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東南大學孫岳明/代云茜教授團隊在Nature Communications發表多級孔無機納米纖維增韌增強的最新研究成果
近日，東南大學化學化工學院孫岳明/代云茜教授團隊在國際著名學術期刊Nature Communications在線發表題為“Hierarchical triphase diffusion photoelectrodes for photoelectrochemical gas/liquid flow conversion”的研究論文。該研究通過克服無機半導體氧化物的本征脆性，實現多級孔無機納米纖維的增韌增強，獲得首款多相擴散光電極，首次實現了光電流動化學轉化。
東南大學
2023-07-11
西安電子科技大學通信工程學院白寶明教授團隊成果獲IEEE WCNC2023最佳論文獎
3月26日至29日在英國蘇格蘭格拉斯哥市舉辦的IEEE Wireless Communications and Networking Conference（WCNC）學術會議上，西電通信工程學院白寶明教授和劉孟孟博士生發表的論文“Near Optimal Hybrid Digital-Analog Beamforming for Point-to-Point MIMO-OTFS Transmissions”喜獲IEEE WCNC2023最佳研討會論文獎（Best Workshop Paper Award），其中共同作者李雙洋博士于2021年在通院獲得工學博士學位。
西安電子科技大學
2023-04-24
固本培元、交叉融合、項目引領 --河北工業大學資源環境與材料類創新人才培養模式與實踐教學成果
項目組全面落實立德樹人根本任務，經過20余年教育研究和培養實踐，創建了“固本培元、交叉融合、項目引領，資源環境與材料類創新人才培養模式與實踐”的研究生教育教學成果。
河北工業大學
2023-03-14
中山大學王雪華、劉進教授團隊研究成果入選2021年度中國半導體十大研究進展
研究團隊通過將量子點精確地集成在帶有角向光柵的微環腔的波幅位置、并結合超低吸收的零場鏡面高反結構，同時實現了單光子的發射增強和軌道角動量的高效提取，在國際上率先實現了可攜帶軌道角動量的高亮度固態單光子源，有望為高維量子信息處理提供小型化、可集成、易擴展的半導體核心光量子器件。
中山大學
2022-05-30
人才需求：擁有國際一流水平或填補國內空白的發明專利或自主知識產權的研發成果
1）人才研究方向處于相關產業發展前沿，與我公司發展需求一致，擁有國際一流水平或填補國內空白的發明專利或自主知識產權的研發成果。
2）自2014年以來主持過相關產業領域省級以上產業技術開發、成果轉化及產業化項目或獲得省部級科技進步獎以上的獎勵。
煙臺恒源生物股份有限公司
2021-08-31
人才需求：碩士研究生以上學歷，在精餾萃取領域擁有相應科研成果，能夠帶領技術團隊完成項目。
博士研究生以上學歷，在化工工藝、化工工程領域擁有相應科研成果，能夠組建技術團隊，并帶領技術團隊完成項目。
碩士研究生以上學歷，在儀表及自動化控制領域擁有相應科研成果，能夠帶領技術團隊完成項目。
碩士研究生以上學歷，在精餾萃取領域擁有相應科研成果，能夠帶領技術團隊完成項目。
山東濱化濱陽燃化有限公司
2021-09-10
湖北省人民政府辦公廳關于印發《湖北省促進科技成果轉化行動方案（2024-2026年）》的通知
為深入貫徹習近平總書記關于科技創新重要論述精神，堅定實施創新驅動發展戰略，促進科技成果轉化，加快形成新質生產力，推動湖北高質量發展，在全省組織實施促進科技成果轉化行動。
湖北省人民政府辦公廳
2024-05-20
湖南省人民政府辦公廳關于印發《湖南省加快高等院校科技成果轉化的若干措施》的通知
本措施自發布之日起施行，有效期五年。
湖南省人民政府辦公廳
2024-06-27
山東大學多源固廢基土木功能材料產業示范生產系統采購公開招標公告
山東大學多源固廢基土木功能材料產業示范生產系統招標項目的潛在投標人應在山東省魯成招標有限公司2408室（濟南市經十東路10567號成城大廈A座），疫情期間招標文件采用郵寄方式，不需現場領取。獲取招標文件，并于2022年06月14日09點00分（北京時間）前遞交投標文件。
山東大學
2022-05-27
功能納米與軟物質研究院Mario Lanza教授課題組在Nature Electronics上發表論文
隨著憶阻器在非易失性存儲器、模擬人類大腦的深度學習等重要領域的研究逐步深入，憶阻器的研究得到越來越多的重視。在固態電子器件和電路中應用二維材料，將有助于擴展摩爾定律，并能獲得優于CMOS的先進產品。基于二維材料的憶阻器能夠應用于信息存儲和神經態計算，具有高熱穩定性，閾值型和雙極型阻變共存，增強、抑制和弛豫的高度可控性，以及出色的機械穩定性和透明度等優點。 近日，功能納米與軟物質研究院Mario Lanza教授在Nature子刊《Nature Electronics》上發表了題為“Wafer-scale integration of two-dimensional materials in high-density memristive crossbar arrays for artificial neural networks”的封面文章。作者提出二維材料六方氮化硼（h-BN）可以作為高密度憶阻陣列的阻變材料，構建可用于圖像識別的人工神經網絡的器件。其獲得h-BN基憶阻陣列器件成品率高達98%，且表現出超低的周期間差異性（低至1.53％）和出色的器件間差異性（低至5.74％）。圖像分類器的仿真結果表明，所測得的器件I-V曲線的均一性足以匹配理想軟件實現所需的精度。
蘇州大學
2021-02-01