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1.簡介 簡單介紹項(xiàng)目/成果背景，解決的行業(yè)瓶頸問題或行業(yè)共性關(guān)鍵問題。 目前核桃加工主要是通過冷榨法制取核桃油，同時(shí)獲得富含蛋白的核桃粕。由于核桃壓榨時(shí)，一般都不脫除核桃衣，導(dǎo)致了核桃粕的食用性能差，一般只用做飼料。本項(xiàng)目將核桃進(jìn)行脫衣，再通過水提和分離，實(shí)現(xiàn)油脂體和蛋白的高效分離。在不使用有機(jī)溶劑和酶制劑的條件下，將油脂體加工成核桃油和蛋白-磷脂濃縮物，并同時(shí)制取高純度核桃蛋白。 2.創(chuàng)新要點(diǎn) 介紹本項(xiàng)目的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)，總體水平（處于國內(nèi)/國際先進(jìn)/領(lǐng)先水平等）。 （1）除了制取核桃油，還可同步制取蛋白-磷脂濃縮物，可作為天然乳化劑； （2）除了制取上述兩種核桃油脂產(chǎn)品，還可同步制取貯藏性能佳的高純度核桃蛋白粉。 通過與現(xiàn)有核桃加工技術(shù)的對(duì)比，本項(xiàng)目處于國際領(lǐng)先水平。 3.關(guān)鍵指標(biāo) （1）每千克核桃仁，可制取580g左右的核桃油，30g左右的蛋白-磷脂濃縮物，100g左右的核桃蛋白粉（蛋白含量80%以上）； （2）蛋白-磷脂濃縮物成分含量：67%中性脂質(zhì)、10%具有極佳乳化性能的膜蛋白、9%核桃蛋白、7%磷脂、7%其它成分（包含鞘氨醇等）； （3）核桃蛋白粉中的精氨酸含量高達(dá)13%，是精氨酸的良好來源。

該研究揭示新型冠狀病毒（2019-nCoV）的基因組序列與SARS-CoV的差異很大，可以被認(rèn)為是一種新型的人類感染性乙型冠狀病毒。不過該病毒的原始宿主與SARS-CoV相同，都是蝙蝠。研究發(fā)現(xiàn)新型冠狀病毒進(jìn)入人類細(xì)胞所使用的分子“通道”，即人類的受體，可能也與SARS病毒相同，都是血管緊張素轉(zhuǎn)化酶2（ACE2）。 山東大學(xué)該研究在取自患者的全部10份基因樣本中均發(fā)現(xiàn)了2019-nCoV，包括8個(gè)完整基因組和2個(gè)部分基因組。各樣本的基因序列幾乎完全相同（超過99.98%的基因序列相同），這表明該病毒是最近才侵染人類。

本發(fā)明公開了一種基于張量分解稀疏約束的三維心臟磁共振成像方法，其采用三維徑向采樣軌跡實(shí)現(xiàn)全心臟三維K空間數(shù)據(jù)的欠采樣；通過高階張量分解實(shí)現(xiàn)磁共振圖像的稀疏表示，實(shí)現(xiàn)全心臟三維磁共振數(shù)據(jù)的最優(yōu)稀疏表示，提高磁共振成像的精度；結(jié)合張量分解的稀疏數(shù)據(jù)的L1范數(shù)與全變差變換的復(fù)合正則化項(xiàng)作為約束項(xiàng)，利用快速復(fù)合分裂算法實(shí)現(xiàn)欠采樣三維心臟磁共振圖像重構(gòu)。本發(fā)明方法有效縮短磁共振成像掃描時(shí)間，提高心臟磁共振成像的速度，有利于消除心臟檢測(cè)過程中產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)偽影，提高三維心臟磁共振成像的精度。

