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01. 成果簡介 本成果涉及一種多模態(tài)觸覺感知裝置，屬于機器人傳感器技術(shù)領(lǐng)域。與人類相似，機器人感知外界環(huán)境最真實、穩(wěn)定、便捷的方式便是通過機器人手觸摸，機器人手的感知能力決定了機器人是否能夠正確認知外界環(huán)境以及機器人的操作精度、成功率等。在新一代機器人手中，傳感裝置已逐漸趨于陣列化、多功能化和集成化。目前常見的觸覺傳感器有壓阻式、電容式、光電式等，它們都存在密度難以提高、電路處理復雜等問題。為了克服以上不足，近年出現(xiàn)了基于視覺的觸覺傳感裝置，具有結(jié)構(gòu)簡單、信息豐富等優(yōu)勢。目前基于視覺的觸感裝置仍存在性能提升空間。 本項目將感溫變色油墨材料應用于觸感裝置，感知機器人操作過程中的溫度[1]。同時提出一種基于微視覺的觸覺三維力檢測方法，通過采集觸覺接觸區(qū)域內(nèi)彈性體的形變圖像的變化，采用一系列圖像處理方法，并且使用神經(jīng)網(wǎng)絡擬合的技巧，定性并且定量的刻畫物理世界中的觸覺、滑覺等，從而提供了一種多模態(tài)觸覺感知裝置，可以得到三維接觸力、接觸物體表面的溫度及紋理等多種模態(tài)信息[2]。本裝置打破了傳統(tǒng)觸覺感知裝置單模態(tài)信息采集的現(xiàn)狀，可在同一感知裝置中集成受力、紋理、溫度等信息的測量，檢測觸覺、滑覺、壓覺三維接觸力，獲得高精度的接觸紋理信息，實現(xiàn)了多模態(tài)信息的測量，并將這些信息綜合到對一個物體的識別、抓取操作中，使機器人更加智能化、人性化。本裝置具有實時性好，檢測穩(wěn)定，檢測誤差小，檢測精度高的優(yōu)點。 圖1. 基于微視覺的多模態(tài)觸覺感知裝置結(jié)構(gòu)圖圖2. 結(jié)合多模態(tài)觸感裝置的機械手02. 應用前景 本成果技術(shù)可應用于工業(yè)機器人、智能機器人、人機協(xié)作、醫(yī)療康復等領(lǐng)域，應用前景廣泛。03. 知識產(chǎn)權(quán) 本成果核心技術(shù)已申請發(fā)明專利3項。04. 團隊介紹 項目團隊致力于研究具備自主決策和學習能力的機器人操作技能學習系統(tǒng)。團隊包括孫富春、方斌、劉華平、宋亦旭四位教師，專注智能機器人靈巧精準操作研究，研制了擬人觸覺的傳感裝置、多模態(tài)穿戴交互裝置、殘疾人假肢靈巧手、仿人感知靈巧手和變剛度軟體手，在本領(lǐng)域發(fā)表論文40余篇，申請專利20余項，獲得IROS2016機器人靈巧操作比賽冠軍、IROS2017服務機器人操作比賽亞軍、WRC2016最佳科技創(chuàng)新獎等。同時團隊和河北清華發(fā)展研究院合作成立了人工智能及機器人研究中心，共同推動智能機器人的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。05. 合作方式 技術(shù)許可。06. 聯(lián)系方式 郵箱：[email protected]， [email protected]

本發(fā)明公開了一種多通道燃燒器，包括多個并列的燃燒通道，多個燃燒通道的中心線相互平行且均位于同一平面上；對于任意一個燃燒通道，該燃燒通道包括第一段通道和第二段通道；該第一段通道在垂直于該燃燒通道的中心線方向上的通道截面面積小于第二段通道在垂直于該燃燒通道的中心線方向上的通道截面面積；燃燒通道用于燃燒可燃氣體；多個燃燒通道中相鄰兩個燃燒通道中心線之間的間距均相等。本發(fā)明中的燃燒器表面溫度高、溫度均勻性好，可用于向光伏發(fā)電裝置輻射光子，產(chǎn)生熱光伏發(fā)電效應，提高能量的綜合轉(zhuǎn)換效率。

