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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種面向 X86 多核處理器的數(shù)據(jù)流程序調(diào)度方法
本發(fā)明公開了一種面向多核系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流編譯優(yōu)化方法，包括：確定計算任務(wù)與處理器核映射的任務(wù)劃分和構(gòu)造軟件流水線調(diào)度；根據(jù)所述多核處理器的結(jié)構(gòu)特性和數(shù)據(jù)流程序在多核處理器上的執(zhí)行情況做核間緩存(Cache)優(yōu)化步驟。本發(fā)明的方法將數(shù)據(jù)流并行調(diào)度與多核架構(gòu)的緩存結(jié)構(gòu)相關(guān)優(yōu)化結(jié)合起來，充分發(fā)揮了多核處理器的高并行性，而且針對多核系統(tǒng)的層次性緩存結(jié)構(gòu)和緩存原理，優(yōu)化了計算任務(wù)對通信緩沖區(qū)的訪問，進一步提高了目標(biāo)程序的吞吐率。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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多PC多核分布式并行計算系統(tǒng)
多PC多核分布式并行計算系統(tǒng)是一個通用的分布式并行計算平臺，易于使用且擴展能力強，適用于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)計算等領(lǐng)域的快速處理。 圖1多PC多核分布式并行計算系統(tǒng)布局圖 系統(tǒng)實現(xiàn)了任務(wù)提交、任務(wù)管理、任務(wù)分配、任務(wù)調(diào)度、負載均衡、結(jié)果融合、容錯處理等功能。用戶只需要通過C、C++、Fortran等編程語言，按照串行思路編寫數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)融合函數(shù)，就可實現(xiàn)中小集群環(huán)境下的多PC多核分布式并行計算。 主要性能： ？ 系統(tǒng)可擴展性好，可適應(yīng)幾個到100個計算節(jié)點，可適應(yīng)一個或多個磁盤； ？ 在網(wǎng)絡(luò)帶寬和磁盤讀寫速度等能保證的情況下，處理速度與計算節(jié)點數(shù)目基本呈線性變化； ？ 動態(tài)加載不同的計算函數(shù)和處理函數(shù)，實現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)處理。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
多PC多核分布式并行計算系統(tǒng)
多PC多核分布式并行計算系統(tǒng)是一個通用的分布式并行計算平臺，易于使用且擴展能力強，適用于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)計算等領(lǐng)域的快速處理。系統(tǒng)實現(xiàn)了任務(wù)提交、任務(wù)管理、任務(wù)分配、任務(wù)調(diào)度、負載均衡、結(jié)果融合、容錯處理等功能。用戶只需要通過C、C++、Fortran等編程語言，按照串行思路編寫數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)融合函數(shù)，就可實現(xiàn)中小集群環(huán)境下的多PC多核分布式并行計算。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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規(guī)則食品、藥品全自動理料、裝盒、裝箱、封箱、碼垛生產(chǎn) 線
受我國過去人口紅利的影響，目前，食品、藥品等行業(yè)后道包裝線自動化程 度還很低，主要依賴人工作業(yè)。隨著人工成本的增加，后道包裝的自動化需求日 趨強烈。 本項目針對食品、藥品后道包裝需求，開發(fā)了全自動理料、裝盒、裝箱、封 箱、碼垛成套裝備。圖 1 為流水線照片。具有自主知識產(chǎn)權(quán)的分項設(shè)備包括：自 動整列、理料機，自動分選機，自動裝盒機，自動裝箱機，自動封箱機，自動碼 垛機。 2、創(chuàng)新要點 實現(xiàn)食品、藥品后道包裝的全自動化生產(chǎn)。 3、效益分析（資金需求總額 500 萬元） 目前，國內(nèi)食品、藥品后道包裝的自動化程度普遍很低，自動化需求旺盛， 全國至少有上百億的市場空間。 4、推廣情況（已推廣企業(yè)） 推廣中。
江南大學(xué)
2021-04-13
基于 FPGA 和多核 DSP 的圖像傳輸及處理系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于 FPGA 和多核 DSP 的圖像傳輸及處理系統(tǒng)，包括 PC、PCI 橋、雙通道切換開關(guān)、FPGA、多核 DSP、晶振、電源以及兩存儲器；PC 通過 PCI 橋連接 FPGA，F(xiàn)PGA 連接雙通道切換開關(guān)，雙通道切換開關(guān)連接兩存儲器和 DSP，DSP 通過 HPI 接口連接 FPGA，電源分別連決 FPGA 和 DSP；PC 將圖像數(shù)據(jù)通過 PCI 橋傳送到 FPGA，F(xiàn)PGA 對圖像數(shù)據(jù)進行 FIFO 緩存。本發(fā)明通過乒乓的方式將連續(xù)圖像數(shù)據(jù)在兩存儲器之間輪番交替存儲并交替送至
