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本發(fā)明公開了一種自支撐類石墨多孔非晶碳薄膜的制備方法，包括下述步驟：S1：對金屬鎳片襯底進行超聲清洗，并烘干后放置于管式爐中；S2：向所述管式爐中通入惰性氣體；S3：對所述管式爐進行升溫處理使其達到600℃-720℃，向所述管式爐中通入氫氣，并對所述金屬鎳片襯底進行熱處理；S4：向所述管式爐中通入碳氫化合物，使得經(jīng)過熱處理后的金屬鎳片襯底催化碳氫化合物裂解后生長非晶碳薄膜；S5：對所述管式爐進行降溫處理，并將生長有非晶碳薄膜的鎳片浸泡在腐蝕液中腐蝕掉襯底鎳片后獲得自支撐類石墨多孔非晶碳薄膜。采用本發(fā)明制備方法對環(huán)境溫度要求不高，制備得到的非晶碳薄膜具有多孔結構和自支撐結構，可以很方便轉移至任何襯底。

真菌毒素是造成糧食和農(nóng)作物污染的一個重要因素，目前市場上常用天然蒙 脫石及改性物等吸附脫除真菌毒素，但效果不理想，且重金屬和二惡英等污染物含量偏高，應用與食品或飼料中會造成更為嚴重的食品安全隱患，因此開發(fā)更為有效的真菌毒素吸附劑必然有廣泛的市場應用前景和可觀的經(jīng)濟效益。稻殼是一種木質(zhì)纖維素材料，經(jīng)過適當?shù)奶幚砜梢灾苽湮叫阅軆?yōu)異的多孔炭材料。本發(fā)明采用稻殼為原料經(jīng)炭化活化后制備的多孔炭對黃曲霉毒素、玉米赤霉烯酮、展青霉素等真菌毒素具有優(yōu)異的吸附效果，可廣泛用于食品、飼料領域真菌毒素的脫毒處理。本發(fā)明原料來源廣泛、廉價，生產(chǎn)工藝簡便，可控性好，便與工業(yè)化生產(chǎn)。產(chǎn)品稻殼基多孔炭可用于花生油、玉米油加工過程中脫除真菌毒素以及牛奶中殘余真菌毒素的脫除；也可直接拌入畜禽飼料，真菌毒素在動物胃腸道環(huán)境 下吸附率高，解析率低，吸附了毒素的多孔炭隨糞便排出，有效降低了真菌毒素對畜禽的危害。

成果描述：四川大學的高聚合度APP采用常壓新工藝，聚合度可達1000以上，產(chǎn)品性能與德國科萊恩無鹵阻燃劑Exolit AP422APP。市場前景分析：每噸生產(chǎn)成本為10000元。售價為16000元。具有較好的稅利空間。可先建設一個年產(chǎn)200噸規(guī)模，需投資200萬元，進行試生產(chǎn)，再根據(jù)市場行情擴大規(guī)模。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：平均聚合度1208。國際先進。

本發(fā)明公開了一種磁場下的原子轉移自由基聚合方法，該方法 是在磁感應強度范圍為 0.1～0.43 特斯拉的磁場環(huán)境下，將單體、催化 劑和引發(fā)劑混合后進行原子轉移自由基聚合反應，并通過調(diào)節(jié)磁場的 大小調(diào)控反應速率、產(chǎn)物轉化率和規(guī)整度，得到所需的聚合產(chǎn)物。磁 場可以由永磁鐵或磁感線圈產(chǎn)生，其大小通過永磁鐵間距或電流大小 來調(diào)節(jié)。本發(fā)明解決了原子轉移自由基聚合無法控制產(chǎn)物構型和規(guī)整 度的問題。該發(fā)明中所需磁場小，簡單易得。

