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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
RGBMATE控制系統(tǒng)
產(chǎn)品詳細介紹
深圳市海匯創(chuàng)科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
雙向控制系統(tǒng)
產(chǎn)品詳細介紹
艾因泰克科技股份有限公司
2021-08-23
多媒體智能控制
智能多媒體控制系統(tǒng)能將實驗室內(nèi)多媒體設(shè)備集中在一個平臺上進行管理，包括投影儀、電子白板、幕布、音響、話筒、教師電腦等。1. 本地控制：通過本地的交互一體機實現(xiàn)對室內(nèi)多媒體設(shè)備工作狀態(tài)的查看與一鍵控制；2. 視頻信號切換：可對投影儀或一體機的視頻顯示信號進行按需切換，包含臺式電腦、筆記本電腦、數(shù)據(jù)展臺等；3. 音頻信號切換：提供兩個音頻信號來源的按需切換功能；4. 輸出音量調(diào)節(jié)：實現(xiàn)輸出音量的按需調(diào)節(jié)，包括主音量與高低音調(diào)節(jié)等；5. 幕布控制：可對電動幕布進行升、降、停的按需操作；6. 呼叫管理員：當(dāng)出現(xiàn)設(shè)備故障或其他需要管理員協(xié)助的情況時，可通過交互一體機，實現(xiàn)管理員的一鍵呼叫；7. 脫機管理：當(dāng)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中斷、服務(wù)器宕機、網(wǎng)絡(luò)廣播風(fēng)暴等與服務(wù)器失去連接的情況，智能多媒體管理系統(tǒng)仍然能按正常的人員身份認證情況與管理策略進行正常運行；
重慶步航科技有限公司
2022-09-08
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種基于自然共享最近鄰居搜索的發(fā)現(xiàn)簇和離群點的算法
本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于自然共享最近鄰居搜索的發(fā)現(xiàn)簇和離群點的算法。其特征在于，首先對數(shù)據(jù)集進行自然最近鄰居搜索，當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中沒有共享最近鄰居的點的數(shù)量不再變化時搜索結(jié)束，得到搜索最近鄰個數(shù)n；根據(jù)提出的自然共享鄰居定義，計算每個對象在n近鄰下得到的自然共享最近鄰居關(guān)系；然后基于共享最近鄰的自然鄰居搜索算法確定了每個對象的自然共享最近鄰域關(guān)系，根據(jù)該自然共享最近鄰居關(guān)系，對數(shù)據(jù)進行聚類和離群點判別。本發(fā)明的算法中提出一種新的共享最近鄰居關(guān)系和自然鄰居搜索終止條件，解決了現(xiàn)有算法因為自然鄰居關(guān)系定義不夠嚴密及搜索條件不夠科學(xué)而引起的聚類效果不好和離群點檢測精度不高的問題。
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11
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一種基于視覺顏色理論和同質(zhì)抑制的輪廓與邊界檢測算法
一種基于視覺顏色理論和同質(zhì)抑制的輪廓與邊界檢測方法，屬于計算機視覺和模式識別的交叉領(lǐng)域，旨在從復(fù)雜的自然場景中提取目標(biāo)的輪廓和邊界。本發(fā)明通過研究人眼視覺信息處理機制，對視覺通路各級神經(jīng)元的感受野建立數(shù)學(xué)模型，同時利用非經(jīng)典感受野的調(diào)制作用來抑制紋理邊緣，從而突顯輪廓和邊界
華中科技大學(xué)
2021-04-10
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一種基于遺傳算法的異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換的系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換的系統(tǒng)及方法，本發(fā)明的異構(gòu) CAD 模型數(shù) 據(jù)交換的系統(tǒng)包括二個部分:源端 CAD 系統(tǒng)和目標(biāo)端 CAD 系統(tǒng)。同時，將異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換分為兩 層:3D 特征參數(shù)層和 2D 草圖參數(shù)層。在 3D 特征參數(shù)層，采用了直接特征映射和間接特征映射的方法實現(xiàn) 特征數(shù)據(jù)的交換。在 2D 草圖參數(shù)層，采用直接元素映射、間接元素映射及樣條映射。將 2D 草圖參數(shù)層中 樣條映射問題轉(zhuǎn)換為樣條擬合問題。創(chuàng)新性的將遺傳算法引入到異構(gòu) CAD 數(shù)據(jù)交換領(lǐng)域。在遺傳算法個體 的適應(yīng)度計算中，引入了 Hausdroffdistance。本發(fā)明可以用于復(fù)雜模型的異構(gòu) CAD 數(shù)據(jù)交換，交換之后的 目標(biāo)模型，不僅與原始模型具有極高的相似度，而且保留了原始模型的參數(shù)化特征信息。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于和聲搜索算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由方法
