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本發(fā)明公開(kāi)了一種并行 LLL 高維模糊度降相關(guān)算法，首先通過(guò)混合利用 Cholesky 下三角 LTL 分解 以及上三角 UTU 分解，提高 LLL 算法針對(duì)高維模糊度降相關(guān)的計(jì)算效率，增強(qiáng)高維模糊度降相關(guān)的能 力。其次為了得到降相關(guān)能力較強(qiáng)的 Z 變換矩陣，所以在每一次 QR 分解變換過(guò)程中，變換系數(shù)矩陣要 獲取較小的整數(shù)值，因此在每次下三角分解前先對(duì)模糊度協(xié)方差矩陣的行向量按內(nèi)積大小進(jìn)行升序排序， 而在上三角分解前先對(duì)矩陣的列向量按內(nèi)積大小進(jìn)行降序排列，由此求得的 Z 變換降相關(guān)性能更佳。最 后把算法正交變換過(guò)程中的取整運(yùn)算移至在求 Z 矩陣時(shí)取整，可以避免算法迭代過(guò)程中反復(fù)取整而引起 的誤差累積，解決算法發(fā)散的問(wèn)題，從而進(jìn)一步提高并行 LLL 算法的計(jì)算效率和穩(wěn)定性。 

生物醫(yī)藥的發(fā)展遇到計(jì)算性能達(dá)不到規(guī)模要求的瓶頸，該項(xiàng)目選擇以生物醫(yī)藥學(xué)相關(guān)算法的高性能并行計(jì)算為目標(biāo)，利用高性能并行計(jì)算系統(tǒng)，對(duì)生物醫(yī)藥進(jìn)行了深入的研究。利用現(xiàn)代生物及化學(xué)信息學(xué)手段開(kāi)展了抗病毒藥物的設(shè)計(jì)工作，其中包括SARS，HIV以及廣譜藥物的研究。擁有自主開(kāi)發(fā)的于模代數(shù)理論的快速大規(guī)模多重比對(duì)算法SMA。在計(jì)算機(jī)藥物設(shè)計(jì)方面，開(kāi)發(fā)了DDS—SIM模塊中具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的算法，并擁有一套小分子和已有藥物化合物的結(jié)構(gòu)和生物特性的化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)。 創(chuàng)新點(diǎn)： 1．利用高性能并

本項(xiàng)目以甘蔗植物水與蔗糖為目標(biāo)物質(zhì)，開(kāi)發(fā)了多級(jí)膜并行聯(lián)產(chǎn)甘蔗植物水與蔗糖的技術(shù)，創(chuàng)建了“水-糖”聯(lián)產(chǎn)的甘蔗加工新模式，不僅實(shí)現(xiàn)甘蔗食糖綠色加工，更重要的是率先實(shí)現(xiàn)了甘蔗植物水商品化利用。 一、項(xiàng)目分類 促成重大科技創(chuàng)新突破的關(guān)鍵性、標(biāo)志性事件或人物 二、成果簡(jiǎn)介 本項(xiàng)目以甘蔗植物水與蔗糖為目標(biāo)物質(zhì)，開(kāi)發(fā)了多級(jí)膜并行聯(lián)產(chǎn)甘蔗植物水與蔗糖的技術(shù)，創(chuàng)建了“水-糖”聯(lián)產(chǎn)的甘蔗加工新模式，不僅實(shí)現(xiàn)甘蔗食糖綠色加工，更重要的是率先實(shí)現(xiàn)了甘蔗植物水商品化利用，改變世界上甘蔗制糖只以蔗糖為目標(biāo)物質(zhì)、甘蔗植物水只能作為廢水排放的現(xiàn)狀，引領(lǐng)世界甘蔗糖業(yè)綠色低碳發(fā)展和升級(jí)轉(zhuǎn)型，為我國(guó)制糖產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造直接產(chǎn)值超過(guò)百億元的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，從根本上改變我國(guó)甘蔗產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期虧損或微利發(fā)展局面，顯著推動(dòng)甘蔗糖業(yè)可持續(xù)發(fā)展，確保我國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略物質(zhì)食糖的供給安全。此外，甘蔗汁“零”添加生產(chǎn)工藝，也為甘蔗汁多元高值化產(chǎn)品與大健康產(chǎn)品的生產(chǎn)，如甘蔗啤酒、甘蔗保健醋、生態(tài)功能糖等創(chuàng)造可能，促進(jìn)甘蔗糖業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈拓展和延伸，顯著提升產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。 技術(shù)為廣西大學(xué)獨(dú)家擁有，目前已獲2件發(fā)明專利保護(hù)（一種多級(jí)膜并行生產(chǎn)甘蔗濃縮汁及甘蔗飲用水的方法，ZL201510205328.1；一種多級(jí)膜并行生產(chǎn)甘蔗濃縮汁及甘蔗飲用水的裝置，ZL201510206613.5）。同時(shí)在本技術(shù)的前后端生產(chǎn)環(huán)節(jié)或產(chǎn)品，如甘蔗（濃縮）汁高值化利用、功能糖生產(chǎn)等還獲得14件專利技術(shù)保護(hù)，已形成有效技術(shù)壁壘。

