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        廣州易方信息科技股份有限公司（股票代碼：872501）成立于2012年，是通過國家認定的高新技術企業。      POLYV視頻云是廣州易方旗下擁有自主知識產權的視頻云計算服務平臺，其中包含云點播、云直播和其它視頻服務，提供API、SDK技術支持，并擁有國家專利級別的視頻版權保護技術及三套CDN加速，致力為用戶提供穩定、安全、快速的企業級云視頻服務。      2016年，獲得山行資本創始人Pre-A輪融資、全資收購國內知名播放器廠商Cuplayer。2017年，榮獲“德勤高科技高成長中國50強”。2018年，新三板掛牌上市，成為視頻云行業***股，為CCTV央視世界杯賽事網絡直播提供技術支持；2019年，連續4年當選央視春晚APP端直播技術服務商，為CCTV央視亞洲杯賽事網絡直播提供技術支持。        目前，保利威視頻云為CCTV央視、北京大學、中國傳媒大學、新東方、好未來、戴爾、西門子、寶馬、蔚來等超過18w+家國內外企業提供優質的云視頻服務。而在云視頻技術開發及應用方面，易方信息一直保持在國內業界領先地位，以尖端的視頻技術，搭起人與人之間的交流、共享和互動的橋梁，達成“讓視頻傳遞價值”的使命。

        深圳市聯特微電腦信息技術開發有限公司（以下簡稱“聯特微公司”）成立于2000年4月，是一家專業的教育系統集成商，具備豐富的教育信息化、智能化項目咨詢、設計、施工、維護、培訓服務經驗。公司專注于為教育行業客戶提供未來學校、人工智能及創新教育、實驗室共建、智慧校園、教學與科研儀器設備、專業共建、人才培養、校企合作等整體解決方案。         聯特微公司按照ISO9001標準，建立了科學、規范的質量管理體系，全面部署實施了CRM、ERP企業信息化。公司秉承人性化管理，倡導“創新、實干、包容、感恩”的理念，遵循客戶滿意、員工滿意、股東滿意、社會滿意的質量方針。         聯特微公司是大灣區產教聯盟副理事長單位、騰訊智慧校園戰略合作伙伴、華為全線產品合作伙伴、科大訊飛AI創新教育合作伙伴、商湯AI創新教育合作伙伴、大疆無人機/機器人實驗室合作伙伴、德國EOS 3D打印機戰略合作伙伴、天津鐳明金屬3D打印機戰略合作伙伴，并與其它一系列智慧校園優質廠商建立了長期戰略合作伙伴關系。         聯特微公司未來學校整體解決方案包括學校基礎設施、教學平臺、智慧功能場館、實驗室、智慧教學和管理等整體建設，涵蓋了智慧教室、理化生智慧實驗室、智慧體育、人工智能創新教育（3D打印機、3D掃描儀、無人機、機器人、自動駕駛、腦科學、人工智能課程）、智能制造（機器人、虛擬仿真實訓、IOA數字孿生虛實結合實訓等）、激光技術應用（激光雕刻機、激光切割機、激光打標機等）、金工實驗室、心理咨詢室、智慧圖書館、科學報告廳、科學館、科普教室（VR科普資源、AR互動沙盤、全息數字模型教育系統）、勞技館、校園電視臺、錄播教室、天文數字課堂、數字書法教室、智慧音樂教室、數字地理教室、數字歷史教室、數字美術教室、數字探究學習系統、AR教學系統、3D智能全景互動教學系統、實訓教學移動式視頻管理系統、智慧校園云平臺、走班教學排選課、網上閱卷、大數據精準教學系統、電教平臺、智能吊麥擴聲系統、智慧班牌、數字校園文化、地理園、生物園、標本館、生態館、教室護眼節能照明、校園物聯網、云系統（私有云、桌面云）、微模塊機房、校園一臉通、廣播系統、綜合安保系統、綜合布線系統、計算機網絡系統、網絡安全系統等，已經成功應用于深圳市各普校、高校、職校，涉及深圳市教育局直屬、深圳市人力資源和社會保障局直屬、福田區、羅湖區、鹽田區、南山區、寶安區、龍崗區、龍華區、坪山區、光明區、大鵬新區學校。            聯特微公司依托國家政策，引領技術潮流，立足5G技術、聚焦AI，賦能教、學、管、評。包含了5G賦能教學教研、AI賦能精準教學、AI賦能機器人伴學、AI賦能校園管評、AI賦能校園平安等系統。為學校精選推出人工智能+5G整體解決方案，從智能識別、無人機（機器人）、云計算、VR/AR、物聯網、大數據應用這六個方向進行課程的展開，培養學生的核心素養。并建設與課程相對應的人工智能實驗室、天文創客（VR）教室、編程無人機教室、編程機器人教室、VR實驗室等。         聯特微公司作為德國EOS 3D打印機戰略合作伙伴，促成其與深圳職業技術學院簽訂科研和教學合作框架協議，探索“企業學院科研合作”新培養模式，并成功中標深圳職業技術學院創客中心金屬3D打印機、激光焊接機和激光打標機項目。

