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面對老年化趨勢，開發(fā)滴滴護工陪診平臺，解決老人就診問題。 一、項目進展 創(chuàng)意計劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時間 學(xué)號 袁祖強 機器人產(chǎn)業(yè)學(xué)院/智能制造工程 2019/2023畢業(yè) 19409330 駱定一 機器人產(chǎn)業(yè)學(xué)院/計算機科學(xué)與技術(shù) 2019/2023畢業(yè) 19497117 陳子怡 機器人產(chǎn)業(yè)學(xué)院/自動化 2019/2023畢業(yè) 19402201 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 焦洋 機器人產(chǎn)業(yè)學(xué)院 企業(yè)導(dǎo)師 Mes系統(tǒng) 四、項目簡介 面對老年化趨勢，開發(fā)滴滴護工陪診平臺，解決老人就診問題。 1.1.1 背景概述 我國預(yù)計到 2025 年老年人口將超 4億，將進入嚴(yán)重老齡化階段。老年人在飲食健康、生活照料、康復(fù)護理、精神文化等養(yǎng)老服務(wù)需求日益增長，而這一代獨生子女面臨了太大的壓力!一對夫妻要平均撫養(yǎng) 4 名以上的老人，導(dǎo)致中年人壓力越來越大。我們這個項目做的是一個護工陪伴老人醫(yī)院就診的系統(tǒng)，為老年人陪伴就診就醫(yī)提供放心的保障。 1.1.2 用戶畫像及痛點分析 對于陪老人看病的中年人。他們一般都有工作要做，所以不是很方便陪同老人看病，如果老人生病他們就會請假來陪同，而且大部分時間都是老人在做血透，他們在外面一個人等一下午，期間就是玩手機，很浪費時間，所以可以有一個護工陪同他們過來，血透之后護工再來接回去，這樣就可以省去等待的時間。 痛點產(chǎn)生在兩個方面 1、陪診有困難（不熟悉科室、不了解流程、手續(xù)繁雜等...） 2、陪診沒時間（工作太忙、獨生子女沒人幫忙、請護工來歷不明不放心等...) 1.1.3 調(diào)研結(jié)果分析 政策分析 根據(jù)國家統(tǒng)計局《第四次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查成果》，中國失能、半失能老人多達4063萬人，占老年人口總數(shù)的18.3%;按照民政局的統(tǒng)計數(shù)據(jù),2020年助老服務(wù)潛在市場規(guī)模將超過5000億元 市場分析 中國失能老人超4000萬人，占據(jù)所有老年人人口近20%，這是一個巨大的剛需市場，中國目前至少需要1000萬以上的專業(yè)助老護理員。而目前遠(yuǎn)遠(yuǎn)達不到這個標(biāo)準(zhǔn)。養(yǎng)老照護行業(yè)人員需求越來越大。這也意味著這個行業(yè)將從邊緣行業(yè)走向服務(wù)的主流行業(yè)。老齡化是中國社會發(fā)展的重要趨勢，目前越來越多的創(chuàng)新者，尤其是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者帶著互聯(lián)網(wǎng)的基因與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合，試圖創(chuàng)造出全新的基于互聯(lián)網(wǎng)或移動互聯(lián)網(wǎng)的照護行業(yè)服務(wù)，最終為社會帶來價值 對象感受 1.首先對于中青年人 他們具有較強的處理應(yīng)變理解能力，大多數(shù)能夠獨自完成去醫(yī)院就診過程，除了特別嚴(yán)重的病痛基本上不需要他人照料。 2.其次對于兒童 一開始我們認(rèn)為兒童的確需要照料，但是我們訪談的一個家長說，對于她來講絕對不能把小孩給他人照料。原因有以下（1、小孩的判斷能力有限。2、容易產(chǎn)生糾紛3、不放心）通過思考和考慮，我來篩除了兒童這一類目標(biāo)人群。 3.最后對于老人（50歲以上） 1、老人一般來說都是被子女不放心的對象，孩子身邊一邊有人，而老人一般都不是時時刻刻都有人陪伴。 2、我們調(diào)研采訪的中年人幾乎都想讓老人在醫(yī)院就診時被照料 3、中年人工作日是時間都需要上班，與醫(yī)院時間有所沖突 4、為老人付費大多為中年人

項目負(fù)責(zé)人：唐杰，清華大學(xué)計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。 運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學(xué)計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創(chuàng)新領(lǐng)軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。 清華大學(xué)計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產(chǎn)權(quán)的科技情報挖掘與智能服務(wù)平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉(zhuǎn)化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認(rèn)知智能大模型，與學(xué)校合作研發(fā)了雙語千億級超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復(fù)現(xiàn)、跨平臺等核心優(yōu)勢，在此基礎(chǔ)上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態(tài)能力，推理速度更快，支持更高并發(fā)，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據(jù)用戶意圖，自動理解、規(guī)劃指令以完成復(fù)雜任務(wù)。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創(chuàng)建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現(xiàn)大模型的便捷開發(fā)。

氧槍是轉(zhuǎn)爐煉鋼工藝的關(guān)鍵設(shè)備， 氧槍粘渣一直是轉(zhuǎn)爐煉鋼生產(chǎn)普遍存在的難于解決的問題。 由于在吹煉時， 高速噴射的氧氣流會產(chǎn)生高溫液態(tài)金屬的飛濺， 從而造成氧槍下部的粘渣和結(jié)瘤， 當(dāng)達到一定程度時， 將導(dǎo)致提槍困難和張力報警， 甚至造成氧槍無法提出氮封口并拉壞水套， 嚴(yán)重影響煉鋼工序的正常進行。Y 型氧槍除渣器是一種高效可靠的轉(zhuǎn)爐氧槍自動除渣裝置， 對于加快轉(zhuǎn)爐煉鋼的生產(chǎn)節(jié)奏、 提高煉鋼產(chǎn)量和生產(chǎn)效率， 增加企業(yè)經(jīng)濟效益， 保證氧槍設(shè)備安全可靠運行、 延長氧槍使用壽命、 減輕作業(yè)工人勞動強度等各個方面

　　簡介： 　　產(chǎn)品規(guī)格：1800mm×1000mm×60mm(長×寬×高) 　　外箱尺寸：1810mm×1030mm×80mm(長×寬×高) 　　凈重：15kg 　　毛重：18kg 　　功能： 　　1) 開展音樂教學(xué)使用，結(jié)構(gòu)牢固，性能穩(wěn)定，美觀大方，不反光。 　　2) 采用輕觸式按鍵，音量調(diào)節(jié)和節(jié)拍速度為電子調(diào)節(jié)。 　　3) 具有128種GM音色， 　　4) 12種調(diào)式;12種節(jié)奏 　　5) 節(jié)拍速度為40-208拍/分; 　　6) 內(nèi)存有522首練習(xí)曲、示范曲;18首中外欣賞名曲 　　7) 18分鐘的錄音 　　8) 在有效音域內(nèi)任意和弦演示 　　9) MIDI輸入、輸出 　　10) 手控音符升降 　　11) 線路輸出 　　12) 可連接麥克風(fēng) 　　13) 3組譜表;音域G-a2 　　14) 雙教鞭演示 　　15) 任意教鞭可錄制和弦、樂曲以及節(jié)奏等，可反復(fù)播放 　　16) 隨時暫停、保留、聲光同步顯示功能 　　17) USB/TF接口，可讀取mp3格式文件。