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基于負(fù)電容寄生電容校準(zhǔn)的電容傳感器讀出電路和寄生電容校準(zhǔn)方法
本發(fā)明公開了一種基于負(fù)電容寄生電容校準(zhǔn)的電容傳感器讀出電路和寄生電容校準(zhǔn)方法；電容傳感器讀出電路包括負(fù)電容、跨阻放大器TIA和DC伺服環(huán)路DSL；負(fù)電容由正向放大器和正反饋電容構(gòu)成；正向放大器由電容進(jìn)行反饋；電容傳感器讀出電路具有兩種工作模式：校準(zhǔn)模式和傳感模式；其中：校準(zhǔn)模式下，外部激勵信號和跨阻放大器均與負(fù)電容斷開，DC伺服環(huán)路中的連接到，用于為此電路提供DC偏置；傳感模式下，負(fù)電容與跨阻放大器相連接，以進(jìn)行電容信號傳感。相較于傳統(tǒng)的電容傳感器讀出電路，本發(fā)明基于負(fù)電容實現(xiàn)的電容傳感讀出電路能實現(xiàn)更高精度。此外，本發(fā)明實現(xiàn)了對寄生電容的自動校準(zhǔn)，避免了手動校準(zhǔn)的復(fù)雜性。
復(fù)旦大學(xué)
2021-01-12
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一種用于電動汽車動力電池的多模式諧振變換器及其控制方法
本發(fā)明提供了一種用于電動汽車動力電池的多模式諧振變換器及其控制方法，涉及汽車動力電池優(yōu)化控制領(lǐng)域。該變換器包括電池側(cè)全橋單元、諧振電路、高頻變壓器、直流側(cè)全橋單元；由電池側(cè)全橋單元將電池的輸入電壓轉(zhuǎn)換為高頻方波，通過諧振電路，經(jīng)由高頻變壓器流入直流側(cè)全橋單元，輸出直流電壓；諧振電路可在在LLC工作模式與LLCC工作模式之間自適應(yīng)切換；通過預(yù)定的開關(guān)管可使諧振電路與電池形成LC回路，利用電池內(nèi)阻的歐姆效應(yīng)產(chǎn)生可控?zé)崃俊１景l(fā)明將諧振電路與電池?zé)峁芾砉δ苋诤希ㄟ^開關(guān)控制使諧振網(wǎng)絡(luò)與電池形成閉環(huán)回路，直接利用電池內(nèi)阻的歐姆效應(yīng)實現(xiàn)內(nèi)部加熱。無需外接加熱裝置，在低溫環(huán)境下同步完成能量傳輸與電池預(yù)熱。
南京工程學(xué)院
2021-01-12
一種基于電壓信號復(fù)合前饋的構(gòu)網(wǎng)型VSG輸出功率解耦方法
本發(fā)明公開了一種基于電壓信號復(fù)合前饋的構(gòu)網(wǎng)型VSG輸出功率解耦方法，涉及電力電子控制技術(shù)領(lǐng)域，對構(gòu)網(wǎng)型VSG功率同步控制的變流器輸出電壓信號復(fù)合前饋實現(xiàn)構(gòu)網(wǎng)型變流器并網(wǎng)系統(tǒng)及實現(xiàn)變流器輸出功率解耦的方法。包括構(gòu)網(wǎng)型VSG功率控制模塊、電網(wǎng)參數(shù)檢測單元、線路阻抗觀測器、虛擬阻抗壓降前饋環(huán)路以及電壓信號二次前饋環(huán)路。本發(fā)明的復(fù)合前饋控制策略結(jié)合虛擬阻抗和電壓幅值與功角補(bǔ)償，顯著減弱了有功與無功功率的耦合作用，實現(xiàn)了高效解耦，適用于復(fù)雜電網(wǎng)環(huán)境。
南京工程學(xué)院
2021-01-12
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一種結(jié)合抑爆及阻爆的多級聯(lián)動泄爆測試裝置及方法
