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我國(guó)是豬肉生產(chǎn)、消費(fèi)大國(guó)，平均年產(chǎn)量高達(dá) 0.6 億噸，占世界總產(chǎn)量的 50% 以上。豬血作為生豬屠宰的副產(chǎn)物之一，年產(chǎn)量也高達(dá)幾百萬(wàn)噸，豬血蛋白含量 高，素有“液態(tài)肉”之稱，是寶貴的食物資源。生豬屠宰后會(huì)產(chǎn)生大量豬血、豬 骨、豬油等副產(chǎn)物，但目前開(kāi)發(fā)利用率較低，不僅造成了資源浪費(fèi)，而且污染了 環(huán)境。 目前，肉味調(diào)味食品主要以畜禽肉為原料，雖風(fēng)味醇厚，成本過(guò)高。利用價(jià) 格低廉的禽畜血制備肉味香精的研究鮮有報(bào)道。該技術(shù)利用生豬屠宰下游產(chǎn)品豬 血、豬骨及豬油為原料，進(jìn)行精深加工，降低血腥味，開(kāi)發(fā)肉味濃郁的天然功能 性核心調(diào)味基料。 該產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于方便食品調(diào)料包、湯包、火腿腸、罐頭等多種產(chǎn)品。 南通金旺農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)有限公司是江蘇省南通市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化市級(jí)龍頭企業(yè)，主要 從事生豬收購(gòu)與屠宰。每日屠宰產(chǎn)生大量豬血、豬骨等，具有豐富的原料資源。本技術(shù)項(xiàng)目的實(shí)施是提升調(diào)味食品安全和品質(zhì)的重大突破，可提高生豬屠宰 副產(chǎn)品的附加值，提升我國(guó)食品企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和出口創(chuàng)匯能力。 技術(shù)水平： 該技術(shù)水平居國(guó)際先進(jìn)水平。 關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)與參數(shù)：原料預(yù)處理（豬血、豬骨、豬板油）→生物控制酶解 技術(shù)（酶的篩選、最佳底物濃度、酶添加量、適宜的酶解時(shí)間）→美拉德反應(yīng)調(diào) 控技術(shù)（三種主要熱反應(yīng)底物的最適配比、外源氨基酸與糖類的選擇與配比、適 宜熱反應(yīng)溫度、時(shí)間、體系 pH）→真空濃縮、配料→天然調(diào)味核心基料。 

國(guó)內(nèi)外研究證明，稻谷中 64%的營(yíng)養(yǎng)素集中在米糠中，世界上譽(yù)米糠為“天 賜營(yíng)養(yǎng)源”，美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家研究證明，米糠深加工可轉(zhuǎn)化成食品、保健 品、精細(xì)化工等高附加值產(chǎn)品，附加值可提高 20 倍，我國(guó)年產(chǎn)米糠 1000 多萬(wàn) 噸，資源極為豐富，米糠營(yíng)養(yǎng)素和米糠營(yíng)養(yǎng)纖維項(xiàng)目的研究成功對(duì)提供食品營(yíng)養(yǎng)基料，開(kāi)創(chuàng)了米糠轉(zhuǎn)化健康食品的新時(shí)代。在此研究成果基礎(chǔ)上，進(jìn)而研發(fā)成功 米糠高效增值全利用技術(shù)。以米糠為原料可同時(shí)生產(chǎn)出米糠油、植酸鈣或植酸、 米糠膳食纖維和高蛋白飼料粉四種產(chǎn)品。使米糠附加值提高 8 倍。 

