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X波段雷達測波系統
X波段雷達測波系統是在863課題“X波段雷達產品化技術研究”等項目的支持下，由電子科技大學和南京信息工程大學聯合研制的一種岸基測量設備，用于測量近岸的海浪參數，可應用于國家海洋基礎數據建設、近海工程建設、航行安全等領域。 系統特點： ？ 采用垂直極化天線，測波的靈敏度高 ？ 將雷達數據采集與處理分離，系統性能穩定 探測參數 探測指標 波高測量范圍 0.5米-20米 波高測量精度 ±0.5m或相對標準誤差±10% 周期相對標準誤差 1秒（范圍5-20秒），或10% 波向標準誤差 ±15度 （范圍0-360度） 3、 采用了獨創的海浪參數提取算法，測量精度更高
電子科技大學
2021-04-10
X波段雷達測波系統
X波段雷達測波系統是在863課題“X波段雷達產品化技術研究”等項目的支持下，由電子科技大學和南京信息工程大學聯合研制的一種岸基測量設備，用于測量近岸的海浪參數，可應用于國家海洋基礎數據建設、近海工程建設、航行安全等領域。
電子科技大學
2021-04-10
水性電磁波屏蔽涂料
水性電磁波屏蔽涂料從建筑的角度進行空間電磁環境污染控制，達到（l）減少外界電磁輻射對建筑物內工作的電子電器設備的電磁干擾，保證設備的正常運行。（2）保護建筑物內的人員不受外界電磁環境污染的危害。（3）降低建筑物內電子電器設備對外界產生的電磁環境污染，同時可幫助解決電磁信息泄密問題。可對政府、軍事及各企、事單位重要部門的辦公室、機房、保密室等建筑及建筑內的電子電器設備進行抗電磁干擾、防信息泄密以及抗電磁污染的電磁屏蔽處理，也可解決民用建筑抗周圍空間電磁輻射污染問題，如各種基站附近的民用建筑等。 傳統的建筑物電磁屏蔽材料為鍍錫鋼、鋁和銅等板材、網材，具有造價高、施工不便、增加建筑重量等缺點。而水性電磁屏蔽涂料以建筑涂料形式代替金屬，可以在建筑施工時把電磁屏蔽涂料涂覆于屋頂、墻壁及地板等表面，構成了一個建筑屏蔽系統，解決建筑電磁環境的空間污染問題。具有施工方便快速、重量輕、造價低以及建筑后期處理容易等優點。可以快速、方便的對具有電磁污染的建筑及建筑內電子電器設備進行電磁屏蔽處理，解決建筑電磁環境的空間污染問題。 本項目為建設部科研攻關項目“建筑電磁環境污染防治研究”的子項目，并獲建設部二等獎，同時有關內容寫入了建設部行規當中。 該水性電磁屏蔽涂料的電磁屏蔽效能達到30-50dB，同時滿足涂料相關的物理環境指標，是滿足國家標準《室內裝飾裝修材料內墻涂料中有害物質限量》的環保涂料。 主要技術指標： 該水性電磁屏蔽涂料的電磁屏蔽效能達到30-50dB，同時滿足涂料相關的物理環境指標，是滿足國家標準《室內裝飾裝修材料內墻涂料中有害物質限量》的環保涂料。 應用范圍： 防電磁污染、電磁屏蔽行業是該產品的應用領域，市場非常大。
四川大學
2021-04-11
馬波沙星的制備
本發明涉及馬波沙星的制備，實現了多步反應的連續進行，效率高，具有合成路線短、所用試劑都為常規易于商業化采購的試劑、操作簡便等優點。
東南大學
2021-04-11
Aigtek西安安泰電子 ATG-2000系列功率信號源 可輸出正弦波、方波、三角波、脈沖波
西安安泰電子科技有限公司
2022-06-01
組蛋白去乙酰化酶抑制劑新藥研發
傳統的抗腫瘤藥物，如烷化劑、鉑類試劑、作用于核酸合成的藥物、作用于微管蛋白合成 的藥物等，一般存在毒性較大、選擇性較低等問題，因此，研究尋找安全有效、選擇性較好的 靶向性抗腫瘤藥物具有重大的科學意義和巨大的社會價值。 組蛋白去乙酰化酶 (Histone Deacetylase，HDAC) 是治療腫瘤的新靶標，其抑制劑 Vorinostat (SAHA) 和Romidepsin (FK228) 已分別于2006年和2009年經美國FDA批準上市用于治 療表皮T細胞淋巴瘤；該類抑制劑顯示出良好的腫瘤治療效果及較小的毒副作用，是目前最具 前景的抗腫瘤藥物之一。 