本發(fā)明提出一種結(jié)合抑爆及阻爆的多級聯(lián)動泄爆測試裝置及方法，屬于氫氣泄爆、阻爆和抑爆技術(shù)領(lǐng)域，包括爆炸容器、配氣系統(tǒng)、紋影系統(tǒng)、火焰拍攝系統(tǒng)、同步控制器、程序控制與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、傳感器系統(tǒng)、高壓噴霧系統(tǒng)、和自由基分布演化組件；爆炸容器上設(shè)有透明的泄爆管，泄爆管上安裝有爆破片，爆炸容器和泄爆管組成整體A；泄爆管上安裝有透明的阻火器；爆炸容器中安裝有點火器；爆炸容器和泄爆管上分別安裝有第一抑爆裝置和第二抑爆裝置；火焰拍攝系統(tǒng)包括第二高速攝像機(jī)和高速紅外熱成像儀。本裝置及方法既能降低裝置內(nèi)爆炸超壓，又能實現(xiàn)爆炸火焰的有效阻隔，給真實的情況提供數(shù)據(jù)參照，還能探究爆炸容器內(nèi)OH<supgt;+</supgt;等自由基的動態(tài)演化。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種高產(chǎn)胞外多糖的枯草芽孢桿菌修復(fù)鹽堿地土壤的方法
本發(fā)明屬于土壤修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種微生物修復(fù)鹽堿地土壤的方法，步驟一：挑取保藏管菌株，接入LB液體培養(yǎng)基試管，5 mL/瓶，在37℃，180rpm下振蕩培養(yǎng)過夜；按照0.1%的接種量將種子液接入250 mL的LB液體培養(yǎng)液試管基中，在37℃,靜息培養(yǎng)48 h，以5000g離心10min，將菌體加入至0.1M的CaCl<subgt;2</subgt;溶液。本發(fā)明當(dāng)中使用的微生物菌株不僅有耐鹽堿的能力，同時還有能修復(fù)鹽堿地的能力，由于海水倒灌導(dǎo)致水鹽遷移，鹽分停留在土壤表面，經(jīng)過反復(fù)倒灌和風(fēng)沙霜化，濱海周圍土壤逐漸形成鹽堿地。本實驗這株高產(chǎn)胞外多糖的枯草芽孢桿菌可以促進(jìn)土壤團(tuán)聚體生成、減少鹽結(jié)晶生成、促進(jìn)土壤孔隙度增大。經(jīng)修復(fù)后的土壤EC值能降低9.8%；>2mm、1?2mm的團(tuán)聚體分別增多了43.45%、25.09%；0.5mm?1mm、0.25?5mm的團(tuán)聚體分別減少了48.6%、15.15%；孔隙度增加了17.92%。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種陰、陽膜電極交替組裝的電化學(xué)反應(yīng)堆及其應(yīng)用方法
本發(fā)明公開了一種陰、陽膜電極交替組裝的電化學(xué)反應(yīng)堆及其應(yīng)用，屬于電化學(xué)領(lǐng)域。該反應(yīng)堆由夾具、雙極板、隔板、復(fù)合膜電極和填料組成，具有陰極入口、陰極出口、陽極入口、陽極出口、反應(yīng)堆入口和反應(yīng)堆出口。其中復(fù)合膜電極為由多層材料復(fù)合組成，根據(jù)催化產(chǎn)生的離子類型分為陰、陽兩種膜電極，在反應(yīng)堆裝配過程中交替裝配。該反應(yīng)堆可應(yīng)用于氧還原反應(yīng)以及“電?熱”耦合反應(yīng)。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
基于自適應(yīng)權(quán)重與多傳感器融合的雙車協(xié)同避障及路徑規(guī)劃方法
本發(fā)明公開了基于自適應(yīng)權(quán)重與多傳感器融合的雙車協(xié)同避障及路徑規(guī)劃方法，涉及路徑規(guī)劃避障領(lǐng)域，該方法包括：建立包含障礙和地面摩擦力標(biāo)記的地圖；基于考慮依賴關(guān)系的遺傳算法對運輸任務(wù)進(jìn)行排序，得到最佳運輸順序；對當(dāng)前道路安全進(jìn)行風(fēng)險判斷，計算出道路安全性評價系數(shù)；基于考慮自適應(yīng)權(quán)重的路徑規(guī)劃算法，計算車輛的最佳路徑；按照最佳運輸順序和最佳路徑執(zhí)行當(dāng)前運輸任務(wù)；確定路徑上的受影響障礙物，根據(jù)后車跟隨避障與自適應(yīng)引導(dǎo)車策略進(jìn)行自適應(yīng)避障；計算安全間距閾值；根據(jù)車輛之間有效距離與安全間距閾值的比較結(jié)果，控制后車的速度。本發(fā)明確保任務(wù)分配和路徑規(guī)劃智能化，提升了雙車控制系統(tǒng)的效率和可靠性。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種等離子體射流人體接觸電氣安全性評估方法及裝置
