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數字人技術與大語言模型結合是當前人工智能技術領域的研究熱點之一，將數字人技術和自然語言處理技術相結合，可以創造出更加智能化、真實感更強的數字人應用。科研團隊經過研究實踐，已取得具有前瞻性的知名汽車企業和三甲醫院的合作意向。有望在不久的將來，為汽車、醫療等領域的企事業單位提供先進的技術支持。

產品詳細介紹

產品詳細介紹 簡   簡介 編 有如下特點： 　　1、為 HDX 而優化 　　2、全屏高清視頻 3、全高清1080P視頻播放[1]  4、10/100/1000BASE-T 以太網 5、電壓小于 5 瓦[2]  N   產品特性 編 全高清 1080P 視頻播放 　　10/100/1000BASE-T 以太網 　　雙顯示選項 　　可選支持 802.11b/g/n 無線網卡 N   產品功能參數 參數指標 功能 型號N500 綜合 為HDX而優化 是 Numo 3系統架構 是 DRAM內存 1GB 顯示支持 最大分辨率 1920×1080 次要顯示器選項 1920×1080 視頻& Flash 播放 全高清1080P客戶端 側邊呈現與硬件加速 電源管理 功率 <5W 備用電源 <1.5W 瞬間啟動 是 外圍設備支持 USB鍵鼠 是 USB 2.0接口 4 智能卡閱讀器 是 攝像頭 是 管理 集中管理選項 是 遠程升級固件 是 網絡 以太網 10/100/1000BASE-T 無線網絡 802.11b/g/n（可選安裝）

雞新城疫、禽流感、Ⅰ群禽腺病毒是影響養禽業發展的三種傳 染性疫病，這三種傳染性疫病在我國很多地區的養雞場同時存在，給養禽業造 成了極大的經濟損失。青島農業大學研發團隊一直致力于疫病的流行動態規律 及病毒變異情況跟蹤調查。通過長期流行病學調查、病毒分離鑒定及對各地流青島農業大學科技成果介紹 2017 －34－ 行毒株的保護效果等分析研究，最終篩選出與流行毒株同源性高、免疫原性好 且有自主知識產權的病毒毒株作為制苗用毒株。根據疫病流行情況開展了雞新 城疫、禽流感（H9 亞型）、禽腺病毒（Ⅰ群，4 型）三聯滅活疫苗的研究工作， 在完成了毒種、生產工藝、安全、效力、免疫期、保存期、中間試制等研究基 礎上獲得了詳實的試驗數據。該產品具有廣闊的市場應用前景。 

基于機器視覺和生物散斑的水果自動分級裝置，包括機架和上料機構；機架有輸送帶，輸送帶上有上料工位視覺檢測工位和篩選工位和果杯，輸送帶有與果杯對位的通孔；上料工位有上料緩沖件和上料緩沖件支架，輸送帶每步進一步，上料緩沖件對準一個空的果杯；視覺檢測工位具有視覺檢測箱，輸送帶穿過視覺檢測箱；視覺檢測箱內有平面鏡組，第一相機，光源，第二相機和激光發射器；篩選工位與出料通道連通，篩選工位包括篩選電機和分揀撥板；每個出料通道對應一個水果品級，分揀撥板使與被測水果的品級相同的出料通道的入口開啟，其余出料通道的入口關閉。本發明具有能夠從多個角度對水果的整體品質進行評價，且采集的圖像清晰，分析準確性高的優點。

本成果利用光學斬波器改變樣品光空間分布來抑制OCT圖像中的制散斑噪聲。優勢如下：光學斬波器改變樣品光空間分布所帶來不同散斑噪聲模式的潛在數量非常多，足夠滿足任何實際應用中的要求。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、技術分析 OCT作為一種利用相干光的干涉來實現對生物組織或工業產品成像的技術，不可避免地會出現散斑噪聲現象。散斑作為一種噪聲存在于OCT圖像中，具體表現為強度較高的隨機信號，這類散斑會降低圖像的分辨率和對比度，嚴重影響到了成像的質量和后期對圖像進行定量分析的準確性。散斑噪聲會降低圖像信噪比，掩蓋圖像細節，使得OCT圖像中原本連續清晰的組織結構變得具有較強顆粒感，導致難以分辨，對后續的圖像處理、識別等操作帶來不良影響。同時，它也限制了OCT系統對疾病診斷或工業檢測的能力。因此抑制OCT系統中的散斑噪聲對提高OCT成像質量、臨床診斷準確率和工業質檢具有重要意義。 針對傳統OCT所存在的問題，本成果獨辟蹊徑，利用光學斬波器改變樣品光空間分布來抑制OCT圖像中的制散斑噪聲。優勢如下：光學斬波器改變樣品光空間分布所帶來不同散斑噪聲模式的潛在數量非常多，足夠滿足任何實際應用中的要求。此外，光學斬波器的結構簡單、成本很低，便于實用化。而且，散斑噪聲抑制效果對光學斬波器所處位置以及轉速的波動極不敏感，將其加入到樣品光路中任意位置均可。因此其對系統穩定性要求也低，使用靈活，可適應于長時間、非穩定的工作條件。