本發(fā)明提出了一種基于時(shí)間-能耗重要性比重的并行任務(wù)調(diào)度算 法，在滿足時(shí)間和能耗的雙重限制下，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)并行系統(tǒng)下任務(wù)所用 時(shí)間和能耗的權(quán)衡優(yōu)化。本發(fā)明考慮到實(shí)際情況中任務(wù)受各種因素的 影響，執(zhí)行時(shí)間不是固定且確定的，而是近似于正態(tài)分布，因此在確 定任務(wù)調(diào)度順序時(shí)，不采用以往技術(shù)中使用執(zhí)行時(shí)間平均值的方法， 而是將執(zhí)行時(shí)間的平均值和方差同時(shí)考慮進(jìn)來(lái)使用近似權(quán)重。在任務(wù) 分配階段，同時(shí)考慮時(shí)間和能耗這兩個(gè)性能指標(biāo)，并能根據(jù)

本發(fā)明公開(kāi)了一種多核環(huán)境下 OpenMP 任務(wù)并行的優(yōu)化方法， 主要是通過(guò)自適應(yīng)任務(wù)粒度控制的方式幫助程序員控制好任務(wù)粒度， 來(lái)優(yōu)化任務(wù)并行，任務(wù)粒度是影響細(xì)粒度任務(wù)并行程序性能的一個(gè)重 要因素。自適應(yīng)任務(wù)粒度控制包括：1)幫助優(yōu)先與串行化執(zhí)行的自適 應(yīng)選取；2)限制細(xì)粒度任務(wù)的創(chuàng)建。在需要并行任務(wù)時(shí)采用幫助優(yōu)先 策略，任務(wù)數(shù)足夠時(shí)采用串行化執(zhí)行策略。設(shè)置了可以自動(dòng)調(diào)節(jié)大小 的閾值深度，用來(lái)限制細(xì)粒度任務(wù)的創(chuàng)建，若任

本發(fā)明公開(kāi)了一種局部特征的分布式并行提取方法，包括：利 用圖像爬蟲軟件下載圖像到云環(huán)境中的各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，并建立圖像數(shù) 據(jù)庫(kù)，圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)了每張圖像的 ID 與計(jì)算節(jié)點(diǎn)的 ID 之間的映 射關(guān)系，并行地獲取每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)的每張圖像的像素值，并建 立圖像的 ID 與其像素大小之間的映射關(guān)系，根據(jù)云環(huán)境中每個(gè)計(jì)算節(jié) 點(diǎn)存儲(chǔ)的每張圖像像素大小，獲得云環(huán)境中每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上總像素值， 根據(jù)云環(huán)境里每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)總像素值、計(jì)

本研究根據(jù)科技部統(tǒng)一部署，依據(jù)國(guó)家山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)戰(zhàn)略規(guī)劃、黃 河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃，針對(duì)山東省高端裝備制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展需 求，重點(diǎn)突破服務(wù)型制造關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)急需的共性關(guān)鍵技術(shù)；積極拓展“兩 化”融合的發(fā)展空間，圍繞制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推進(jìn)制造業(yè)信息化從單業(yè)務(wù)應(yīng)用 向多業(yè)務(wù)綜合集成轉(zhuǎn)變，從企業(yè)信息應(yīng)用向業(yè)務(wù)流程優(yōu)化再造轉(zhuǎn)變，從單一企 業(yè)應(yīng)用向產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同應(yīng)用轉(zhuǎn)變。 主要研究?jī)?nèi)容包括研發(fā)覆蓋重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的云制造服務(wù)平臺(tái)，服務(wù) 500 家企業(yè)； 面向區(qū)域內(nèi)大型骨干企業(yè)，攻克產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)、集團(tuán)精細(xì)化管控、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié) 同等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)相應(yīng)的信息化系統(tǒng)平臺(tái)，完成 3 家企業(yè)應(yīng)用示范，拉動(dòng) 30 家企業(yè)深化應(yīng)用；開(kāi)展智能嵌入式、工業(yè)泛在網(wǎng)、傳感網(wǎng)和智能控制等技術(shù)攻 關(guān)，并在 3 家高端裝備制造企業(yè)中集成應(yīng)用，拉動(dòng) 20 家企業(yè)深化應(yīng)用；開(kāi)展自 主知識(shí)產(chǎn)權(quán)核心軟件與制造物聯(lián)關(guān)鍵技術(shù)成果的應(yīng)用，新增 10 家以上應(yīng)用企業(yè)； 開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)估、培訓(xùn)等支撐環(huán)境建設(shè)，開(kāi)展信息化指數(shù)調(diào)查（企業(yè) 100 家以 上），完成人才培訓(xùn) 5 萬(wàn)人次以上。 本項(xiàng)目獲得國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助，項(xiàng)目執(zhí)行期 2012.1-2015.12。