本發(fā)明公開了一種基于和聲搜索算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路 由方法，包括:(1)全局信息的傳遞和匯聚，獲得全局信息，并將其傳 遞到匯聚節(jié)點;(2)匯聚節(jié)點通過全局信息對整個傳感器網(wǎng)絡(luò)進行網(wǎng)絡(luò) 分簇路由的優(yōu)化計算與配置;(3)普通傳感器節(jié)點監(jiān)測采集和處理應(yīng)用 信息，將其處理成數(shù)據(jù)包，轉(zhuǎn)發(fā)到簇頭節(jié)點，簇頭節(jié)點進行數(shù)據(jù)融合， 并向下一跳簇頭節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)包;(4)下一跳簇頭節(jié)點接收到數(shù)據(jù)包后， 將自身剩余能量信息加入到數(shù)據(jù)包中，并按照數(shù)據(jù)包中的最優(yōu)路由， 繼續(xù)向下一跳簇頭節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包。本發(fā)明的方法解決了無線傳
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于動態(tài)規(guī)劃算法的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)規(guī)劃算法的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化 方法，具體步驟為：①統(tǒng)計當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)傳輸任務(wù)列表及截止時間列表， 挑選出最大截止時間，作為所有任務(wù)的結(jié)束時間；②若當(dāng)前有新任務(wù) 加入，則根據(jù)任務(wù)列表、截止時間列表、網(wǎng)絡(luò)帶寬狀態(tài)，通過本發(fā)明 中改進的動態(tài)規(guī)劃算法計算出傳輸決策方案，以此控制網(wǎng)絡(luò)傳輸，時 間推進并執(zhí)行步驟①；③若當(dāng)前無新任務(wù)到達且任務(wù)未完成，則按照 最近一次的傳輸決策序列控制網(wǎng)絡(luò)傳輸，時間推進并執(zhí)行步驟
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于視覺顏色理論和同質(zhì)抑制的輪廓與邊界檢測算法
一種基于視覺顏色理論和同質(zhì)抑制的輪廓與邊界檢測方法，屬于計算機視覺和模式識別的交叉領(lǐng)域，旨在從復(fù)雜的自然場景中提取目標(biāo)的輪廓和邊界。本發(fā)明通過研究人眼視覺信息處理機制，對視覺通路各級神經(jīng)元的感受野建立數(shù)學(xué)模型，同時利用非經(jīng)典感受野的調(diào)制作用來抑制紋理邊緣，從而突顯輪廓和邊界。本發(fā)明的創(chuàng)新點在于將人眼顏色信息處理機制引入輪廓與邊界檢測模型中，通過設(shè)置不平衡的視錐輸入檢測出顏色和亮度邊界，保持輪廓的完整性，同時考慮
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于改進二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法的圖像去噪方法
本發(fā)明公開了一種基于改進二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法的圖像去噪方法,首先，將待去噪圖像經(jīng)傳統(tǒng)BEMD算法進行自適應(yīng)分解得到各階IMF后，對各個IMF的概率密度函數(shù)與待去噪圖像概率密度函數(shù)之間的相似性進行測量，其次，根據(jù)相似性測量值區(qū)分出噪聲主導(dǎo)模態(tài)函數(shù)與信號主導(dǎo)模態(tài)函數(shù)的邊界索引值,然后，使用小波去噪算法對噪聲主導(dǎo)模態(tài)函數(shù)進行降噪處理得到實際的圖像噪聲，接著，重構(gòu)出與原圖像具有相同信噪比的多幅圖像后對其累加求平均、實現(xiàn)將噪聲壓縮到低階IMF中，最后，使用BEMD?DT對該平均圖像進行去噪處理。通過本發(fā)明方法對圖像進行去噪，取得效果均好于小波降噪以及傳統(tǒng)BEMD等降噪方法的去噪效果。
東南大學(xué)
2021-04-11