湖南大學設計藝術學院數(shù)據(jù)智能與服務協(xié)同實驗室（DISCO Lab）發(fā)起并聯(lián)合湖南大學嵌入式與網(wǎng)絡計算湖南省重點實驗室、國防科技大學高性能計算國家重點實驗室、中山大學大數(shù)據(jù)與計算智能研究所等科研單位師生，歷時十天，從無到有、響應關切，快速開發(fā)上線了“急物幫”疫情公益微信小程序，助力社區(qū)居民應急生活物資供需和網(wǎng)格化管理。 解決的主要困難：為民眾提供物資供應信息，助力防疫工作；搜集物價線索，信息透明公開；線上線下結合，實體虛擬融合。基本功能：結合地理位置收集物資信息，構建周邊物資數(shù)據(jù)庫；搜索周邊物資信息，規(guī)劃購買行程；發(fā)布物資求助信息，從線上社區(qū)中獲得反饋。 

研究團隊擁有可進行污染物分析的氣質(zhì)聯(lián)用儀和塵螨分析儀，可對室內(nèi) VOC采樣柱、灰塵取樣等進行 SVOC、VOCs、苯系物、塵螨等過敏原進行分析。

智慧公路物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通過在公路廣泛部署低成本的集成多種傳感器的具有通信功能的智慧無線信標產(chǎn)品實時獲取路況信息，實現(xiàn)車流量、車速、車型的實時精準時空統(tǒng)計，通過設備的廣泛部署實現(xiàn)高精度、大范圍的精準監(jiān)測，為智能交通系統(tǒng)高效管理與養(yǎng)護提供交通與環(huán)境態(tài)勢的精準監(jiān)測、識別和態(tài)勢預測，為交通決策提供科學依據(jù)與數(shù)據(jù)支持。其次針對公路場景下定位誤差較大等問題，采用 GPS 定位、慣性導航與物聯(lián)網(wǎng)感知設備結合的新型多重組合定位方法，通過車路協(xié)同實現(xiàn)車道級的高精定位，優(yōu)化車輛偏離預警等功能，為車輛提供準確的位置信息及導航與綜合服務功能。最后通過車路協(xié)同環(huán)境下車載終端、路側多源異構傳感器協(xié)作環(huán)境數(shù)據(jù)采集、多維度感知融合與超視距全局環(huán)境態(tài)勢構建，實現(xiàn)智能交通系統(tǒng)全息實時交通、路況環(huán)境感知及智能網(wǎng)聯(lián)汽車超視距精準環(huán)境感知與精準定位。智慧公路物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)旨在突破制約高速公路智能車路協(xié)同系統(tǒng)集成應用的重大共性關鍵技術，開展典型示范應用，提升高速公路的智能化水平和服務品質(zhì)，促進全國范圍大規(guī)模推廣。 目前，如圖 1 所示，技術成果已經(jīng)研發(fā)出第三版樣機。樣機已經(jīng)小批量生成并在齊魯高速、長安大學測試場進行了實際部署測試。此外，項目組正在對第三版樣機進行改造升級，全力打造穩(wěn)定性更強功能更加豐富的第四版樣機。 圖 1 第一版樣機；第二版樣機；第三版樣機 主要技術指標 1. 節(jié)能增收 20% 通過對城市邊緣交通環(huán)境及流量等數(shù)據(jù)的智能分析，優(yōu)化燈光使用場景。該系統(tǒng)在滿足車輛日夜間安全行車條件下，工程綜合節(jié)能可達 20%。 2. 交通流量增加 20% 通過對交通運行安全風險預警及控制策略處理模塊將路段監(jiān)測數(shù)據(jù)匯總后，根據(jù)車流密度、速度、流量、各級風險事件結合其它傳感器數(shù)據(jù)，包括上游主線流量、匝道流量、公路氣候數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、消防系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，進行大數(shù)據(jù)綜合分析研判。 構建算法模型，自動制定和優(yōu)化的控制策略，通過智能預警發(fā)布及綜合自動管控系統(tǒng)進行預警發(fā)布和綜合自動管控。為管理者實時預警的同時，將預警、誘導信息和控制指令自動發(fā)布于上游路段、匝道區(qū)段的可變信息標志、可變限速標志、車道線主動發(fā)光標志等，對交通流速及交通流量進行有效調(diào)控及誘導。綜合評估能增加 20% 交通流量。 3. 減少交通事故 30% 任何異常事件報警被觸發(fā)時，系統(tǒng)同時依據(jù)預案自動將異常事件聯(lián)動燈光預警、可變信息標志、可變限速標志、車道指示標志等自動發(fā)布預警給司乘人員，實現(xiàn)對車流車速的動態(tài)調(diào)控和誘導，增加公路通容量，減少交通擁堵，防止二次事故和連環(huán)事故的發(fā)生。 實踐證明，采用該系統(tǒng)，至少可以降低公路安全事故 30%，同時提高交通流量，進而降低交通污染，均衡交通流平順性，信息的及時推送，降低駕駛員駕駛緊張感，提高了駕駛員的舒適性，可以整體有效提高交通運輸設施安全水平及服務水平。 4. 100% 信息覆蓋 全自動監(jiān)測傳感器都可以實現(xiàn)對整條公路的全面信息覆蓋。 5. 對接智能網(wǎng)聯(lián)駕駛 a. 提供智能網(wǎng)聯(lián)車實時交通圖，推薦進場事件和速遞協(xié)調(diào)； b. 告知智能網(wǎng)聯(lián)車輛風險，實時定位公路中的駕駛風險，將這些風險傳達給下游智能網(wǎng)聯(lián)車輛； c. 為智能網(wǎng)聯(lián)車提供車道級交通數(shù)據(jù)，警告即將來到的交通擁堵； d. 識別相關車道的駕駛風險，促使智慧駕駛車輛提前做出反應； e. 為智能網(wǎng)聯(lián)駕駛提供超視距感知、惡劣天氣環(huán)境下的精準感知，促進智能網(wǎng)聯(lián)車早日實現(xiàn)大規(guī)模商用。

