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關于召開數據驅動高等教育高質量發展暨2021大學校長論壇的通知
為深入學習貫徹習近平總書記關于教育的重要論述和黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中全會精神，聚焦大數據技術、人工智能等現代信息技術，推進教育治理方式變革，加快形成現代化的教育管理與監測體系，促進教育決策科學化、管理精準化和服務個性化水平全面提升，助力高等教育管理模式創新與發展，經研究，中國高等教育學會決定舉辦“數據驅動高等教育高質量發展暨2021大學校長論壇”。該論壇是2021年5月21-23日在青島舉辦的第56屆中國高等教育博覽會的組成部分。
中國高等教育學會
2021-04-21
關于召開數據驅動高等教育高質量發展暨2021大學校長論壇的通知
為深入學習貫徹習近平總書記關于教育的重要論述和黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中全會精神，聚焦大數據技術、人工智能等現代信息技術，推進教育治理方式變革，加快形成現代化的教育管理與監測體系，促進教育決策科學化、管理精準化和服務個性化水平全面提升，助力高等教育管理模式創新與發展，經研究，中國高等教育學會決定舉辦“數據驅動高等教育高質量發展暨2021大學校長論壇”。該論壇是2021年5月21-23日在青島舉辦的第56屆中國高等教育博覽會的組成部分。
中國高等教育學會
2021-04-21
千萬噸級大采高綜放工作面設備配套選型及標準制定基礎的研究
在調研國內千萬噸級綜放工作面生產地質條件的基礎上，分析實現千萬噸級目標綜放面所需的基本條件。測試工作面煤巖力學參數，掌握了工作面煤巖力學特性，為理論分析提供理論基礎。從地質因素、設備配套因素、開采技術因素以及管理因素等方面分析各因素對千萬噸級大采高綜放工作面設備配套的影響，分析千萬噸級大采高綜放工作面目標實現的地質條件適應性、頂煤的冒放性和實現安全高效開采的主要途徑。采用相似模擬試驗，獲得采場圍巖運移及應力分布規律，建立煤壁穩定性分析的力學模型，分析煤壁的穩定性，獲得工作面支架支護強度的基本要求。優化研究工作面參數及開采工藝，探索各參數對工作面生產能力的影響并提出在不同開采條件下工作面參數的確定方法和基本要求，探索生產系統中各工序參數對工作面生產能力的影響規律，分析生產系統技術改造對工作面生產能力的影響，找出生產工藝系統中的薄弱工序和最優放煤工藝，提出在不同條件下的工作面生產工藝參數優化配置，為大采高綜放面設備選型提供依據。研究 “三機”配套的總體原則，單機配套時的選型原則和工作面設備的基本要求，為試驗面設備的配套、選型提供依據。(1)提出了年產千萬噸級綜放面開采地質條件的基本要求，分析了千萬噸級大采高綜放面安全高效開采的影響因素。(2)在系統研究大采高綜放采場圍巖運移及應力分布規律、煤壁片幫機理、工作面參數、回采工藝的基礎上，深入研究了工作面“三機”配套選型，提出了相應的配套原則和配套參數。(3)研制了 ZF15000-23/43 正四連桿大采高綜放低位放頂煤液壓支架、整體自移式ZTZ20000/25/50 型端頭自移支架、ZTC30000/25/50 型超前支護支架以及 KSW-1500EU 型電牽引采煤機，并進行了現場工業試驗，保障了千萬噸級大采高綜放工作面平均日產達 3 萬t。(4)制定了“千萬噸級大采高綜放工作面設備配套選型技術要求”技術標準。
安徽理工大學
2021-04-13
2000Nm3/h回轉窯用大推力長火焰高速射流天然氣燃燒器
燃燒器結構從內到外依次包括中心天然氣輔助噴嘴通道，中心穩燃直流風通道，環形天然氣主噴嘴通道，內旋流高速空氣通道（旋流角25度），外軸向高速直流風通路。經過精確的空氣動力學設計，可以實現理想的火焰溫度、速度、強度和剛度，天然氣流量可在100---2700Nm3/h內調節，具有自主知識產權。 燃燒器提高了天然氣的噴射壓力（320---390m/s）和噴射速度（2000m3/h），以提高火焰強度和剛性。燃料壓力、流量實際調節比可達1：36。火焰的形狀、溫度、強度和剛性在整個火焰長度都能高效熱交換，不形成局部過熱，不出現峰值溫度。一方面有利于熟料結粒，熟料礦物晶相正常發育，防止燒成帶揚塵；另一方面有利于形成致密穩定的燒成帶窯皮，延長耐火磚使用壽命。 天然氣噴嘴由單一大直徑噴嘴改為較小直徑的多孔噴射平行流多噴嘴。可以加強與一次風和二次助燃風的摻混，強化燃燒，提高燃燒速度和效率，提高火焰的溫度，縮短根部黑頭長度。 燃燒器采用了火焰穩定器技術，防脫火效果顯著；采用了“攏焰罩”技術，有利于形成細長體剛性火焰，使窯體溫度分布合理，火焰峰值溫度降低。該燃燒器具備了低過剩空氣系數下完全燃燒的性能，因而可以在過剩空氣系數1.1下操作，可以節約的天然氣將可達到總量的10%。 主要性能指標：1. 燃料：天然氣（或中高熱值煤氣）；2. 天然氣壓力/流量：天然氣設計壓力50kPa，中心天然氣輔槍出力500Nm3/h，環形天然氣主槍出力1500Nm3/h，主、輔槍共同工作出力2000Nm3/h；3. 