一種基于小波變換與混合注意力機(jī)制的軸承故障診斷方法
本發(fā)明涉及一種基于小波變換與混合注意力機(jī)制的軸承故障診斷方法,具體包括:利用傳感器獲取軸承振動(dòng)信號(hào),得到原始故障數(shù)據(jù);對(duì)原始故障數(shù)據(jù)依次進(jìn)行小波變換、加入高斯噪聲、分塊采樣;并為采樣后的數(shù)據(jù)生成類別標(biāo)簽和位置標(biāo)簽;基于混合注意力機(jī)制、殘差結(jié)構(gòu)、可學(xué)習(xí)卷積構(gòu)建故障診斷模型;將采樣后的故障數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集,作為模型的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)時(shí)監(jiān)控訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,同時(shí)將故障診斷結(jié)果可視化;在多種噪聲條件下與現(xiàn)有模型進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),檢驗(yàn)?zāi)P托阅堋1景l(fā)明所提出方法解決了傳統(tǒng)軸承故障診斷方法在多變?cè)肼晽l件下故障識(shí)別率較低的問(wèn)題。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12