成本低，維護省，快速，無二次污染， 24 小時連續(xù)使用，運行費每月在 3000 元左右，具有明顯的經(jīng)濟和技術(shù)優(yōu)勢。

本項目主要針對生物制品、血液制品、藥品研制一套定位跟蹤系統(tǒng)，主要具 有如下功能： （1）無源保溫。在小規(guī)模冷鏈運輸過程中，利用相變材料實現(xiàn)長時間（兩 天以上）溫度范圍控制。 （2）精確定位。開發(fā)了 10 米內(nèi)的定位裝置。 （3）具有運輸過程責(zé)任人安全管理，RFID 權(quán)限管理；溫度超限報警、開箱 報警、偏離預(yù)定運輸路徑報警； （4）多傳感器的信息融合的實時溫度區(qū)間范圍監(jiān)測報警技術(shù)研究。通過多 傳感器信息融合，提高冷運過程中溫度檢測的準確率，降低誤判及報警概率。 （5）開發(fā)了冷鏈定位技術(shù)規(guī)范和監(jiān)管云平臺。基于 WEB 技術(shù)的應(yīng)用，研發(fā) 冷鏈運輸物品監(jiān)管平臺，實現(xiàn)監(jiān)控、報警、追溯、數(shù)據(jù)分析等功能，提升冷鏈的 監(jiān)管效率。 授權(quán)專利： 自主移動傳感器網(wǎng)絡(luò)動態(tài)建模與控制技術(shù) 200710024100.8 一種雙核八路車載視頻監(jiān)控系統(tǒng) 201120156496.3 

本發(fā)明涉及一種實驗動物個體溯源方法及裝置，其中，所述方法包括：獲取采集的實驗動物的SDS?PAGE電泳膠片圖像；對所述實驗動物的SDS?PAGE電泳膠片圖像進行DNA指紋信息提取；根據(jù)提取的所述DNA指紋信息為所述實驗動物建立DNA指紋數(shù)據(jù)庫；根據(jù)建立的所述DNA指紋數(shù)據(jù)庫對待測實驗動物進行個體DNA指紋溯源。本發(fā)明的實驗動物個體溯源方法及裝置，可以實現(xiàn)實驗動物的溯源，大大提高了實驗動物個體溯源的效率以及可靠性。

1 成果簡介我國水污染事故頻發(fā)， 以有機污染為主?，F(xiàn)有技術(shù)不能迅速確定污染類型，因此事故發(fā)生后無法迅速采取恰當?shù)膽?yīng)對， 是產(chǎn)生重大經(jīng)濟和環(huán)境損失以及負面國際影響的主要原因。為維護水環(huán)境安全，保障人民生活和生產(chǎn)， 需要一種能迅速確定污染類型的、環(huán)境友好的水體有機污染預(yù)警技術(shù)。 熒光技術(shù)是近 20 年來興起的新型分析方法，靈敏度高、適用范圍廣。污水和水體的熒光光譜是多物質(zhì)產(chǎn)生的復(fù)合光譜，它們與水樣唯一對應(yīng)，被稱為“ 水質(zhì)熒光指紋”， 簡稱“ 水紋” 。該法在污染性質(zhì)快速判斷方面具有獨特優(yōu)勢。熒光指紋是水樣內(nèi)蘊特征的反映，還攜帶了有機物總量信息，可作為新型水質(zhì)表示法。 課題組從 2003 年開始從事水紋研究，在清華大學(xué)基礎(chǔ)研究基金、教育部科技重點項目、教育部清華大學(xué)自主研究項目、國家十一五重大水專項等項目資助下，掌握了上百種水紋，創(chuàng)新性開發(fā)出基于水紋比對的新型污染識別原理，并研發(fā)出有機污染溯源儀，填補了迅速確定污染類型的儀器的空白。該儀器由水紋采集儀、水紋比對軟件和豐富的水紋數(shù)據(jù)庫組成，可以識別數(shù)十種有機污染類型。儀器的特點如下：自動取樣，自動測量，自動比對；數(shù)據(jù)庫設(shè)計人性化，可以自動添加新指紋；數(shù)據(jù)自動保存；水紋采集儀性能穩(wěn)定，使用、維護簡便，當儀器光源老化時，自動提示更換等。上述優(yōu)點表明該儀器既適合在線實時監(jiān)測，也可以作為監(jiān)測車和實驗室的專用儀器。查新表明，國內(nèi)外目前尚未發(fā)現(xiàn)有相似原理的儀器。 性能參數(shù)：靈敏度高，信噪比達到 250；完成一次溯源任務(wù)不足 15 分鐘，測量時間短，重現(xiàn)性好；工作溫度/濕度 15-350C， 45-80%（不可有冷凝現(xiàn)象， 350C 以上時濕度為 70%以下） ；不加任何試劑，取樣量少，不產(chǎn)生二次污染；連續(xù) 24 小時使用耗電僅數(shù)度，成本低。 圖 1 示范運行中的有機污染熒光溯源預(yù)警儀2 應(yīng)用說明2011 年 7 月至 2012 年 3 月，水質(zhì)有機污染溯源預(yù)警儀在京杭運河江蘇蘇州段進行了為期 3 個月的實地連續(xù)測試運行， 儀器檢測出數(shù)次水質(zhì)異常，并及時進行了報警， 現(xiàn)場測試表明，該儀器能夠靈敏、及時地監(jiān)測到污染的發(fā)生和變化，預(yù)警迅速，并能給污染類型的信息，對于快速確定有針對性的采取污染應(yīng)對措施大有益處。 儀器經(jīng)過了權(quán)威第三方的檢測。3 效益分析由于目前國內(nèi)外尚無同類產(chǎn)品，而污染預(yù)警和溯源的需求比較迫切，因此本儀器具有較大的推廣空間。本儀器價格每臺約 60 萬元。而本儀器運行穩(wěn)定、靈敏。總體上，儀器成本低，維護省，快速，無二次污染， 24 小時連續(xù)使用，運行費每月在 3000 元左右，具有明顯的經(jīng)濟和技術(shù)優(yōu)勢。4 合作方式轉(zhuǎn)讓或者聯(lián)合推廣。5 所屬行業(yè)領(lǐng)域能源環(huán)境。

