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項目成果/簡介: 源頭防治是實施大氣污染防治行動、打贏藍天保衛戰的基本保障。針對大氣污染主要固定排放源的火力發電廠，研發的電廠煙氣污染物濃度平面分布智能傳感系統，解決了環保脫硝要求和過量噴氨的核心矛盾，實現了SCR系統動態分區噴氨和精細化運行調整。 1、巡檢間隔≤20 s，兩側煙道總巡檢周期≤20 min，可實現三種巡檢模式； 2、網格式混合平均值測量時間≤2 min，控制氨逃逸量≤3ppm 3、防腐設計，高壓反吹防堵，高效制冷、排水，零點自動校正，長期穩定運行。 以600MW煤電機組為例： 減少總噴氨量10%~15%，節約成本30~50萬元/年；控制氨逃逸量≤3ppm，降低空預器堵塞的風險，減少送引風機電耗和空預器維護費用，年經濟效益200萬元；減少空預器堵塞維護時切換清洗引起的降負荷發電量損失約300萬元；減少噴氨格柵優化試驗，年減少試驗費用約30萬元。取樣系統現場安裝圖智能巡險柜與煙氣分析柜知識產權類型:發明專利技術先進程度:達到國內領先水平成果獲得方式:獨立研究獲得政府支持情況:無

源頭防治是實施大氣污染防治行動、打贏藍天保衛戰的基本保障。針對大氣污染主要固定排放源的火力發電廠，研發的電廠煙氣污染物濃度平面分布智能傳感系統，解決了環保脫硝要求和過量噴氨的核心矛盾，實現了SCR系統動態分區噴氨和精細化運行調整。 1、巡檢間隔≤20 s，兩側煙道總巡檢周期≤20 min，可實現三種巡檢模式； 2、網格式混合平均值測量時間≤2 min，控制氨逃逸量≤3ppm 3、防腐設計，高壓反吹防堵，高效制冷、排水，零點自動校正，長期穩定運行。 以600MW煤電機組為例： 減少總噴氨量10%~15%，節約成本30~50萬元/年；控制氨逃逸量≤3ppm，降低空預器堵塞的風險，減少送引風機電耗和空預器維護費用，年經濟效益200萬元；減少空預器堵塞維護時切換清洗引起的降負荷發電量損失約300萬元；減少噴氨格柵優化試驗，年減少試驗費用約30萬元。 取樣系統現場安裝圖 智能巡險柜與煙氣分析柜

本項目屬于人工智能傳感、儀器儀表及電子信息技術領域。項目組從連續分布式光纖傳感系統原理入手，順應重大工程設施結構安全健康監測的需求，對智能化分布式光纖感測系統的實現方案及應用方法進行了深入研究。創新性地提出了一種多功能高精度連續分布式光纖微擾動場智能感測技術。該技術具有感知微小擾動的能力，并能夠分析和判斷擾動源的位置、大小、頻率和性質，實現對破壞性振源如附近地面挖掘、地陷、爆破、地震、滑坡等以及微弱振源如偷盜、竊聽、侵入等微擾動場的連續分布式感測，

樂普樂吉分布式智能管控柜主柜可搭配各類分布式智能管控柜副柜，對實驗室使用的管控類試劑和化學品安全儲存。主柜配備自稱重電子天平，天平承重范圍5KG，稱重精確至0.01g，可以滿足實驗室化學品日常承重需求，也可以滿足對精密度要求比較高的實驗室需求。 分布式智能管控柜搭載樂普樂吉自主研發的“危化品全生命周期智能管控系統”，對存儲、領用、使用、廢棄等環節實現智能管控，并通過服務器將化學品數據同步至管理人員主機或移動端，實時查看化學品情況。系統包含：基礎數據模塊、出入庫模塊、人員管理模塊、設備管理模塊、預警模塊、AI語音模塊等，用戶可以根據實際需求靈活選擇功能模塊。

其他成果/n一種基于分布式多線圈耦合的無線充電裝置，包括發射模塊和接收模塊，發射模塊包括設置在管狀塑料圓筒內的多個發射線圈組、發射端頻率調節模塊；多個發射線圈組沿管狀塑料圓筒軸向每間隔一定距離L布置一組，每個發射線圈組由六個發射線圈沿管狀塑料圓筒的圓周平面間隔60°均勻分布，發射端頻率調節模塊設置于某個發射線圈組的圓周中心；接收模塊包括接收線圈、接收端頻率調節模塊、電池連接電路，通過集成封裝在一塊芯片上，芯片設置于電子產品終端內部；當接收頻率和發射頻率一致時，由所述無線充電裝置給電子產品終端的電池充電。該無線充電裝置可以集中大量的發射線圈，使充電裝置小型化和實現大功率充電應用，滿足大功率傳輸需求。

