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本發明公開了一種基于改進遺傳算法的配電網互動方案編制方法，根據具體的互動需求、配電網用戶的申報互動容量和互動成本以及互動用戶的功率和電量數據通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法得到各互動用戶的用電曲線，并根據各互動用戶的用電曲線制定各互動用戶的參與互動的調度計劃。根據上述方法制定的調度方案，模擬各互動用戶的響應行為。本發明通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法合理安排需求側用戶的互動方案，降低配電網的峰谷差，減小新能源發電出力波動的影響從而實現配電網中電源、負荷的協調運行，達到配電網整體消納新能源以及可靠經濟運行的目標。

本發明公開了一種基于圖像分割的數字體積相關算法中邊界處理方法，該方法首先區分感興趣區域和背景區域，然后對要進行DVC計算的其中一套三維圖像進行圖像分割，分割為感興趣區域(VOI)和背景(BG)兩部分，在進行DVC計算時只計算VOI內的計算點的位移和應變；計算位移時，子體塊間的相關性匹配僅僅針對VOI部分，計算應變時，只利用VOI內的位移點來求解應變。此外，本發明通過區分子體塊還有應變計算窗口內的連通域個數，只利用子體塊或者應變計算窗口內的主連通域去計算位移和應變，進一步提高了處理復雜輪廓或者邊界時計

本發明公開一種基于格子復雜性算法的無線動態麻醉深度檢測方法。該發明方法是基于以下麻醉深度監測裝置，該裝置包括采集模塊、無線傳輸模塊、數據處理模塊、中央處理模塊、顯示模塊；采集模塊采集腦電信號對該模擬腦電信號進行放大，并將該將其轉換為數字腦電信號。無線傳輸模塊通過WiFi無線網絡，將采集模塊輸出的數字腦電信號數據上傳到數據處理模塊進行預處理；預處理后的數據輸入中央處理模塊進行分析處理，分別計算格子復雜度、邊緣頻率、爆發抑制比，并利用決策樹算法擬合得到麻醉深度指數并顯示。由于使用了無線傳輸模塊和格子復雜性算法，使得該發明方法省去傳統檢測裝置的導線所帶來的不便，且算法簡單，實時性強。

項目旨在設計出一款基于Dijkstra算法的高精度物聯網小區無人智能運輸車。該項目主要可分為兩個部分:實車與模型車的同步開發和基于eclipse平臺的APP開發。在實車和模型車的開發過程中，通過常規車載傳感器實現小車的“智能化”，利用Dijkstra算法解決最短路徑選擇問題。利用計算機語言完成在eclipse平臺上的APP開發，實現APP同時與實車和模型車的互聯，實現智能運輸小車運輸末端的配送。

旨在為大規模代數系統設計新型高效的求解算法，并結合信息科學進行交叉研究。在大規模代數系統新型Krylov子空間算法及其基礎理論、復雜電磁計算、圖像處理高性能數值方法、動力系統與智能控制理論方面進行了系統深入的研究，取得了具有創新性的成果，例如：解決了科學計算中的有關基礎或困難問題；提出了Lanczos雙共軛A-標準正交短遞歸Krylov子空間迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一種新的“二維雙連續投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；為求解復雜電磁問題產生的復雜線性系統設計了高效算法與預條件技術；提出了一些新型高效的邊界處理、圖像復原方法，具有更快的計算速度和更好的復原質量；將數值代數與特殊矩陣分析和神經網絡交叉研究取得成果。

中山大學附屬第三醫院腦病中心將最新研發的“云上三院”掌上智慧醫療平臺提前投入抗“疫”一線，平臺緊急開發了“云上三院 · 戰‘疫’專版”，陸續上線了“新冠風險自評”“疫期心理自測”“心理遠程診室”“方艙之聲”四個板塊，以彌補傳統線下醫療模式的不足。 附屬第三醫院腦病中心“云上三院 · 戰’疫’專版”服務模式 四個板塊上線后迅速取得良好效果，其中“新冠風險自評”服務了近20萬人群，智能篩選出7.8%的新冠肺炎高風險患者并提醒其及時檢測和自我隔離，為防控新冠肺炎傳播、緩解民眾緊張情緒、避免盲目就醫提供了有力保障；“疫期心理自測”服務了25萬人群，智能篩選出13.5%的中重度焦慮/抑郁患者（包括前方醫護人員），并指引其免費線上咨詢和治療；為了解決特殊時期心理醫生資源不足和醫患無法面對面就診的困境，平臺又緊急開發了“心理遠程診室”和“方艙之聲”，提供心理在線咨詢和音樂治療，實現了精神心理疾病線上一站式診療閉環服務。 “心理遠程診室”版塊上線后，為了盡可能多地幫助線上出現的諸多中重度精神心理問題的患者，附屬第三醫院精神心理診療團隊自發組成10人的“心理志愿者服務隊”，他們在“云上三院”的“心理遠程診室”輪流值守在線服務，獲得了廣泛的贊譽。 附屬第三醫院醫務人員正在指導患者使用“云上三院” 