高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云

成果描述：結(jié)合四川省機(jī)床企業(yè)和工程機(jī)械企業(yè)加快創(chuàng)新的發(fā)展需求，以及計(jì)算機(jī)輔助工業(yè)設(shè)計(jì)和虛擬技術(shù)的研究成果，應(yīng)用“市場、設(shè)計(jì)、工程”的一體化新產(chǎn)品開發(fā)的理論；提出以 “以用戶為中心，面向用戶訂制”的工業(yè)設(shè)計(jì)理論及應(yīng)用的模式。應(yīng)用這種工業(yè)設(shè)計(jì)模式，首先創(chuàng)新出新的產(chǎn)品外觀形象——具體為新的產(chǎn)品外觀結(jié)構(gòu)、表面裝飾，更合理的人機(jī)操作和交互界面。產(chǎn)品形象極具美感、現(xiàn)代感，體現(xiàn)企業(yè)形象，彰顯品牌特色。簡單概括為：建立用戶希望擁有的，企業(yè)可以生產(chǎn)而且成本可控的，新的產(chǎn)品外觀形象。 在此基礎(chǔ)上，建立以網(wǎng)絡(luò)虛擬軟件QUEST 3D為基礎(chǔ)的大中型機(jī)電產(chǎn)品的工業(yè)設(shè)計(jì)平臺(tái)；支持用戶訂制的設(shè)計(jì)平臺(tái)滿足用戶個(gè)性化需求。利用虛擬樣機(jī)、虛擬環(huán)境技術(shù)和計(jì)算機(jī)輔助工業(yè)設(shè)計(jì)（CAID）技術(shù)，不但滿足對(duì)產(chǎn)品定制的模型、渲染要求。還能部分實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的動(dòng)態(tài)可視化。這個(gè)過程從部分技術(shù)參數(shù)功能定制到外觀的形態(tài)、色彩和裝飾的定制。實(shí)現(xiàn)較復(fù)雜的虛擬場景與虛擬樣機(jī)的聯(lián)動(dòng)以達(dá)到虛擬樣機(jī)在虛擬環(huán)境中工作的展示目標(biāo)。簡而言之：產(chǎn)品新形象不是一張圖，而是一個(gè)可以轉(zhuǎn)化為加工的模型；模型可以逼真動(dòng)態(tài)顯示。并且用戶可以參與定制的功能和外觀需求，部分過程可視化。市場前景分析：應(yīng)用領(lǐng)域 (1)工程機(jī)械、機(jī)床和其他大中型設(shè)備 (2)其他機(jī)電產(chǎn)品，如醫(yī)療儀器、設(shè)備等具有復(fù)雜內(nèi)在結(jié)構(gòu)和待設(shè)計(jì)或改進(jìn)的外觀和人機(jī)關(guān)系 市場需求分析 (1)四川省內(nèi)還有不少的上述相關(guān)企業(yè)有需求 (2)其他地區(qū)，如江浙制造業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，西南地區(qū)的上述相關(guān)企業(yè)有需求與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：1.創(chuàng)新產(chǎn)品的外觀形象，提升企業(yè)品牌價(jià)值，促進(jìn)產(chǎn)品銷售，為企業(yè)增光添彩。 2.企業(yè)的創(chuàng)新能力得到加強(qiáng)，工業(yè)設(shè)計(jì)水平得到提高。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面有一套完整的解決方案。以市場為目標(biāo)，以用戶為中心的設(shè)計(jì)理念有一套完整的工作流程及相關(guān)軟件來保障實(shí)施。給企業(yè)帶來直接產(chǎn)品的設(shè)計(jì)水平大大提高，表現(xiàn)為從設(shè)計(jì)方案的優(yōu)化，到產(chǎn)品外觀完全達(dá)到設(shè)計(jì)預(yù)期。 3.產(chǎn)品形象設(shè)計(jì)的系列化——建立具有企業(yè)特征的產(chǎn)品形象。通過各種宣傳方式，強(qiáng)化這種形象。 4.企業(yè)信息化水平進(jìn)一步提高。用戶定制系統(tǒng)的建立和完善，使企業(yè)在電子商務(wù)的設(shè)計(jì)部分有了可擴(kuò)展基礎(chǔ)。 5.對(duì)于中型、大型機(jī)電產(chǎn)品企業(yè)有可推廣性。 國內(nèi)領(lǐng)先。

蛋白質(zhì)之間的相互作用對(duì)生命活動(dòng)至關(guān)重要。盡管已有不少體內(nèi)研究蛋白互作的方法，但由于許多蛋白互作是高度動(dòng)態(tài)的，因此用傳統(tǒng)的方法難以捕獲。本研究基于“招募”和“聚集”的原理，即將“誘餌”蛋白A錨定在線粒體的外膜上，如B蛋白能與A蛋白互作，則將被“捕獲”到線粒體外膜，發(fā)生富集；如C蛋白不與A蛋互作，則不會(huì)發(fā)生定位變化（圖1）。文章首先用線粒體錨定（Mito-docking）的方法有效驗(yàn)證了G蛋白亞基γ2和β1間的互作，并進(jìn)一步運(yùn)用該方法研究了核轉(zhuǎn)運(yùn)受體（importinαisoforms）與貨物蛋白（經(jīng)典的核定位信號(hào)cNLS）之間的互作，揭示了核轉(zhuǎn)運(yùn)受體-貨物蛋白的識(shí)別特異性