系統非接觸式實現變電站及所有設備的異常監測，包括全景視頻、溫度和局部放電。對GIS、變壓器、電抗器、開關、電纜、CT、PT等一次設備各部件溫度及各類絕緣缺陷，違規作業、異物入侵等實施直接監測或計算外推，并實時智能預警。系統由多物理量值守機器人、智能云APP和大數據后臺組成，值守機器人集成局部放電、紅外測溫、視頻圖像及聲音診斷等傳感器，并具備初步的人工智能算法和設備異常診斷能力，后臺包括設備管理和大數據評估功能模塊，APP接收智能終端和后臺信息，主要顯示診斷結果、數據內容，并實現人機交互。通信方式有無線、有線兩種。 局放傳感模塊、紅外傳感模塊、視頻模塊、氣體傳感模塊、聲音模塊、油色譜等不同功能模塊可根據實際情況合理增減搭配使用。產品的集成度高，遠距離非接觸采集信息，高智能、高可靠、低成本。近5年來，使用該技術發現了48起變電站內潛在故障隱患，避免了多起停電事故。 本項目經過十余年的研發與產學研合作，對應了目前泛在電力物聯網的總體思路和要求，具有多個電網公司的應用案例，取得了一系列國際上具有獨創性的成果。 適用范圍廣  能在高溫、低溫、高濕等環境條件下可靠運行，防水防塵。 多物理量協同  集成局放、紅外、視頻、聲音等傳感器，同時監測變壓器、敞開式開關、電抗器等變電站內一次設備的局放信號、紅外熱像、視頻信息，實現多傳感器的高效結合及協調診斷。 使用方便  配備智能云APP，實時接收現場值守機器人采集的數據，實現人機交互，能夠早期發現缺陷，判斷缺陷位置，提高現場人員的工作效率。 智能化程度高  監測的數據可以通過無線網絡或有線數據同步傳輸，嵌入人工智能算法，提高了監測數據及時率、準確率及有效性。 安裝方便  值守機器人體積小，重量輕，一鍵式安裝。有線通信與無線通信系統自動切換，內部參數可以通過手機設置。 性價比高  采用低成本、高可靠技術路線，通過人工智能算法降低硬件的復雜性。 目前該系統已獲得14項國內發明專利授權、3項PCT專利授權、8項實用新型專利、軟件著作權登記3項。高電壓技術、電力設備智能監測領域權威期刊上發表論文30篇。應用在國家電網、中國石化30多個變電站，有三百多套掛網運行。 不同場景的實物及應用照片，或原理圖解 圖1 長距離多參數智能傳感器（視頻、紅外、局放、聲音+人工智能邊緣計算） 圖2 短距離多參數智能傳感器（視頻、紅外、局放、聲音+人工智能邊緣計算） 圖3 用戶報告 圖4 變電站安裝監測 圖5 大數據后臺應用

