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一種多攝像頭自適應的立體視覺測距裝置
本實用新型涉及雙目立體視覺測距技術，具體涉及一種多攝像頭自適應的立體視覺測距裝置，包括 主板，固定在主板上的左一攝像頭、左二攝像頭、右一攝像頭、右二攝像頭、右三攝像頭、左數據傳輸 接口，及右數據傳輸接口，還包括外部控制板；左一攝像頭、左二攝像頭通過主板與左數據傳輸接口連 接；右一攝像頭、右二攝像頭、右三攝像頭通過主板與右數據傳輸接口連接；左數據傳輸接口、右數據 傳輸接口分別與外部控制板連接。該測距裝置結構簡單、操作方便、成本低，具有多個攝像頭，允許根 據待測物的實際位置和實際距離選擇使用攝像頭對，具有自適應性，可移植性強，能夠實現雙目立體視 覺測距所需圖像數據的實時采集和傳輸。
武漢大學
2021-04-13
一種適于規(guī)則網格 DEM 的結構化多尺度重構方法
一種適于規(guī)則網格 DEM 的結構化多尺度重構方法，包括如下步驟:步驟 1，谷地匯水區(qū)域的提取 及結構化組織;步驟 2，谷地選取與匯水區(qū)域的合并;步驟 3，基于合并后的匯水區(qū)域進行約束內插生 成新的、刪除次要谷地后的 DEM。其優(yōu)點是:通過實驗對比，傳統(tǒng)重采樣及濾波綜合方法無論谷地和 山脊大小同等程度地削減正向、負向地貌，沒有顧及地理特征的保持;而采用本發(fā)明方法綜合后，圖中 表示次要谷地的等高線彎曲呈現成組刪除的效果，表示主要谷地源頭的等高線彎曲保持較好，與專家手 工綜合的效果接近。
武漢大學
2021-04-13
一種基于多尺度梯度差分熵的圖像質量評價方法
本發(fā)明公開了一種基于多尺度梯度差分熵的圖像質量評價方法，包括如下步驟：步驟 1，將原始圖 像和失真圖像均轉換成灰度圖像；步驟 2，基于步驟 1 的結果，計算不同尺度空間內的梯度差分熵，并 將不同尺度空間內的梯度差分熵進行加權平均；步驟 3，計算原始圖像和失真圖像對應的灰度圖像均值 的比值；步驟 4，計算原始圖像和失真圖像對應的灰度圖像方差的比值；步驟 5，基于步驟 2，步驟 3 和步驟 4 的結果，進行綜合評價。本發(fā)明引入尺度空間的基本思想，基于人在不同距離下目標在視網膜 上的形成過程，通過提取尺度空間下的輪廓特征，并通過熵來反映原始圖像和失真圖像在尺度空間下輪 廓特征的差異，與主觀評價結果具有較好的一致性。
武漢大學
2021-04-13
城市深層地熱能源開發(fā)-水力熱多場耦合技術
項目背景：地熱工業(yè)資源利用可獲取許多貴重的稀有元 素、放射性元素、稀有氣體和化合物，也可用于地熱發(fā)電、 地熱供暖、地熱醫(yī)療等場景。目前，我國大科學計劃在探索 超熱巖發(fā)電技術、深層地熱開發(fā)相關顛覆性技術方面，需要 支撐深層高溫鉆井和壓裂建庫等技術的研發(fā)設備平臺。因 此，研制高溫高壓巖石真三軸測試平臺等，可為后期開發(fā)工 作提供基礎數據和理論依據。本項目的難點在熱、力學熱沖 擊效應下，高溫巖石真三軸加熱保溫材料的多場耦合技術， 井筒密封，高溫聲發(fā)射監(jiān)測，并能模擬現場工況等，設計實 驗平臺結構設計并保證性能。
所需技術需求簡要描述：關鍵技術；巖樣尺寸（方形）： 200mm（250MPa）、300mm（400℃）主要試樣、600mm（ 400℃ ）。 真三軸試驗力：10000kN×3、精度 0.5% ，剛性加載，位移、 變形、力三種控制。巖樣最高溫度：400℃，程序升溫，升 溫梯度 5-20℃/min，溫度精度±1℃。水力壓裂注入壓力： 120MPa/攜沙，壓力、流量控制，精度 0.5%，壓力控制 0.001MPa；升學監(jiān)測：16 通道，波導桿和直接測量。暫堵裝 置：流量 1000L/min，壓力 30MPa。
對技術提供方的要求:在深層地熱資源開發(fā)領域，擁有 一定的研發(fā)基礎和實驗平臺制造經驗，相關研究成果處于國 內領先水平。
青島乾坤興智能科技有限公司
2021-09-13
一種實現 TD-LTE-Advanced 中多流波束賦形的方法