設計了一種應用于煤礦井下的多功能感知器終端，同時實現(xiàn)了對煤礦井下的環(huán)境參數(shù)的采集、工作狀況的圖像數(shù)據(jù)采集以及語音通信功能。進行了遠距離低功耗無線感知系統(tǒng)及其在礦井人員定位與避險中的應用研究，提出了一種用于井下特殊環(huán)境的無線傳感網(wǎng)技術，即基于 super-zigbee 技術的無線傳感網(wǎng)。 以煤礦物聯(lián)網(wǎng)感知層為突破口，對煤礦安全信息感知采集技術、煤礦信息融合、識別與協(xié)同技術、煤礦傳感網(wǎng)控制技術、煤礦傳感網(wǎng)絡安全生產(chǎn)等關鍵技術開展了研究，研發(fā)了“基于物聯(lián)網(wǎng)感知的煤礦設備智能管理系統(tǒng)”和“基于物聯(lián)網(wǎng)的工礦企業(yè)現(xiàn)場診斷與管理系統(tǒng)”，提高了煤礦設備的可靠性和管理水平。 針對單獨靜態(tài)分簇、動態(tài)分簇的不足，通過對感知區(qū)域進行智能分區(qū)并將選擇簇頭及檢測目標等參數(shù)進行綜合考慮，提出了一種靜動態(tài)分簇技術相結合的網(wǎng)絡策略。基于改進后的自適應卡爾曼濾波器優(yōu)化的智能分區(qū)靜動態(tài)分簇方法使得移動目標的監(jiān)測精度明顯提高，網(wǎng)絡能耗顯著降低，使移動目標的監(jiān)測性能達到了更好效果。

1.?? 信息展示與傳遞：視頻、相冊、通知等即時和定時推送，支持校內(nèi)終端統(tǒng)一管理 2.?? 校園展示：校園視頻、校園相冊、校園通知、校園新聞 3.?? 班級功能：地理位置信息、班級格言、天氣預報、班級相冊、班級通知、班級說說、個人提醒 4.?? 走班考勤：結合高考改革和走班制，與智能一卡通和排課系統(tǒng)對接，完成班級走班考勤 5.?? 擴展板塊：學校個性化應用板塊，支持學校校園子系統(tǒng)對接 6.?? 個人中心：包含家庭留言、個人課程表、一卡通、圖書管理等其他校園需要身份認證的個性化應用 7.?? 物聯(lián)管理及二維碼擴展功能：通過與智能硬件配合，完成班級電子設備場景化等管理，并支持教師手機端同步管理及設備狀態(tài)監(jiān)控