項目簡介： 1. 簡介 我們研制的“無線多跳自組網(wǎng)絡節(jié)點設備”充分發(fā)揮了Ad Hoc網(wǎng)絡的融合性、綜合移動性以及自組織性和靈活性等優(yōu)勢，在能量限制與資源限制條件下，從物理層、MAC層以及應用層關(guān)鍵技術(shù)入手，對自組織性能進行提高和完善，為自組織網(wǎng)絡提供可靠Quos保障。 2. 項目的技術(shù)創(chuàng)新點不需要固定基礎設施的支持，在沒有建立通信基礎設施或通信基礎設施遭受破壞時可以采用。臨時快速自組網(wǎng)絡

1.痛點問題 在臨床醫(yī)學實踐過程中，會產(chǎn)生醫(yī)學圖像、電子病歷、生命組學等多種類型的醫(yī)學數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能夠從不同角度對患者的病情進行刻畫。因此實現(xiàn)多模態(tài)臨床醫(yī)學數(shù)據(jù)的自動化和智能化分析，有利于推動國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，助力“健康中國”戰(zhàn)略的實施。 我國不同地區(qū)醫(yī)療水平差異較大，醫(yī)療資源在空間上分配不均。某些科室如影像科、病理科有較大的醫(yī)師缺口，供需矛盾突出。這種供需不匹配的問題也造成了醫(yī)生工作負擔加重，患者等待檢查結(jié)果周期變長等諸多問題。在當前情況下，短期內(nèi)無法通過培養(yǎng)更多的新醫(yī)生來緩解醫(yī)療資源供需緊張的問題。 為緩解上述問題，目前已有企業(yè)推出了基于人工智能的輔助診療產(chǎn)品，但這些產(chǎn)品大都針對單一模態(tài)的醫(yī)學數(shù)據(jù)，無法從整體的視角進行輔助診斷和決策，輔助診斷的準確性仍有較大的提升空間。 基于以上痛點問題和產(chǎn)業(yè)機遇，我們希望通過技術(shù)創(chuàng)新，研發(fā)出一套有效的多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，應用“多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)+人工智能”的技術(shù)模式，緩解當前醫(yī)療資源供需緊張的社會問題。 2.解決方案 本項目旨在研發(fā)對多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)進行有效整合分析的人工智能方法。處理的數(shù)據(jù)類型包括：患者的醫(yī)學圖像、電子病歷、生命組學等多種模態(tài)的醫(yī)學數(shù)據(jù)。針對醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)，構(gòu)建目標檢測與分割、特征提取、相似圖片檢索等智能化算法；針對電子病歷數(shù)據(jù)，構(gòu)建分詞、醫(yī)學實體識別和標準化算法；針對生命組學數(shù)據(jù)，研究基因突變致病性預測的深度學習算法。上述多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)為基礎，研發(fā)多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)智能分析的系列軟件產(chǎn)品，為醫(yī)院提供人工智能輔助診斷等應用產(chǎn)品。 3.合作需求 尋求與醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設備耗材企業(yè)、遠程病理運營企業(yè)開展相應的合作。

本發(fā)明公開了一種多光束分束器，其特征在于，所述多光束分 束器為柱狀光波導，所述光波導的橫截面為等邊多邊形，邊數(shù)為 L； 工作時，待分束的光束與光波導的主軸呈銳角，從光波導的一端入射， 入射后的光束在所述光波導內(nèi)經(jīng)光波導不同的側(cè)面多次全部反射，最 終均勻分成多束子光束從光波導另一端出射。本發(fā)明提供的多光束分 束器，結(jié)構(gòu)簡單，分束均勻，尤其是能實現(xiàn)奇數(shù)份均勻分束，光損耗 小，可實現(xiàn)分光器復用，并可應用于光通信、光檢測等領(lǐng)

