|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
.jpg){kind=logo}
一對轉(zhuǎn)錄激活子樣效應(yīng)因子核酸酶及其編碼基因與應(yīng)用
本發(fā)明公開了一對轉(zhuǎn)錄激活子樣效應(yīng)因子核酸酶及其編碼基因與應(yīng)用。這對轉(zhuǎn)錄激活子樣效應(yīng)因子核酸酶(TALEN)由一對DNA識別蛋白分別與Fok1？DNA內(nèi)切酶的兩個(gè)異源亞基融合得到，可以特異性地識別山羊或綿羊朊蛋白基因(PRNP)exon2上的兩個(gè)相鄰位點(diǎn)。將這對轉(zhuǎn)錄激活子樣效應(yīng)因子核酸酶同時(shí)轉(zhuǎn)入宿主細(xì)胞時(shí)，其能對宿主細(xì)胞PRNP基因的exon2位點(diǎn)打靶，并使打靶位點(diǎn)發(fā)生基因突變，從而實(shí)現(xiàn)對山羊或綿羊PRNP基因的靶向修飾，具有特異性強(qiáng)、打靶效率高、準(zhǔn)確度高等優(yōu)點(diǎn)。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種基于三維打印的嵌入預(yù)張緊碳纖維的方法和裝置
本發(fā)明公開了一種基于三維打印的嵌入預(yù)張緊碳纖維的方法，包括以下步驟：(1)采用三維打印進(jìn)行打印結(jié)構(gòu)制造，每制造一層后進(jìn)行判斷是否需要進(jìn)行纖維絲的鋪設(shè)，如果需要鋪設(shè)纖維絲則進(jìn)入步驟(2)，如果不需要?jiǎng)t進(jìn)入步驟(3)；(2)將預(yù)張緊的碳纖維絲鋪設(shè)在最新一層的打印結(jié)構(gòu)上；(3)進(jìn)行三維打印下一層制造；本發(fā)明還公開了一種基于三維打印的嵌入預(yù)張緊碳纖維的裝置；本發(fā)明的裝置和方法可以快速有效地將預(yù)張緊纖維絲嵌入三維打印結(jié)構(gòu)中，有效提高三維打印結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度以及實(shí)現(xiàn)打印結(jié)構(gòu)具有自監(jiān)測功能。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種三相混晶二氧化鈦材料的制備方法
本發(fā)明公開了一種三相混晶二氧化鈦材料的制備方法。包括以下步驟：1)將鈦前驅(qū)體加入堿溶液中，鈦前驅(qū)體與堿溶液的體積比為1:10~25，持續(xù)攪拌1~5h；2)將步驟1)的沉淀用100~300mL水分2~6次洗滌，在40~160mL酸溶液中重新分散，攪拌10~45min；3)將步驟2)的混合物置于100~200mL具四氟內(nèi)膽的水熱反應(yīng)釜中，150~200℃下水熱反應(yīng)12~36h；4)將步驟3)的沉淀水洗至上清液呈中性，干燥，得到三相混晶二氧化鈦材料。本發(fā)明采用一步反應(yīng)法制備晶型比例可控的三相混晶二氧化鈦材料，具有方法簡便、無需高溫煅燒等優(yōu)點(diǎn)。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種利用太平二號蚯蚓同步處理圓幣草與脫水污泥的方法
本發(fā)明涉及廢棄物處理技術(shù)，旨在提供一種利用太平二號蚯蚓同步處理圓幣草與脫水污泥的方法。包括：養(yǎng)殖床準(zhǔn)備；引種太平二號蚯蚓，四十天后有密集蚯蚓活動(dòng)則表明太平二號引種成功；圓幣草與脫水污泥的處理：將脫水污泥與粉碎后的圓幣草以7∶3體積比充分混勻后覆于養(yǎng)殖床上，當(dāng)混合物表層被顆粒狀蚯蚓糞所覆蓋時(shí)，表明混合物已處理完全。本方法工藝簡單，對混合物處理效果好，效率高，投資運(yùn)行費(fèi)用低，管理方便，處理產(chǎn)物應(yīng)用前景廣闊，體現(xiàn)著低碳環(huán)保等特點(diǎn)。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種帶回轉(zhuǎn)式GGH的燃煤煙氣污染物超低排放系統(tǒng)
本實(shí)用新型涉及一種帶回轉(zhuǎn)式GGH的燃煤煙氣污染物超低排放系統(tǒng)，包括順次相連的脫硝反應(yīng)器、電除塵器、增壓風(fēng)機(jī)、脫硫塔、濕式靜電除塵器、煙囪，所述系統(tǒng)還包括回轉(zhuǎn)式GGH，所述回轉(zhuǎn)式GGH包括回轉(zhuǎn)式GGH的吸熱段和回轉(zhuǎn)式GGH的放熱段，所述回轉(zhuǎn)式GGH的吸熱段布置在電除塵器與增壓風(fēng)機(jī)之間；回轉(zhuǎn)式GGH的放熱段布置在濕式靜電除塵器與煙囪之間。本實(shí)用新型將GGH吸熱段布置在增壓風(fēng)機(jī)之前，使得GGH凈煙氣側(cè)為負(fù)壓，這種GGH的布置方式，可防止因原煙氣向凈煙氣的泄露引起的污染物排放濃度的升高。燃煤煙氣經(jīng)本實(shí)用新型處理后，可實(shí)現(xiàn)NOx排放濃度小于50mg/m3，SO2排放濃度小于35mg/m3，煙塵排放濃度小于5mg/m3，汞排放濃度低于3μg/m3。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種無機(jī)-有機(jī)復(fù)合粘結(jié)劑包覆軟磁復(fù)合材料的制備方法
