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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
模擬CT教學(xué)實訓(xùn)機
新華醫(yī)療可為您提供與真機1:1比例、完全采用真機制造工藝的模擬機，并且系統(tǒng)可搭配CT圖像三維重建后處理軟件及血管分析、肝臟分析等高端模塊，可全真模擬醫(yī)院放射科當今主流CT的整個掃描及圖像處理流程，讓學(xué)生親身體驗，學(xué)以致用，協(xié)助高校建設(shè)高水平仿真職業(yè)環(huán)境校內(nèi)CT實訓(xùn)室。
山東新華醫(yī)療器械股份有限公司
2022-06-13
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聽神經(jīng)瘤輔助診療平臺
產(chǎn)品服務(wù):聽神經(jīng)瘤是一種起源于第Ⅷ對腦神經(jīng)鞘的良性腫瘤，由于其位置的特殊性，手術(shù)治療極易導(dǎo)致面神經(jīng)受損，進而引發(fā)面癱，因此需要精準的手術(shù)路徑規(guī)劃。本項目開發(fā)一種基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)聽神經(jīng)瘤輔助診療技術(shù)。我們擬搭建一個聽神經(jīng)瘤輔助診療平臺，專門針對聽神經(jīng)瘤的診斷、診治、術(shù)后恢復(fù)等提供相應(yīng)技術(shù)和服務(wù)。項目優(yōu)勢:利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和3D可視化技術(shù)可清晰立體地構(gòu)建聽神經(jīng)瘤及瘤周多種組織結(jié)構(gòu)，從而實現(xiàn)手術(shù)路徑的精準規(guī)劃。商業(yè)模式: 1. 提供給醫(yī)院技術(shù)，醫(yī)院為平臺的患者提供診斷和診治建議。 2. 直接通過平臺與患者溝通，提供疾病預(yù)防、診治等建議。 3. 與第三方合作，通過平臺為老年患者提供保姆、護理等服務(wù)，建立面向患者的線上商城，匯集果蔬、保健品、日常用品等，以及提供健康保險服務(wù)。
同濟大學(xué)
2021-04-10
聽神經(jīng)瘤輔助診療平臺
聽神經(jīng)瘤是一種起源于第Ⅷ對腦神經(jīng)鞘的良性腫瘤，由于其位置的特殊性，手術(shù)治療極易導(dǎo)致面神經(jīng)受損，進而引發(fā)面癱，因此需要精準的手術(shù)路徑規(guī)劃。本項目開發(fā)一種基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)聽神經(jīng)瘤輔助診療技術(shù)。我們擬搭建一個聽神經(jīng)瘤輔助診療平臺，專門針對聽神經(jīng)瘤的診斷、診治、術(shù)后恢復(fù)等提供相應(yīng)技術(shù)和服務(wù)。
同濟大學(xué)
2021-02-24
視覺動態(tài)識別算法的售賣系統(tǒng)的開發(fā)
項目背景：近年來，我國自動售貨機蓬勃發(fā)展的最佳時 期已經(jīng)到來，從零售行業(yè)的視角來看，隨著線上流量紅利的 衰退，線下流量的價值越來越突出，但線下門店業(yè)態(tài)也面臨 著高昂的人力成本和租金成本壓力。而智能化升級引入自動 售貨機，通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)移動支付功能以及貨物管理功能，使 得自動售貨機運營效率得以提升，業(yè)務(wù)模式上也有了無限的 想象空間。隨著移動支付的興起，國內(nèi)自動售貨機市場近幾 年可謂遍地開花，發(fā)展迅猛。近些年自動售貨機行業(yè)一直朝 著低成本、多功能、更便利、售貨廣的方向發(fā)現(xiàn)。所以一款 造價低、性能穩(wěn)定，運營簡單，購物便利，售賣商品范圍廣 闊的機器越來越受到運營商的青睞。目前智能視覺柜采用靜 態(tài)識別系統(tǒng)將非常好的滿足上述條件，將來的發(fā)展?jié)摿?大。目前消費者掃碼后開門，取走商品后，關(guān)門，通過錄制 取走商品的視頻進行解析消費者取走的什么商品，從后進行 自動結(jié)算流程。核心技術(shù)是視覺識別，能通過人工智能 AI 進行識別商品類別及數(shù)量。
所需技術(shù)需求簡要描述：掃碼開門，采集視頻或圖片， 關(guān)門后通過算法自動識別消費者購買的商品明細，目前算法 準確度只有 90%，尚需突破。希望能基于視頻、圖像等媒體 資源，針對工廠質(zhì)檢、智能識別商品明細、智能補貨統(tǒng)計等 場景，提供整體 AI 算法解決方案，全面提升智能售貨機開 門取貨自動識別商品的準確率達到 100%，帶來更便捷的購物體驗。
對技術(shù)提供方的要求:1.具有成功的自動化控制實施案 例，承擔過國家重點研發(fā)計劃項目。2.熟悉產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計， 熟悉產(chǎn)品信息化、自動化設(shè)計。3.具有工學(xué)博士學(xué)位或高級 工程師職稱，技術(shù)方案成熟可靠穩(wěn)定有創(chuàng)新思維，不涉及知 識產(chǎn)權(quán)侵犯。
青島易觸科技有限公司
2021-09-09
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一種移動終端視頻的電子穩(wěn)像方法
