一種基于縱向堆疊的重參數(shù)化結(jié)構(gòu)模型的圖像分割方法
一種基于縱向堆疊的重參數(shù)化結(jié)構(gòu)模型的圖像分割方法,步驟包括:1)采集處處理圖像;2)把待處理圖像作為圖像分割模型的輸入,圖像分割模型的輸出即為分割后的圖像。圖像分割模型是基于縱向疊加結(jié)構(gòu)重參數(shù)化的圖像分割模型,即在圖像分割模型的訓(xùn)練階段,多3×3卷積縱向疊加結(jié)構(gòu)替換圖像分割模型中3×3卷積,有利于模型更好地學(xué)習(xí)特征;在推理階段,多3×3卷積縱向疊加結(jié)構(gòu)改為單個3×3卷積后對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行推理,以加快推理速度,減少資源占用。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12