基于可見(jiàn)/近紅外光譜的棗果內(nèi)部缺陷檢測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于可見(jiàn)/近紅外光譜的棗果內(nèi)部缺陷檢測(cè)方法及裝置,本發(fā)明的檢測(cè)方法包括如下步驟:R1樣品制備與光譜信息采集;R2棗果內(nèi)部缺陷判別模型的建立,將判別棗果內(nèi)部缺陷準(zhǔn)確率最高的模型作為最佳判別模型;R3用最佳判別模型進(jìn)行待測(cè)棗果內(nèi)部缺陷判別;R4待測(cè)棗果內(nèi)部缺陷重現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)證明,本發(fā)明所提供的基于可見(jiàn)/近紅外光譜的棗果內(nèi)部缺陷檢測(cè)方法,棗果內(nèi)部缺陷判別準(zhǔn)確率可達(dá)96.77%。本發(fā)明通過(guò)采集棗果的可見(jiàn)/近紅外光譜信息,建立了棗果內(nèi)部缺陷判別模型,用于棗果內(nèi)部缺陷的檢測(cè),具有快速、無(wú)損的特點(diǎn)。
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11