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鎢酸鎘閃爍單晶材料的制備技術與器件應用
寧波大學晶體材料實驗室在國際上首次成功開發鎢酸鎘(CWO)閃爍單晶的坩堝下降法生長技術，自主掌握CWO單晶材料制備專利技術。
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
閃爍單晶是廣泛應用于高能射線探測成像技術的光學功能材料。寧波大學晶體材料實驗室在國際上首次成功開發鎢酸鎘(CWO)閃爍單晶的坩堝下降法生長技術，自主掌握CWO單晶材料制備專利技術。近年來所制備閃爍單晶性能完全達到射線探測器制造所要求實用化指標，CWO閃爍單晶材料可廣泛應用于安檢設備、集裝箱檢查系統、CT診療儀等技術領域。迄今已經形成單晶原坯、多規格晶片和單晶陣列的批量生產能力，相關材料產品已銷往國內外相關射線探測成像設備制造廠商。
寧波大學
2022-08-16
植酸酶熱穩定性研究及其高溫劑型開發
技術原理 ：顆粒高溫植酸酶制劑是一種新型的飼料添加劑 ,具有催化植酸 及植酸鹽水解成肌醇或磷酸鹽，提高飼料中有機磷的利用率，減少環境的磷 污染和解除植酸的抗營養作用等功能，是一種高效環保型生物飼料添加劑。 技術原理主要通過強化酶和載體的多點結合， 使酶蛋白的構象更加穩定 .應用 天然的多羥基化合物顆粒化材料還原末端含有許多的游離羥基， 結合酶蛋白 分子側鏈氨基酸殘基中的自由氨基提高酶結構的剛性和熱穩定性
南昌大學
2021-04-14
水楊酸調控植物頂端彎鉤發育的分子機制
在過去十多年中一直關注植物幼苗頂端彎鉤的發育調控機制，多項重要研究成果表明，多種植物激素，如乙烯、生長素、赤霉素、茉莉酸等都參與到頂端彎鉤的調控，也說明了頂端彎鉤調控的重要性。
南方科技大學
2021-04-14
一種鉍酸鋁納米棒復合生物濾料
（專利號：ZL 201510336596.7）簡介：本發明公開了一種鉍酸鋁納米棒復合生物濾料，屬于污水處理技術領域。該鉍酸鋁納米棒復合生物濾料的質量百分比組成如下：鉍酸鋁納米棒30-50％、聚苯泡沫5-15％、聚乙烯醇3-8％、水泥5-15％、辛基酚聚氧乙烯醚1-5％、水20-35％。本發明提供的復合生物濾料使用鉍酸鋁納米棒等原料制備成球狀顆粒，具有比表面積大、孔隙率高、吸附能力強、污水脫色降解能力強、有利于微生物掛膜和微生物生長等特點，在污水處理領域具有良好的應用前景。
安徽工業大學
2021-01-12
一種鋁酸釹納米線多功能復合涂料
（專利號：ZL 201510056460.0） 簡介：本發明公開了一種鋁酸釹納米線多功能復合涂料，屬于化工技術領域。該多功能復合涂料的質量百分比組成如下：鋁酸釹納米線22?40％、納米硅酸鎂6?16％、丙烯酸酯共聚乳液15?30％、丙二醇丁醚3?8％、羥基硅油乳液6?10％、水18?32％、烷基聚氧乙烯醚1?3％、羧甲基纖維素0.2?1％、己烯基雙硬脂酰胺0.1?1％、聚醚0.05?0.2％、乙二醇丁醚0.5?3％、聚醚改性硅氧烷0.1?
安徽工業大學
2021-01-12
一種球形海藻酸鈣凝膠微粒的制備方法
本發明公開了一種球形海藻酸鈣凝膠微粒的制備方法，包括以下步驟：(1)將可溶性鈣鹽的乙醇溶液和含表面活性劑連續相基質均勻混合，揮發法去溶劑制得油相；(2)以海藻酸鈉溶液為分散相，以所述油相為連續相，在微流控芯片中發生預交聯反應，形成預交聯的液滴；將所述液滴收集于含鈣離子的收集液中，進行交聯反應，洗滌分離后得到所述球形海藻酸鈣凝膠微粒。本方法簡單易行，其成球性不受其它制備因素如微通道裝置類型和微通道尺寸、流體流速、液滴大小和接收高度等的影響。
華中科技大學
2021-01-12
微生物發酵生產丙酮酸的關鍵技術
丙酮酸是一種重要的有機酸，廣泛應用于制藥、日化、農用化學品和食品等工業中，微生物發酵法生產丙酮酸具有低成本、高質量等優勢。本研究室在自行選育的四重維生素營養缺陷型菌株光滑球擬酵母 CCTCC M202019 的基礎上，從代謝能力、魯棒特性和環境適應性等入手，闡釋了影響 T. glabrata 高效積累丙酮酸的關鍵因素。提出并實踐了全局高效調控 T. glabrata 代謝功能的新方法。
江南大學
2021-04-11
微生物發酵生產衣康酸的關鍵技術
衣康酸是一種不飽和二元脂肪酸。由于衣康酸具有特殊的化學結構，決定了它具有十分活潑的化學性質,既可以自身聚合,也可以和其他分子發生加成、聚合等化學反應,是一種應用前景十分廣闊的化學合成中間體，廣泛應用與化工、醫藥、農業等領域，被譽為有機酸領域中皇冠上的寶石。本研究通過誘變和高通量篩選獲得一株高產衣康酸的生產菌株。
江南大學
2021-04-11
凈化除酸型除濕加濕一體機
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河北因朵科技有限公司
2021-10-19
清華大學集成電路學院錢鶴、吳華強團隊提出基于旋轉神經元的新型儲備池計算硬件架構
隨著摩爾定律的放緩，基于硅晶體管和馮諾依曼架構的傳統計算硬件系統在人工智能時代面臨嚴峻的性能瓶頸。受大腦啟發，基于新原理器件的類腦計算致力于充分挖掘電子器件自身的物理屬性作為計算資源，從而在硬件層面高效實現各種人工神經網絡。
清華大學
2022-04-08