|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
白塔小學近視防控教室
產品詳細介紹
中國永康響應習主席號召，關注青少年的視力，永康走進沈陽渾南白塔小學，為孩子做訓練！
永康視光科技集團有限公司
2021-08-23
智能物聯中控主機
產品詳細介紹
校園安全控制中心專用設備將學校原有的廣播系統、監控系統等進行融合入，使用手機即可對設備進行遠程操控管理，同時強調物聯集成理念，預留多項端口，可接入校園更多智能硬件設備。該硬件產品為工業級設計，嵌入式系統自動升級免維護，國家教育機構認證許可，7*24小時不間斷工作，確保設備質量穩定，同時提供高效優質的售后運維服務。
A8200 校園安全智能物聯中控主機技術特點：
√采用鋼結構，有較高的防磁、防塵、防沖擊的能力；
√采用7寸工業級加固觸摸屏，簡單易用的觸摸屏操作；
√工業級主板設計，處理運行速度更快，性能更勝一籌，適合長時間運行；
√嵌入式Android系統；
√通信制式支持以太網絡、GSM、WCDMA等制式;
√具有掉電記憶功能，重新上電自動恢復運行，不丟失任何系統數據；
√支持遠程自動升級；
√網絡自動時間校對；
√智能識別敏感；
√模塊化設計：
a) 本機權限管理及授權信息設置；
b) 存儲信息播控邏輯控制模塊；
c) TTS語音引擎模塊；
d) 音頻輸入嘯叫抑制。
深圳市巨龍科教網絡有限公司
2021-08-23
桌面式觸控面板
桌面式觸控面板
直播錄播控制，一鍵操作完成
輕松滿足：
·導播管理 ·快捷互動 ·直錄播控制 ·資源管理
優勢特點:
·導播管理
支持全自動、半自動、手動錄制導播跟蹤模式自由切換
·畫面預覽
導播畫面可實時預覽，輔助視頻信號切換
·快捷互動
一鍵發起互動，支持多終端加入、互動成員管理
·直錄播控制
支持教學、教研、會議等場景的實時錄播、直播管理
·資源管理
支持高清視頻回放，以及一鍵上傳視頻資源至云平臺
廣州市奧威亞電子科技有限公司
2021-08-23
壁掛式觸控面板
壁掛式觸控面板
直播錄播控制，一鍵操作完成
輕松滿足：
·導播管理 ·快捷互動 ·直錄播控制 ·資源管理
優勢特點:
·導播管理
支持全自動、半自動、手動錄制導播跟蹤模式自由切換
·畫面預覽
導播畫面可實時預覽，輔助視頻信號切換
·快捷互動
一鍵發起互動，支持多終端加入、互動成員管理
·直錄播控制
支持教學、教研、會議等場景的實時錄播、直播管理
·資源管理
支持高清視頻回放，以及一鍵上傳視頻資源至云平臺
廣州市奧威亞電子科技有限公司
2021-08-23
校園安全綜合管控平臺
校園安全綜合管控平臺是以移動互聯網為載體，結合“物聯網”、“大數據”技術創建的校園安全管理平臺。系統價值：?學校：校長的安全秘書、安全主任的安全助理，減輕工作負擔?教師：在零碎的課余時間參與校園安全工作，安全工作常規化，同時將空間、時間和責任人綁定，細化安全責任學生：以交互式、個性化的方式讓新一代接受安全意識，落實安全實踐，提高安全意識，減少和預防安全事故發生家長：搭建家長和學校之間的溝通橋梁，家長隨時隨地獲知孩子在學校安全情況，同時參與校園安全建設工
廣州光大教育軟件科技股份有限公司
2021-08-23
小型智能線控滑板底盤
浙江天尚元科技有限公司
2022-06-20
“雙一流”建設與教育學一流學科建設高端論壇召開
為加快推進“雙一流”建設，落實立德樹人根本任務，培養一流人才，服務國家戰略需求，4月9日，“‘雙一流’建設與教育學一流學科建設高端論壇”以線上線下相結合的方式在廈門召開。
中國高等教育學會
2022-04-11
鋰電池組監控芯片
高校科技成果盡在科轉云
西安交通大學
2021-04-10
高端數字電視芯片 SoC 設計
芯片的重要功能包括:地面數字電視傳輸標準 DTMB、有線數字電視傳輸標準、AVS/MPEGII 解碼和 UTI 接口等。清華大學是 DTMB 的重要技術提供方，已經于 2007 年 11 月順利完成了 DTMB 解調芯片的 MPW 流片，主要性能與國內最好產品的指標相當，一 些指標國內領先，當前正在完成國家重大專項數字電視 SoC 設計和產業化項目。清華大學 同時也是工信部確定的《數字電視接收機 UTI 機卡分離接口技術規范》和《數字電視接收 機 UTI 機卡分離接口測試規范》兩項標準的牽頭研發單位。在電視機產業面臨升級換代的 關鍵時刻，我們愿意充分發揮自己的技術優勢，與合作伙伴一道，以國家重點支持的高端數 字電視芯片 SoC 設計為契機，開發出低成本、高可靠性和有市場競爭力的芯片，為當地電 子信息產業的發展盡微薄之力。
清華大學
2021-04-11
人工智能語音識別芯片轉讓
人工智能物聯網時代要求語音交互有非常好的體驗感,室內環境下,當距離超過兩米后,通過墻壁的反射造成的混響、音響設備的回聲及其他環境噪聲對語音識別帶來了極大的影響,因此基于麥陣的聲音采集與處理模塊成為物聯網時代的最佳人機交互采集模塊。目前成熟的麥克風陣列語音信號采集與前端處理模塊尚未出現，市面上僅有少數國外廠家如科勝訊提供雙麥降噪芯片。同時,語音識別應用還需要配合降噪處理,目前的方案全部采用分離設計,一顆降噪芯片+一顆語音識別芯片。近年來隨著大數據挖掘,基于人工智能神經網絡的深度學習開始在語音識別領域進行推廣運用,相對于傳統的GMM模型,識別率得到了很大的提升。然而神經網絡計算量非常巨大,需要采用GPU或CPU陣列的方式來進行運算,并且需要外加語音陣列降噪模塊,其方案成本高,體積和功耗大。因此市場上對一款同時支持遠場語音麥陣降噪和神經網絡識別,具備高性價比的單芯片需求極大,具有巨大的市場前景和競爭力。
電子科技大學
2021-04-10