本發(fā)明公開一種無機(jī)-有機(jī)復(fù)合粘結(jié)劑包覆軟磁復(fù)合材料的制備方法，它包括如下步驟：（1）對金屬磁粉進(jìn)行粒度配比混合；（2）將步驟（1）配比好的磁粉用鈍化劑進(jìn)行鈍化；（3）將有機(jī)粘結(jié)劑和無機(jī)粘結(jié)劑復(fù)合成的粘結(jié)劑包覆（2）中鈍化好的磁粉顆粒；（4）將（3）中粘結(jié)好的磁粉再進(jìn)行壓制成型得到磁粉芯；（5）將（4）中壓制好的磁粉芯進(jìn)行熱處理，噴涂得到目標(biāo)產(chǎn)物。本發(fā)明改善了有機(jī)粘結(jié)劑和無機(jī)粘結(jié)劑復(fù)合的效果，綜合了它們各自的優(yōu)點(diǎn)，成分選擇合理使用效果好，對鐵基、鎳基和其他成分的金屬軟磁磁粉都有很好的絕緣粘結(jié)效果。采用本發(fā)明提供的無機(jī)—有機(jī)復(fù)合絕緣粘結(jié)劑所制備的磁粉芯具有綜合的優(yōu)良磁性能和力學(xué)性能。
浙江大學(xué)
2021-04-11
.jpg){kind=logo}
一種甜葉菊廢渣發(fā)酵產(chǎn)物復(fù)配脫毒棉仁飼料及其制備方法
本發(fā)明涉及一種甜葉菊廢渣發(fā)酵產(chǎn)物復(fù)配脫毒棉仁飼料及其制備方法，屬于飼料加工領(lǐng)域。本發(fā)明方法的包括：（1）甜葉菊殘?jiān)兔奕暑A(yù)處理、（2）棉仁發(fā)酵脫毒、（3）甜葉菊殘?jiān)l(fā)酵、（4）將步驟（2）、（3）所得的發(fā)酵產(chǎn)物分別烘干；然后按8：2的質(zhì)量比例混合。本發(fā)明的特殊之處在于，用紅曲霉作為棉仁脫毒發(fā)酵菌；單純采用紅曲霉作為降解菌降解棉仁，降解率高且操作簡單。從而使得飼料適口性好，蛋白質(zhì)含量高，易于動(dòng)物消化吸收，且營養(yǎng)豐富均衡，有效的改善了飼料的品質(zhì)；還可以充分的發(fā)揮工業(yè)廢料甜葉菊殘?jiān)睦脙r(jià)值和棉仁富含的豐富蛋白質(zhì)和油脂。
曲阜師范大學(xué)
2021-05-07
.jpg){kind=logo}
一種基于VR技術(shù)的非機(jī)動(dòng)車道路段服務(wù)水平測算方法
本發(fā)明屬于交通運(yùn)輸領(lǐng)域，涉及一種基于VR技術(shù)的非機(jī)動(dòng)車道路段服務(wù)水平測算方法，包括以下步驟：A、篩選典型路段；B、錄制典型路段視頻；C、處理路段視頻和采集道路交通狀況數(shù)據(jù)信息；D、進(jìn)行非機(jī)動(dòng)車道滿意度調(diào)查實(shí)驗(yàn)；E、建立非機(jī)動(dòng)車道服務(wù)水平模型。
北京交通大學(xué)
2021-04-10
.jpg){kind=logo}
一種星載遙感光學(xué)圖像的船舶目標(biāo)檢測識別方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種星載遙感光學(xué)圖像的船舶目標(biāo)檢測識別方法，本發(fā)明方法包括預(yù)處理步驟、無效信息剔除步驟、連通區(qū)域標(biāo)記步驟、特征提取步驟和分類器設(shè)計(jì)步驟；采取由粗到精的策略，首先將衛(wèi)星圖像進(jìn)行降采樣和高斯濾波處理，之后從處理后圖像中剔除陸地和孤立噪點(diǎn)，快速提取出候選區(qū)域，對候選區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記，圖像旋轉(zhuǎn)后提取特征信息，之后將特征信息放入預(yù)先訓(xùn)練好的分類器中進(jìn)一步確認(rèn)分析，去除虛警，找出真實(shí)的船舶目標(biāo)。同時(shí)本發(fā)明還實(shí)現(xiàn)了一種星載遙感光學(xué)圖像的船舶目標(biāo)檢測識別系統(tǒng)。
華中科技大學(xué)
2021-04-10
.jpg){kind=logo}
一種基于OFDMA多小站中效用和與效用能效的資源分配方法
本發(fā)明提出一種基于OFDMA多小站中效用和與效用能效的資源分配方法，適用于網(wǎng)絡(luò)覆蓋下含有多種用戶類型的場景。該方法首先提出一種衡量效用和與效用能效權(quán)衡的度量標(biāo)準(zhǔn)：效用資源效率，將效用資源效率模型構(gòu)建為系統(tǒng)效用和與系統(tǒng)總功耗的加權(quán)和，然后基于構(gòu)建的模型設(shè)置約束條件，以最大化效用資源效率為目標(biāo)問題求解滿足約束條件的資源塊和功率分配策略；本發(fā)明能充分適應(yīng)實(shí)際應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍內(nèi)存在多種用戶類型的場景下效用能效與效用和的權(quán)衡，較之以傳統(tǒng)能效與譜效權(quán)衡為目標(biāo)的算法，在效用資源效率方面具有較大的增益，且能夠使得系統(tǒng)的公平性性能更好。
東南大學(xué)
2021-04-11