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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種基于服役年齡和負(fù)荷水平的變壓器可靠性分析方法
本發(fā)明公開了一種基于服役年齡和負(fù)荷水平的變壓器可靠性分 析方法，包括如下步驟：(1)確定變壓器負(fù)荷等級(jí)；(2)確定變壓器在初 始狀態(tài)下的負(fù)荷值；(3)獲取變壓器的熱點(diǎn)溫度；(4)根據(jù)變壓器的熱點(diǎn) 溫度獲取變壓器的絕緣壽命； (5)獲取變壓器的故障概率累計(jì)分布函數(shù)； (6)獲取變壓器在初始狀態(tài)下的平均故障率指標(biāo)以及故障狀態(tài)下的平均 故障率指標(biāo)；(7)獲取連鎖故障啟動(dòng)概率指標(biāo) Pic 和連鎖故障脆弱環(huán)節(jié) 指示量 Pvc；通過對(duì) Pic 與 Pvc 率排序，識(shí)別出系統(tǒng)中處于臨界狀態(tài)的變壓器；本發(fā)明提供的可
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于阻尼轉(zhuǎn)矩分析法的電力系統(tǒng)低頻振蕩源定位方法
本發(fā)明公開了一種基于阻尼轉(zhuǎn)矩分析的電力系統(tǒng)低頻振蕩源在 線定位方法。該方法首先通過在線測(cè)量裝置獲取系統(tǒng)發(fā)生低頻振蕩時(shí) 電磁轉(zhuǎn)矩、功角、角速度信號(hào)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù)，對(duì)發(fā)電機(jī)組的電磁轉(zhuǎn) 矩信號(hào)以及其相對(duì)慣量中心的角速度、功角信號(hào)進(jìn)行模式分解，提取 發(fā)電機(jī)所在支路的主導(dǎo)振蕩模式，采用最小二乘擬合方法計(jì)算發(fā)電機(jī) 所在支路的主導(dǎo)振蕩模式的阻尼轉(zhuǎn)矩系數(shù)，接著根據(jù)阻尼轉(zhuǎn)矩系數(shù)判 定發(fā)電機(jī)是否為該振蕩模式的振蕩源。本發(fā)明提供的定位監(jiān)測(cè)方法能 夠準(zhǔn)確定位電力系統(tǒng)低頻振蕩發(fā)生源，通過振蕩源對(duì)其自身的控制能 夠有效地平息系
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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柴油機(jī)排氣管分支流場(chǎng)測(cè)試和三維流場(chǎng)計(jì)算分析項(xiàng)目
項(xiàng)目簡(jiǎn)介 “柴油機(jī)排氣管分支流場(chǎng)測(cè)試和三維流場(chǎng)計(jì)算分析”項(xiàng)目由中國船舶重工集團(tuán)公司 地七一一研究所委托開展。對(duì)柴油機(jī)排氣管分支進(jìn)行流場(chǎng)進(jìn)行 PIV（Particle Image Velocimetry）測(cè)試，并通過結(jié)合數(shù)值模擬技術(shù)分析排氣管分支內(nèi)的流場(chǎng)結(jié)構(gòu)以及進(jìn)行優(yōu) 化改進(jìn)工作。項(xiàng)目主要解決難點(diǎn)為高速流場(chǎng)的實(shí)驗(yàn)臺(tái)搭建、精確計(jì)算以及光學(xué)測(cè)量。 產(chǎn)品性能、指標(biāo) 提供柴油機(jī)排氣管分支在各個(gè)工況下
江蘇大學(xué)
2021-04-14
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發(fā)布包含兩萬多擬南芥公共RNA-seq文庫的生物大數(shù)據(jù)在線分析平臺(tái)
翟繼先課題組此次發(fā)布的數(shù)據(jù)庫（Arabidopsis RNA-seq database, ARS）整合了來自GEO、SRA、ENA和DDBJ數(shù)據(jù)庫的20,068個(gè)擬南芥RNA-seq數(shù)據(jù)，提供了“Google-style”在線查詢工具。該研究對(duì)所有文庫進(jìn)行了基因表達(dá)水平定量和共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析，并將所有文庫進(jìn)行分類，總共涉及1176個(gè)突變體、1102種處理?xiàng)l件、12個(gè)組織和176個(gè)發(fā)育時(shí)期，同時(shí)也對(duì)突變體和處理?xiàng)l件分別同對(duì)應(yīng)的對(duì)照組進(jìn)行差異表達(dá)分析。
南方科技大學(xué)
2021-04-14
4024A/B/C/D/E/F/G頻譜分析儀 10MHz~67GHz
上海啟莫科技有限公司
2022-03-17
北京科研團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)人工智能四維重建技術(shù)提升冷凍電鏡分析精度