南京大學國際地球系統科學研究所和地理與海洋科學學院張永光教授、居為民教授和陳鏡明院士團隊在全球變化和陸地碳循環領域取得重要進展。未來全球變暖的速率及陸地生態系統對全球變暖的響應是《Science》雜志列出的未來25年需要解決的125個重大科學問題之一。工業革命以來，人類活動造成大氣中二氧化碳（CO2）的濃度持續上升。CO2濃度的不斷增加，在通過溫室效應導致全球變暖的同時，也提高了植被的光合作用速率（即CO2施肥效應），增加陸地生態系統吸收大氣CO2的能力（即碳匯能力），從而減緩全球變暖的速率。研究表明，大氣CO2施肥效應是造成近幾十年來全球陸地生態系統碳匯顯著增加的決定性因素，也是全球變綠的主要驅動因子之一。因此，在全球尺度定量化評估CO2施肥效應，并分析其時空變化格局，有助于準確評估全球陸地生態系統的固碳能力以及其變化趨勢、降低未來氣候變化預測的不確定性十分重要。 盡管基于控制實驗可以在葉片和冠層尺度對CO2施肥效應的機理進行了的研究，但控制實驗的數量、空間分布和物種代表性有限，全球尺度CO2施肥效應的時空變化得定量評估尚不清楚。長時間序列遙感觀測為全球CO2施肥效應研究提供了數據基礎。因此，該研究首先基于系列衛星傳感器的觀測數據，研制了1982-2015年全球新型植被指數（NIRv）數據，驗證其作為全球植被光合作用（總初級生產力，GPP）指示器的可行性；在此基礎上，構建了準確評估全球CO2施肥效應的檢測-歸因模型，揭示了近四十年全球CO2施肥效應的時空變化特征，評價了結果的可能不確定性；最后，結合歐洲ICP Forests等機構提供的歐洲地區葉片氮磷觀測和全球陸地水儲量等遙感數據，揭示了全球CO2施肥效應時空變化的可能原因。 研究表明，全球CO2施肥效應在近四十年呈現顯著的下降的趨勢；2001-2015年的全球CO2施肥效應比1982-1996年顯著降低。全球超過70-80%的陸地植被區域CO2施肥效應呈現下降的趨勢，歐洲、西伯利亞、南美洲和非洲大部以及澳大利亞西部地區尤為明顯；在少部分地區CO2施肥效應存在著上升的趨勢，例如東南亞部分地區和澳大利亞東部地區。多個生態系統模型同樣能夠模擬出全球CO2施肥效應的下降趨勢，但顯著低于基于遙感數據的結果。

這項研究首先建立了全球現代禾本科物種與氣候對應關系數據集~1200萬條，發現~10°C等溫線是北美、東亞地區早熟禾亞科和黍亞科/虎尾草亞科分布的分界線，~400?mm等降水量線是北美、南非地區黍亞科和虎尾草亞科的分界線；同時發現各個大陸禾本科物種分布特征、氣候適應區間有所不同，可能原因是區域氣候，地形和本地物種等非生物和生物因素造成的。

將三維數字信息記錄在全息底片上的裝置及其記錄方法,它涉及的是三維圖像存儲及立體顯示的技術領域.它是為了解決現有技術存在制作物理模型時間較長,費用較高,虛擬現實系統價格昂貴的問題.它的數字微反射鏡的光軸上依次設置有四分之一波片,偏振分束鏡,第一凸透鏡,空間濾波器,第二凸透鏡,全息底片,激光器輸出的激光通過電動快門,分束鏡,二分之一波片,第四凸透鏡,第三凸透鏡入射到偏振分束鏡的輸入端;另一部分激光透過分束鏡后由反射鏡反射到全息底片的背面上.它的步驟為:將三維圖像轉換成不同視角的二維圖像系列;在數字微反射鏡上顯示;在全息底片上成像.本發明能將計算機中數字式三維圖像記錄到全息底片上,以實現立體顯示. 收起

本發明介紹了一種基于無線信道特征量化私有不對稱密鑰的信息傳輸方法。由通信雙方測量無線信道特征，提取出各自的私有密鑰。通信的一方使用私有密鑰對需要傳輸的信息先進行信道編碼后再進行異或操作，實現對傳輸信息的加密。接收方使用其私有密鑰對接收的信息進行異或操作，實現對傳輸信息的解密。由于無線信道和設備特征的影響，通信雙方的私有密鑰可能不對稱，即有一定的差異。接收方解密的信息需要再使用信道糾錯譯碼，解出正確的傳輸信息。使用該方法可以不需要通過額外的信息調和和隱私放大過程，實現共享無線信道特征的安全信息傳輸。

哈爾濱工程大學高分辨海洋信息獲取系統設備采購及服務競爭性磋商

本發明公開了一種大規模天線場景下基于統計信道信息的下行 傳輸方法，包括：(1)采用 K 均值聚類法將用戶按照統計信息相似度分 組，分組后組中心作為外層預編碼；(2)對每個組利用外層預編碼降維 后用戶等效信道選出調度用戶集合，獨立計算內層預編碼(3)將整個下 行預編碼表示為內編碼與外編碼和乘積，并進行下行傳輸。本發明利 用大規模天線的特性，提出了一種分步的預編碼策略，該策略分為外 層預編碼和內層預編碼。外層預編碼用來消除組間干擾并且降低信道 維度，減小導頻和信道反饋開銷；內層預編碼用降維后的瞬時等效信 道信息消除本組用戶間的干擾，不同組內層預編碼過程可獨立進行， 此過程降低了傳統大規模天線系統集中式計算復雜度。 

質量遠程監控與維護信息化服務平臺，包括：質量遠程監控系統、工藝操作優化系統、控制系統遠程維護、工程管理系統、智能監測預警體系等六個功能模塊。其中“質量遠程監控與工藝操作優化系統”是整個系統的核心，基于全國設備運行的云數據分析結果通過分析計算給出最優的工藝操作參數，系統人員可遠程修改環保裝備的底層操作參數和程序，進行遠程優化操作與系統軟件故障的診斷與排除。通過質量監管模型、成本管理模型和設備管理模型可以組建出一個獨立的污染物治理遠程運營管理模型，可以快速生成分析管理報表、趨勢以及各種復雜計算，以實現污