用途：用于回轉窯供熱（窯鋼板內徑：3.5m，耐火材料內徑3m）；4. 工藝溫度：1400℃，最高溫度：1600℃；5. 安裝位置：安裝在窯罩后部，火焰直接進回轉窯，伸進窯筒內的火管長度4.5m（窯罩端面至噴火口）；6. 助燃風溫度：一次風不超過總量的10%，來自凈風機,壓力25---50KPa，常溫，二次風:不小于總量的90%，來自冷卻機,溫度:～800℃； 其中： P氣：為燃燒器噴槍前天然氣表壓力，單位:KPa V輔：為中心輔噴槍的天然氣流量，單位:Nm3/h V主：為環形主噴槍的天然氣流量，單位:Nm3/h V總：為主、輔噴槍共同工作的天然氣流量，單位:Nm3/h
北京航空航天大學
2021-04-13
高密度大緩存云架構網絡核心交換機RG-N18010-E(10U框式)
采用先進的CLOS正交架構和RGOS操作系統，高性能，易擴展，推薦部署在數據中心、城域網、園區網或數據中心與園區網融合的場景
產品特性：
正交CLOS架構，無阻塞轉發，高速傳輸不丟包
全新的全解耦組件化操作系統RGOS，各組件相互獨立，業務持續不中斷
硬件級多重保護，電信級高可靠，保持設備持續運行不掉線
創新的風扇串聯和Y型風道設計，散熱更高效，系統可靠性更高
支持SDN，應用于極簡XS解決方案，實現園區網絡快速部署、自動化輕松運維
銳捷網絡股份有限公司
2022-09-19
基于紅外圖象的熱設備運行狀況、故障分析與診斷系統
任何具有溫度的物體表面都會產生紅外線，利用紅外線感應裝置和計算機信息處理與成象技術，可以將物體表面的溫度場以可視畫面形式顯示出來——紅外圖象。采用現代的圖象分析與處理技術，結合被檢測設備的結果參數和現場可方便采集的一些其它數據，如電信號、壓力、流量等參數，利用先進的模糊聚類、神經網絡、人工智能等理論可以對熱設備的運行狀況進行有效的在線檢測、故障分析與趨勢預測。 設備運行狀況的在線評估與故障分析和診斷一直是生產實際中有待解決的問題。本項目的主要特點是：紅外圖象可以實現非接觸的、在線（或離線）檢測，也可以做離線普查。基于紅外圖象的熱設備運行狀況、故障分析與診斷系統除紅外圖象以外的其它信息可根據現場實際情況適當提供，并不強行要求。當然信息越多越準則判斷的結果越客觀，因此具有智能性。目前已有針對催化裂化、加熱爐、常用電器設備等多套專用的設備運行狀況評價和故障診斷系統通過鑒定，并在多處投入實際使用，受到普遍好評。
北京科技大學
2021-04-11
中國石油大學（華東）動態熱演化巖石物理分析系統公開招標公告
中國石油大學（華東）動態熱演化巖石物理分析系統招標項目的潛在投標人應在青島市市北區敦化路138號甲西王大廈24樓23A01室獲取招標文件，并于2022年07月11日14點30分（北京時間）前遞交投標文件。
中國石油大學（華東）
2022-06-21
動物性食品中糖皮質激素類藥物多殘留分析方法
可以量產/n本成果根據糖皮質激素類藥物的化學結構和理化性質，探索了樣品預處理、分離和檢測技術，在國內外首次建立能同時定量和確證檢測豬、牛、羊的肝臟和肌肉、雞蛋和雞肉及牛奶共9種組織和產品中8種藥物(潑尼松、潑尼松龍、地塞米松、倍他米松、氟氫可的松、甲基潑尼松、倍氯米松、氫化可的松)殘留的液相色譜-串聯質譜法。該方法對各化合物在各種組織中的定量限為0.2?g/kg~4?g/kg，回收率60%-90%，批間異系數5.1%~12.6%。己作為國家標準，在全國農業、質檢和衛生系統的數十家檢驗測試中心廣為應用
華中農業大學
2021-01-12
一種用于爆炸物 TNT 檢測分析的化合物及其制備方法
華中科技大學
2021-01-12
基于云平臺的中小企業信用評級系統分析與集成
1. 背景介紹信用評價作為一種服務產品，最早起源于1837年，路易斯?塔班在紐約建立了以企業為評價對象的最早的信用評價機構。穆迪創建了世界第一家企業信用評估機構。1922年，標準普爾公司的前身——普爾出版公司也開始對工業債券進行評價。1931年，美國制定了相關金融法規規范了民間信用評價，奠定了現代信用評價的基礎。1974年美國發生了自30年代后最為嚴重的經濟危機，在這次經濟危機之后，人們開始關注信用評價，信用風險意識的增強促進了信用評價的迅猛發展。相對國外信用評價的發展而言，我國起步較晚，1992年，首家全國性證券評估機構——中誠信證券評估有限公司成立。目前我國信用評價機構已發展到60多家，遍及全國20多個省市。但是由于發展過快，評價機構缺乏獨立性與公正性，評價方法不科學等各種問題。為了完善和發展資本需要，維護市場經濟秩序，降低金融風險，建立新的信用評價系統，已成為我國政府急需解決的問題之一。2. 技術原理本項目以云平臺為架構，以云平臺SaaS(Software as a Service, 軟件即服務)為客戶交互模式，其后臺采用云平臺的虛擬化、集群的故障定位、資源池等技術，結合近年來剛興起的智能優化等數據挖掘技術，結合交叉驗證評估模型等，從而建立一個基于云平臺的數據挖掘模式的信用管理系統。
南京工業大學
2021-04-13