本發(fā)明涉及生物技術(shù)領(lǐng)域，具體地，本發(fā)明涉及二維培養(yǎng)系統(tǒng)在小鼠腸上皮干細(xì)胞體外培養(yǎng)中的應(yīng)用。本發(fā)明提出了一種培養(yǎng)系統(tǒng)。該培養(yǎng)系統(tǒng)用于單層細(xì)胞培養(yǎng)，該培養(yǎng)系統(tǒng)包括：基質(zhì)膠、N2、B27、雙抗、GlutaMAX、N?acetylcysteine、R?spondin1以及基礎(chǔ)培養(yǎng)基，其中，所述基質(zhì)膠的厚度為5μm～50μm。該培養(yǎng)系統(tǒng)適用于胃腸道的表皮細(xì)胞和干細(xì)胞的單層細(xì)胞的培養(yǎng)，尤其適用于腸道表皮細(xì)胞和腸道干細(xì)胞的單層細(xì)胞的培養(yǎng)。該培養(yǎng)系統(tǒng)可以更加直觀的觀察胃腸道表皮細(xì)胞和干細(xì)胞的一系列生化細(xì)胞水平的變化，能很好的模擬體內(nèi)腸道表皮細(xì)胞的各項(xiàng)指標(biāo)，能更加便捷地探索外泌體、炎癥因子等對(duì)小腸干細(xì)胞穩(wěn)態(tài)的影響，提供低成本、高效率的篩藥體系。

本發(fā)明公開了一種基于多核式處理器的高速數(shù)碼印花處理系統(tǒng)，包括千兆以太網(wǎng)接口、I2C接口、StreamIO接口和多核處理器；多核處理器包括命令接收單元、命令處理單元、命令輸出單元、數(shù)據(jù)接收單元、壓縮數(shù)據(jù)緩存單元、數(shù)據(jù)解壓單元、解壓數(shù)據(jù)緩存單元和數(shù)據(jù)輸出單元；同時(shí)本發(fā)明還公開了一種基于多核式處理器的高速數(shù)碼印花處理方法。本發(fā)明以高性能多核處理器為核心，通過千兆以太網(wǎng)和StreamIO接口來完成打印數(shù)據(jù)從PC機(jī)到打印噴頭的高速傳輸，通過千兆以太網(wǎng)和I2C接口實(shí)現(xiàn)打印命令的處理和轉(zhuǎn)發(fā)，同時(shí)完成打印圖像數(shù)據(jù)的解壓縮和圖像旋轉(zhuǎn)等處理工作，大大提高了數(shù)碼印花系統(tǒng)的工作效率。

本發(fā)明公開了一種聲波團(tuán)聚結(jié)合噴霧聯(lián)合作用脫除細(xì)微顆粒物的裝置及其方法。團(tuán)聚室主體的頂部設(shè)有壓縮式驅(qū)動(dòng)聲源，壓縮式驅(qū)動(dòng)聲源與功率放大器、信號(hào)發(fā)生器順次相連，團(tuán)聚室主體的上部側(cè)壁設(shè)有煙氣進(jìn)口，團(tuán)聚室主體的上部內(nèi)設(shè)有噴嘴，噴嘴分別與緩沖罐、柱塞式計(jì)量泵、儲(chǔ)水罐相連接，團(tuán)聚室主體的下部側(cè)壁設(shè)有引風(fēng)機(jī)，團(tuán)聚室主體的底部設(shè)有吸聲海綿。本發(fā)明采用聲波團(tuán)聚結(jié)合噴霧聯(lián)合作用對(duì)燃煤電廠排煙等含塵氣流中的細(xì)顆粒物進(jìn)行預(yù)處理，大大提高細(xì)顆粒物的聲波團(tuán)聚效率，結(jié)合后續(xù)傳統(tǒng)的除塵器，達(dá)到高效脫除PM2.5的目的，從而控制PM2.5的排放，采用聲波結(jié)合噴霧的方法所需的聲壓級(jí)要大大低于只使用聲波方法，有效降低聲波團(tuán)聚的能耗。

成果介紹傳統(tǒng)解決方案光源、光譜儀、共焦光路等各自獨(dú)立，體積大、裝配繁瑣；All-in-one 高集成一體化光譜共聚焦傳感器方案;光源光路、共聚焦光路和光譜分析光路一體化集成；控制電路、信號(hào)處理分析電路一體化集成；測(cè)量結(jié)果顯示輸出一體化集成；高可靠、高精度、低裝配要求、低空間占用；緊湊型光路及關(guān)鍵配件（如物鏡等）自主設(shè)計(jì)方案；三維掃描系統(tǒng)及配套面型重構(gòu)算法、特征提取算法；后期將開發(fā)更先進(jìn)的線光源激發(fā)共聚焦測(cè)量系統(tǒng)。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)非接觸測(cè)量，完美避免工件表面劃傷；廣泛適用于各種材料表面測(cè)量（不透明/透明/半透明、液體等）；待測(cè)工件顏色不敏感；極高的位置變化測(cè)量精度以及高的表面掃描分辨率；點(diǎn)成像方式，不存在通常3D掃描儀的遮擋效應(yīng)；可實(shí)現(xiàn)大表面傾角處的位置測(cè)量；可實(shí)現(xiàn)多層工件（透明/半透明）各界面處的形貌掃描；無激光光源安全問題。