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研究方向：再生水處理、廢水處理及回用、給水處理，污泥處理與處 置，惡臭及廢氣處理。 項目簡介： 國家環(huán)境保護部頒布的《國家級生態(tài)村創(chuàng)建標(biāo)準》（試行）中規(guī) 定了十五項考核指標(biāo)，15 個指標(biāo)中 8 個指標(biāo)都直接或間接與污水和 垃圾處理有關(guān)。 南開大學(xué)可根據(jù)不同地區(qū)文明生態(tài)村建設(shè)的實際情況制定污水 處理技術(shù)規(guī)范和垃圾處理技術(shù)規(guī)范，推廣與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟技術(shù)水平相適應(yīng)、 現(xiàn)實可行的文明生態(tài)村最佳污染防治技術(shù)和生態(tài)保護技術(shù)。 生態(tài)城鎮(zhèn)建設(shè)的重點和難點是農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)中的垃圾處理 問題。農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)的基礎(chǔ)是自然村生態(tài)環(huán)境建設(shè)。隨著城鄉(xiāng)一 體化建設(shè)的深入開展，作為生態(tài)城鎮(zhèn)建設(shè)的重要組成部分―污水及垃 圾處理工程建設(shè)，是能否建設(shè)成為生態(tài)城鎮(zhèn)的重要內(nèi)容。 目前，農(nóng)村采用的小型污水處理工藝主要有：活性污泥法、化糞池、污水的土地處理、分離膜法和生物膜法等，但在推廣應(yīng)用方面仍 然存在許多要解決的技術(shù)問題。 農(nóng)村垃圾主要來源于居民生活、家庭畜禽養(yǎng)殖垃圾、規(guī)?；B(yǎng)殖 業(yè)固體廢物、鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)廢棄物及少量危險廢棄物。這些都為目前農(nóng)村 垃圾的集中整治處理提出了新的挑戰(zhàn)。 本項目工作目標(biāo)： (一) 符合國家產(chǎn)業(yè)政策、技術(shù)政策； (二) 工藝成熟、技術(shù)先進、經(jīng)濟合理； (三) 已有兩個以上應(yīng)用實例； (四) 技術(shù)適應(yīng)性強，覆蓋面廣，可廣泛推廣應(yīng)用； (五) 對防治環(huán)境污染、改善環(huán)境質(zhì)量和保護生態(tài)環(huán)境具有重要作 用； (六) 專有技術(shù)權(quán)屬明確。

本項目圍繞垃圾分類模式/方法及評價模型建立、農(nóng)村易腐垃圾堆肥新技術(shù)開發(fā)、垃圾分類信息化技術(shù)及智能裝備研發(fā)等進行關(guān)鍵技術(shù)研究，并集成團隊研究成果研編了垃圾分類系列標(biāo)準，構(gòu)建了我國城鄉(xiāng)垃圾分類體系并推廣應(yīng)用。 1、創(chuàng)建了垃圾分類新模式、方法和技術(shù)?；谏鐣c專業(yè)化相結(jié)合的垃圾分類“雙軌策略”理論，建立了生活垃圾分類“2+n”模式和農(nóng)村生活垃圾“五類三段”分類模式；創(chuàng)建了垃圾分類的物元分析模型、投放方案灰色聚類比選模型及分類效果F-measure評價模型；結(jié)合農(nóng)村易腐垃圾就近處理需求，研發(fā)了引風(fēng)式靜態(tài)堆肥技術(shù)和重力翻板式間歇動態(tài)堆肥技術(shù)及裝備，在福建省明溪縣胡坊鎮(zhèn)和安徽省鳳陽縣小崗村進行了工程示范。實施垃圾分類制度對垃圾混合收運處理模式產(chǎn)生顯著影響，垃圾分類后熱值增加，每噸生活垃圾焚燒發(fā)電量上升約3%；與混合垃圾填埋相比，CO?減排量接近80%。 