本發明提供一種點斑狀目標姿態估計方法及系統，屬于目標姿態估計技術領域。方法包括離線訓練部分和在線評估部分；離線訓練部分包建立目標的三維幾何模型、溫度分布模型及大氣傳輸模型；結合上述模型，仿真計算六種姿態下點斑狀目標的紅外輻射光譜，建立姿態-光譜映射數據庫；在線評估部分測量紅外光譜形態，比對姿態-光譜映射數據庫估計該目標的當前姿態。本發明通過分析目標的光譜曲線并匹配光譜數據庫反推目標當前所處的姿態，此方法簡單有效，

采用先進的CLOS正交架構和RGOS操作系統，高性能，易擴展，推薦部署在數據中心、城域網、園區網或數據中心與園區網融合的場景 產品特性： 正交CLOS架構，無阻塞轉發，高速傳輸不丟包 全新的全解耦組件化操作系統RGOS，各組件相互獨立，業務持續不中斷 硬件級多重保護，電信級高可靠，保持設備持續運行不掉線 創新的風扇串聯和Y型風道設計，散熱更高效，系統可靠性更高 支持SDN，應用于極簡XS解決方案，實現園區網絡快速部署、自動化輕松運維

項目成果/簡介:膿毒癥是病原微生物感染（病毒、細菌等）引起的宿主抗感染免疫失控導致的系統性炎癥反應綜合征，也是重型和危重型新冠肺炎（COVID-19）患者的主要臨床癥狀之一和導致患者死亡的主要原因。膿毒癥相關性腦病是膿毒癥最常見的并發癥之一，屬于危急重癥，治療極其困難，死亡率高，可誘發神經炎癥而嚴重損傷患者的遠期認知功能，但目前仍無特效治療藥物。本項目從已知有效的化學結構和新藥理活性關系出發，通過理性設計、定向合成，開發出一系列毒性低、成藥性高、體內外抗神經炎癥活性好、靶向 COX-2的多功能抗膿毒癥相關性腦病的藥物。目前，本項目已完成了對化合物系統的體外和體內藥效學評價、初步的藥代動力學研究和急性毒性研究，發現：化合物 3 和 16 能夠顯著抑制細菌內毒素誘導的神經炎癥中小膠質細胞和星形膠質細胞的活化，降低炎癥因子水平和氧化應激損傷，有效降低細菌內毒素所致的動物神經炎癥，有效改善認知功能。該類化合物有望在膿毒癥相關性腦病治療中發揮重要作用，成為該類疾病治療的特效藥物。因此，本研究成果面向醫療負擔重、治療困難并且對藥品需求迫切的膿毒癥相關性腦病和阿爾茨海默癥等重大疾病，不僅對重大疾病的臨床治療、疫情防控和國防軍事具有重要意義，還為企業創新藥物研發提供基礎保障，以期更好地為社會醫藥行業服務。知識產權類型:發明專利知識產權編號:CN201911145064.X.技術先進程度:達到國內先進水平成果獲得方式:獨立研究獲得政府支持情況:國家級獲得經費:300.00萬元

膿毒癥是病原微生物感染（病毒、細菌等）引起的宿主抗感染免疫失控導致的系統性炎癥反應綜合征，也是重型和危重型新冠肺炎（COVID-19）患者的主要臨床癥狀之一和導致患者死亡的主要原因。膿毒癥相關性腦病是膿毒癥最常見的并發癥之一，屬于危急重癥，治療極其困難，死亡率高，可誘發神經炎癥而嚴重損傷患者的遠期認知功能，但目前仍無特效治療藥物。本項目從已知有效的化學結構和新藥理活性關系出發，通過理性設計、定向合成，開發出一系列毒性低、成藥性高、體內外抗神經炎癥活性好、靶向 COX-2的多功能抗膿毒癥相關性腦病的藥物。目前，本項目已完成了對化合物系統的體外和體內藥效學評價、初步的藥代動力學研究和急性毒性研究，發現：化合物 3 和 16 能夠顯著抑制細菌內毒素誘導的神經炎癥中小膠質細胞和星形膠質細胞的活化，降低炎癥因子水平和氧化應激損傷，有效降低細菌內毒素所致的動物神經炎癥，有效改善認知功能。該類化合物有望在膿毒癥相關性腦病治療中發揮重要作用，成為該類疾病治療的特效藥物。因此，本研究成果面向醫療負擔重、治療困難并且對藥品需求迫切的膿毒癥相關性腦病和阿爾茨海默癥等重大疾病，不僅對重大疾病的臨床治療、疫情防控和國防軍事具有重要意義，還為企業創新藥物研發提供基礎保障，以期更好地為社會醫藥行業服務。