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本發明公開了一種超聲 CT 的成像方法。包括將成像區域網格化為 M 個網格點；環形探頭以成像區域為中心 360°旋轉，獲得 Q*N*K組數據；然后獲得該數據對應的渡越時間向量 T0 以及直線路徑向量L0；最后迭代計算，獲得所述 M 個網格點對應的速度分布 V，并將所述速度分布 V 歸一化，完成成像。本發明通過優化環形探頭中發射陣元以及接收陣元的采集次數和采集角度，并對獲得的數據進行處理與圖像重建，從而使重建出來的速度分布更精確，以提高成像的信噪比，提高系統的成像質量。

1.痛點問題 三維成像技術作為成像領域的新星，被廣泛用于工業檢測、科學研究、生命醫學、消費電子等領域。在高精度的三維成像技術中，主動照明三維成像成為主流。然而，目前大部分主動三維成像在速度上有很大的限制，主要瓶頸在于主動投射的光學編碼速度和圖像傳感器的成像速度限制，對于超高速的三維目標場景成像能力較弱。 2.解決方案 本成果在高速結構光產生和高速圖像探測兩個方面都突破了現有器件的速度限制。首先，利用全新的時域編碼技術，將結構光產生的頻率提升至一千萬Hz以上，比目前使用的微機械或液晶的方法快三個數量級以上。另外，在圖像探測端，采用四個單像素探測器進行多視角壓縮采樣成像，獲得納秒級的圖像響應時間。結合這兩個技術改進，實現了每秒50萬幀的超高速三維成像。 超高速三維成像原理示意圖 3.合作需求 需要工程技術團隊、生產場地和應用場景等合作。

1.痛點問題 現有成像系統與智能系統的融合不夠充分，造成很多工作流程上的冗余和浪費。成像、傳感、計算等模組分別單獨優化，造成數據傳輸和存儲帶寬激增、計算資源消耗巨大、圖像處理延時過長、功耗難以抑制等問題。 2.解決方案 本成果“元相機”重新定義成像的獲取方式，把光和電在計算領域進行融合，面向智能視覺任務進行端到端優化。這種設計體系將在圖像采集過程中光速執行算法處理，將感知與計算二合一，實現“光電感算一體”，大大簡化后端數字圖像處理的難度，降低數據成本、傳輸成本、計算成本和功耗成本?？芍挝磥淼凸?、低數據量、低計算量、高速度、集成化的智能感知設備的能力提升與應用。 3.合作需求 1）人員需求：光學、電路、光機電、成像軟件及算法等領域專業人士及工程師等； 2）資金需求：按商業規劃，前兩年有千萬級融資需求； 3）場地及合作需求：提供研發基地及領域資源對接。

 本成果屬于電子信息技術領域，油氣勘探雷達成像測井系統屬于自主研發的新型的測井裝備。近年來隨著我國復雜環境與碳酸鹽巖縫洞油氣資源、大規模低品位油氣資源及老井復查勘探任務加大。利用現有的測井技術很難有效判別。 雷達成像技術具有探測深度深、分辨率高、三維成像、信息豐富及高效便捷等優點。本成果將雷達成像技術引入油田勘探領域，研制出油氣勘探雷達成像測井系統。系統通過向地層中發射高峰值功率窄脈沖信號，接收井周異常地質層的反射波信號，根據信號的能量衰減、相位差和走時確定地層的電

本發明公開了一種廣譜成像探測芯片。包括熱輻射結構和光敏陣列。廣譜入射光波進入熱輻射結構后，在納尖表面激勵產生等離激元，驅動圖形化金屬膜中的自由電子向納尖產生振蕩性集聚，納尖收集的自由電子與等離激元驅控下涌入的自由電子相疊合，產生壓縮性脈動，使電子急劇升溫并向周圍空域發射主要成分為可見光的熱電磁輻射，光敏陣列將熱電磁輻射轉換為電信號，經預處理后得到電子圖像數據并輸出。本發明能將廣譜入射光波基于壓縮在納空間中的高溫

1. 痛點問題 放射性物質廣泛存在于自然界，并應用于工業、農業、醫療衛生等行業中，通過探測放射性物質發出的射線，從而對放射性物質進行監控，對于保證放射性物質在規定場所正常存儲和應用，防止意外泄漏、遺失或違規轉移，防止放射性物質被用于恐怖襲擊和危害公共安全有重要意義。 目前相關射線探測技術需要利用鎢、鉛等重金屬制成射線吸收準直器，與射線探測器組合以實現成像，其能夠成像的區域為準直器覆蓋區域，視角小，覆蓋范圍窄（10? ~ 40?），在無準直器覆蓋端，還需要用重金屬對探測器進行屏蔽，因此重量較重，造成使用不便。 2. 解決方案 本項技術利用三維位置靈敏探測器結合成像算法實現無準直器的射線成像，可以對空間內一定范圍內任意方向放射源進行成像，得到放射源分布圖像，并通過放射源分布圖像進行放射源監控。其成像視野為4π全景空間，重量可小于2kg，顯著提高了監測效率和安裝便捷程度，并能在同等成本前提下提高監測靈敏度。 本項技術進一步通過采用創新的編碼探測器陣列設計，在4π全景空間視野內將空間分辨率提高到5度以內。

