葡京娱乐场-富盈娱乐场开户

利用等離子體炬高溫、高能量密度、低氧化氣氛等優勢，可在氣 化爐內高溫場，將廢棄物中的有機物質完全裂解氣化為可燃合成氣， 無機物質（含重金屬）高溫熔融為玻璃態物質，包封于Si02網狀結構 內，冷卻固化后形成耐久低瀝濾的熔巖，達到減容和無害化效果。等 離子體無害化處理裝備及相關技術已被納入《國家鼓勵發展的重大環 保技術裝備目錄》。但當前對廢棄物等離子體氣化技術的研究和應用深 度仍有待提升。本課題組基于平衡態理論，吉布斯

本成果來自有重大應用前景的橫向項目，現已結題，知識產權歸屬西南交通大學。該成果的創新性：采用頻譜分析法，研究不同跨距和速度條件下的接觸網受激振動頻率，并與受電弓固有頻率相結合，得出了弓網共振率范圍，為弓網共振研究提供了理論依據。通過仿真分析，若將傳統接觸網剛性線夾換為彈性線夾，將對弓網受流質量有較好的改善作用。對接觸網關鍵部位（如匯流排接頭、錨段關節、剛柔過渡處）進行仿真分析，得出弓網各參數對弓網受流質量的影響。系統梳理了接觸網跨距激擾頻率、受電弓固有頻率、彈性線夾最佳剛度值等若干技術指標。

本項目在“后申遺時代”，起到非遺“中間人”作用，為非遺技藝與商業品牌搭建合作平臺。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 李可意 上海大學悉尼工商學院/工商管理 2019/2023 李凌 上海大學悉尼工商學院/工商管理 2018/2022 周瑩 上海大學悉尼工商學院/工商管理 2019/2023 刁秋宇 上海大學上海美術學院/設計學 2019/2023 吳柯穎 上海大學上海美術學院/藝術設計 2019/2022 王一哲 上海大學上海美術學院/設計學 2020/2023 楊靖雯 上海大學上海美術學院/藝術設計 2021/2024 趙子嬋 上海大學上海美術學院/藝術設計 2020/2023 馮雨欣 上海大學悉尼工商學院/國際經濟與貿易 2019/2023 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 帥萍 上海大學悉尼工商學院 副教授 服務創新戰略 章莉莉 上海大學上海美術學院 教授 公共視覺傳達 四、項目簡介 本項目的宗旨：資源互補·跨界融合·火花筑夢。致力于訂制化設計合理的非遺推介與產品打造，通過對原始非遺文化產品進行深度設計和宣傳從而幫助非遺文化傳承和弘揚，幫助傳統非遺手藝完成蛻變，與現代工業相結合完成非遺文化產品的升華，進入大眾視野，走入市井人家，滿足市場需求，利用現代設計還原中華原始的美。 本項目在“后申遺時代”，起到非遺“中間人”作用，為非遺技藝與商業品牌搭建合作平臺。現有成功案例——“竹報平安”野餐籃，是赤水竹編與上海哈爾濱食品廠的聯合項目，受到了消費者的青睞以及社會各界的反響，《人民網》、《解放日報》等媒體爭相報道，既帶動了赤水地區的增收扶貧，又增加“哈式”糕點的品牌效益。 在未來，我們將“上海大學下設非遺創新中心”所屬的相關非遺文化包括遵義藤編、新疆模戳印花、青海果洛格桑花銀飾鍛造等三十多項非遺技藝進行資源整合，我們為不同企業打造包括設計、營銷、宣傳等內容在內的專屬訂制服務，搭建火花實驗平臺，讓更多的非遺有機會重現當代生活舞臺，也幫助更多的企業認識非遺、融合非遺，讓更多有才華的年輕人在火花實驗室青春筑夢，讓更多非遺與企業“火花”激蕩，讓非遺的未來星火燎原。

本項目具有自主知識產權，是一套適合于處理城市污水及回用（從城市污水到雜用 水、景觀用水、綠化、洗車等直到實驗室分析配制標準溶液的純水）的集裝式膜生物反 應器成套技術裝備。同時本裝置還適用于在本裝置的一個階段內實現受污染水源地的飲 用水的供應的系列產品。 技術創新點： 1）針對不同城市污水水質可以選擇不同的膜材質。 2）針對不同廢水規模可以加工大型或中型的集裝式膜生物反應器。 3）不同處理程度的集裝式膜生物反應器可以適用于同種廢水而不同用戶需求的回 用水質。 4）開發的自控技術，可以達到無人監管、在線檢測的水平，使人工費降低及自動 控制達到較高的水平。 應用領域：城市污水深度處理及回用

我國擁有幅員遼闊的內陸水域，如何安全、高效的完成特定水域的巡邏和水 文信息監測工作一直是我國水文水利建設的重要組成部分。 水面無人船是一種無人操作的水面艦船平臺，配備先進的控制系統、傳感器 系統、通信系統和武器系統，可以最大程度上填補水域測量領域載人船無法到達或不易到達的危險、淺灘、近岸等空白區域，真正做到高精度、自動化、高效益，可廣泛應用于常規測繪、水利水文、航道、環保和災害應急等行業及其他相關部門。 本項目的產品，是在“制造強國”國家戰略指導下，符合國家和地方政府政策重點鼓勵發展的高技術、智能裝備、高附加值項目，符合國家經濟結構和產業結構調整的相關政策和導向。本研發團隊聯合上海交通大學和上海市船舶自動化工程研究中心，共發表 SCI 論文 200 篇以上，擁有授權發明專利 40 項。

一種基于聚類強化學習的城市道路交叉口交通信號優化方法，該方法涉及智能優化技術領域，可以提高單位時間內通過道路交叉口的車輛數。道路交叉口是道路網的重要組成部分，也是路段交通流的瓶頸。研究顯示，城市平面交叉口的通行能力只相當于路段上的40%-50%。平面交叉口所消耗的時間約占全程時間的31%，而車輛行駛延誤時間中有80%-90%由平面交叉口延誤造成。提高城市平面道路交叉口的通行能力，可以減少車輛延誤，節約人們的出行時間，增強人們的出行安全，并能夠減輕環境污染。  本發明能夠根據交叉口的 交通狀態自動選擇合適的相位動作，以適應交叉口交通狀況的變化，能夠提高單位時間內通  過交叉口的車輛數，減少車輛延誤。與其他聚類強化學習方法的不同之處在于，本發明在學 習過程中，能夠根據回報值的標準差動態地增加或減少質心數，能在保證強化學習收斂的前  提下盡可能地減少質心數，從而盡可能減少Q值函數存儲空間、提高收斂速度，使交通信號控制策略更快地適應當前交通流情況，從而盡可能減少交通延誤。