隨著信息技術的發展,傳統的實驗教學環境由于自身環境的靜態性、實驗資源的有限性， 使得它無法滿足計算機實驗教學的要求。 一方面，單純的客戶機升級也不能完全滿足不斷增長的需求，另一方面，各個教育系統 (學校) 中的服務器資源未充分利用。云計算能夠通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的計 算資源，為資源整合、按需付費、虛擬化和服務提供了很好的解決方案。本項目將各教育子系 統中的服務器資源構建為一個教育云平臺，從而滿足師生員工的計算機實驗教學等工作。 本系統針對不同類型 (校外用戶的單個計算機資源需求和校內用戶基于實驗室的批量計 算機需求) 的用戶需求，以先進性、實用性、前瞻性、可擴展性為設計思路，采用資源按需分 配、動態調整的管理方式將數據中心的存儲資源和計算資源合理的分配給不同類型的用戶。 特別地，本系統所構建的云計算虛擬實驗室系統，能夠按需動態配置教學實驗環境，為每 個學生的每門實驗課程定制一個個性化的實驗環境，并便于教師動態設計不同的實驗內容，從 而能夠促進現有計算機教學實驗資源的共享，實現師生之間的實時互動，建立一個有效的網上 學習通道，進而提升實驗教學質量。

清華大學研發的基于云存儲的個人移動計算環境原型系統將操作系統與計算機硬件分割開來，把操作系統與應用軟件打包成用戶可隨身攜帶的“計算環境”，將用戶的“計算環境” 保存到最便攜的存儲設備中隨身攜帶，成為一把開啟“云”端服務的鑰匙，在任意地點、時間，用任意電腦都可訪問自己的專屬環境，隨時隨地按需獲得或購買計算和存儲資源，方便 快捷地訪問、存儲和共享信息。系統提供基于硬件、更加安全可靠的身份認證機制，提供載 有操作系統和各種應用軟件的安全計算平臺，消除了使用第三方操作系統或軟件的安全顧慮， 確保數據得到可靠的存儲和保護，使用戶不必擔心私密數據被竊取或泄露。客戶能夠從“云” 端獲得無限的計算能力和存儲空間，擺脫了移動計算設備在計算能力和電池功耗等方面的局 限。

一、項目簡介 基于云平臺的虛擬助手可視對講終端，融合了先進的互聯網云中大數據技術和圖像及語音識別技術，將家庭室內機及門口主機、室內分機和手機智能連接等增加了圖像及語音識別技術，并結合云端架構，在實現視頻通話和開鎖及智能家居控制等基本功能基礎上，增加了更加智能的圖像和語音識別技術和云服務功能（類似于家庭服務機器人），如可通過與云端語音對話達到不出家門可用語音對話即可購物、請人幫助及家庭醫療監護等增值云服務功能，相當于得到一位高智商高能力更加人性化的虛擬助手，還可通過圖像視頻等幫助居家老人獲得幫助，解決目前社會老年化問題，并使傳統智能家居系統創新，獲得顛覆式技術革新。 二、前期研究基礎 先期幫助企業完成了智能家居可視對講終端的設計及私有云服務器的搭建。1)      數字福建物聯網通信和體系架構及安全技術實驗室建設，福建省發改委，400萬2)      基于開放業務平臺的泛在融合智能家居系統的研制福建省科技計劃重點項目福建省科技廳（NO：2013H0048 ） 2013.1-2016.12 （3）數字家庭網關的研制福建省科技重點項目（創意產業發展專項（工業）），40萬，（NO:2013H1008）與漳州二菱電子有限公司合作2013.9-2015.8 （4）自組織網智能家居安防系統的研制，科技部項目 2009.9-2011.5 項目編號2009GJC40038 （5）智能家居安防技術中心, 廈門大學信息科學與技術學院和廈門立林科技有限公司聯合實驗室項目150萬 （6）2017-2020年物聯網應用技術研究基金，福建聯迪商用設備有限公司，150萬 三、應用技術成果 四、合作企業 廈門立林科技有限公司成立于1993年，總資產1.3億元人民幣，綜合實力位居中國樓宇對講行業前三位。在廈門擁有總占地11萬平方米的工業園，擁有世界一流的生產、檢測設備，實現了產品全套工序的自主生產。在中國擁有3000多萬的用戶群體和超過20%的市場份額，產品遠銷美國、英國、德國、法國、意大利等多個國家和地區。

