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用于 GIS 矢量建筑物多邊形的多尺度表達信息生成方法
本發(fā)明提供一種用于 GIS 矢量建筑物多邊形的多尺度表達信息生成方法，包括輸入不同尺度下的同 名矢量建筑物多邊形，然后對起始圖形和目標圖形分別轉為轉向角函數表達形式；基于轉向角函數分析 建筑物多邊形的邊特征，獲得邊的變換規(guī)律，包括將特征點匹配得到的邊集分別與目標圖形對應邊進行 轉向角匹配，劃分同邊和異邊；融合得到任意中間尺度下多邊形的轉向角函數，轉為坐標串表達形式， 得到中間尺度的插值圖形。本發(fā)明能在有效保持矢量建筑物多邊形直角化邊界特征的前提
武漢大學
2021-04-14
一種模塊化多電平換流器功率運行區(qū)間的獲取方法
本發(fā)明公開了一種模塊化多電平換流器功率運行區(qū)間的獲取方 法，包括下述步驟：(1)根據已知的模塊化多電平換流器的基本參數， 建立旋轉坐標系下模塊化多電平換流器的穩(wěn)態(tài)數學解析模型；(2)確定 要考慮的運行約束條件；(3)根據穩(wěn)態(tài)數學解析模型計算各約束條件下 功率運行區(qū)間；(4)將各約束條件下的功率運行區(qū)間取交集，獲得考慮 多重運行約束條件下模塊化多電平換流器的功率運行區(qū)間。本發(fā)明考 慮的運行約束條件，通過建立一套旋轉坐標系下模塊化多電平換流器 的穩(wěn)態(tài)數學解析模型，并通過取交集得到考慮多重約束條件下的功率
華中科技大學
2021-04-14
一種多軸聯(lián)動砂帶磨削加工中的進退刀路規(guī)劃方法
本發(fā)明公開了一種砂帶磨削加工的進退刀軌跡規(guī)劃方法，包括：確定初始進刀路徑和退刀路徑；確定優(yōu)化的進刀路徑和退刀路徑，即將初始進刀路徑中沿其最后一個刀觸點依次到初始切削位置，然后再所形成的路徑作為優(yōu)化的進刀路徑，將初始退刀路徑中從其中的第一個刀觸點開始依次沿后續(xù)刀觸點至切削結束位置，然后再反向形成的路徑作為優(yōu)化的退刀路徑；確定優(yōu)化的進刀路徑和退刀路徑上各刀觸點處對應的刀具浮動高度；根據上述優(yōu)化的進刀路徑和退刀路徑及各自對應的浮動高度，即可確定優(yōu)化的砂帶磨削加工中的進刀軌跡和退刀軌跡。本發(fā)明的方法可以有效
華中科技大學
2021-04-14
潮風草提取物在制備腫瘤多藥逆轉劑藥物中的應用
潮風草系蘿藦科Asclepiadaceae鵝絨藤屬植物潮風草Cynanchum ascyrifolium (Franch. Et sav.)，分布在日本、朝鮮以及中國大陸的遼寧、吉林、山東、河北等地，多生于山坡草地上、疏林下向陽處和溝邊。《全國中草藥匯編》收載潮風草的根味苦、咸，性寒，具有清熱涼血，利尿通淋，解毒療瘡的功能。用于陰虛內熱，骨蒸潮熱，自汗盜汗，風溫灼熱多眠，產后虛煩血厥，肺熱咳血，溫瘧，熱淋，血淋，風溫痹痛，瘰疬，咽喉腫痛，乳癰，瘡癰腫痛，但至今未見潮風草提取物用于腫瘤細胞多藥耐藥逆轉劑方面的報道。 惡性腫瘤是目前嚴重危害人類健康的疾病之一，它以細胞異常增殖和轉移為特點。世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計資料表明，2000年全球新發(fā)惡性腫瘤病例約1000萬，死亡620萬，患病2200萬例；預計到2020年惡性腫瘤新發(fā)病例將達到1500萬，死亡1000萬，患病3000萬例。化療是惡性腫瘤綜合療法的方法之一，廣泛用于術前、術中和術后，但腫瘤細胞多藥耐藥現象嚴重影響化療對惡性腫瘤的療效。克服腫瘤藥物的多藥耐藥，恢復耐藥腫瘤細胞對藥物的敏感性，尋找高效低毒的腫瘤細胞多藥耐藥逆轉劑是當前腫瘤治療藥物的研究方向。
青島大學
2021-04-13
一種基于多智能體強化學習的運輸車路徑優(yōu)化方法
本發(fā)明提出一種基于多智能體強化學習的運輸車路徑優(yōu)化方法，該方法涉及智能優(yōu)化技術領域， 我國AGV每年新增裝機量自2010年起迅速增長，自2013年起年同比增速維持在50%以上。目前AGV產品主要集中于中低端市場，產品功能比較單一。而一些大型汽車、家電企業(yè)希望通過獲得AGV系統(tǒng)和整機產品的相關技術，自己實現AGV產品的定制化生產。在此背景下，從AGV制造商的角度來說，要從國內嚴重同質化的中低端AGV產品中脫穎而出，從軟件系統(tǒng)上提供先進的路徑規(guī)劃方法，并且在未來不斷升級，未嘗不是一種提升產品服務質量、贏得客戶青睞的做法。隨著硬件性能的提高和計算技術的發(fā)展，系統(tǒng)仿真得以在越來越短的時間之內完成，以每輛AGV為單位進行微觀系統(tǒng)仿真可以更好地反映AGV之間的相互影響。而強化學習方法作為一種利用交互和反饋進行策略優(yōu)化的機器學習方法，正好可以利用AGV交互的數據為每輛AGV規(guī)劃路徑，使總的生產效率或搬運效率最高,從而降低物料搬運的成本。