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

西安交通大學(xué)實(shí)驗(yàn)室安全設(shè)施建設(shè)-存儲(chǔ)柜競(jìng)爭(zhēng)性磋商

大規(guī)模風(fēng)電、光伏等可再生能源的接入是新能源電力系統(tǒng)的重要特征，其發(fā)電、負(fù)荷、設(shè)備故障以及天氣等因素的多重不確定性交互滲透，對(duì)信息控制系統(tǒng)產(chǎn)生嚴(yán)重依賴，使系統(tǒng)安全面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。 　　為全面提升新能源電力系統(tǒng)防御風(fēng)險(xiǎn)的能力，華北電力大學(xué)劉文霞和張建華教授團(tuán)隊(duì)在 2007 至 2016 年間 ，承擔(dān)了國(guó)家科技部和國(guó)家自然科學(xué)基金委等 5 個(gè)縱向課題，同時(shí)與貴州、海南和吉林省等多家電力公司合作，從電網(wǎng)規(guī)劃、運(yùn)行、應(yīng)急和信息四個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域入手本項(xiàng)目從電網(wǎng)規(guī)劃、運(yùn)行、應(yīng)急和信息四個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域入手，開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論及其應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究。取得的創(chuàng)新性成果如下： 　　（1）創(chuàng)新提出了表征新能源不確定性影響的電壓波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)價(jià)方法，突破了復(fù)雜大電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)效率和風(fēng)電場(chǎng)模型精度低的技術(shù)難題，研發(fā)了計(jì)及多重風(fēng)險(xiǎn)的大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)規(guī)劃方案輔助決策系統(tǒng)（見(jiàn)圖1、圖2a）； 　　（2）提出了大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)下電力系統(tǒng)小信號(hào)穩(wěn)定性與運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估新方法，建立了融合運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)化調(diào)度框架，率先研發(fā)了電網(wǎng)短期和超短期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)（見(jiàn)圖2b），填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)外該應(yīng)用領(lǐng)域空白； 　　（3）提出了電力系統(tǒng)大停電風(fēng)險(xiǎn)的辨識(shí)與預(yù)警方法，解決了大規(guī)模風(fēng)電接入情況下電網(wǎng)自組織臨界態(tài)的辨識(shí)難題，首次建立了區(qū)域電網(wǎng)大停電風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)急管理體系； 　　（4）系統(tǒng)地提出了設(shè)備、廠站及廣域系統(tǒng)三個(gè)層面的電力信息安全評(píng)估方法，突破了信息-物理域耦合帶來(lái)的安全性量化難題，為新能源電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供了信息安全技術(shù)支撐。 　　基于此項(xiàng)目，研究團(tuán)隊(duì)共申請(qǐng)發(fā)明專利 11 項(xiàng)，已授權(quán) 7 項(xiàng)；軟件著作權(quán) 3 項(xiàng)；發(fā)表論文 76 篇，其中 SCI 論文 10篇、 EI 期刊論文 46 篇，總被引用量 29237 次；專著 1 冊(cè)。同時(shí)，此項(xiàng)目成功應(yīng)用于北京、華北電網(wǎng)的安全和應(yīng)急體系建設(shè)，有利支撐了奧運(yùn)保電；研發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)用于貴州、海南和吉林等省，創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。

作為中國(guó)信通院可信區(qū)塊鏈聯(lián)盟理事單位、全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)成員單位、北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟會(huì)員單位、四川省區(qū)塊鏈協(xié)會(huì)理事單位、區(qū)塊鏈金融聯(lián)盟理事單位，中國(guó)信通院區(qū)塊鏈安全檢測(cè)唯一的技術(shù)合作單位、國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心的“區(qū)塊鏈安全技術(shù)檢測(cè)中心”的技術(shù)合作單位，鏈安科技參與了工信部多項(xiàng)區(qū)塊鏈安全標(biāo)準(zhǔn)和白皮書的撰寫，參與《四川省區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)白皮書（2019年）》撰寫，并入選工信部2018、2019《中國(guó)區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)白皮書》。鏈安科技以網(wǎng)絡(luò)安全、形式化驗(yàn)證、人工智能和大數(shù)據(jù)分析四大技術(shù)為核心，打造了面向區(qū)塊鏈全生態(tài)安全的『Beosin一站式區(qū)塊鏈安全服務(wù)平臺(tái)』。『Beosin一站式區(qū)塊鏈安全服務(wù)平臺(tái)』包含『四大核心安全產(chǎn)品』和『八大明星安全服務(wù)』，為區(qū)塊鏈企業(yè)提供安全審計(jì)、虛擬資產(chǎn)追溯與AML反洗錢、安全防護(hù)、威脅情報(bào)、安全咨詢和應(yīng)急等全方位的安全服務(wù)與支持，實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈系統(tǒng)『研發(fā)→運(yùn)行→監(jiān)管』全生命周期的安全解決方案。申請(qǐng)軟件發(fā)明專利和著作權(quán)16項(xiàng)，并以用戶需求為根本，致力于搭建起我國(guó)“自主創(chuàng)新、自主可控”的區(qū)塊鏈安全技術(shù)和保障體系，已經(jīng)成為政府、公安、工信部、網(wǎng)信辦、金融、軍隊(duì)、執(zhí)法監(jiān)管部門等的首選品牌。榮獲『2018全國(guó)首屆中小微企業(yè)『SaaS』應(yīng)用創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽冠軍』、『2018中國(guó)區(qū)塊鏈企業(yè)百?gòu)?qiáng)榜』、『2018年度最專業(yè)安全服務(wù)機(jī)構(gòu)』、『2019中國(guó)區(qū)塊鏈安全領(lǐng)軍企業(yè)』、『2019最佳區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)安全團(tuán)隊(duì)』、『2019年度區(qū)塊鏈安全服務(wù)機(jī)構(gòu)』、『2019年度區(qū)塊鏈技術(shù)突破獎(jiǎng)』、『2019產(chǎn)業(yè)區(qū)塊鏈安全衛(wèi)士』、『2019中國(guó)區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新典型企業(yè)』、『2019最佳安全服務(wù)機(jī)構(gòu)』、『2019區(qū)塊鏈百?gòu)?qiáng)企業(yè)』、2020首屆人民網(wǎng)內(nèi)容科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國(guó)總決賽『創(chuàng)業(yè)人氣獎(jiǎng)』等榮譽(yù)。點(diǎn)擊上方按鈕聯(lián)系科轉(zhuǎn)云平臺(tái)進(jìn)行溝通對(duì)接！

