大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)新型快速算法及與信息科學的交叉研究
旨在為大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)設計新型高效的求解算法,并結合信息科學進行交叉研究。在大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)新型Krylov子空間算法及其基礎理論、復雜電磁計算、圖像處理高性能數(shù)值方法、動力系統(tǒng)與智能控制理論方面進行了系統(tǒng)深入的研究,取得了具有創(chuàng)新性的成果,例如:解決了科學計算中的有關基礎或困難問題;提出了Lanczos雙共軛A-標準正交短遞歸Krylov子空間迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一種新的“二維雙連續(xù)投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法;為求解復雜電磁問題產(chǎn)生的復雜線性系統(tǒng)設計了高效算法與預條件技術;提出了一些新型高效的邊界處理、圖像復原方法,具有更快的計算速度和更好的復原質量;將數(shù)值代數(shù)與特殊矩陣分析和神經(jīng)網(wǎng)絡交叉研究取得成果。
電子科技大學
2015-01-14