|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
高級外科多技能訓練模型
XM-DJA高級外科多技能訓練模型
?
一、功能特點：
■ XM-DJA多技能外科操作組合模型由腸管吻合訓練架，血管鉗夾、切斷、結扎訓練架，打結訓練器，皮膚切開縫合模塊組成。
■ 腸管吻合操作模塊：可供學生進行腸管的鉗夾、切斷和吻合訓練。
■ 血管鉗夾、切斷、結扎訓練架：可供學生進行血管的鉗夾、切斷、結扎訓練。
■ 打結訓練器：可在狹小空間內進行深部打結技術的訓練。
■ 皮膚切開縫合模塊：可進行外科皮膚切開、縫合、打結、剪線、拆線等技術的訓練。
■ 此模型底部有吸盤，可以固定于桌面上，便于操作，模型上所有練習模塊均可以更換，拆卸方便。
■ 可反復進行練習。
?
二、標準配置：
■ 高級外科多技能訓練模型：1個
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
多模態多特征融合的腦電信號分類與定位模型
北京工業大學
2021-04-14
高級外科多技能訓練模型XM-DJA
XM-DJA高級外科多技能訓練模型
?
一、功能特點：
■ XM-DJA多技能外科操作組合模型由腸管吻合訓練架，血管鉗夾、切斷、結扎訓練架，打結訓練器，皮膚切開縫合模塊組成。
■ 腸管吻合操作模塊：可供學生進行腸管的鉗夾、切斷和吻合訓練。
■ 血管鉗夾、切斷、結扎訓練架：可供學生進行血管的鉗夾、切斷、結扎訓練。
■ 打結訓練器：可在狹小空間內進行深部打結技術的訓練。
■ 皮膚切開縫合模塊：可進行外科皮膚切開、縫合、打結、剪線、拆線等技術的訓練。
■ 此模型底部有吸盤，可以固定于桌面上，便于操作，模型上所有練習模塊均可以更換，拆卸方便。
■ 可反復進行練習。
?
二、標準配置：
■ 高級外科多技能訓練模型：1個
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-DJA多技能外科操作組合模型
XM-DJA高級外科多技能訓練模型
?
一、功能特點：
■ XM-DJA多技能外科操作組合模型由腸管吻合訓練架，血管鉗夾、切斷、結扎訓練架，打結訓練器，皮膚切開縫合模塊組成。
■ 腸管吻合操作模塊：可供學生進行腸管的鉗夾、切斷和吻合訓練。
■ 血管鉗夾、切斷、結扎訓練架：可供學生進行血管的鉗夾、切斷、結扎訓練。
■ 打結訓練器：可在狹小空間內進行深部打結技術的訓練。
■ 皮膚切開縫合模塊：可進行外科皮膚切開、縫合、打結、剪線、拆線等技術的訓練。
■ 此模型底部有吸盤，可以固定于桌面上，便于操作，模型上所有練習模塊均可以更換，拆卸方便。
■ 可反復進行練習。
?
二、標準配置：
■ 高級外科多技能訓練模型：1個
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
空調網關（一控多）
本產品可將多聯式空調連接至智能家居系統，以實現智能化監控與控制。
浙江瑞瀛物聯科技有限公司
2024-12-30
新一代基座大模型GLM-4
項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數據挖掘、社交網絡、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。
運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創新領軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。
清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產權的科技情報挖掘與智能服務平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發了雙語千億級超大規模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現、跨平臺等核心優勢，在此基礎上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。
2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態能力，推理速度更快，支持更高并發，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據用戶意圖，自動理解、規劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現大模型的便捷開發。
清華大學
2025-05-16
槽式光熱發電多模型預測函數控制及其優化
針對太陽能集熱系統擾動多、大滯后和大慣性等控制難點，建立了適合控制器設計的簡化分段非線性模型，并設計了基于預測函數控制策略的集熱系統出口導熱油溫度控制系統。該預測函數控制策略在調節速度、超調量以及穩定性方面的控制效果均明顯優于傳統PID控制策略；與未簡化的多模型預測控制相比，簡化后的多模型預測函數控制的最大動態偏差增大了13%，但計算量大大降低，控制器的實時性也得到增強。
南京工程學院
2021-05-21
槽式光熱發電多模型預測函數控制及其優化
針對太陽能集熱系統擾動多、大滯后和大慣性等控制難點，建立 了適合控制器設計的簡化分段非線性模型，并設計了基于預測函數控 制策略的集熱系統出口導熱油溫度控制系統。該預測函數控制策略在 調節速度、超調量以及穩定性方面的控制效果均明顯優于傳統PID控 制策略；與未簡化的多模型預測控制相比，簡化后的多模型預測函數 控制的最大動態偏差增大了 13%,但計算量大大降低，控制器的實時性也得到增強。
南京工程學院
2021-01-12
基于多智能體的復雜軟件演化模型及支撐環境
建立基于多智能體的軟件動態體系結構模型，采用模型驅動的軟件構造方法，敏捷構造開放環境下軟件系統；研究變化建模、層次感知、智能決策等技術方法，實現軟件結構、行為等多方面的動態演化。
主要技術指標
從環境感知、數據分析、通信機制等多個方面，提升了面向動態環境的復雜軟件系統持續性演化能力。
支持軟件系統在運行過程中靈活調整、柔性適變。
相關成果
（1）基于多智能體的軟件動態演化支撐環境；
（2）自適應軟件體系結構建模工具；
（3）基于Agent自適應動態集成演化平臺；
（4）面向動態演化的集成規則設計工具軟件。
西安電子科技大學
2022-12-12
“彈簧-梁單元”模型處理約束漿錨連接傳力問題
技術成熟度：原型驗證
原理：模型將漿錨連接節點破壞視為兩個階段，第一階段為粘結破壞，即砂漿與鋼筋和鋼筋斷裂前（包括斷裂時）時段，第二階段為滑移破壞，即砂漿與鋼筋和鋼筋斷裂后時段。第一階段依靠梁單元模擬，第二階段依靠彈簧單元模擬，這樣準確的反映了漿錨連接發生時的強度破壞及之后的滑移脫離現象。
創新點：提出了建模工藝，給出了適用于模型的彈簧單元、梁單元本構關系。
應用場景：漿錨節點超限分析，漿錨節點抗震性能分析。
應用案例：約束漿錨鋼筋極限搭接連接剪力墻結構抗震性能分析，裝配法加固剪力墻施工模擬過程分析。
成果獲獎：吉林省土木建筑學會科技進步一等獎。
成果評價：建模簡單、計算快速、經過多篇論文驗證傳力與實際情況偏差小于10%。
吉林建筑科技學院
2025-05-19