圖1 兩型農(nóng)村小型易腐垃圾（廚余垃圾）就地協(xié)同堆肥處理設(shè)施（左圖為靜態(tài)堆肥設(shè)施，右圖為間歇動態(tài)堆肥裝置） 2、研發(fā)了垃圾分類信息化技術(shù)及智能裝備。將傳統(tǒng)垃圾收運技術(shù)與信息化新技術(shù)相結(jié)合，研發(fā)了分類信息化管理平臺，發(fā)明了具備溢滿報警、感應(yīng)開門、自動稱重和容量監(jiān)測等多功能的智能垃圾分類回收箱和溢滿報警、快速升降的太陽能地埋式垃圾收集箱等系列智能裝備，提高了分類系統(tǒng)效率與效能，在全國數(shù)以千計的縣（區(qū)）街道廣泛應(yīng)用。應(yīng)用案例垃圾無害化率100%，居民垃圾分類知曉率、參與率100%、廚余垃圾投放準確率88%。 圖2 智能化垃圾分類投放/收運設(shè)施（左圖為智能垃圾分類回收箱，右圖為太陽能地埋式垃圾收集箱） 3、構(gòu)建了城鄉(xiāng)垃圾分類標(biāo)準新體系。研編系列垃圾分類標(biāo)準，就分類工作全范圍、全過程提出了設(shè)施建設(shè)、設(shè)備配備、運行操作等全要素的規(guī)定與要求，是規(guī)范分類工作的基本依據(jù)；首次將農(nóng)村垃圾堆肥原料和產(chǎn)品含水率上限值分別由60%、30%提升至65%、45%，增強了堆肥技術(shù)標(biāo)準的適用性，擴展了堆肥技術(shù)的適用性；研編大件/園林/裝修/餐廚/果蔬等垃圾分類系列標(biāo)準，填補新興垃圾標(biāo)準體系空白，指導(dǎo)各行各業(yè)垃圾分類工作規(guī)范化進行。 圖3 已發(fā)布實施的垃圾分類與收運處理標(biāo)準（共計21項標(biāo)準） 針對源頭垃圾分類投放社會化特征明顯、組織實施難度大和分類收運環(huán)節(jié)涉及原有收運系統(tǒng)向分類系統(tǒng)過渡的實際困難，研編、建立了的垃圾分類標(biāo)準體系，正式發(fā)布實施國家團體標(biāo)準21項，在編18項。在垃圾投放操作、設(shè)備運維、作業(yè)人員安全生產(chǎn)要求等方面進行了規(guī)定，保證了垃圾分類投放及收運過程的規(guī)范化和安全性；在數(shù)以千計的縣區(qū)、街道、社區(qū)指導(dǎo)垃圾分類的穩(wěn)步施行。 【技術(shù)優(yōu)勢】 1. 創(chuàng)建垃圾分類新模式、方法和技術(shù)，引領(lǐng)分類技術(shù)水平跨越式提升：率先提出垃圾分類“雙軌策略”，實現(xiàn)垃圾社會化分類穩(wěn)步推進和專業(yè)化分類技術(shù)水平跨越式提升；提出垃圾分類“2+n”模式，創(chuàng)建兼顧效率與可操作性的垃圾分類投放模型與效果評價指標(biāo)體系。提出農(nóng)村生活垃圾“五類三段”模式，解決農(nóng)村垃圾分類的重點與難點；進行農(nóng)村易腐垃圾就地協(xié)同堆肥處理，提高資源化、無害化水平。 2. 研發(fā)分類信息化技術(shù)及智能裝備，實現(xiàn)安全、環(huán)保、精準、高效分類。開發(fā)垃圾分類全流程智慧運營、管理、監(jiān)管平臺，提高分類系統(tǒng)效率與效能；研發(fā)智能化垃圾分類收運設(shè)施裝備，改善作業(yè)條件、提高工作效率；推廣應(yīng)用信息化技術(shù)及智能裝備，加速推進分類制度施行。 3. 構(gòu)建城鄉(xiāng)生活垃圾分類標(biāo)準體系，為全國范圍內(nèi)規(guī)范化推進垃圾分類工作提供依據(jù)。研編分類投放系列標(biāo)準，規(guī)范/細化垃圾源頭分類投放和收運操作要求；研編農(nóng)村垃圾分類系列標(biāo)準，提升農(nóng)村垃圾分類處理水平；研編大件/園林/裝修/餐廚/果蔬等垃圾分類系列標(biāo)準，填補新興垃圾標(biāo)準體系空白。

