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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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揭示生物振蕩網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計原則
生物振蕩網(wǎng)絡(luò)作為生命體的內(nèi)稟時鐘，調(diào)節(jié)各種與時間信息相關(guān)的生命過程，因此需要在減小計時漲落的同時，保持對環(huán)境信號的敏感性。 對于處于熱力學(xué)平衡態(tài)的系統(tǒng)，漲落耗散定理表明，高響應(yīng)與低漲落不可能同時完成。但是生命系統(tǒng)處于非平衡態(tài)，并沒有漲落耗散定理的約束。對于振蕩網(wǎng)絡(luò)這一非平衡態(tài)系統(tǒng)，如何保持高敏感性和精確性，以及對應(yīng)的熱力學(xué)的設(shè)計原理，是一個重要的利用物理原理理解生命系統(tǒng)的基本問題。 歐陽頎教授研究組與美國IBM沃森研究中心的涂豫海教授（北京大學(xué)物理學(xué)院/定量生物學(xué)中心教授）展開合作，首次從理論上揭示了生化反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化振蕩功設(shè)計原則。研究發(fā)現(xiàn)，通過增加系統(tǒng)的自由能耗散，振蕩的計時精確性增加，這與之前的研究相符；更重要的是，耗散的增加還能夠增強系統(tǒng)對于外界信號的響應(yīng)，兩者呈正比關(guān)系。通過對簡單模型的解析發(fā)現(xiàn)，額外的自由能耗散可以加強振蕩相位與振幅的耦合，借此來增強對信號的響應(yīng)，從而打破了平衡態(tài)的漲落響應(yīng)關(guān)系。為了同時達到高敏感性和精確性，系統(tǒng)需要精細(xì)的分配參與反應(yīng)的非平衡環(huán)路中的自由能耗散。研究基于化學(xué)勢與反應(yīng)流提出了兩條重要的能量分配原則，并在相關(guān)實驗數(shù)據(jù)分析中得到驗證。
北京大學(xué)
2021-04-11
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揭示光系統(tǒng)II生物發(fā)生調(diào)控機制
通過系統(tǒng)篩查，研究人員鑒定到一個高等植物特有的PSII生物發(fā)生調(diào)控因子——LPE1（LOW PHOTOSYNTHETIC EFFICIENCY 1）。通過生理學(xué)、分子生物學(xué)、生物化學(xué)和遺傳學(xué)等手段研究發(fā)現(xiàn)，LPE1基因突變導(dǎo)致PSII活性劇烈降低，PSII生物發(fā)生嚴(yán)重受阻；同時光PSII核心蛋白D1的合成明顯受損。值得注意的是，LPE1編碼一個葉綠體PPR蛋白，直接與D1編碼基因psbA mRNA的5'UTR結(jié)合，從而招募核糖體并啟動D1蛋白的翻譯。更重要的是，LPE1同時與已知的D1翻譯因子HCF173（HIGH CHLOROPHYLL FLUORESCENCE 173）互作，促使HCF173與psbA mRNA結(jié)合，協(xié)同參與調(diào)控PSII生物發(fā)生。 更有趣的是，該研究發(fā)現(xiàn)光可以誘導(dǎo)D1蛋白的表達，并且主要在翻譯水平實現(xiàn)控制。光誘導(dǎo)結(jié)合實驗分析發(fā)現(xiàn)，光可以促進LPE1與psbA mRNA的5'UTR結(jié)合。進一步研究發(fā)現(xiàn)，光可能通過改變?nèi)~綠體中的氧化還原狀態(tài)，調(diào)節(jié)LPE1的分子內(nèi)二硫鍵及蛋白結(jié)構(gòu)，從而影響其與psbA mRNA的結(jié)合活性。 該工作首次鑒定到高等植物中D1翻譯調(diào)控過程中psbA mRNA的直接結(jié)合因子，揭示了PSII生物發(fā)生的光調(diào)控機制，對于理解植物光合作用與生長發(fā)育調(diào)控機理具有重要的理論價值。
中山大學(xué)
2021-04-13
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面向生物醫(yī)學(xué)文獻的數(shù)據(jù)挖掘平臺
將計算機自然語言處理方法和生物本體學(xué)方法結(jié)合起來，發(fā)展一套面向生物醫(yī)學(xué)文獻的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立了一個文獻挖掘平臺。該平臺可以對生物醫(yī)學(xué)文獻進行數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)隱含在文獻中的生物學(xué)實體及其聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)深層次的生物醫(yī)學(xué)知識，自動獲取大量的第一手生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。例如，挖掘與人類基因相關(guān)的信息，挖掘蛋白質(zhì)相關(guān)信息，發(fā)現(xiàn)基因的功能，發(fā)現(xiàn)基因與疾病之間，發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)之間的相互作用等。/line對于一組給定的文獻，該平臺首先進行句法分析和生物學(xué)術(shù)語標(biāo)定，然后進行語義分析，提煉每條語句的生物學(xué)含義，提取文獻中的生物醫(yī)學(xué)關(guān)聯(lián)特性，以發(fā)現(xiàn)文獻中的基因、蛋白質(zhì)、疾病以及它們的關(guān)系。