本發(fā)明提供了一種等離子體射流人體接觸電氣安全性評估方法，包括以下步驟：步驟S01：等離體射流的光學(xué)特性的采集，所述光學(xué)特性采集包括放電電壓、電流信號采集。步驟S02：采集流經(jīng)人體阻抗模型的電流。步驟S03：計算流經(jīng)人體的電流有效值和比脈沖能量，步驟S04：當(dāng)電流有效值和比脈沖能量中都沒有超出安全閾值即判定為人體接觸安全，否則判定為人體接觸不安全。本發(fā)明還提供了一種等離子體射流人體接觸電氣安全性評估測試平臺。本發(fā)明通過電流有效值來評估人體接觸射流體羽平均效應(yīng)帶來的危害，比脈沖能量評估瞬時效應(yīng)引起的人體接觸危險情況，綜合電流有效值和比脈沖能量形成人體接觸安全性評估體系。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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一種光催化制備2-呋喃乙酸甲酯類化合物的催化方法
本發(fā)明屬于催化方法及催化劑技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種光催化制備2?呋喃乙酸甲酯類化合物的催化方法，是基于光催化體系的CO2參與1,3?烯炔的1,4?碳酰化/環(huán)異構(gòu)化反應(yīng)，以CO2作為羧基來源；無光敏劑；具有較高的產(chǎn)率和良好的化學(xué)選擇性，本發(fā)明反應(yīng)底物范圍廣泛，多種官能團(tuán)如甲基、甲氧基、苯基、鹵素都可兼容于該反應(yīng)，苯基上不同位置取代的1,4?二氫吡啶化合物也可以在體系中兼容并轉(zhuǎn)化為目標(biāo)產(chǎn)物。反應(yīng)條件溫和，并且從簡單易得的底物原料出發(fā)，采用三組分偶聯(lián)的方式，避免復(fù)雜底物的使用。
蘭州大學(xué)
2021-01-12
基于多尺度大核卷積雙殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超分辨率圖像重建方法
本發(fā)明公開了一種基于多尺度大核卷積雙殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超分辨率圖像重建方法，適用于圖像處理領(lǐng)域，包括以下步驟：對數(shù)據(jù)集進(jìn)行裁剪，將裁剪后原始低分辨率圖像輸入到預(yù)處理模塊中，進(jìn)行圖像歸一化和數(shù)據(jù)增強(qiáng)操作，生成預(yù)處理后的低分辨率圖像；預(yù)處理后的低分辨率圖像組成失真圖像塊數(shù)據(jù)集，構(gòu)成訓(xùn)練集、驗證集和測試集；根據(jù)已有的失真圖像塊數(shù)據(jù)集，構(gòu)建一個基于多尺度大核卷積雙殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超分辨率圖像重建方法；將數(shù)據(jù)集輸入到構(gòu)建的多尺度大核卷積雙殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中分提取語義特征，并用模型的上采樣模塊對特征圖進(jìn)行放大，生成超分辨率圖像。本方法引入多尺度大核卷積與雙殘差結(jié)構(gòu)，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中使用視覺注意力機(jī)制，提取的特征更符合人類視覺感知特性，使圖像超分辨率圖像重建更加準(zhǔn)確。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12