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高等教育領域數字化綜合服務平臺
數據庫數據分析與深層信息挖掘技術
采用人工智能技術對數據庫進行數據分析與深層信息挖掘的計算機軟件系統（RoboMiner），主要用于對數據庫中的進行數據分析，從中提取隱含的深層信息，為企事業建立新的業務模型和為決策提供支持。數據庫數據分析與深層信息挖掘技術也是海量信息處理的基本工具，其應用場合極為廣泛，前提是數據的積累。我們可根據用戶的業務要求及其數據庫的數據特點來為用戶開發專用的軟件系統。技術水平及指標 ·具備數據挖掘的基本功能：數據予處理，挖掘、結果表達與管理。
南開大學
2021-04-14
一種基于計算相關度的多數據中心數據布局優化方法
一種基于計算相關度的多數據中心數據布局優化方法，根據執行計算處理數據集的情況，生成計算 集和數據集集合的訪問關聯矩陣，計算出任意兩個數據集之間的計算相關度，生成對應的計算相關度矩 陣;計算每個數據中心的基本容量，定義布局關聯矩陣，根據計算相關度部署數據集。本發明通過構建 訪問關聯矩陣和布局矩陣，給出計算相關度的具體數學表示，根據建立的計算相關度矩陣，以低復雜度 的方法實現數據布局，并將新數據和中間數據動態部署至合適的數據中心，可以有效減少跨數據中心數 據調度，提高系統的訪問性能。
武漢大學
2021-04-13
基于維基百科與文本的知識單元挖掘軟件
成果描述：本軟件面向文本，對知識單元關聯關系進行挖掘，從而實現對海量數據信息的合理利用。現在已經能夠根據文本挖掘出文本所含知識單元對的對應關系，實現了從海量信息中的知識關系提取。市場前景分析：隨著計算機網絡的迅速發展和日益普及，因特網上的信息以指數增長。信息時代帶來了海量的數字化文本，日益積累的數據使得信息的獲取越來越困難。人們的時間和精力是有限的，面對如此巨大的數字資源，無法從大量數據中迅速而準確地找到有用的信息，因而需要自動化的抽取工具，來幫助人們檢索海量數據。與同類成果相比的優勢分析：本軟件相對于其他同類成果，自動化程度更高，挖掘關系的正確性有相對提高，對海量數據中知識單元關系的挖掘有很大的用處。
電子科技大學
2021-04-10
液壓挖掘機執行機構的速度調定系統
成果描述：本發明公開了一種液壓挖掘機執行機構的速度調定系統，用于電控先導液壓挖掘機執行機構的速度特性調定，可編程控制器(1)上設置一個電控手柄回路(100)和兩個電流變換回路(200)；電流變換回路(200)控制步進電機(3)帶動指針電刷(4)在圓環形精密電阻體(5)上轉動，從而改變指針電刷(4)輸給可編程控制器(1)的電流信號，進而調節挖掘機執行機構的速度。本發明設置有兩個電流變換回路(200)，可以對挖掘機單個執行機構運動或兩個執行機構復合運動的速度進行調定，并用調定后的速度曲線替換挖掘機控制器(20)中的速度曲線，實現挖掘機執行機構的速度調定，使其符合工作要求和駕駛員的操縱習慣，不需要更換多路閥閥芯，方便高效且精確穩定。市場前景分析：工程機械領域。與同類成果相比的優勢分析：技術先進，性價比較高。
西南交通大學
2021-04-10
一種鏟-篩互振式木薯挖掘機
本發明涉及一種鏟?篩互振式木薯挖掘機，包括：機架、仿壟輪組件、挖掘鏟組件、動力傳動機構和振動篩組件；所述機架由方形鋼管焊接而成，機架的前部上方焊接有懸掛裝置，機架的前橫梁上焊接有兩個三點懸掛掛接板、兩個仿壟輪掛接板和三個挖掘鏟掛接板，機架的中部橫梁兩側和后橫梁兩側分別焊接有振動篩掛接板；兩個三點懸掛掛接板分別位于懸掛裝置的兩端，機架上的三點懸掛掛接板和懸掛裝置通過銷軸與拖拉機的三點懸掛裝置連接；所述仿壟輪組件通過銷軸與機架上的仿壟輪掛接板掛接，所述挖掘鏟組件通過銷軸與機架上的挖掘鏟掛接板掛接，所述振動篩組件通過銷軸與機架上的振動篩掛接板掛接，所述動力傳動機構通過螺栓與機架連接。
中國農業大學
2021-04-11
一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法
本發明公開了一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴充了現有智能決策支持系統的功能，改變了現有智能決策支持系統固有的運行機制，將決策推理機制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領域專家知識獲取有效地融入智能決策支持系統中，從而形成了一類具有“雙網”、“五庫”、綜合集成、多層遞階結構模型的新型智能決策支持系統。此系統在結構和功能上相對現有系統而言是一個開放的、優化的擴體，并對智能決策系統的主流發展起著重要的推動作用，有望形成新一代的智能決策支持系統概型。
北京科技大學
2021-04-11
一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法
本發明公開了一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴充了現有智能決策支持系統的功能，改變了現有智能決策支持系統固有的運行機制，將決策推理機制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領域專家知識獲取有效地融入智能決策支持系統中，從而形成了一類具有“雙網”、“五庫”、綜合集成、多層遞階結構模型的新型智能決策支持系統。此系統在結構和功能上相對現有系統而言是一個開放的、優化的擴體，并對智能決策系統的主流發展起著重要的推動作用，有望形成新一代的智能決策支持系統概型。
北京科技大學
2021-04-11
基于深度時空分析的綜合能源數據挖掘與預測技術
本成果針對城市水電氣熱等綜合能源數據來源廣泛，結構復雜，且與用戶、時間、空間信息關系緊密的特點，構建了高性能綜合能源數據分析平臺，提出了細粒度的能源數據分析理論框架及方法，并將其應用于智慧城市建設。
南開大學
2021-02-01
基于Hadoop云計算平臺的海量數據挖掘研究與應用
本研究低成本搭建了彈性可擴展的Hadoop云計算平臺
中山大學
2021-04-10
基于深度時空分析的綜合能源數據挖掘與預測技術
本成果針對城市水電氣熱等綜合能源數據來源廣泛，結構復雜， 且與用戶、時間、空間信息關系緊密的特點，構建了高性能綜合能源 數據分析平臺，提出了細粒度的能源數據分析理論框架及方法，并將 其應用于智慧城市建設。 項目特色： ? 統一高效的綜合能源數據存儲與計算服務平臺，實現數據共享 和業務融合； ? 綜合考慮用戶的用電行為、用戶間關聯關系、時間、日期對用 戶能源需求的影響進行建模； ? 融合分析用戶多類能源的綜合用電需求，并采用基于隱變量的 聚類算法在隱含用電需求空間中對用戶進行聚類。市場應用前景： 建成統一高效的綜合能源數據存儲與計算服務平臺，實現天津城 市電網結構化數據、非結構化數據、采集量測數據的統一存儲，提出 的多因素能源使用特性細粒度分析框架，精細刻畫用戶的能源使用特 性，比傳統方法具有更加豐富的涵義和可解釋性。成果有效支撐天津 城市電網“十三五”期間的存儲需求。為我國智慧城市綜合能源數據 分析領域的技術進步發揮了巨大的推動作用
南開大學
2021-04-13