智能供配電實驗研究共享數字云平臺（簡稱研究平臺）由供電系統智能故障模擬系統、高低壓智能供電系統、集散控制系統、云控制系統、客戶端等子系統組成。實驗者授權后，開展線上+線下供配電系統的操作實訓、系統實驗；研究者授權后開展線上“云計算、大數據處理、人工智能”在供配電系統中的應用研究，賦能供配電行業經濟數字化。 一、系統功能 研究平臺提供供電一次系統故障源，如過電流、過欠電壓、三相不平衡等故障種類。提供供電二次系統運行信息，包括微機繼電保護輸出信息和開關柜體運行信息。如電壓、電流、功率、頻率、電能、絕緣電阻、溫度、濕度等模擬量；斷路器分閘、斷路器合閘、手車工作位、手車實驗位、接地刀合位、儲能位等開關量；短路、過流、過負荷、過壓、欠壓、漏電、絕緣監視、照明、閉鎖等保護信息；開關的分閘、合閘、復歸、試驗、溫濕度等控制信息。事件和故障的數據等事件記錄信息。 研究平臺具有人機會話、數據顯示、記錄查詢、參數修改、控制操作等功能，設有就地操作、上位機操作、客戶端云操作等操作方式，提供數據庫、數據傳輸、數據處理、云組態等功能，使分布式用戶分享系統數據資源與控制資源。 二、系統特征 研究平臺集供配電系統的能量流與信息流有機融合。以實驗裝置為中心，輻射分布式、遠程眾多客戶端，共同分享實驗平臺資源。提供了一個從構思、設計、實施、驗證、評價等全方位線上+線下研究場景。服務于本科生的實踐教學，研究生、科研人員的項目研究。 （1）、平臺集成度高、安全可靠。平臺硬件裝備包括供電系統智能故障模擬裝置與智能測試裝置，智能高壓進線與出線開關柜，智能低壓進線與出線開關柜，組成一個有機體系。系統工作電壓為交流380V，高壓開關主回路為交流380V，總功率小于10KW，安全保護性高。 （2）、搭建共享智能數字研究空間。研究者在客戶端自定義供電系統一次運行工況后，獲取相應的二次信息，共同分享數據資源。基于數據挖掘、機器自學習等人工智能方法，設計軟件算法，研究供配電的運行趨勢研判、故障診斷和預測、運行預警等的控制方案，提升供配電系統自主識別能力，提升供配電系統安全和經濟運行水平。 （3）、營造分布式融合教學研究空間。在不同地域的實驗室、單位、高校，線上線下同步進行開展教學研究工作。同時，研究平臺吸納異地企業、科研院所、高校的優質硬件資源。基礎資源一邊建設、一邊分享，合作資源共建共享，跨區域融合，實現滾動式發展。 三、實驗與研究內容 1、高低壓供配電實訓操作系統。完成低壓供配電與高壓供配電等系統操作；高壓開關柜機械聯動與低壓開關柜閉鎖聯動等系統原理實訓；高壓繼電保護與低壓繼電保護等系統參數整定實訓；高壓一次系統與低壓一次系統故障模擬等實訓操作。 2、研制供電+控制設備一體化無人值守系統，遠程監控現場裝備的運行狀況、系統操作、以及運行管理。適用于油田、沙漠等野外無人值守場所，可用手機、平板電腦、電腦等終端設備遠程監控與操作。 3、研制無人值守變電站，用手機可以監視設備運行工況、操作設備運行。 4、研制分布式變電站集群化管理系統。實現社區、企業變電站分布式管理與遠程自動化監控有機融合，能夠跨區域集群化監控，完成眾多變電站的運行監控、故障預判、檢修預警、故障排查、遠程急停電、遠程送電、運行電費監管等業務。 5、研制供配電損耗分析系統。分析線路損耗、變壓器損耗，有效診斷竊電、攤派電損、電價估算等。 6、研制供配電虛擬仿真系統。研究高壓開關、變壓器、電纜運行、繼電保護、倒閘操作等虛擬仿真系統。 7、研制供用電協調控制系統。研究風光互補控制、用電協調控制系統、光伏發電+負載協調控制系統、風力發電+負載協調控制系統等協調控制系統。 8、研制設備遠程控制系統。如農業灌溉、供排水、抽油機、景觀燈等遠程控制系統。 四、適用對象 1、實驗教學：電氣工程及其自動化專業、電子信息專業、計算機專業、計算機軟件專業、測控技術與儀器專業、機械設計專業等本科專業。 2、實訓與培訓：電氣控制技術人員、供配電技術人員、供配電運行人員等。 3、軟件系統開發：自動控制系統軟件、供配電系統軟件。 4、算法驗證：自動控制系統算法，供配電調度系統、協調控制系統算法等。