本發(fā)明公開了一種實現 TD-LTE-Advanced 中多流波束賦形的方法，包括：從 TD-LTE-Advanced 基站的上行探測參考信號獲取 4×8的信道矩陣，將信道矩陣 A1進行分解，以得到兩個 4×4子信道矩陣，對每個子信道矩陣進行 Household 變換，以生成上Hessenberg 矩陣，對上 Hessenberg 矩陣 J(1)進行 Givens 旋轉，以將該矩陣 J(1)變換成對角矩陣，重復上述運算達至少 5 次，其中上一次計算得到的矩陣又會作為下一次計算中所使用的Hessenberg 矩陣，將得到的右乘 Household 變換矩陣和得到的右乘Givens 矩陣疊乘，以得到一個 4*4 的矩陣。利用最大比傳輸算法對生成的矩陣 V 的每一列進行加權處理，以生成最終的波束賦形權矢量。本發(fā)明能夠克服現有 EBB 算法的不足，準確地計算多流波束賦形權矢量，并有效降低誤碼率。
華中科技大學
2021-04-11
多電機驅動系統(tǒng)新型離散滑模跟蹤控制方法、系統(tǒng)、設備和介質
本發(fā)明公開一種多電機驅動系統(tǒng)新型離散滑模跟蹤控制方法、系統(tǒng)、設備和介質。屬于多電機驅動系統(tǒng)控制技術領域。本發(fā)明依據特征建模理論，建立針對位置跟蹤控制的多電機驅動系統(tǒng)特征模型，該模型比常規(guī)動力學模型階次更低且參數更少；采用帶遺忘因子的遞推最小二乘法對特征模型參數進行在線辨識，并投影到參數范圍集合；設計一種多冪次二階滑模面，以加快跟蹤誤差在不同誤差帶內的收斂速度；設計多電機驅動系統(tǒng)新型離散滑模跟蹤控制方法，實現高精度跟蹤控制，同時減小滑模抖振。
南京工程學院
2021-01-12
一種基于劃分的多區(qū)穿越向量近似檢索方法和系統(tǒng)
本發(fā)明涉及一種基于劃分的多區(qū)穿越向量近似檢索方法和系統(tǒng)，方法包括：獲取待搜索的數據集，對數據集以采樣比λ采樣一部分向量作為路由向量，對數據集中未被采樣的向量隨機劃分為m個分區(qū)，將路由向量作為各個分區(qū)的共享向量；對m個分區(qū)分別構建稀疏近似近鄰圖；接收查詢信息，以第一候選集隊列長度進行第一階段搜索，逼近到查詢信息附近的區(qū)域；在逼近的區(qū)域中以第二候選集隊列長度進行第二階段搜索，若搜索過程中擴展到路由向量，則將該路由向量在所有分區(qū)中的副本加入到候選集隊列中，進行跨分區(qū)的動態(tài)搜索。與現有技術相比，本發(fā)明在各類圖算法的測試中，幾乎在所有精度要求下均能實現1.5倍至2倍的查詢效率提升。
復旦大學
2021-01-12
基于物聯網技術和多信息融合的煤炭生產計量監(jiān)控系統(tǒng)
本技術整合了土地復墾學、土壤學、生物學、地質學、化學和信息技術科學等相關學科，采用物理模擬實驗與數學模型相結合、理論分析與實際觀測相結合的研究方法，通過模型建立、GIS 完全結合和系統(tǒng)開發(fā)，實現不同重構措施下的不同年限的復墾農田作物動態(tài)預報，揭示重構措施-復墾年限-復墾質量（作物產量）的動態(tài)響應機制，為礦山土地資源可持續(xù)利用提供技術支撐。
（1）建立復墾土壤水氮運移和作物生長聯合模型。聯合模型包括作物生長發(fā)育、土壤水分運移、土壤氮素運移三個子模塊；
（2）在 GIS 的基礎上進行二次開發(fā)，確定數據庫管理的結構、數據調運和追加的程序，編寫用計算機程序。開發(fā)能與 GIS 完全結合的水氮運移和作物生長模擬聯合模型組件及其配套的數據庫，構建基于 GIS 和模型的復墾農田土壤作物產量預測系統(tǒng)；
（3）采用智能化土壤作物系統(tǒng)模型和 GIS 結合的耦合模型，實現不同重構措施下的不同年限的復墾農田作物動態(tài)預報，揭示重構措施-復墾年限-復墾質量（作物產量）的動態(tài)響應機制。
安徽理工大學
2021-04-13
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基于多模態(tài)融合模型的平板顯示視覺舒適度預測方法、系統(tǒng)
本發(fā)明涉及顯示技術與人機交互交叉領域，提供基于多模態(tài)融合模型的平板顯示視覺舒適度預測方法、系統(tǒng)，其中方法包括：步驟一、采集原始圖像集，針對每一原始圖像，運用生成對抗網絡模型將輸入的隨機序列轉換為增強素材，再將增強素材和原始圖像按預設比例融合，獲得若干新圖像；步驟二、采集生理特征和物理特征，獲得訓練樣本；步驟三、基于堆疊集成框架訓練多模態(tài)融合模型；步驟四、輸入測試數據，獲得視覺舒適度預測結果。本發(fā)明旨在解決平板顯示視覺舒適度預測領域高質量標注樣本稀缺、單一模態(tài)分析耦合關系缺失、場景適配性差的問題。
南京工業(yè)大學
2021-01-12
Objet1000 大尺寸光敏樹脂多材料3D打印機
產品詳細介紹
廣州造維科技有限公司
2021-08-23