近日，北京市自然科學(xué)基金資助的重點(diǎn)研究專題項(xiàng)目“超高分辨冷凍電子顯微鏡成像方法研究與應(yīng)用”取得重要進(jìn)展。在該項(xiàng)目支持下，北京大學(xué)毛有東教授團(tuán)隊(duì)于2022年4月27日在國際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊Nature雜志在線發(fā)表了題為“USP14-regulated allostery of the human proteasome by time-resolved cryo-EM”的研究論文，闡明了原子水平人源蛋白酶體動(dòng)力學(xué)調(diào)控和構(gòu)象重編程機(jī)制，并在國際上首次展示了人工智能四維重建技術(shù)用于大幅提升時(shí)間分辨冷凍電鏡分析精度。
北大科研
2022-05-11
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東南大學(xué)分析測(cè)試中心電子順磁共振波譜儀采購公開招標(biāo)公告
東南大學(xué)分析測(cè)試中心電子順磁共振波譜儀采購招標(biāo)項(xiàng)目的潛在投標(biāo)人應(yīng)在南京市建鄴區(qū)嘉陵江東街8號(hào)綜合體B3棟一單元16層獲取招標(biāo)文件，并于2022年06月14日14點(diǎn)30分（北京時(shí)間）前遞交投標(biāo)文件。
東南大學(xué)
2022-05-27
東南大學(xué)分析測(cè)試中心聚焦離子束雙束系統(tǒng)采購公開招標(biāo)公告
東南大學(xué)分析測(cè)試中心聚焦離子束雙束系統(tǒng)采購 招標(biāo)項(xiàng)目的潛在投標(biāo)人應(yīng)在微信公眾號(hào)“蘇美達(dá)達(dá)天下”獲取招標(biāo)文件，并于2022年06月16日 14點(diǎn)00分（北京時(shí)間）前遞交投標(biāo)文件。
東南大學(xué)
2022-05-27
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一種基于運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能診斷及節(jié)能潛力分析的方法
成果描述：本發(fā)明公開了一種基于運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能診斷及節(jié)能潛力分析的方法，基于中央空調(diào)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，經(jīng)對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理后，再經(jīng)數(shù)據(jù)分析步驟對(duì)已進(jìn)行預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)工況模式識(shí)別、系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)與均等運(yùn)行策略分析、系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行次序分析、系統(tǒng)設(shè)備變頻特性分析、系統(tǒng)設(shè)備出力與能耗特性分析、系統(tǒng)及設(shè)備運(yùn)行約束條件分析，基于此再經(jīng)節(jié)能潛力計(jì)算步驟對(duì)系統(tǒng)最小運(yùn)行能耗(或費(fèi)用)進(jìn)行計(jì)算，得到系統(tǒng)節(jié)能診斷結(jié)果及節(jié)能潛力情況。本發(fā)明方法通過對(duì)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，給使用者提供更全面、更符合實(shí)際的節(jié)能診斷和節(jié)能潛力結(jié)果，為系統(tǒng)節(jié)能優(yōu)化運(yùn)行和節(jié)能改造等提供重要決策依據(jù)。市場(chǎng)前景分析：暖通工程領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：技術(shù)先進(jìn)，性價(jià)比較高。
西南交通大學(xué)
2021-04-10
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基于Raman光譜分析的非接觸便攜式人與動(dòng)物血液鑒別儀研發(fā)
研發(fā)了基于拉曼分析和納米增強(qiáng)拉曼技術(shù)的便攜式非接觸人與動(dòng)物血液 鑒別儀。根據(jù)血液樣本特征拉曼光譜，確定光譜檢測(cè)波段和激發(fā)波長(zhǎng)，對(duì)分光 核心元件、系統(tǒng)光路、光纖探頭等進(jìn)行針對(duì)性設(shè)計(jì)與優(yōu)化，降低系統(tǒng)雜散光, 提高特征拉曼光譜分辨力、信噪比和檢測(cè)靈敏度；針對(duì)甄別對(duì)象特征，研究 血液樣本專用拉曼增強(qiáng)納米材料，進(jìn)一步提高檢測(cè)靈敏度；研制出便攜式非接 觸血液鑒別儀樣機(jī)；針對(duì)不同種屬血液的拉曼光譜，結(jié)合研發(fā)的儀器，開展分 析測(cè)試方法學(xué)研究，建立血液拉曼檢測(cè)新體系和新方法。研制具有自主知識(shí) 產(chǎn)權(quán)的基于Raman光譜分析的非接觸便攜式人與動(dòng)物血液鑒別儀工程化樣機(jī)， 實(shí)現(xiàn)對(duì)人及常見動(dòng)物血液樣本的甄別，服務(wù)于我國進(jìn)出口檢驗(yàn)檢疫部門，達(dá)到 2分鐘內(nèi)檢測(cè)一個(gè)樣品，識(shí)別率高于95%的測(cè)試要求。
重慶大學(xué)
2021-04-11