2014教育部自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，高速可靠的寬帶無(wú)線通信是現(xiàn)代信息社會(huì)的基本需求，也是我國(guó)基礎(chǔ)研究重大戰(zhàn)略方向之一，但其面臨著無(wú)線頻譜資源日益緊缺以及能源消耗急速增長(zhǎng)的瓶頸問(wèn)題，為尋求突破，多域多點(diǎn)協(xié)作的新型寬帶無(wú)線傳輸成為重要研究課題，它以多天線MIMO傳輸為基礎(chǔ)，充分挖掘和協(xié)同利用空間、時(shí)間、頻率、功率、終端和網(wǎng)絡(luò)等多域與多點(diǎn)資源，大幅度提升系統(tǒng)的頻譜效率與能量效率。本項(xiàng)目在國(guó)家863計(jì)劃、國(guó)家科技重大專項(xiàng)以及國(guó)家自然科學(xué)基金等重要課題的支持下，重點(diǎn)圍繞寬帶無(wú)線通信中的多用戶MIMO協(xié)作、中繼協(xié)作和多點(diǎn)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景，研究多域多點(diǎn)協(xié)作的新型寬帶無(wú)線傳輸理論及系統(tǒng)架構(gòu)，提出了適應(yīng)復(fù)雜無(wú)線傳播環(huán)境的高效能。 分布式多域多點(diǎn)協(xié)作理論與關(guān)鍵技術(shù)，取得系列原創(chuàng)性成果，形成較為完整的多域多點(diǎn)協(xié)作傳輸理論體系。

中原工學(xué)院紡織服裝產(chǎn)業(yè)研究院教授何建新團(tuán)隊(duì)在高效病毒防護(hù)用納米纖維空氣濾材與口罩關(guān)鍵技術(shù)及裝備方向的研究取得了突破性進(jìn)展。通過(guò)自主研發(fā)的線性電極靜電紡絲技術(shù)制備出直徑50—150nm的納米纖維，以此類超細(xì)纖維為原料可加工出過(guò)濾精度100nm的超薄非織造濾材，能夠高效攔截呼吸道飛沫、PM2.5、病毒、油性顆粒等病原體傳播介質(zhì)。同時(shí)，該技術(shù)可通過(guò)原液摻雜納米銀、中草藥提取物而使材料具備生物殺菌功能，能從根本上抑制病毒的傳播。

輕質(zhì)高強(qiáng)GMT片材，主要用于汽車，已經(jīng)應(yīng)用于保險(xiǎn)杠橫梁，座椅骨架，前端，電池托架等40多種零部件。通過(guò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)，可部分取代金屬材料，較原金屬件減重30%~80%，而且節(jié)省模具費(fèi)用，并有利于多種零件組合，形成模塊化生產(chǎn)方式，適應(yīng)汽車輕量化，節(jié)能、環(huán)保的主要發(fā)展方向。華東理工大學(xué)聚合物加工研究室突破界面、浸漬、連續(xù)化三大關(guān)鍵技術(shù)，于2004年建成了我國(guó)第一套熔融浸漬法GMT工業(yè)裝置（與雙良集團(tuán)合作）的基礎(chǔ)上，成功開(kāi)發(fā)了一種制備片材的新工藝——預(yù)混粉體浸漬法。該方法已獲得中國(guó)國(guó)家專利以及國(guó)際專利，具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，是一種極具潛力的生產(chǎn)技術(shù)。運(yùn)用此種方法，不僅可以制得GMT材料，而且可以得到輕質(zhì)熱塑性片材等其它種類的復(fù)合材料。在對(duì)GMT材料制備、性能等進(jìn)行了全面研究基礎(chǔ)上，著重研究了GMT的模壓成型工藝，掌握了GMT制品開(kāi)發(fā)的成套技術(shù)，與企業(yè)合作，開(kāi)發(fā)了一系列的汽車零部件制品。