東南大學(xué)
2021-04-10
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
擾動挖掘裝置
本發(fā)明涉及挖掘根莖類作物的機械，尤其是一種擾動挖掘裝置。包括機架和電機，電機設(shè)置在機架上，其中，還包括減振限位機構(gòu)、對行調(diào)整機構(gòu)、控制機構(gòu)和撓動挖掘機構(gòu)，機架的前端設(shè)有對行機架，減振限位機構(gòu)的上端固定在對行機架上，減振限位機構(gòu)的下端連接有對行調(diào)整機構(gòu)，對行調(diào)整機構(gòu)上設(shè)有控制機構(gòu)，機架中后部的下方設(shè)有撓動挖掘機構(gòu)，撓動挖掘機構(gòu)設(shè)置在機架上。其結(jié)構(gòu)緊湊，提高了根莖類農(nóng)作物的準(zhǔn)確挖掘率。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
揭示了在生物多樣性領(lǐng)域研究的重要進展
通過分析全球尺度的自然草地調(diào)查數(shù)據(jù)（Herbaceous Diversity Network），發(fā)現(xiàn)“多樣性-生產(chǎn)力”之間存在多種關(guān)系形式，不相關(guān)是主要關(guān)系形式，其次才是負(fù)相關(guān)和正相關(guān)，這與人工草地控制試驗的研究結(jié)果差別很大。研究同時發(fā)現(xiàn)，“多樣性—生產(chǎn)力”關(guān)系會隨著環(huán)境條件呈現(xiàn)出規(guī)律性的變化：在低產(chǎn)環(huán)境下以正相關(guān)為主要形式，中產(chǎn)環(huán)境下以不相關(guān)為主，而在高產(chǎn)環(huán)境下更容易表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)。進一步分析發(fā)現(xiàn)，在全球尺度上，生物多樣性的作用不是提高生產(chǎn)力，而是穩(wěn)定生產(chǎn)力。該項研究不僅統(tǒng)一了“多樣性—生產(chǎn)力”之間的各種矛盾關(guān)系，還將“多樣性—生產(chǎn)力—穩(wěn)定性”關(guān)系有機地聯(lián)系起來，認(rèn)為這是同一個生態(tài)學(xué)過程的不同表現(xiàn)形式。
中山大學(xué)
2021-04-13
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新一代基座大模型GLM-4
項目負(fù)責(zé)人：唐杰，清華大學(xué)計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。
運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學(xué)計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創(chuàng)新領(lǐng)軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。
清華大學(xué)計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產(chǎn)權(quán)的科技情報挖掘與智能服務(wù)平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉(zhuǎn)化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認(rèn)知智能大模型，與學(xué)校合作研發(fā)了雙語千億級超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復(fù)現(xiàn)、跨平臺等核心優(yōu)勢，在此基礎(chǔ)上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。
2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態(tài)能力，推理速度更快，支持更高并發(fā)，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據(jù)用戶意圖，自動理解、規(guī)劃指令以完成復(fù)雜任務(wù)。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創(chuàng)建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現(xiàn)大模型的便捷開發(fā)。