本發(fā)明公開了一種基于波浪能和風(fēng)能的智能水面垃圾收集船，其包括船體組件、波浪能利用裝置、風(fēng)能利用裝置和垃圾收集裝置，船體組件包括船體和安裝在船體底部的穩(wěn)定板，船體上設(shè)有垃圾倉；波浪能利用裝置包括浮板、傳動齒輪和螺旋槳，浮板裝在船體尾部，其與傳動齒輪相連，傳動齒輪可帶動螺旋槳轉(zhuǎn)動；風(fēng)能利用裝置包括風(fēng)力機、傳動齒輪和螺旋槳，垂直軸風(fēng)力機在風(fēng)力作用下轉(zhuǎn)動，并依次帶動傳動齒輪和螺旋槳轉(zhuǎn)動；垃圾收集裝置包括導(dǎo)流板、單向擋板

國家環(huán)境保護部頒布的《國家級生態(tài)村創(chuàng)建標(biāo)準》（試行）中規(guī)定了十五項考核指標(biāo)，15個指標(biāo)中8個指標(biāo)都直接或間接與污水和垃圾處理有關(guān)。 南開大學(xué)可根據(jù)不同地區(qū)文明生態(tài)村建設(shè)的實際情況制定污水處理技術(shù)規(guī)范和垃圾處理技術(shù)規(guī)范，推廣與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟技術(shù)水平相適應(yīng)、現(xiàn)實可行的文明生態(tài)村最佳污染防治技術(shù)和生態(tài)保護技術(shù)。 生態(tài)城鎮(zhèn)建設(shè)的重點和難點是農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)中的垃圾處理問題。農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)的基礎(chǔ)是自然村生態(tài)環(huán)境建設(shè)。隨著城鄉(xiāng)一體化建設(shè)的深入開展，作為生態(tài)城鎮(zhèn)建設(shè)的重要組成部分―污水及

本項目圍繞垃圾分類模式/方法及評價模型建立、農(nóng)村易腐垃圾堆肥新技術(shù)開發(fā)、垃圾分類信息化技術(shù)及智能裝備研發(fā)等進行關(guān)鍵技術(shù)研究，并集成團隊研究成果研編了垃圾分類系列標(biāo)準，構(gòu)建了我國城鄉(xiāng)垃圾分類體系并推廣應(yīng)用。 1、創(chuàng)建了垃圾分類新模式、方法和技術(shù)?；谏鐣c專業(yè)化相結(jié)合的垃圾分類“雙軌策略”理論，建立了生活垃圾分類“2+n”模式和農(nóng)村生活垃圾“五類三段”分類模式；創(chuàng)建了垃圾分類的物元分析模型、投放方案灰色聚類比選模型及分類效果F-measure評價模型；結(jié)合農(nóng)村易腐垃圾就近處理需求，研發(fā)了引風(fēng)式靜態(tài)堆肥技術(shù)和重力翻板式間歇動態(tài)堆肥技術(shù)及裝備，在福建省明溪縣胡坊鎮(zhèn)和安徽省鳳陽縣小崗村進行了工程示范。實施垃圾分類制度對垃圾混合收運處理模式產(chǎn)生顯著影響，垃圾分類后熱值增加，每噸生活垃圾焚燒發(fā)電量上升約3%；與混合垃圾填埋相比，CO?減排量接近80%。 圖1 兩型農(nóng)村小型易腐垃圾（廚余垃圾）就地協(xié)同堆肥處理設(shè)施（左圖為靜態(tài)堆肥設(shè)施，右圖為間歇動態(tài)堆肥裝置） 2、研發(fā)了垃圾分類信息化技術(shù)及智能裝備。將傳統(tǒng)垃圾收運技術(shù)與信息化新技術(shù)相結(jié)合，研發(fā)了分類信息化管理平臺，發(fā)明了具備溢滿報警、感應(yīng)開門、自動稱重和容量監(jiān)測等多功能的智能垃圾分類回收箱和溢滿報警、快速升降的太陽能地埋式垃圾收集箱等系列智能裝備，提高了分類系統(tǒng)效率與效能，在全國數(shù)以千計的縣（區(qū)）街道廣泛應(yīng)用。應(yīng)用案例垃圾無害化率100%，居民垃圾分類知曉率、參與率100%、廚余垃圾投放準確率88%。 圖2 智能化垃圾分類投放/收運設(shè)施（左圖為智能垃圾分類回收箱，右圖為太陽能地埋式垃圾收集箱） 3、構(gòu)建了城鄉(xiāng)垃圾分類標(biāo)準新體系。