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種多核環(huán)境下 OpenMP 任務(wù)并行的優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種多核環(huán)境下 OpenMP 任務(wù)并行的優(yōu)化方法， 主要是通過自適應(yīng)任務(wù)粒度控制的方式幫助程序員控制好任務(wù)粒度， 來優(yōu)化任務(wù)并行，任務(wù)粒度是影響細粒度任務(wù)并行程序性能的一個重 要因素。自適應(yīng)任務(wù)粒度控制包括：1)幫助優(yōu)先與串行化執(zhí)行的自適 應(yīng)選取；2)限制細粒度任務(wù)的創(chuàng)建。在需要并行任務(wù)時采用幫助優(yōu)先 策略，任務(wù)數(shù)足夠時采用串行化執(zhí)行策略。設(shè)置了可以自動調(diào)節(jié)大小 的閾值深度，用來限制細粒度任務(wù)的創(chuàng)建，若任
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于多核處理器的高速印花機圖像數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)處理系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種基于多核處理器的高速印花機圖像數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)處理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)接收設(shè)備、數(shù)據(jù)解析處理設(shè)備、數(shù)據(jù)傳輸通道和數(shù)據(jù)輸出設(shè)備。本發(fā)明還公開了一種基于多核處理器的高速印花機圖像數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)處理方法，其通過以太網(wǎng)接口接收數(shù)據(jù)，利用處理器的多個核并行處理數(shù)據(jù)，由FPGA實現(xiàn)數(shù)據(jù)的輸出。相比現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明系統(tǒng)及方法能夠大大提高數(shù)據(jù)的旋轉(zhuǎn)效率以及吞吐量，從而實現(xiàn)數(shù)碼印花機的高效能產(chǎn)出。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種基于多核處理器的高速印花機圖像數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)處理系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種基于多核處理器的高速印花機圖像數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)處理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)接收設(shè)備、數(shù)據(jù)解析處理設(shè)備、數(shù)據(jù)傳輸通道和數(shù)據(jù)輸出設(shè)備。本發(fā)明還公開了一種基于多核處理器的高速印花機圖像數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)處理方法，其通過以太網(wǎng)接口接收數(shù)據(jù)，利用處理器的多個核并行處理數(shù)據(jù)，由FPGA實現(xiàn)數(shù)據(jù)的輸出。相比現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明系統(tǒng)及方法能夠大大提高數(shù)據(jù)的旋轉(zhuǎn)效率以及吞吐量，從而實現(xiàn)數(shù)碼印花機的高效能產(chǎn)出。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種面向多核集群的數(shù)據(jù)流編譯優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種面向多核集群系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流編譯優(yōu)化方法，包括：確定計算任務(wù)與處理核映射的任務(wù)劃分與調(diào)度步驟；根據(jù)任務(wù)劃分與調(diào)度結(jié)果構(gòu)造集群節(jié)點間和集群節(jié)內(nèi)核間的流水線調(diào)度表的層次流水線調(diào)度步驟；根據(jù)所述多核處理器的結(jié)構(gòu)特性、集群節(jié)點間的通信情況和數(shù)據(jù)流程序在多核處理器上的執(zhí)行情況做做基于 cache 的緩存優(yōu)化步驟。本發(fā)明的方法結(jié)合了數(shù)據(jù)流程序與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化技術(shù)，充分發(fā)揮高負載均衡性以及同步與異步混合流水代碼在多核集群上的高并行性，而且針對多核集群上的緩存與通信方式，對程序的緩存訪問和通信傳輸進
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種多核多線程環(huán)境下 NUMA 感知的同步方法
本發(fā)明公開了一種多核多線程環(huán)境下 NUMA 感知的同步方法， 屬于并行計算領(lǐng)域。本發(fā)明提出的方法是：線程將同步請求結(jié)點插入 鏈表并在局部鎖上自旋，如果局部鎖被釋放并且請求已被執(zhí)行則返回， 否則該線程作為 combiner 線程，設(shè)置宿主 NUMA 節(jié)點，執(zhí)行請求的 回溯位置，然后開始執(zhí)行自己以及其他線程的同步請求，執(zhí)行完畢后 從當(dāng)前位置向前遍歷尋找來自宿主 NUMA 節(jié)點內(nèi)的線程，若找到則將 其作為新的 combin
華中科技大學(xué)
2021-04-14