項目成果/簡介:系統非接觸式實現變電站及所有設備的異常監測，包括全景視頻、溫度和局部放電。對GIS、變壓器、電抗器、開關、電纜、CT、PT等一次設備各部件溫度及各類絕緣缺陷，違規作業、異物入侵等實施直接監測或計算外推，并實時智能預警。系統由多物理量值守機器人、智能云APP和大數據后臺組成，值守機器人集成局部放電、紅外測溫、視頻圖像及聲音診斷等傳感器，并具備初步的人工智能算法和設備異常診斷能力，后臺包括設備管理和大數據評估功能模塊，APP接收智能終端和后臺信息，主要顯示診斷結果、數據內容，并實現人機交互。通信方式有無線、有線兩種。局放傳感模塊、紅外傳感模塊、視頻模塊、氣體傳感模塊、聲音模塊、油色譜等不同功能模塊可根據實際情況合理增減搭配使用。產品的集成度高，遠距離非接觸采集信息，高智能、高可靠、低成本。近5年來，使用該技術發現了48起變電站內潛在故障隱患，避免了多起停電事故。本項目經過十余年的研發與產學研合作，對應了目前泛在電力物聯網的總體思路和要求，具有多個電網公司的應用案例，取得了一系列國際上具有獨創性的成果。適用范圍廣 能在高溫、低溫、高濕等環境條件下可靠運行，防水防塵。多物理量協同 集成局放、紅外、視頻、聲音等傳感器，同時監測變壓器、敞開式開關、電抗器等變電站內一次設備的局放信號、紅外熱像、視頻信息，實現多傳感器的高效結合及協調診斷。使用方便 配備智能云APP，實時接收現場值守機器人采集的數據，實現人機交互，能夠早期發現缺陷，判斷缺陷位置，提高現場人員的工作效率。智能化程度高 監測的數據可以通過無線網絡或有線數據同步傳輸，嵌入人工智能算法，提高了監測數據及時率、準確率及有效性。安裝方便 值守機器人體積小，重量輕，一鍵式安裝。有線通信與無線通信系統自動切換，內部參數可以通過手機設置。性價比高 采用低成本、高可靠技術路線，通過人工智能算法降低硬件的復雜性。目前該系統已獲得14項國內發明專利授權、3項PCT專利授權、8項實用新型專利、軟件著作權登記3項。高電壓技術、電力設備智能監測領域權威期刊上發表論文30篇。應用在國家電網、中國石化30多個變電站，有三百多套掛網運行。不同場景的實物及應用照片，或原理圖解圖1 長距離多參數智能傳感器（視頻、紅外、局放、聲音+人工智能邊緣計算）圖2 短距離多參數智能傳感器（視頻、紅外、局放、聲音+人工智能邊緣計算）圖3 用戶報告圖4 變電站安裝監測圖5 大數據后臺應用知識產權類型:發明專利技術先進程度:達到國內領先水平成果獲得方式:與企業合作獲得政府支持情況:國家級計劃/專項類別:國家自然科學基金、上海市創新專項等

1.痛點問題 在臨床醫學實踐過程中，會產生醫學圖像、電子病歷、生命組學等多種類型的醫學數據，這些數據能夠從不同角度對患者的病情進行刻畫。因此實現多模態臨床醫學數據的自動化和智能化分析，有利于推動國家健康醫療大數據產業的發展，助力“健康中國”戰略的實施。 我國不同地區醫療水平差異較大，醫療資源在空間上分配不均。某些科室如影像科、病理科有較大的醫師缺口，供需矛盾突出。這種供需不匹配的問題也造成了醫生工作負擔加重，患者等待檢查結果周期變長等諸多問題。在當前情況下，短期內無法通過培養更多的新醫生來緩解醫療資源供需緊張的問題。 為緩解上述問題，目前已有企業推出了基于人工智能的輔助診療產品，但這些產品大都針對單一模態的醫學數據，無法從整體的視角進行輔助診斷和決策，輔助診斷的準確性仍有較大的提升空間。 基于以上痛點問題和產業機遇，我們希望通過技術創新，研發出一套有效的多模態醫學數據智能分析系統，應用“多模態醫學數據+人工智能”的技術模式，緩解當前醫療資源供需緊張的社會問題。 2.解決方案 本項目旨在研發對多模態醫學數據進行有效整合分析的人工智能方法。處理的數據類型包括：患者的醫學圖像、電子病歷、生命組學等多種模態的醫學數據。針對醫學圖像數據，構建目標檢測與分割、特征提取、相似圖片檢索等智能化算法；針對電子病歷數據，構建分詞、醫學實體識別和標準化算法；針對生命組學數據，研究基因突變致病性預測的深度學習算法。上述多模態醫學數據智能分析技術為基礎，研發多模態醫學數據智能分析的系列軟件產品，為醫院提供人工智能輔助診斷等應用產品。 3.合作需求 尋求與醫療機構、醫療設備耗材企業、遠程病理運營企業開展相應的合作。

支持雙HDMI輸出 支持雙HDMI輸入 支持投屏反控 最大可支持6路投屏顯示 支持電子白板和批注 支持信息發布功能 支持WiFi6、POE供電

太陽能光伏發電綠色無污染，而且我國太陽能資源豐富，水平面總輻射約 1680 吉瓦（1 吉瓦=1000 兆瓦=109瓦），大部分可以用于太陽能光伏發電。隨著光伏材料以及相關技術的發展，光伏發電成本已經大幅度降低，光伏能源作為一種新型清潔能源在我國的應用規模迅速增長。光伏發電已經跨越了示范應用階段，進入了大規模推廣的階 段。近年來，光伏發電產業規模迅速增長。截止到 2015 年 6 月底，中國光伏發電累計裝機容量達到了 35.78 吉瓦，其中光伏電站 30.07吉瓦，分布式光伏 5.71 吉瓦。根據美國 IHS 咨詢公司預計，2015 年全球光伏裝機量增長 16%~25%，達到 53-57 吉瓦之間。