研編系列垃圾分類標(biāo)準，就分類工作全范圍、全過程提出了設(shè)施建設(shè)、設(shè)備配備、運行操作等全要素的規(guī)定與要求，是規(guī)范分類工作的基本依據(jù)；首次將農(nóng)村垃圾堆肥原料和產(chǎn)品含水率上限值分別由60%、30%提升至65%、45%，增強了堆肥技術(shù)標(biāo)準的適用性，擴展了堆肥技術(shù)的適用性；研編大件/園林/裝修/餐廚/果蔬等垃圾分類系列標(biāo)準，填補新興垃圾標(biāo)準體系空白，指導(dǎo)各行各業(yè)垃圾分類工作規(guī)范化進行。 圖3 已發(fā)布實施的垃圾分類與收運處理標(biāo)準（共計21項標(biāo)準） 針對源頭垃圾分類投放社會化特征明顯、組織實施難度大和分類收運環(huán)節(jié)涉及原有收運系統(tǒng)向分類系統(tǒng)過渡的實際困難，研編、建立了的垃圾分類標(biāo)準體系，正式發(fā)布實施國家團體標(biāo)準21項，在編18項。在垃圾投放操作、設(shè)備運維、作業(yè)人員安全生產(chǎn)要求等方面進行了規(guī)定，保證了垃圾分類投放及收運過程的規(guī)范化和安全性；在數(shù)以千計的縣區(qū)、街道、社區(qū)指導(dǎo)垃圾分類的穩(wěn)步施行。 【技術(shù)優(yōu)勢】 1. 創(chuàng)建垃圾分類新模式、方法和技術(shù)，引領(lǐng)分類技術(shù)水平跨越式提升：率先提出垃圾分類“雙軌策略”，實現(xiàn)垃圾社會化分類穩(wěn)步推進和專業(yè)化分類技術(shù)水平跨越式提升；提出垃圾分類“2+n”模式，創(chuàng)建兼顧效率與可操作性的垃圾分類投放模型與效果評價指標(biāo)體系。提出農(nóng)村生活垃圾“五類三段”模式，解決農(nóng)村垃圾分類的重點與難點；進行農(nóng)村易腐垃圾就地協(xié)同堆肥處理，提高資源化、無害化水平。 2. 研發(fā)分類信息化技術(shù)及智能裝備，實現(xiàn)安全、環(huán)保、精準、高效分類。開發(fā)垃圾分類全流程智慧運營、管理、監(jiān)管平臺，提高分類系統(tǒng)效率與效能；研發(fā)智能化垃圾分類收運設(shè)施裝備，改善作業(yè)條件、提高工作效率；推廣應(yīng)用信息化技術(shù)及智能裝備，加速推進分類制度施行。 3. 構(gòu)建城鄉(xiāng)生活垃圾分類標(biāo)準體系，為全國范圍內(nèi)規(guī)范化推進垃圾分類工作提供依據(jù)。研編分類投放系列標(biāo)準，規(guī)范/細化垃圾源頭分類投放和收運操作要求；研編農(nóng)村垃圾分類系列標(biāo)準，提升農(nóng)村垃圾分類處理水平；研編大件/園林/裝修/餐廚/果蔬等垃圾分類系列標(biāo)準，填補新興垃圾標(biāo)準體系空白。 【技術(shù)指標(biāo)】 分類信息化技術(shù)及成套智能裝備已應(yīng)用在湖北省、浙江省、江蘇省、上海市等地數(shù)百個垃圾分類項目中，提高了垃圾分類處理的整體水平，應(yīng)用案例垃圾無害化率100%，居民垃圾分類知曉率、參與率100%、廚余垃圾投放準確率88%（詳見下圖）。 表1 國內(nèi)外煤質(zhì)、煤流檢測技術(shù)指標(biāo)對比 結(jié)合農(nóng)村條件及堆肥產(chǎn)品應(yīng)用市場特征，首次將農(nóng)村垃圾堆肥原料和產(chǎn)品含水率上限值分別由60%、30%提升至65%、45%，增強了好氧堆肥技術(shù)的適用性（詳見下圖）。 【資質(zhì)榮譽】 2021年湖北省科技進步二等獎

采用理論分析、數(shù)值模擬、相似模擬和現(xiàn)場實測等多種綜合研究方法，對分岔合并煤層上覆煤層采動后破碎頂板條件下 72 煤安全高效開采綜合技術(shù)進行系統(tǒng)研究。分析工作面的地質(zhì)條件，測試工作面煤巖力學(xué)參數(shù)，掌握工作面煤巖力學(xué)特性；分析 71 煤開采對底板破壞影響規(guī)律，為工作面超前預(yù)注漿加固范圍提供依據(jù)；針對破碎頂板的特點，分析兩柱式和四柱式支架對破碎頂板的適應(yīng)性，改變淮北礦區(qū)傳統(tǒng)的破碎頂板采用兩柱式支架選型原則，提出適合工作面破碎頂板條件的四柱支撐掩護式支架；確定注漿方案，選取注漿材料，實驗優(yōu)化注漿漿液配比，設(shè)計漿液擴散半徑，布置注漿孔；現(xiàn)場實測破碎頂板條件下工作面礦壓顯現(xiàn)及圍巖運移特征，為有效的破碎頂板控制技術(shù)及頂板管理提供依據(jù)。