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高等教育領域數字化綜合服務平臺
北京大友可為信息技術集團有限公司
北京大友可為信息技術集團有限公司是一家專注于高等教育領域教學實訓平臺技術的高科技企業，提供基于 5G、 人工智能、機器人和物聯網結合領域的新一代信息技術教學實訓科研平臺。 公司總部位于北京中關村國家自主創新示范區核心區，在上海、成都、西安、長沙等地高科技產業園設有子公司 / 分支機構。各地員工總數50余人，其中博士4人，高級技術人員12名，中級技術人員19名。公司在智能機器人、 5G+AI、5G+ 物聯網、疫情防控系統、智慧小區、智慧物流、智慧醫療、通信專網等領域落地創新成果。 我司結合各高校人才培養計劃，提出 5G 和新一代信息技術實驗室建設方案，配套教學科研統一軟件平臺，在學校 實驗室內搭建一個功能齊全、性能先進的 5G 通信 /5G 物聯網 /5G 人工智能 /5G 機器人實驗平臺，幫助高?？焖俳?立相關專業教學資源以及實訓、教學科研環境，滿足課程實驗、課程設計、實習實訓、科研訓練等多方面需求，幫 助學生更好地學習課程內容，提高學生動手能力，激發學生學習興趣。
北京大友可為信息技術集團有限公司
2021-12-07
大榭第一小學科學探究實驗室
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
大榭第一小學科學探究實驗室
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
微電腦人體心動周期與大、小循環演示儀模型
XM-D021A微電腦人體心動周期與大、小循環演示儀
（170cm）
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XM-D021A微電腦人體心動周期與大、小循環演示儀模型（170cm）為成人女性，材質后部采用增強塑料，前部為PVC塑料，動靜脈采用紅、藍發光二極管，底座后方有220V電源插座，前上方有全身血液循環、體循環、肺循環、復位四個演示按鈕。
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一、顯示內容：
■ 全身血液循環：血液由左心室流向升主動脈→主動脈弓→降主動脈→主動脈胸段→主動脈腹段→在通過主動脈各段時沿途分布于頭頸部、胸、腹、盆腔部、上肢部、下肢部→通過各節靜脈→匯合至上、下腔靜脈→右心房→右心室→肺動脈→氣體交換由肺靜脈→左心房→最后到左心室，以上過程結束后會自動重復演示，直到按復位鍵結束。
■ 體循環：按此鍵后，模型上即出現全身血液循環中除肺循環以外的循環流動過程。
■ 肺循環：按此鍵后，模型上即出現全身血液循環中除體循環以外的循環流動過程。
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二、技術參數：
■ 尺寸：高170cm
■ 材質：PVC材料+木框
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三、標準配置：
■ XM-D021A微電腦人體心動周期與大、小循環演示儀模型：1臺
■ 電源線：1根
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
教育部科學技術與信息化司司長周大旺：強化輸出端改革，讓更多科技成果盡快轉化為現實生產力
為深入學習貫徹習近平總書記重要講話和全國教育大會精神，進一步凝聚思想共識、強化使命擔當，推動黨中央關于建設教育強國的重大決策部署落實落地，教育部直屬機關黨委、教育部新聞辦、中國教育報刊社聯合開設“學習貫徹全國教育大會精神筆談”專欄。
中國教育報
2024-10-22
專家報告薈萃? | 重慶醫科大學副校長余華榮：“八大聚焦”推進高水平新醫科建設——重慶醫科大學的探索與實踐
重慶醫科大學自2021年獲批重慶市唯一一所高水平新醫科建設高校以來，對標服務“健康中國”和“教育強國”戰略需求，以立德樹人為根本任務，以“八大聚焦”，著力培養五術醫學人才，服務地方經濟發展。
中國高等教育博覽會
2025-02-13
一種基于心率變異性分析的可穿戴智能健康設備
健康管理大數據平臺的建設，是實現全民健康國家戰略的重要組成部分，雖然移動互聯的技術和應用突飛猛進，但高效、便利的生物信號采集終端設備尚待有效解決。該研究成果是健康物聯網領域的智能終端設備，它基于心率變異性分析的獨特算法，通過個體佩戴的可穿戴帶式設備采集生物信號，實現對個體健康狀況的整體評價，同時生物信號數據的處理分析依托于移動互聯網和云端，該項需要醫-工結合的技術可助力健康管理大數據平臺的建設。
天津醫科大學
2021-02-01
自主保障技術驗證系統全飛行器健康評估與管理地面推理平臺
本發明公開一種飛行器全壽命自主保障系統推理機及其實現方法，所述推理機主要包含故障診斷模塊和健康評估模塊：故障診斷模塊主要負責推理機的知識庫整理和基于測試的故障診斷算法；健康評估模塊基于故障診斷模塊的故障推理結果，評估飛行器全機、分系統、子系統和單機產品的健康狀況。
北京航空航天大學
2021-04-10
一種基于心率變異性分析的可穿戴智能健康設備
健康管理大數據平臺的建設，是實現全民健康國家戰略的重要組成部分，雖然移動互聯的技術和應用突飛猛進，但高效、便利的生物信號采集終端設備尚待有效解決。該研究成果是健康物聯網領域的智能終端設備，它基于心率變異性分析的獨特算法，通過個體佩戴的可穿戴帶式設備采集生物信號，實現對個體健康狀況的整體評價，同時生物信號數據的處理分析依托于移動互聯網和云端，該項需要醫-工結合的技術可助力健康管理大數據平臺的建設。應用范圍:可應用于各類人群的健康狀況評估及健康管理大數據的采集。效益分析:該技術通過可穿戴式生物信號采集設備，實現對個體健康狀況的整體評價。由于信號采集的硬件已非常成熟，該技術的核心部分主要在于信號分析的算法。 其技術優勢在于：指標特異性高；生理基礎明確；心電信號分析算法獨特；是無創的診斷技術；檢測條件簡便；所需硬件技術成熟、成本低廉；便于健康管理大數據的采集；具有大規模推廣的價值。
天津醫科大學
2021-04-10
大功率風電機組健康狀態監測與評估關鍵技術及應用
在國家、省部級科技項目支持下，研發團隊歷時8年攻克了前述難題， 提出了 2類關鍵部件特征參數提取方法，形成了 3種狀態監測與評估系統新 產品，實現了 3項重大突破與創新：①提出了機、電、熱多耦合特征參數和 動態閾值提取方法。研發了電流故障特征的葉輪不平衡狀態監測技術，提出 變流器功率模塊熱應力疲勞特征參數及關鍵傳感器故障觀測模型，形成了特 征參數動態閾值確定方法。②研發了關鍵部件劣化度概率評估及壽命預測技 術。基于數據挖掘手段，提出了機械關鍵部件劣化狀態評估概率分析和實時 壽命預測方法；基于功率模塊疲勞失效機理，形成了變流器功率模塊平均故 障間隔時間評估體系，研發了多時間尺度累積效應的變流器運行可靠性評估 技術。③研發了風電場整機多層次健康狀態評估技術。形成了風電機組多層 次評估指標體系，提出了風電機組監測參數異常識別方法，研發了風電機組整 機健康狀態評估技術。
重慶大學
2021-04-11