【痛點問題】 最新全球疾病負擔研究顯示我國總體卒中終生發病風險為39.9％，位居全球首位，這意味著中國人一生中每５個人約有２個人會罹患卒中。此外，卒中也是我國疾病所致壽命損失的第一位病因。每年新發卒中患者超過200萬，其中約70%的患者為缺血性中風，而且發生率增長迅速，遠高于全球平均水平。對缺血性腦卒中的預防和治療已成為關系我國人民健康的世界性難題。 缺血性腦卒中的主要病理基礎是動脈粥樣硬化。醫學影像能夠直接、客觀地觀測到斑塊的幾何和紋理形態，相較于核磁共振和CT，超聲是一種無創、經濟、快速和實時的成像技術，被廣泛應用于頸動脈斑塊的篩查中。目前，國內醫院超聲機是普遍存在的，而且多數都是二維的超聲，且現有研究多數是提取二維超聲圖像中的頸動脈斑塊信息特征，只能部分反映投影直線上的特征，不具有空間信息，從而影響了腦卒中風險評估的準確性；同時，我國基層卒中中心影像設備缺乏，無法進行耗時長、價格貴的CT灌注或MR成像，而且影像診斷從業人員經驗有限，缺乏決策能力。因此，通過頸動脈三維超聲成像系統、結合人工智能和多模態影像學精準輔助診斷，能夠更全面地反映頸動脈斑塊的特性，對醫生預測腦血管事件風險意義重大。 【成果介紹】 面對我國大健康產業發展要求，我們高標準謀劃、高位推動。產品模塊主要包括：1）頸動脈三維超聲成像設備及基于頸動脈三維超聲AI影像卒中早期風險預測；2）急性期內基于臨床CT影像的卒中AI影像輔助診斷。 本項目在二維超聲機的基礎上，開發用于頸動脈成像的三維超聲機，實現探頭掃描機械設備等核心部件國產化；利用采集的序列圖像重建頸動脈的三維模型，為醫生診斷提供更豐富的數據。該方案能有效地控制醫療成本，具有普適性，容易推廣，可用于頸動脈粥樣硬化的普查，有效預防心腦血管事件的發生。同時，隨著人工智能技術的飛速發展，將人工智能賦能三維超聲成像設備，實現三維超聲成像以及影像分析的智能化，將進一步提高三維超聲成像設備的核心競爭力，從而推動我國超聲產業跨越式發展。 本項目建立基于人工智能和多模態影像學的缺血性卒中的精準輔助診斷系統，輔助基層卒中中心醫生進行卒中治療的精準決策。目前我國對卒中采用的是分級診療體系，卒中中心收治卒中病人后，根據平掃或造影CT、臨床表現、以及發病時間確定是對其進行溶栓治療，或是將病人轉移至具有血管內取栓能力的省市級三甲醫院。在這個過程中卒中中心醫生需基于有限的CT影像數據作出快速、準確的決策；而三甲醫院醫療資源緊張，無法全天候服務，一個準確的輔助診斷工具將極大緩解三甲醫院資源壓力，并且大幅提高工作效率。本項目擬面對我國卒中分級診療體系中的痛點，基于病人前期頸動脈三維超聲和臨床指標建立中風風險早期預測模型，并結合人工智能和CT影像分析技術，進行缺血性腦卒中早期預測與輔助診斷。 【技術優勢】 產品的核心技術包括： 1） 三維超聲成像系統探頭掃描機械結構，超聲圖像三維重建軟件，基于深度學習的頸動脈斑塊分割算法及軟件； 2） 腦卒中AI影像風險預測和診斷系統的相關核心算法，如平掃CT中的ASPECTS自動評分算法、大血管栓塞自動檢測算法、卒中梗死核心和半暗帶的自動量化算法、基于頸動脈斑塊三維超聲圖像的風險預測模型。 主要優勢： 1) 所有軟、硬件的核心算法或部件完全自主知識產權； 2) 項目通過研究頸動脈三維超聲成像系統產品，可廣泛應用于特異性與靈敏度高的頸動脈斑塊篩查，而且操作簡單便利，價格低廉，適于在社區醫院、鄉鎮醫院等醫院進行大規模頸動脈斑塊特征篩查； 3) 在系統的研究生產中，可實現探頭掃描機械設備等核心部件國產化，擺脫對外國器件的依賴性； 4) 建立三維頸動脈斑塊超聲圖像庫及診斷規范，為相關類型儀器的研究和生產提供臨床圖像數據庫。 頸動脈三維超聲系統的研發與生產將為臨床提供國產化頸動脈斑塊篩查設備，提高國產醫療器械的核心競爭力，推動我國超聲產業跨越式發展，有效緩解“看病難、看病貴”問題，提高我國重大疾病的防治水平。 【技術指標】 1） 三維頸動脈斑塊超聲圖像分辨率<0.5mm,成像速度<1min; 2） 開發一套基于人工智能和多模態影像學的缺血性腦卒中精確輔助診斷系統，能在5-10分鐘之內提供決策支持，并能達到有2-3年經驗的放射科醫生的診斷精度。 【技術成熟度】 原理樣機/驗證。 【發展規劃】 發展方向：5年內仍將保持腦卒中智能影像風險預測與診斷為主要產品方向。5年后，逐步向與超聲、CT成像系統等結合，實現軟、硬件一體化的智能診療設備，在心腦血管等臨床應用領域，成為世界上具有壟斷優勢的大型智能診斷以及成像設備制造商。 發展戰略：成為一家技術壟斷型、啞鈴型（重技術和銷售），在影像智能分析領域處于國際領先地位的高科技企業。 項目實施方案：（包括總的方案和年度計劃任務）