1）針對試驗工作面復(fù)雜難采條件，研究提出了采用適應(yīng)難采條件的四柱支撐掩護式支架結(jié)構(gòu)，并合理設(shè)計了支架參數(shù)，改變了淮北礦區(qū)傳統(tǒng)的破碎頂板采用兩柱式支架選型原則，為淮北礦區(qū)破碎頂板的管理提供了全新途徑。2）研制了具有初撐力高、頂梁整體剛性強，前部支護強度大，密封性好、較大的面向煤壁的水平力、帶壓移架、底座采用半封底形式，抬架力高、液壓系統(tǒng)流量大等特點的 ZZ7600/20/40 新型液壓支架，解決了復(fù)雜難采煤層工作面易出現(xiàn)煤壁片幫、超前冒頂和支架扎底等難題，保證了工作面安全高效回采。3）與國內(nèi)外同類研究相比，創(chuàng)新提出“更換鉆頭”與“跟管鉆進”埋設(shè)注漿套管的新方法，研發(fā)了經(jīng)濟可行的破碎頂板注漿加固補強技術(shù)，有效控制了頂板冒落，為工作面安全順利回采創(chuàng)造了良好條件，降低了注漿成本，解決了破碎頂板鉆孔、埋設(shè)注漿套管難的問題。

餐廚垃圾是指家庭、學(xué)校、機關(guān)、公共食堂以及餐飲行業(yè)的食物廢料、餐飲剩余物、食品加工廢料及不可再食用的動植物油脂和各類油水混合物，是城市生活垃圾的一部分。垃圾處理是環(huán)保領(lǐng)域的支撐性產(chǎn)業(yè)之一，目前市場缺口明顯，可增長空間巨大。而餐廚垃圾處理又是垃圾處理的重要一環(huán)，我國每年產(chǎn)生餐廚廢棄物不低于6000萬噸，年均增速達15%以上，潛在需求旺盛，具有良好產(chǎn)業(yè)發(fā)展契機。我國餐廚廢棄物處理主要采用厭氧消化工藝， 但由于餐廚廢棄物”油－水－固“共存的特點導(dǎo)致處理過程中有機質(zhì)轉(zhuǎn)化率低、工藝穩(wěn)定性差、二次污染控制不足等問題，嚴重制約著其工藝推廣。 浙江大學(xué)石偉勇教授聯(lián)合課題組針對餐廚廢棄物等瓶頸問題：開發(fā)了熱調(diào)質(zhì)的提油技術(shù)和好氧生物調(diào)控的脫水技術(shù)，實現(xiàn)“油—水”的高效分相轉(zhuǎn)化，為有機物后續(xù)梯級轉(zhuǎn)化利用提供了有力的技術(shù)支撐。(2)發(fā)明了微好氧生物強化產(chǎn)酸、Fe2+/Fe3＋促解除丁酸抑制及活化過硫酸鹽強化產(chǎn)氣的“酸－氣”時序性可選調(diào)控技術(shù)，實現(xiàn)餐廚廢棄物短程產(chǎn)酸、解除中程酸抑制及長程強化產(chǎn)氣的靈活多梯級轉(zhuǎn)化。為解決現(xiàn)有餐廚廢棄物厭氧發(fā)酵工程的酸抑制等系統(tǒng)不穩(wěn)定難題提供了有效的解決方案。

本成果首次創(chuàng)新性采用指甲上采集血糖拉曼信號，并利用雙波長激發(fā)差分算法消除背景噪聲，極大提升信號信噪比，實現(xiàn)個體病例一天血糖變化趨勢監(jiān)測。其中核心技術(shù)包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進行血糖濃度預(yù)測，解決了利用光學(xué)方法實現(xiàn)無創(chuàng)監(jiān)測血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監(jiān)測不準確的行業(yè)難題； 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 1、研發(fā)背景： 無創(chuàng)血糖動態(tài)檢測技術(shù)一直是醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域研究熱點之一，也是具有挑戰(zhàn)性的世界性難題，我國現(xiàn)有近1.4億的糖尿病患者。