青島大學
2021-04-13
表征太赫茲量子級聯(lián)激光器多模效應的電路建模仿真方法
本發(fā)明涉及一種表征太赫茲量子級聯(lián)激光器多模效應的電路建模仿真方法，首先建立表征 THzQCL 有源層內部載流子輸運特性的多模速率方程組；接著建立表征ThzQCL內部多模態(tài)效應的物理方程模型； 然后通過變量代換和化簡得到相應的等效電路模型；建立表征 THzQCL 輸入端電氣特性的等效電路模型； 建立表征 THzQCL 輸出端光功率特性的等效電路模型；最后建立電路宏模型，包括一個電氣端口和一個 光功率輸出端口，基于電路宏模型進行光電性能仿真和輸出光譜性能測試。本發(fā)明可測試溫度對 THzQCL 各種光電性能的影響；可支持實現對 THzQCL 光電性能和輸出多模效應的模擬和仿真。
武漢大學
2021-04-13
基于多模態(tài)情感分析的個性化英語教育系統(tǒng)及方法
本申請?zhí)峁┮环N基于多模態(tài)情感分析的個性化英語教育系統(tǒng)及方法，其系統(tǒng)包括：用于接收并處理學生的多模態(tài)數據的多模態(tài)交互模塊、用于對輸入的多模態(tài)數據進行情感分析的情感識別模塊、基于學生的歷史學習數據評估該學生的實時學習狀態(tài)的個性化模塊、根據情感狀態(tài)與實時學習狀態(tài)動態(tài)調整互動反饋的核心大腦模塊。情感識別模塊包括情感信息融合，情感信息融合采用加權策略，并通過情感一致性約束和沖突修正機制來調整最終輸出的情感狀態(tài)。本申請通過情感一致性損失函數、沖突修正機制和基于知識圖譜的超綱控制機制，精準識別學生情感和認知狀態(tài)。
廈門大學
2021-01-12
一種基于多尺度池化的卷積神經網絡人臉識別方法
本發(fā)明公開了一種基于多尺度池化的卷積神經網絡人臉識別方法。該方法利用多尺度池化的卷積神經網絡來提取人臉圖像的特征以實現人臉識別。在構建卷積神經網絡的過程中，采用卷積和最大值采樣交替的方法對特征進行深度提取，另外對每層卷積層采用了多尺度池化的策略和步驟，一并輸入到全連接層，使其具有多尺度的、固定大小的特征列向量。本發(fā)明不需要對輸入的人臉圖像做截取或調整尺寸，不同尺寸的圖像都能使用同一個網絡進行訓練和識別。基于多尺度池化的卷積神經網絡不但解決了輸入圖像尺寸可以不固定的問題，使得網絡能夠提取多尺度的人臉特征，而且對網絡性能帶來極大的提升，將會促進多尺度池化的卷積神經網絡在人臉識別中的廣泛應用。
浙江大學
2021-01-12
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用于高壓直流電源的多電平母線超前預測跟蹤控制方法
本發(fā)明提供了一種用于高壓直流電源的多電平母線超前預測跟蹤控制方法，將k周期內的輸出電流信息通過負載特性采樣單元實時采集并通過模數轉化單元進入STM32。進行運算得出(k+1)周期對應的正常工作點，輸出相應的電壓控制信號，并輸出相應的電壓控制信號；與設定閾值相比較，如果大于閾值，多電平母線調節(jié)單元進行電壓調控成計算所得的電壓控制信號并輸出，然后通過將輸出電壓變化信息進入功率閉環(huán)，調節(jié)輸出電壓。本發(fā)明通過電流信息實時預測輸出電壓，減小電平切換延遲。本發(fā)明實現多電平切換的控制方式簡單，具有良好的適應性與拓展延伸性。能夠很好的響應負載突變的情況，進行快速協(xié)同調整，提升電源系統(tǒng)的響應速度以及穩(wěn)定性。
南京工業(yè)大學
2021-01-12
基于多菌種協(xié)同效應的水產養(yǎng)殖用復合微生態(tài)水質改良劑
高密度養(yǎng)殖在水產領域應用日益廣泛，但餌料利用率低，大量殘餌、生物代謝物、動植物尸體等有機物積累于養(yǎng)殖水體進而腐敗分解產生大量有毒的物質，導致養(yǎng)殖水質下降、養(yǎng)殖環(huán)境惡化。高碘酸鹽、磺胺、環(huán)丙沙星等在內的化學類殺菌藥和抗生素被超量使用，氯霉素、孔雀石綠等禁用漁藥的違規(guī)使用也屢見不鮮。隨著人們對食品安全的重視，通過微生物改良水質，有效防止水體惡化，從而確保養(yǎng)殖對象少生病或不生病已逐步形成共識。諾碧清是諾維信、拜耳公司聯(lián)合推出的生物凈水劑產品，在國內占據領先地位。該產品可直接投放到養(yǎng)殖水體，具有高效凈水能力。相比國內其他產品，不需要活化步驟，應用簡單，可有效維持水體的藻相平衡及穩(wěn)定。但該產品售價高，間接減少了養(yǎng)殖戶利潤。國內一些大型魚藥公司也均有著自主產品。盡管使用成本有所降低，但實際效果距離諾碧清尚有差距，養(yǎng)殖戶認可程度不高。本技術衍生產品可有效降低水體 C、N、P 含量，增加溶氧，提升水質。產品應用于水產養(yǎng)殖中，可顯著凈化水體，實現增產目的。
江南大學
2021-04-13