本發(fā)明公開了一種移動終端視頻的電子穩(wěn)像方法，在移動終端攝像過程中，當攝像頭由于干擾產(chǎn)生無意識抖動時，利用移動終端內(nèi)的姿態(tài)傳感器獲得的數(shù)據(jù)計算出攝像頭的運動數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)通過換算得到每一幀圖像的運動矢量，根據(jù)運動矢量對每一幀圖像進行平移及旋轉(zhuǎn)操作后輸出顯示，從而達到穩(wěn)像的效果。由于本發(fā)明由移動終端內(nèi)置姿態(tài)傳感器直接獲得運動矢量，省略了一般電子穩(wěn)像在獲取運動矢量時花費較大和因存在誤匹配而有誤差的運動估計環(huán)節(jié)，因
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于改進的 SVD-Krylov 算法的數(shù)控機床進給系統(tǒng)建模方法
本發(fā)明公開了一種基于改進的 SVD-Krylov 算法的數(shù)控機床進給 系統(tǒng)建模方法，該算法包括如下步驟：基于動力學(xué)方程建立數(shù)控機床 進給系統(tǒng)的狀態(tài)空間方程模型；獲得原始系統(tǒng)狀態(tài)空間矩陣，原始系 統(tǒng)和傳遞函數(shù)模型；設(shè)定降階系統(tǒng)階次，啟動多點矩匹配 SVD-Krylov·112·算法進行降階；輸出降階系統(tǒng)狀態(tài)空間矩陣，降階系統(tǒng)及相應(yīng)降階傳 遞函數(shù)模型；采用正交實驗方法和時間響應(yīng)法進行降階算法仿真驗證。 提出的降階建模算法降階后的模型能夠保證漸近穩(wěn)定，計算效率高， 同時采用迭代
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于自適應(yīng)邊緣檢測和映射模型的一維碼識別算法
本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)邊緣檢測和映射模型的一維碼識 別算法。該算法利用一維碼四個角點對一維碼圖片進行投影變換，校 正一維碼圖像中可能存在的投影或者仿射變形，然后利用校正后的圖 像生成兩種掃描線，一種是基于圖像分塊的，一種是基于梯度變化的， 對于獲得的掃描線采用一種自適應(yīng)邊緣檢測算法來找到一維碼條和空 的邊緣位置，接著采用一種邊緣映射模型將獲得的邊緣位置映射到正 確的編碼位置，根據(jù)編碼位置來獲得條和空的寬度，從而依據(jù)條空的 寬度比和編碼規(guī)則求解一維碼信息。按照本發(fā)明實現(xiàn)的一維碼識別算 法，能實現(xiàn)對
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于CMA-ES優(yōu)化算法設(shè)計聲學(xué)超材料單元的方法
本發(fā)明公開了一種基于CMA?ES優(yōu)化算法設(shè)計聲學(xué)超材料單元的方法，該方法將CMA?ES優(yōu)化算法和有限元分析方法集合，CMA?ES優(yōu)化算法可以對0?1排布的陣列進行優(yōu)化，每一個尺寸維度的0?1陣列，都對應(yīng)一種聲學(xué)超材料單元結(jié)構(gòu)，其中，0和1分別代表由空氣或光敏樹脂構(gòu)成的聲學(xué)單元結(jié)構(gòu)的子單元；在優(yōu)化過程中，每一個聲學(xué)超材料單元結(jié)構(gòu)的等效折射率和阻抗值可以通過有限元分析方法分析提取，作為CMA?ES優(yōu)化算法中適應(yīng)度函數(shù)的變量；通過對適應(yīng)度函數(shù)的值進行優(yōu)化，最終可以得到最優(yōu)的、滿足設(shè)計要求的聲學(xué)超材料單元結(jié)
東南大學(xué)
2021-04-14
構(gòu)建基于卷基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的胃癌HE病理切片AI輔助診斷算法
懸賞金額：95萬元
發(fā)榜企業(yè)：百盛（廣州）生物制品有限公司
需求領(lǐng)域：環(huán)醫(yī)療器械及設(shè)備及醫(yī)學(xué)專用軟件；臨床醫(yī)學(xué)-腫瘤
產(chǎn)業(yè)集群：生物醫(yī)藥與健康產(chǎn)業(yè)集群
技術(shù)關(guān)鍵詞：人工智能；病理學(xué)；組織形態(tài)學(xué)
百盛（廣州）生物制品有限公司
2021-11-01
一種基于改進和聲搜索算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由方法
本發(fā)明提出了一種基于改進和聲搜索算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由方法，包括以下步驟：Step1、初始化算法相關(guān)參數(shù) HMS、HMCR、PAR 以及評價次數(shù) eval_Nomax；Step2、利用輪盤賭初始化和聲記憶庫 HM；Step3、評價和聲庫中各和聲路徑的適應(yīng)度；Step4、設(shè)置 eval_No＝0；Step5、設(shè)置 i＝0；Step6、產(chǎn)生候選和聲；Step7、eval_No++，若 eval_No＜eval_Nomax，執(zhí)行 Step8；否則執(zhí)行 Step11；Step8、對和聲庫中的第 i 條和聲 Xi＝{s,x2,…xj,…,d},進行鄰域搜索；Step9、eval_No++，若 eval_No＜eval_Nomax，執(zhí)行 Step10；否則執(zhí)行 Step11；Step10、i++，若 i＜HMS，執(zhí)行 Step6；否則執(zhí)行 Step5；Step11、記錄和聲記憶庫中的最優(yōu)和聲路徑。本發(fā)明的路由方法具有較高的能效，并且能夠有效地延長整個網(wǎng)絡(luò)的生命周期。
華中科技大學(xué)
2021-04-11