|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
最低價(jià)8口USB KVM切換器 KVM混接型多電腦切
產(chǎn)品詳細(xì)介紹 況 包裝配件 1xKF08 8x四合一1.8米長(zhǎng)KVM連接線,(PS/2+USB+VGA KVM Cable) 1x機(jī)架面板 1x變壓器 1x使用手冊(cè) 詳細(xì)規(guī)格
深圳市卓普科技有限公司
2021-08-23
2020年“雙百計(jì)劃”典型案例：創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，多維度校企深度融合，共育卓越人才
四川華迪信息技術(shù)有限公司以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向，依托公司擁有的一線研發(fā)工程師團(tuán)隊(duì)、真實(shí)商業(yè)項(xiàng)目案例和企業(yè)研發(fā)工作規(guī)范，與西南交通大學(xué)開展校企合作、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，不斷深入探討教學(xué)模式創(chuàng)新，共同開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教學(xué)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目孵化和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，多措并舉提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。
中國(guó)高等教育博覽會(huì)
2021-12-16
三亞學(xué)院參展第61屆中國(guó)高等教育博覽會(huì) 展示深度產(chǎn)教融合辦學(xué)成果
4月15-17日，經(jīng)海南省教育廳推薦，三亞學(xué)院作為海南省唯一高校以《產(chǎn)教融合 打造高質(zhì)量高水平應(yīng)用型民辦教育標(biāo)桿》為主題參展第61屆中國(guó)高等教育博覽會(huì)，與清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等國(guó)內(nèi)知名院校同臺(tái)展示。三亞學(xué)院展廳通過實(shí)物、文圖、影音等方式，多維度呈現(xiàn)學(xué)校產(chǎn)教融合與吉利產(chǎn)業(yè)鏈深度銜接的豐碩成果。
三亞學(xué)院
2024-04-20
福建師范大學(xué)王長(zhǎng)平：打造兩岸文教交流高地 共譜兩岸融合發(fā)展新篇
海峽兩岸高等教育融合發(fā)展學(xué)術(shù)活動(dòng)
中國(guó)高等教育博覽會(huì)
2024-06-11
.jpg){kind=logo}
非平坦信道下多光源多載波可見光通信系統(tǒng)的優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種非平坦信道下多光源多載波可見光通信系統(tǒng)的優(yōu)化方法，包括如下步驟：(1)設(shè)置多光源多載波可見光通信系統(tǒng)的參數(shù)，包括信道參數(shù)、噪聲大小和最大光功率，以最大化數(shù)據(jù)速率R為目標(biāo)優(yōu)化；(2)對(duì)直流偏置b優(yōu)化，得到優(yōu)化后的直流偏置b*；(3)歸一化波束成形向量{uk}進(jìn)行優(yōu)化，k＝1,...,K?1，其中K是子載波的總個(gè)數(shù)，得到優(yōu)化后的歸一化波束成形向量(4)根據(jù)優(yōu)化后的歸一化波束成形向量得到近似最優(yōu)的波束成形向量ω*。本發(fā)明的優(yōu)化方法不需要額外改變系統(tǒng)硬件等外部條件，僅通過簡(jiǎn)單的計(jì)算，就能大大提升系統(tǒng)性能；當(dāng)系統(tǒng)的最大光功率受限時(shí)，優(yōu)化后的系統(tǒng)光強(qiáng)能夠保持恒定，可以兼顧照明；本發(fā)明優(yōu)化方法收斂速度快，易于實(shí)現(xiàn)，魯棒性高。
東南大學(xué)
2021-04-11
農(nóng)業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種可調(diào)節(jié)式多軸旋臂疏花疏果機(jī)及其使用方法
本發(fā)明涉及機(jī)械疏花疏果領(lǐng)域，特別涉及一種可調(diào)節(jié)式多軸旋臂疏花疏果機(jī)及其使用方法。該機(jī)械包括懸掛連接裝置、方向調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)、角度調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)和旋轉(zhuǎn)臂機(jī)構(gòu)。該機(jī)械使用時(shí)，可直接掛裝在農(nóng)用拖拉機(jī)上，接通液壓油管便可進(jìn)行果園的疏花疏果作業(yè)。該機(jī)械能夠調(diào)節(jié)疏花疏果機(jī)的橫向長(zhǎng)度、縱向高度以及角度后進(jìn)行作業(yè)，具有良好仿形效果；其旋轉(zhuǎn)臂機(jī)構(gòu)的邊條組(9)范圍可根據(jù)不同果樹和不同樹形的實(shí)際需要變化，使單次疏花疏果范圍可適應(yīng)實(shí)際需求，具有適應(yīng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，且可大幅提高疏花疏果效率。
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11