我國(guó)電氣化鐵道牽引變電所二次設(shè)備的技術(shù)水平與國(guó)外同行先進(jìn)水平相比有不小差距，本項(xiàng)目的研制為我們提供了追趕國(guó)際水平的契機(jī)，將為牽引變電所的設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)營(yíng)管理、維修體制帶來(lái)全方位的巨大變革：1、簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)；2、工廠化施工；3、無(wú)人值守；4、借助于保護(hù)測(cè)控單元的透明化設(shè)計(jì)和一次設(shè)備的駐所檢測(cè)技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程診斷。

本發(fā)明公開(kāi)了一種過(guò)程控制系統(tǒng)信息安全防護(hù)的異常檢測(cè)方法，首先根據(jù)失效事件建立故障樹(shù)；然后根據(jù)預(yù)設(shè)的分區(qū)原則對(duì)故障樹(shù)的葉子事件進(jìn)行分區(qū)隔離；再利用各區(qū)域的信息，分別對(duì)系統(tǒng)同一關(guān)鍵狀態(tài)信號(hào)進(jìn)行描述，建立關(guān)鍵狀態(tài)信號(hào)的數(shù)學(xué)模型；并通過(guò)對(duì)該數(shù)學(xué)模型的參數(shù)進(jìn)行擬合求取最佳擬合系數(shù)，獲得關(guān)鍵狀態(tài)信號(hào)的數(shù)據(jù)表達(dá)式；根據(jù)關(guān)鍵性狀態(tài)的數(shù)學(xué)表達(dá)式計(jì)算關(guān)鍵狀態(tài)信號(hào)的描述距離，根據(jù)該描述距離計(jì)算任意兩個(gè)區(qū)域?qū)﹃P(guān)鍵狀態(tài)信號(hào)的描述距離；根據(jù)

本發(fā)明公開(kāi)了一種污水處理系統(tǒng)信息安全在線風(fēng)險(xiǎn)分析方法及系統(tǒng)。本發(fā)明先建立系統(tǒng)模型，包括資產(chǎn)損失分析模型、人員損失分析模型、環(huán)境損失分析模型、效益損失分析模型、安全事件模型、功能支撐模型以及貝葉斯攻擊圖；然后各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)作為從節(jié)點(diǎn)，監(jiān)測(cè)其功能運(yùn)行情況，并將監(jiān)測(cè)結(jié)果發(fā)送給作為主節(jié)點(diǎn)的工程師工作站；最后主節(jié)點(diǎn)根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果，利用建立的系統(tǒng)模型，分析系統(tǒng)損失。系統(tǒng)包括設(shè)置在工程師工作站上的主節(jié)點(diǎn)，設(shè)置在各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上的從節(jié)點(diǎn)，

本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于備份系統(tǒng)的安全數(shù)據(jù)去重方法，包括： 接收用戶提交的備份請(qǐng)求，對(duì)需要備份的每個(gè)文件進(jìn)行分塊，以得到 多個(gè)不同大小的數(shù)據(jù)塊，使用哈希算法計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)塊的哈希值 F¹來(lái)作為數(shù)據(jù)塊的加密密鑰，再次使用哈希算法計(jì)算每個(gè) 數(shù)據(jù)塊哈希值 F¹的哈希值 F²作為該數(shù)據(jù)塊的 指紋來(lái)識(shí)別重復(fù)數(shù)