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一種基于爐內(nèi)工件本征色彩還原的高溫工業(yè)電視系統(tǒng)
本技術提供一種基于爐內(nèi)工件本征色彩還原的高溫工業(yè)電視系統(tǒng)，通過嵌入式處理器獲取高溫探頭采集的紅外圖像，并根據(jù)黑體輻射曲線反推出目標所對應的可見光區(qū)域內(nèi)的亮度曲線，再結(jié)合人眼對色彩的敏感曲線進行積分計算，還原目標的本征色彩，并通過顯示器進行高清顯示，解決了現(xiàn)有攝像機對監(jiān)控到的高溫圖像信息的識別能力差，造成色彩易丟失或失真的問題。
安徽大學
2021-05-09
匹配層前端帶金屬保護膜結(jié)構的氣體超聲波換能器
本發(fā)明公開了一種匹配層前端帶金屬保護膜結(jié)構的氣體超聲波換能器。金屬殼內(nèi)從下至上依次裝有塑料殼、金屬壓板和硬質(zhì)密封膠層，導線中的兩根線芯分別焊接在壓電片的正極面和負極面的邊緣。壓電片的上端面與塑料殼中心的凸臺連接，下端面嵌入匹配層上端面中心的定位槽內(nèi)，壓電片、匹配層和塑料殼之間填充軟膠填充層，帽狀金屬保護膜套在塑料殼的下端面，帽狀金屬保護膜與匹配層下端面連接，帽狀金屬保護膜的帽沿與金屬殼間裝有密封圈。本發(fā)明具有極好的耐高壓、抗腐蝕能力，適宜安裝在可對含有微量固體微粒和微量液體雜質(zhì)的高壓氣體介質(zhì)的體積流量進行計量、使用低電壓電源供電的氣體超聲波流量計中。
浙江大學
2021-04-13
一種基于代價矩陣的多重軟約束立體匹配方法
本發(fā)明公開了一種基于代價矩陣的多重軟約束立體匹配方法，首先計算一個三維匹配代價矩陣并對 其進行多尺度降采樣，構成代價矩陣金字塔；同時對影像也進行相應的多尺度降采樣，構成影像金字塔， 并對其各層影像分別進行圖像分割；然后逐層進行自適應權重的代價積聚和―投票式‖分割約束下的代價 積聚，并通過將上層代價積聚結(jié)果傳遞給下層代價矩陣，實現(xiàn)多尺度約束下的代價積聚；最后在底層代 價矩陣中結(jié)合可靠點代價擴散方法實現(xiàn)立體匹配。本發(fā)明增強了匹配結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性，大大改善 了弱紋理和重復紋理區(qū)域以及視差不連續(xù)處的匹配問題，可用于改進基于圖像的建模等涉及立體匹配的 工程應用問題。
武漢大學
2021-04-13
基于聲學多普勒計程儀的水下地形匹配導航系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于聲學多普勒計程儀的水下地形匹配導航系統(tǒng)，包括：多波束綜合多普勒計程 儀、差分全球定位系統(tǒng)、平臺羅經(jīng)、數(shù)據(jù)采集模塊和海底地形匹配模塊，多波束綜合多普勒計程儀、差 分全球定位系統(tǒng)、平臺羅經(jīng)、海底地形匹配模塊均與數(shù)據(jù)采集模塊相連。本發(fā)明多波束綜合多普勒計程 儀具有更多測點、全覆蓋、高精度的優(yōu)點，能更準確全面地反映水下地形的起伏變化情況。將多波束綜 合多普勒計程儀與海底地形匹配模塊結(jié)合，形成本發(fā)明基于聲學多普勒計程儀的水下地形匹配導航系統(tǒng)。 相比于傳統(tǒng)的水下地形導航系統(tǒng)，本發(fā)明不受時間限制，在長時間航行過程中也可保證實時導航信息的 精確性。
武漢大學
2021-04-13
復雜曲面零件非接觸式三維匹配檢測優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種復雜曲面零件非接觸式三維匹配檢測優(yōu)化方 法，包括：對待檢測的復雜曲面零件 CAD 模型與掃描模型執(zhí)行采樣； 將復雜曲面零件 CAD 模型與掃描模型執(zhí)行重心對齊；計算復雜曲面 CAD模型與掃描模型之間的對應點對；基于布谷鳥算法得到轉(zhuǎn)換矩陣； 根據(jù)轉(zhuǎn)換矩陣更新復雜曲面零件的掃描模型；復雜曲面零件掃描模型 與 CAD 模型之間執(zhí)行匹配誤差計算，并執(zhí)行迭代更新。通過本發(fā)明， 能夠有效解決現(xiàn)有技術中計算收斂速度慢、且易陷入局部最優(yōu)的問題， 并尤其適用于大型復雜曲面零件如航空發(fā)動機葉片的高精度質(zhì)