一種瀝青混合料多序列動(dòng)態(tài)蠕變?cè)囼?yàn)數(shù)據(jù)處理及分析方法
本發(fā)明公開了一種瀝青混合料多序列動(dòng)態(tài)蠕變?cè)囼?yàn)數(shù)據(jù)處理及分析方法，通過設(shè)計(jì)一個(gè)巴特沃斯低通濾波器對(duì)試驗(yàn)測(cè)得的蠕變變形數(shù)據(jù)進(jìn)行低通濾波，得到平滑的蠕變曲線，再分別計(jì)算每個(gè)加載序列的平均永久應(yīng)變率，然后根據(jù)公式計(jì)算評(píng)價(jià)瀝青混合料蠕變特性的三個(gè)指標(biāo)：應(yīng)變率敏感指數(shù)SRSI、復(fù)合平均永久應(yīng)變率CAPSR、復(fù)合蠕變勁度模量CCSM：SRSI越大，意味著該應(yīng)力狀況對(duì)材料蠕變的影響越顯著；CAPSR則代表了多種復(fù)雜應(yīng)力狀況下的等效應(yīng)變率，該值越大，表明在材料在一次加載中產(chǎn)生的永久應(yīng)變?cè)酱?，材料的高溫性能越差；CCSM代表了在蠕變?cè)囼?yàn)結(jié)束時(shí)材料的抗永久變形能力的強(qiáng)弱，該值越大，證明材料的高溫性能越好。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種燃燒后CO2捕集系統(tǒng)的多模型預(yù)測(cè)控制方法
本發(fā)明公開了一種燃燒后CO2捕集系統(tǒng)的多模型預(yù)測(cè)控制方法，該預(yù)測(cè)控制方法以基于化學(xué)吸附的燃燒后CO2捕集系統(tǒng)為被控對(duì)象，貧液閥門開度和汽輪機(jī)低壓缸抽汽閥門開度為系統(tǒng)控制輸入量，CO2捕集率和再沸器溫度為系統(tǒng)輸出量；首先基于子空間辨識(shí)方法，利用系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，在不同工況點(diǎn)處建立系統(tǒng)的局部狀態(tài)空間模型；接著使用間隙度量的方法調(diào)研被控對(duì)象的非線性分布；進(jìn)而在合適的局部工況點(diǎn)處建立預(yù)測(cè)控制器，并設(shè)計(jì)隸屬度函數(shù)將其加權(quán)組合，建立燃燒后CO2捕集系統(tǒng)多模型預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)。本發(fā)明的方法具有良好的全局非線性控制能力，能夠有效適應(yīng)系統(tǒng)大范圍變工況的需求，快速追蹤C(jī)O2捕集率設(shè)定值，提高CO2捕集系統(tǒng)深度快速靈活運(yùn)行的水平。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種模塊化多電平換流器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的電容預(yù)充電方法
本發(fā)明公開了一種n+1混合式模塊化多電平換流器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及其控制策略，屬于電力電子及分布式發(fā)電領(lǐng)域。其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)通過在傳統(tǒng)n個(gè)半橋子模塊的模塊化多電平換流器(MMC)基礎(chǔ)上，在每相上下橋臂加入一個(gè)全橋型子模塊構(gòu)成，使全橋子模塊的電容電壓是半橋子模塊的一半，實(shí)現(xiàn)輸出電壓電平數(shù)由原先的n+1增長(zhǎng)至2n+3。本發(fā)明以提高子模塊輸出電平數(shù)、改善MMC換流器的輸出電壓質(zhì)量為目的，根據(jù)其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)提出其控制策略：一種混合式調(diào)制方式和一種電容預(yù)充電方式，具有一定的有效性和可行性。
東南大學(xué)
2021-04-11
.jpg){kind=logo}
移動(dòng)機(jī)器人的多脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器導(dǎo)航控制方法
本發(fā)明公布了一種移動(dòng)機(jī)器人的多脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器導(dǎo)航控制方法，屬于移動(dòng)機(jī)器人目標(biāo)點(diǎn)趨近自主導(dǎo)航控制器所屬領(lǐng)域，用于移動(dòng)機(jī)器人的導(dǎo)航控制。其技術(shù)方案是：本發(fā)明包括目標(biāo)點(diǎn)趨近控制器、沿墻行走控制器、避障行為控制器，控制器中采用了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中同時(shí)融入時(shí)空信息。本方法在不同條件下設(shè)定各控制器權(quán)值，并根據(jù)不同控制器的權(quán)值順序作為控制器激活與否的判別順序，通過控制器激活及轉(zhuǎn)換條件的使用,實(shí)現(xiàn)各控制器之間的相互轉(zhuǎn)換。本發(fā)明通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的在線自主學(xué)習(xí)，與先前的基于模塊化的控制器相比，控制策略簡(jiǎn)便易行，通過各控制器之間的轉(zhuǎn)換，更加有效、高精度地控制移動(dòng)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)目標(biāo)點(diǎn)趨近導(dǎo)航控制任務(wù)。
河北師范大學(xué)
2021-04-27