本發明公開了一種熒光成像裝置及方法。所述裝置包括連續進樣裝置、樣品管道、切片激光器和高速熒光采集端；連續進樣裝置與樣品管道連接，樣品管道依次包括掃描管道和偏轉管道，掃描管道和偏轉管道夾角在 60°至 120°之間，掃描管道管壁為光學平整面；切片激光器產生的光切片投射在掃描管道上；連續熒光成像裝置垂直于切片光設置。所述方法包括以下步驟：(1)將熒光標記的樣品分散于離散相中，由連續相驅動形成樣品序列 24； (2)每個樣品經過激光切片器產生的光切片，激發熒光，連續熒光成像裝置采集多張切面熒光圖。

西北工業大學自動化學院博士研究生、“第六鏡科技”創始人、CEO劉闖向記者介紹，針對新冠肺炎疫情防控需求，“第六鏡”在春節期間迅速響應，緊急開發了多型號、多用途設備。 針對各地推出的疫情管控辦法，“第六鏡”推出了無接觸式人臉識別+實時測溫模塊相結合的產品及相應管理系統。出入人員可自主通過公眾號上傳照片，刷臉進出該場所。管理者可設置出入人員進出次數和時間。溫度異常人員自動提醒，可匹配身份證和人臉比對功能。 主要功能：在人群密集場所進行人體表面溫度快速檢測，可有效的檢測人體表面溫度，對含有傳播性病毒而引發人體體溫偏高人群的篩檢，從而達到避免病毒傳播的目的。同時，設備篩選到高溫人體后，會報警提示并即刻抓拍面部信息，進行人像比對，并將個人信息和圖像進行留存，也可與聲光報警設備、門禁設備等進行聯動，使場景得到有效管控。 應用場所：主要應用于社區、車站、機場、醫院、學校、幼兒園、出入境口岸、地鐵、體育館、演唱會、工廠礦區、娛樂場所、監獄、拘留所、教堂、影院劇院等。 此外，針對大流量人口密集度高的區域，“第六鏡”搭載了多款熱成像測溫設備，如雙目熱成像測溫儀、熱成像攝像機、便攜式熱成像測溫儀、快速測溫安檢門、雙目熱成像攝像機等，并推出了響應的管理報警平臺。 第六鏡還開發了后端軟件系統——第六鏡科技Rafo平安城市系統疫情防控子系統。具備移動端信息錄入、數據可視化、體溫異常報警、體溫異常門禁聯動限制、異常人員抓拍、身份認證、異常入員比對、異常人員追蹤、以圖搜圖等系統功能。 系統類別：社區防控、校園防控、園區防控、卡口防控 部署形式：公有云服務或本地部署 服務內容：標準版本、快速響應定制化開發或支持二次開發

杭州高譜成像技術有限公司成立于2019年7月，是一家專注光譜成像技術，致力于為用戶提供光譜視覺產品和綜合解決方案的高科技創新企業。 公司圍繞自主研發的核心技術-高光譜成像技術，陸續開發了包括可見光至近紅外高光譜相機、無人機載高光譜成像系統，以及便攜式、實驗室和顯微高光譜成像儀等系列光機電一體化精密儀器，并形成了從高光譜核心部件設計裝調，到成像儀整機研制以及高光譜數據處理軟件和算法應用的完整技術鏈，解決客戶在教育科研、智慧農業、生態環保、智能制造、工業檢測等應用領域的深層次感知需求。