而糖尿病作為一種慢性疾病，目前還沒有效的治療方式，血糖監(jiān)測是其唯一的預(yù)防及治療方式。 解決主要問題： 解決了常規(guī)拉曼無創(chuàng)血糖監(jiān)測背景噪聲影響大，監(jiān)測準確度低等問題，首次創(chuàng)新性采用指甲上采集血糖拉曼信號，并利用雙波長激發(fā)差分算法消除背景噪聲，極大提升信號信噪比，實現(xiàn)個體病例一天血糖變化趨勢監(jiān)測。其中核心技術(shù)包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進行血糖濃度預(yù)測，解決了利用光學(xué)方法實現(xiàn)無創(chuàng)監(jiān)測血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監(jiān)測不準確的行業(yè)難題； 創(chuàng)新性： 1）方法創(chuàng)新：實驗證明在指甲上可以有效測得拉曼信號，預(yù)測正確度達到85%（GB/T 27417-2017）以上，達到國際醫(yī)療標(biāo)準； 2）算法創(chuàng)新：在差分算法中加入特殊約束算符對信號進行約束優(yōu)化，有效的抑制了噪聲信號并使較弱的拉曼峰信號增強近百倍。 3）外觀設(shè)計創(chuàng)新：自主設(shè)計一款便攜式、小型化（長×寬×高=15×4×10cm），符合人體工學(xué)的無創(chuàng)血糖儀，用戶單手即可快速完成血糖監(jiān)測； 技術(shù)先進性： 首次實現(xiàn)了 利用差分拉曼光譜技術(shù)在指甲處實現(xiàn)全天動態(tài)血糖監(jiān)測。對比分析國內(nèi)外所檢文獻，屬于我們首次提出。 推廣應(yīng)用價值： 有望解決利用傳統(tǒng)拉曼光譜技術(shù)諸多問題，將極大促進拉曼光譜技術(shù)在動態(tài)血糖監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用，加快相應(yīng)無創(chuàng)血糖儀的推出和市場推廣。 市場前景： 我國糖尿病患者近1.4億，未來三年無創(chuàng)血糖儀的市場將達到180億元，我們按1%市場占有率來看，銷售規(guī)模將超億元。 前期應(yīng)用情況： 項目的技術(shù)開發(fā)完成，工程化樣機開發(fā)完成，處于大樣本病例數(shù)據(jù)采集測試中。

雙重（三重）差分模型通過設(shè)置交互項來分析政策效應(yīng)，在政策評價領(lǐng)域具有明顯優(yōu)勢。該研究設(shè)計的優(yōu)勢在于：第一，通過將改革引起的結(jié)局變量時間前后差異和組織內(nèi)外部因素引起的結(jié)局變量的差異結(jié)合起來，以反映改革的效應(yīng)。第二，其他因素的影響，如研究階段內(nèi)可能存在其他政策，這些政策可能與本研究關(guān)注的結(jié)局相關(guān)。如果這些政策對不同組別的影響不一致，那么排除這些政策就可能會產(chǎn)生偏倚。如果研究樣本當(dāng)中這些因素分布不均衡，就應(yīng)該對這些非隨機的因素進行控制以稀釋它的不同影響。尤其是在評價宏觀事件的影響時，因為在研究設(shè)計上無法找到一個符合實際的合理的對照組而對控制其他改革效應(yīng)帶來了難度。雙重差分可提供一個罕見于其他相關(guān)研究的機會，通過政策實施前后結(jié)果取差來排除沒有考慮到的因素的存在以及由于它們的存在可能造成的混雜效應(yīng)，使對政策效應(yīng)的分析更加可行，也更接近現(xiàn)實實際。

本發(fā)明公開了一種基于混合差分的車流量檢測方法，其步驟包括采用攝像機采集道路交通視頻，經(jīng)逐幀提取視頻中的圖像并進行預(yù)處理，獲得待檢測的包含道路和車輛信息的圖像f(x，y)，再在車流量檢測模塊中對圖像f(x，y)進行處理，識別出圖像中車輛信息并計數(shù)。本發(fā)明對車流量進行檢測的準確性好，獲得的正確率和漏檢率分別比背景差法提高和降低約3％，獲得的誤檢率比幀間差法低約18％。