產(chǎn)品詳細介紹 物聯(lián)網(wǎng)智能溯源綜合應(yīng)用實訓(xùn)系統(tǒng)ITS-iTracing 由多功能仿真實訓(xùn)場景系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件平臺構(gòu)成。   該實訓(xùn)系統(tǒng)充分通過運用各種典型的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)運用模型，融合物聯(lián)網(wǎng)各種關(guān)鍵知識（如自動識別RFID、一維碼、二維碼；Zigbee 段距離通訊、WIFI、WSN，C#/ 嵌入式C 語言/ASP.NET、數(shù)據(jù)庫等多種知識），使學(xué)生在實際過程中了解和掌握設(shè)備管理維護和軟件開發(fā)技能，具備基本的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模型分析、管理和開發(fā)技能   實訓(xùn)系統(tǒng)能夠滿足物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)全方面的教學(xué)和課程，包括：無線傳感網(wǎng)技術(shù)、ZigBee 技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式開發(fā)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)智能終端技術(shù)、二維碼技術(shù)、RFID 技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)傳輸層網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)等；   采用真實應(yīng)用的設(shè)備，以物聯(lián)網(wǎng)實際應(yīng)用為基礎(chǔ)，技術(shù)全面化、業(yè)務(wù)典型化，有很強的演示性及互動性，同時又能系統(tǒng)全面的學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)知識和技能；   實訓(xùn)系統(tǒng)包含4 組實訓(xùn)場景，內(nèi)置追溯機械軌道、自動識別傳感設(shè)備、重量傳感器、網(wǎng)絡(luò)攝像機、無線網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備等。   主要功能：   從農(nóng)產(chǎn)品養(yǎng)（種）殖環(huán)節(jié)入手，通過不同形式的RFID 標簽和供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)人員RFID 身份卡的及環(huán)境數(shù)據(jù)信息綁定，分別向下游農(nóng)產(chǎn)品加工、批發(fā)和零售環(huán)節(jié)通過無線數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)自動化地鏈接質(zhì)量信息和數(shù)據(jù)上傳下載，實現(xiàn)從農(nóng)產(chǎn)品養(yǎng)（種）殖、加工運輸、到零售終端相關(guān)信息的正向跟蹤，同時也可實現(xiàn)從農(nóng)產(chǎn)品零售終端到農(nóng)產(chǎn)品養(yǎng)（種）殖相關(guān)信息的逆向溯源。   實現(xiàn)采集養(yǎng)（種）殖場、加工場、商店環(huán)境數(shù)據(jù)，監(jiān)控養(yǎng)（種）殖場、加工廠實時信息，為農(nóng)產(chǎn)品設(shè)定編碼并打印RFID 標簽， 讀取養(yǎng)殖場、加工廠、物流運輸、商店相關(guān)人員和環(huán)境參數(shù)及農(nóng)產(chǎn)品信息，同時將每個環(huán)節(jié)的新信息寫入RFID 標簽，設(shè)定人員訪問權(quán)限。       可模擬智能農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖、智能家居環(huán)境控制等場景，實時采集溫度、濕度、光照、氣體等等環(huán)境參數(shù)，自動開啟或者關(guān)閉指定設(shè)備。        

隨著返京高峰的到來，計算機學(xué)院軟件開發(fā)環(huán)境國家重點實驗室童詠昕教授團隊與滴滴出行公司開展合作研究，全力攻關(guān)首都返程客流溯源監(jiān)測與疫情相關(guān)分析，完成如下三方面內(nèi)容：（1）協(xié)助北京市有關(guān)部門追溯確診或疑似病例，并預(yù)警具有疫情接觸風(fēng)險的相關(guān)人員；（2）溯源外埠返京客流到北京各城區(qū)的人群流動模式，監(jiān)測分析北京市各居民小區(qū)中外埠經(jīng)歷人群的動態(tài)移動模式；（3）分析外埠返京客流來源與首都各居民小區(qū)疫情變化的相關(guān)性。為服務(wù)社會大眾了解疫情走勢，并為相關(guān)部門提供決策支持，北航大數(shù)據(jù)與腦機智能高精尖創(chuàng)新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復(fù)雜系統(tǒng)可靠性實驗室李大慶研究員聯(lián)合組成團隊，全力投入建模和系統(tǒng)研發(fā)，已向決策部門提供疫情數(shù)據(jù)評估與預(yù)警報告、區(qū)域物資保障評估專項報告等，并迅速開發(fā)“新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導(dǎo)航服務(wù)”平臺，數(shù)據(jù)單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預(yù)測報告并開發(fā)疫情實時更新系統(tǒng)。中心對疫情現(xiàn)狀進行分析和預(yù)測，為公眾提供及時、準確的疫情態(tài)勢分析、走勢預(yù)測、輿情動態(tài)和政策措施等智能數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)全國及重點城市日度傳播系數(shù)計算、短期確診人數(shù)預(yù)測和長期疫情拐點。