清華大學(xué)
2025-05-16
馬鈴薯挖掘收獲裝置
本發(fā)明提供了一種馬鈴薯挖掘收獲裝置，包括機架，設(shè)置在機架上的變速箱，以及用于挖掘馬鈴薯的挖掘鏟，挖掘鏟上連接有連接架；變速箱的動力輸出軸上連接有在動力作用下做偏心運動的偏心輪，偏心輪上偏離圓心處與連接架通過連接螺桿活動連接，偏心輪做偏心運動時帶動挖掘鏟做圓周運動，以松動待挖掘土壤；挖掘鏟包括鏟體，鏟體上間隔設(shè)置有多個開口，形成柵條狀，以減小鏟體的受力面積。該裝置通過設(shè)置柵條狀鏟體，減小了鏟體的受力面積，提高了鏟體的入土能力，提高了工作效率。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
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揭示植物響應(yīng)光和生物鐘節(jié)律雙重信號的重要分子機理
結(jié)合遺傳學(xué)和生物化學(xué)的方法，鑒定到了一個新的光形態(tài)建成的正調(diào)節(jié)因子CSU4。CSU4是COP1和DET1的遺傳抑制子。進一步研究發(fā)現(xiàn)，CSU4參與了生物鐘節(jié)率的調(diào)節(jié)，它可與生物鐘節(jié)率核心因子CCA1直接互作并抑制其轉(zhuǎn)錄抑制功能。CSU4在清晨抑制CCA1基因的表達，在傍晚抑制PIF4基因的表達。同時，CSU4也調(diào)節(jié)了眾多其他生物鐘節(jié)率基因的表達。研究證明CSU4是一個整合生物鐘節(jié)率和光信號途徑的關(guān)鍵調(diào)控子，在不同的時間點調(diào)控植物的生長發(fā)育過程。
南方科技大學(xué)
2021-04-13
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中文信息挖掘系統(tǒng)
跟蹤和監(jiān)測行業(yè)發(fā)展情況對于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略與決策的制定具有重要的情報價值，也是企 業(yè)情報服務(wù)的核心內(nèi)容，包括新產(chǎn)品的投資或投產(chǎn)情況、新技術(shù)的研發(fā)動向、新政策的推出等 相關(guān)信息的采集與加工處理。面對網(wǎng)絡(luò)及各種信息渠道來源的海量信息，企業(yè)需要智能化的系 統(tǒng)工具提升信息處理效率和情報產(chǎn)出質(zhì)量。 本系統(tǒng)是一套自動信息挖掘分析系統(tǒng)，提供信息采集輔助及深層加工功能，支持情報咨 詢分析及情報分析等工作環(huán)節(jié)，可作為研發(fā)型企業(yè)的情報服務(wù)工作平臺，為企業(yè)情報管理、知 識累積提供解決方案。該系統(tǒng)突破現(xiàn)有競爭情報系統(tǒng) (CIS) 所采用的自動分類、主題標(biāo)引等粗 加工模式的局限，面向企業(yè)關(guān)注的信息內(nèi)容，實現(xiàn)情報的細(xì)粒度、高精度抽取（抽取結(jié)構(gòu)可定 制），自動完成從非結(jié)構(gòu)化文本信息到結(jié)構(gòu)化情報信息的轉(zhuǎn)換過程；同時，系統(tǒng)可通過對系統(tǒng) 歷史記錄的挖掘及反饋，建立信息抽取規(guī)則及模型，完成知識積累過程，實現(xiàn)系統(tǒng)自學(xué)習(xí)機 制，逐步提升系統(tǒng)的處理能力。
華東理工大學(xué)
2021-04-11
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“以飼代采”生物釀蜜新模式
原理：以蜜蜂為活體生物轉(zhuǎn)化器，利用體內(nèi)酶系進行生物轉(zhuǎn)化，將果汁轉(zhuǎn)化為果蜜創(chuàng)新點：世界上首次提出“以飼代采”生物釀蜜概念，以大宗水果為原料，經(jīng)前處理，飼喂蜜蜂，實現(xiàn)定場養(yǎng)蜂，實現(xiàn)蜂蜜工業(yè)化生產(chǎn)應(yīng)用案例：2023年，在沈陽建立200群的生物釀蜜示范基地，輻射東北地區(qū)成果獲獎：第十五屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外科技活動大賽，三等獎成果評價：完全顛覆國內(nèi)外幾千年的蜂蜜生產(chǎn)模式，實現(xiàn)0→1的突破，為蜂蜜生產(chǎn)打開一扇全新的大門，規(guī)避了傳統(tǒng)蜂蜜生產(chǎn)的限制因素以及不利因素，實現(xiàn)蜂蜜生產(chǎn)工業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、機械化、智能化，蜂蜜生產(chǎn)效率比傳統(tǒng)提高3-4倍，解決了水果滯銷、儲運損失的問題。
沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)
2025-05-19