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一種基于智能軟材料的沉浮裝置
本實用新型公開了一種基于智能軟材料的沉浮裝置，包括：沉浮腔，所述沉浮腔包括一端具有開口的密封瓶，所述的開口密封有驅動薄膜，沉浮腔內充有氣體使驅動薄膜膨出形成可變形空間；沉浮腔內設有：氣壓傳感器，監測沉浮腔內的氣壓值并傳送至控制器；加速度傳感器，監測沉浮腔的運動狀態并傳送至控制器；控制器，接收并處理氣壓傳感器和加速度傳感器傳送的監測信息，輸出控制信息控制驅動薄膜的變形；電源，為驅動薄膜、氣壓傳感器、加速度傳感器和控制器提供動力。該沉浮裝置體積小，結構簡單，控制精度高，并且產生的噪音小。
浙江大學
2021-04-13
智能感溫材料及火災報警傳感器
本項目開發了一種具有抗電磁干擾能力和報警精確度高的可恢復式 纜式線型火災探測傳感器。此傳感器大大拓寬了線型火災探測器的應 用領域，對保衛重要的工業企業及國防設施的正常運轉，及早預報和 發現初期火災有著極為深遠的意義，同時該項目已經取得了良好的經 濟效益。我國線型火災探測器的用量約為每年 4000-6000 公里，此部分市場均 被國外產品占領。該種新型探測器投入應用后，已經全面取代國內外現有及進口產品。電力行業、全國五大發電集團下的 483&n
復旦大學
2021-01-12
新型超高溫材料合成與智能制造技術
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
高溫是很多新材料及制造過程的必須，因為高溫下很多反應才能夠發生并且更快速的發生。然而現有高溫合成與制造技術有以下缺點：
1、溫度有限；
2、升降溫慢；
3、能源時間成本高；
4、過程開發和控制不智能等。
高溫可以實現毫秒或者秒級的材料制造，從而大大加速了材料開發制造過程，允許在短時間內合成制造出大量產品并收集其信息及數據，通過對數據的處理分析，利用機器學習及人工智能的方法去指導新材料開發及智能制造過程，實現材料開發與制造的智能化升級。
華中科技大學
2022-07-26
金屬材料半固態加工智能控制的研究
研究內容 ：金屬半固態成型技術是 21 世紀材料科學與工程領域熱門 研究方向之一。 本項目主要是研究金屬半固態漿料制備的新工藝、 新裝備， 實現對該裝備工藝過程的智能控制，以高效、穩定地獲得具有良好微觀組 織性能的金屬半固態漿料。 技術特點 ：1.自主開發了新型金屬半固態漿料制備新工藝裝置，探索 了該裝置制備鋁合金半固態漿料的優化工藝參數； 2.提出了材料智能處理 在金屬半固
南昌大學
2021-04-14
火電機組深度調峰多模型智能預測控制系統
成果介紹火電機組深度調峰改造是消納可再生能源的有效途徑，深度調峰就是在自動控制的情況下將機組的負荷調節下限從原來的50[[[[%]]]]Pe下調至30[[[[%]]]]Pe，甚至更低。控制難點在于：當機組處在低負荷工況時，機組被控過程的動態特性具有快速變化的特征，常規控制策略難于有效控制。本項成果采用多模型智能預測控制技術，分別提出了適合于亞臨界和超（超）臨界機組深度調峰的多模型智能預測控制系統，實現了在低負荷或超低負荷工況下的平穩控制。市場前景本項成果已成功應用于華能丹東、華能大連、華能營口、華能井岡山、華能大壩、國投欽州、大唐當途、中鋁銀星、國信射陽港、國華籌光等電廠近30臺300MW亞臨界、600MW和1000MW超（超）臨界機組的深度調峰中。特別是，已成功將華能營口電廠#4 600MW超超臨界機組的負荷深調到15[[[[%]]]]Pe，并實現了機組”干態/濕態”的一鍵轉換控制，達到了國內外最先進的深調水平。目前，在國內已完成的機組深度調峰改造中，大部分均采用了本深調優化控制技術，得到了廣大用戶的一致好評。
東南大學
2021-04-11
火電機組深度調峰多模型智能預測控制系統
