一種基于人工免疫與行為特征的垃圾郵件識(shí)別方法
成果描述:本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),公開了一種郵件行為特征庫(kù)生成方法、垃圾郵件判斷方法、垃圾郵件特征庫(kù)更新方法。本發(fā)明實(shí)施采用分類已知的垃圾郵件的行為特征庫(kù)生成方法,并使用生成的特征對(duì)分類未知的郵件進(jìn)行判斷。市場(chǎng)前景分析:本發(fā)明實(shí)施采用分類已知的郵件行為特征庫(kù)生成方法,并使用生成的特征對(duì)分類未知的郵件進(jìn)行判斷。此發(fā)明方案,在應(yīng)對(duì)當(dāng)前不斷變化的垃圾郵件具有顯著優(yōu)勢(shì),可為垃圾郵件過濾產(chǎn)品采用,具有一定的市場(chǎng)推廣前景。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析:在數(shù)據(jù)庫(kù)更新時(shí),用已經(jīng)識(shí)別的垃圾郵件,通過克隆變異算法實(shí)現(xiàn)抗體庫(kù)的更新,更能適應(yīng)一定時(shí)期內(nèi)垃圾郵件行為特征變化趨勢(shì)和垃圾郵件變化趨勢(shì)。
電子科技大學(xué)
2021-04-10