華中科技大學
2021-04-14
一種結(jié)合點特征和線特征的圖像匹配方法
本發(fā)明公開了一種結(jié)合點特征和線特征描述子的圖像匹配算法，包括：(1)分別對模板圖和實時圖在多尺度下提取角點；(2)獲得實時圖和模板圖角點周圍的邊緣集合；(3)計算步驟(1)獲得的最終選定的實時圖與模板圖角點的類ORB點特征描述子；(4)利用最小截平方Hausdorff距離描述步驟(2)獲得的實時圖和模板圖的邊緣集合的匹配相似度；(5)計算步驟(3)中獲得的實時圖與模板圖角點的類 ORB 點特征描述子的匹配相似度；(6
華中科技大學
2021-04-14
基于局部不變幾何特征的廣義霍夫變換圖像匹配方法
本發(fā)明公開了一種基于局部不變幾何特征的廣義霍夫變換圖像 匹配方法，用于實現(xiàn)對具有任意旋轉(zhuǎn)角度的目標圖像的匹配，其特征 在于，該方法包括對模板圖像進行預處理的步驟和利用該模板圖像的 處理結(jié)果對目標圖像進行匹配的步驟，其中，模板圖像處理步驟中包括提取圖像各邊緣點并建立邊緣點匹配特征關系，所述目標圖像進行 匹配時先提取目標圖像的各邊緣點，再利用上述建立的邊緣點匹配特 征關系對提取的圖像進行匹配，從而獲得匹配位置點和相應的旋轉(zhuǎn)角 度，完成目標圖像匹配。本發(fā)明的方法通過改進傳統(tǒng)的廣義霍夫變換， 建立改進的參考表，能夠?qū)θ我饨嵌刃D(zhuǎn)的目標圖像進行匹配，具有 很高的匹配速度和匹配精度。
華中科技大學
2021-04-11
基于視覺特征的視頻指紋檢測及視頻序列匹配方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提出一種基于視覺特征的視頻指紋檢測方法，具體為：按照幀間相關性對視頻序列分段，在分段中提取關鍵幀；在各關鍵幀中提取視頻特征；利用像素點特征字典對像素點分類；對各關鍵幀分別進行多次不同數(shù)量的分塊，在各子塊中依據(jù)像素點的分類結(jié)果統(tǒng)計像素點特征字典各元素的出現(xiàn)次數(shù)，得到該子塊的特征向量；將所有子塊的特征向量拼接得到關鍵幀的高維視頻指紋；對各高維視頻指紋進行降維；將各視頻片段關鍵幀的低維視頻指紋按照時間先后順序連成關鍵幀視頻指紋串。本發(fā)明還提供了基于上述指紋檢測方法的視頻匹配方法。本發(fā)明通過對視頻內(nèi)容的關鍵信息進行有效描述，在不影響匹配率的情況下，大大降低了算法的復雜度，有效提高了檢測效率。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于模板匹配技術的知識圖譜問答系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種基于模板匹配技術的知識圖譜問答系統(tǒng)和方法。該系統(tǒng)包括離線模塊和在線模塊，離線模塊主要用于離線數(shù)據(jù)準備，在線模塊主要用于系統(tǒng)服務。本發(fā)明的系統(tǒng)可支持用戶友好的自然語言問句為查詢，通過對用戶的問句進行語法分析，將語法分析后的結(jié)果到離線定義的手工模板庫中尋找匹配的問句模板，根據(jù)所述的實體匹配方法和關系匹配方法，生成最終的結(jié)構化的知識圖譜查詢語句，根據(jù)該結(jié)構化查詢語句到知識圖譜中進行檢索，返回最終的結(jié)果。本發(fā)明的基于模板匹配技術的知識圖譜問答系統(tǒng)和方法能夠針對用戶的問句給出精確性的檢索結(jié)果，提高用戶的搜索滿意度。
浙江大學
2021-01-12
基于MWC系統(tǒng)的盲多帶稀疏信號快速恢復算法
本發(fā)明提出一種基于MWC系統(tǒng)的盲多帶稀疏信號快速恢復算法，首先利用Xampling采樣板獲得壓縮采樣值y[n]，將y[n]乘以一個高斯隨機矩陣R，得到傳統(tǒng)的壓縮感知模型V=y[n]R=CU,這種方法避免了原方法中需要做特征值分解的操作，可以有效的減少MWC系統(tǒng)中CTF模塊的運行時間，此外，控制高斯隨機R的列數(shù)在一個較低水平，可以進一步減少矩陣V的列數(shù)，這樣在用M-OMP算法恢復支撐集的過程中又能進一步的減少運行時間。經(jīng)過驗證，該算法可以大幅度提高CTF模塊的運算速度。
四川大學
2016-10-09