火電機組深度調峰改造是消納可再生能源的有效途徑，深度調峰就是在自動控制的情況下將機組的負荷調節下限從原來的50%Pe下調至30%Pe，甚至更低。控制難點在于：當機組處在低負荷工況時，機組被控過程的動態特性具有快速變化的特征，常規控制策略難于有效控制。 本項成果采用多模型智能預測控制技術，分別提出了適合于亞臨界和超（超）臨界機組深度調峰的多模型智能預測控制系統，實現了在低負荷或超低負荷工況下的平穩控制。 本項成果已成功應用于華能丹東、華能大連、華能營口、華能井岡山、華能大壩、國投欽州、大唐當途、中鋁銀星、國信射陽港、國華籌光等電廠近30臺300MW亞臨界、600MW和1000MW超（超）臨界機組的深度調峰中。特別是，已成功將華能營口電廠#4 600MW超超臨界機組的負荷深調到15%Pe，并實現了機組”干態/濕態”的一鍵轉換控制，達到了國內外最先進的深調水平。目前，在國內已完成的機組深度調峰改造中，大部分均采用了本深調優化控制技術，得到了廣大用戶的一致好評。
東南大學
2021-04-13
基于AI多診合參與運氣理論的智能健康檢測儀
【核心專利】一種智能化中醫體質檢測系統 智能面象舌象采集終端系統及面象舌象采集方法 【發明人】祁興華 【技術領域】人工智能、生物醫藥 【摘要】 本項目是基于AI多診合參與運氣理論的智能健康檢測儀，依托于南京中醫藥大學的名老中醫、教授、博士團隊，依據“體質可分、體病相關、體質可調”理論，依據《中醫體質分類與判定》標準，通過舌診、面診及問診信息采集，建立用戶健康檔案，人工智能分析舌象、面象及問診數據，依據黃帝內經五運六氣、望診等中醫基礎理論多診合參得出體質及健康評估，并可根據時令節氣及亞健康大數據預測用戶健康狀況，智能推薦個性化養生方案。 作為一款以中醫望診理論為設計理念的健康測評設備，可隨時隨地為用戶提供中醫舌面測評、氣色及皮膚狀態觀察等服務。首創五運六氣結合九種體質分型理論的健康模型，以中醫“治未病”為核心理念，融合中醫學、現代醫學、人工智能等學科，中西醫結合健康評估指數模型及健康干預體系，進行測評技術與健康管理服務模式的創新，提供個性化的健康評估與涵蓋衣、食、住、行、用、樂、養七個方面的健康指導，形成全方位、立體化的健康管理模式。 本產品改變了現有望診設備體積大、安裝使用困難等問題，使得望聞問切走入尋常百姓家。智能健康檢測終端的誕生，為中醫數字化技術走入家庭和社區帶來了福音。
南京中醫藥大學
2021-04-13
火電機組深度調峰多模型智能預測控制系統
火電機組深度調峰改造是消納可再生能源的有效途徑，深度調峰就是在自動控制的情況下將機組的負荷調節下限從原來的50%Pe下調至30%Pe，甚至更低。控制難點在于：當機組處在低負荷工況時，機組被控過程的動態特性具有快速變化的特征，常規控制策略難于有效控制。 本項成果采用多模型智能預測控制技術，分別提出了適合于亞臨界和超（超）臨界機組深度調峰的多模型智能預測控制系統，實現了在低負荷或超低負荷工況下的平穩控制。 本項成果已成功應用于華能丹東、華能大連、華能營口、華能井岡山、華能大壩、國投欽州、大唐當途、中鋁銀星、國信射陽港、國華籌光等電廠近30臺300MW亞臨界、600MW和1000MW超（超）臨界機組的深度調峰中。特別是，已成功將華能營口電廠#4 600MW超超臨界機組的負荷深調到15%Pe，并實現了機組”干態/濕態”的一鍵轉換控制，達到了國內外最先進的深調水平。目前，在國內已完成的機組深度調峰改造中，大部分均采用了本深調優化控制技術，得到了廣大用戶的一致好評。
東南大學
2021-04-13
電動汽車增程器用氫轉子機
北京工業大學
2021-04-14
含濕污泥增氧燃燒方法及裝置
本發明提供了一種含濕污泥增氧燃燒方法，具體為：向燃燒器內通入直流的一次風以及從旋流的二次風，噴油點火燃燒；待燃燒穩定后通入富氧空氣形成富氧氣氛繼續燃燒；將含濕污泥霧化后通入燃燒器，通入污泥的同時逐漸增加富氧空氣流量，完成污泥燃燒。本發明提供了實現所述方法的裝置，包括污泥燃燒器、污泥霧化器和點火油槍，污泥燃燒器的端部中心處設有污泥噴嘴，以污泥噴嘴為中心由內向外依次設有富氧空氣噴嘴、一次風噴嘴、二次風噴嘴；污泥霧化器安裝于污泥噴嘴的出口處；點火油槍安裝于污泥燃燒器內壁。本發明通過富氧氣氛下的含濕污泥直接燃燒，著火穩定，燃燒高效，克服了現有常規污泥焚燒方法中污泥干燥過程中能耗大、工藝復雜的缺點，具有良好的節能環保效應。
華中科技大學
2021-04-13