本項目綜合運用分子動力學模擬、計算機輔助藥物設計、化學合成、藥理學活性測試等 方法，通過“設計－合成/修飾－測試”的多次循環，開發了一系列結構新穎的四氫-γ-咔啉骨 架的HDAC抑制劑。該類抑制劑可以有效抑制HDAC總酶及HDAC1的活性，多個化合物的酶 活性都低于50 nM；并且，該系列多數化合物對Hela、A549、HCT116、K562、MCF-7等腫瘤細 胞株表現出比陽性對照藥物SAHA更高的活性，多個化合物對所測腫瘤細胞株的抑制活性低于 1 μM，而對于人類正常細胞無抑制活性；在動物模型試驗中，代表性化合物對接種Lewis肺癌 荷瘤小鼠模型表現出良好的治療效果，且沒有觀察到明顯的體重變化和毒性反應。因此，該類 HDAC抑制劑可以作為藥物先導化合物用于制備抗腫瘤藥物，為廣大腫瘤病患者帶來福音，也 向開發我國具有自主知識產權的抗腫瘤藥物邁進一步。
華東理工大學
2021-04-11
一種基于全局統計的去碎片方法及系統
本發明公開了一種基于全局統計的去碎片方法，包括：確定待 備份的數據流中的各重復數據塊，統計各重復數據塊所對應的被引用 段中所有被引用數據的長度，得到段引用緩沖區；計算待備份的數據 流中的各重復數據塊所對應的被引用段中所有被引用數據的長度與該 被引用段的長度的比值，并判斷該比值是否小于設定閾值，若是則將 該重復數據塊寫入段中。本發明還提供了一種基于全局統計的去碎片 系統。本發明統計得到各重復數據塊所對應的被引用段中所有
華中科技大學
2021-04-14
MKRB-Y6去毛刺機器人工作站
該設備是培訓去毛刺機器人操作技巧的一個工作站，由六軸關節機器人本體、配置動力主軸高速浮動裝置、去毛刺工具，伺服變位機、二維視覺、控制系統組成的一套用于產品的修邊、去毛刺等功能的機器人工作站。有助于改善加工質量，提高生產質量。
本工作站按照企業應用要求，標準模塊化設計，通過學習去手刺機器人工作站結構，配置選型、控制原理，機器人視覺原理、PLC控制原理與編程、以及系統之間的通訊、各種材料去毛刺工藝分析、浮動裝置的原理、工裝設計原則、安全防護、I/O通訊、程序數據、程序編寫、硬件連接、通訊方式設定。
寧波摩科機器人科技有限公司
2022-11-07
Web挖掘中若干理論與算法的研究
Web挖掘技術屬于信息科學領域，涉及自然語言處理、模式識別、知識工程、機器學習和隨機過程等多個研究領域，并需要使用概率統計、矩陣理論以及其他軟計算方法作為研究工具和手段。本項目主要針對Web挖掘中的Web數據模型、文本分類和信息檢索等基本問題進行理論和算法上的研究，并就這些問題提出了潛在語義結構模型、基于投影尋蹤的中文網頁分類算法和基于Markov網絡的信息檢索等模型。同時，在理論上對這些方法進行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實驗方面，我們將分類模型應用于大規模的標準測試文檔集（REUTER-21578語料庫、復旦大學中文文本分類語料庫），進行了大量的實驗，結果表明這些方法均表現出了較好的性能，接近甚至優于SVM和KNN的分類效果，并應用檢索模型在標準測試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進行了多次對比實驗，其性能與BM25相當在某些指標上甚至更優。另外，課題組在北大天網測試文檔集上應用上述模型，在近幾年的全國搜索引擎和網上信息挖掘學術研討會（SEWM）的中文WEB信息檢索評測中均取得了優異的成績。
江西師范大學
2021-05-05
基于多智能體系統的分布優化算法
針對大規模的復雜網絡系統，在理論上研究網絡節點之間協同規則，研究網絡結構與系統性能之間的關系，構建實現網絡性能指標最優化的分布式算法。其應用主要包括大規模移動通信網絡中信道資源的最優分配問題、通信基站的最優覆蓋問題等。
東南大學
2021-04-11