本發(fā)明公開了一種多光束分束器，其特征在于，所述多光束分 束器為柱狀光波導，所述光波導的橫截面為等邊多邊形，邊數(shù)為 L； 工作時，待分束的光束與光波導的主軸呈銳角，從光波導的一端入射， 入射后的光束在所述光波導內(nèi)經(jīng)光波導不同的側(cè)面多次全部反射，最 終均勻分成多束子光束從光波導另一端出射。本發(fā)明提供的多光束分 束器，結(jié)構(gòu)簡單，分束均勻，尤其是能實現(xiàn)奇數(shù)份均勻分束，光損耗 小，可實現(xiàn)分光器復用，并可應用于光通信、光檢測等領(lǐng)

一種多帶同步輸送裝置，包括機臺、若干對送帶機構(gòu)及收帶機構(gòu)、裝設于所述機臺的旋轉(zhuǎn)驅(qū)動機構(gòu)；所述送帶機構(gòu)包括送帶轉(zhuǎn)盤及摩擦對輥，所述摩擦對輥包括兩個相互抵壓的輥筒；所述收帶機構(gòu)包括主動軸、收帶轉(zhuǎn)盤、緩沖輥及導向輥，所述收帶轉(zhuǎn)盤可在主動軸的帶動下轉(zhuǎn)動；所述緩沖輥設置在導向輥及收帶轉(zhuǎn)盤之間，其包括第一彈性元件及可在所述第一彈性元件的作用下移動的活動輥；所述旋轉(zhuǎn)驅(qū)動機構(gòu)包括傳動軸，所述收帶機構(gòu)的主動軸中部開設軸向的通孔；所述傳動軸穿過所述收帶機構(gòu)的主動軸的通孔，且可帶動所述主動軸旋轉(zhuǎn)；所述送帶機構(gòu)及收帶機構(gòu)與

多模變薄拉深工藝廣泛用于生產(chǎn)厚底薄壁空心零件。采用多層組合凹模進行變薄拉深可 以代替多次單模變薄拉深，并可省略中間退火、酸洗和表面處理工序，還可以與壓底、切口 等其它工序復合，具有顯著的經(jīng)濟效益。但其影響因素多，稍有不慎在各層凹模出口處都可 能出現(xiàn)穿底、斷腰、缺口等現(xiàn)象。本軟件的目的在于通過智能分析和優(yōu)化設計，提高多模變 薄拉深模具設計的效率與可靠性，改變單純依賴經(jīng)驗和反復試模、修模的落后方式。 多模變薄拉深 CAD/CAE 軟件是江蘇省科技進步三等獎項目《多模變薄拉深模具 CAD 軟件 與摩擦因子測試方法》的主要成果之一。 本軟件基于項目研制的變薄拉深上限模型以及混合罰函數(shù)法優(yōu)化程序，根據(jù)用戶輸入的 毛坯及工件的幾何尺寸、材料性能參數(shù)和潤滑摩擦等信息，通過計算機智能化模擬分析和人 機交互方式，設計安全可靠結(jié)構(gòu)優(yōu)化的多模變薄拉深模具。軟件功能如下： （1）模擬單模至四模變薄拉深位移狀態(tài)，組合拉深狀態(tài)和力學狀態(tài)，為模具設計提供精 確的分析判斷。 （2）預測凹模的極限工作尺寸，確保工件拉過各層凹模時的安全可靠性。 （3）以人機交互和智能分析方式確定合理的組合凹模模數(shù)、優(yōu)化模層間距、凹模錐角和 定徑帶直徑等。 （4）自動繪制模具總裝圖和模具零件圖。 分析程序采用 FORTAN77 語言，繪圖程序采用 AUTO-LISP 語言。借助 WINDOS 操作系統(tǒng)、 FORTAN77 和 AUTO-CAD 軟件包，在普通微機上可以實現(xiàn)上述功能。